Esta experta señala la dificultad de medir la contribución exacta de la IA a la demanda global de electricidad y existen informes con conclusiones dispares. Para Alex De Vries, creador de la plataforma Digiconomist, su demanda de recursos (no solo energía, también agua para refrigerar los servidores) choca con la perspectiva sostenible. Se da la paradoja de que las soluciones de eficiencia energética a menudo se basan en IA, pero estos avances “pueden desencadenar un efecto rebote, escalando el uso de recursos en lugar de reducirlos”, afirma.
Según Irene Unceta, profesora del Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences y directora académica del Bachelor in Artificial Intelligence for Business (BAIB), en Esade, “la IA puede ayudar a mitigar los efectos del cambio climático o incluso a adaptarnos a sus consecuencias”. Pero, a pesar de ello, cada vez tenemos más indicios de que no necesariamente es una tecnología sostenible en sí misma, “y no lo es por el brutal uso de recursos”. Para Rozite, controlar ese efecto pasa por acelerar el despliegue de energías renovables y otras soluciones energéticas bajas en carbono: “Así se reducirá el impacto de la demanda de energía digital a medida que la industria se expande”.
☞ El artículo completo original de Óscar Granados lo puedes ver aquí
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