¿Qué es Deep-Live-Cam?
Deep-Live-Cam es un software de código abierto que permite a los usuarios crear deepfakes en tiempo real usando una sola foto y una cámara web. Lo impresionante de esta tecnología es su capacidad para superponer la cara de una persona en otra durante una transmisión de video en vivo, ajustándose a la pose, la iluminación y las expresiones faciales del sujeto original. Aunque no es completamente perfecto, los resultados son sorprendentemente realistas.
Yo creo que uno de los aspectos más preocupantes de este tipo de tecnología es lo fácil que se ha vuelto engañar a las personas. Mientras que antes un deepfake podía ser una herramienta divertida para crear contenido humorístico, ahora, con Deep-Live-Cam, cualquiera puede convertirse en alguien más durante una videollamada. Esta herramienta ha explotado en popularidad, alcanzando el primer lugar en los repositorios de GitHub y generando un gran revuelo en las redes sociales (PetaPixel).
El peligro real: Fraude y suplantación de identidad
Con la popularidad de Deep-Live-Cam, la comunidad tecnológica ha comenzado a levantar la voz sobre los riesgos asociados con esta herramienta. Por ejemplo, en Hong Kong, un trabajador de finanzas fue estafado por $25.6 millones después de ser engañado en una videollamada con lo que él creía que eran sus colegas, pero que en realidad eran deepfakes de estos creados por estafadores (Psychology Today).
El uso de deepfakes no se limita a figuras públicas. Imagina recibir una videollamada de un ser querido, donde la persona que ves en pantalla no es realmente quien dice ser. Esta tecnología tiene el potencial de llevar las estafas y fraudes de identidad a un nivel completamente nuevo, haciendo que sea más difícil que nunca discernir la realidad de la ficción. En mi opinión, esto subraya la necesidad urgente de desarrollar métodos más robustos para verificar identidades en línea y crear conciencia sobre este tipo de amenazas.
¿Cómo funciona Deep-Live-Cam?
La magia detrás de Deep-Live-Cam reside en una combinación de modelos de inteligencia artificial. Utiliza un modelo llamado «inswapper» para detectar y reemplazar caras en tiempo real, ajustándose a diferentes ángulos y expresiones. Luego, emplea un segundo modelo, conocido como «GFPGAN», para mejorar la calidad de la imagen, corrigiendo cualquier defecto y asegurando que la cara reemplazada parezca lo más realista posible (Tech Startups).
A pesar de lo sofisticado que suena, el software es accesible para cualquier persona con conocimientos básicos de programación, lo que abre la puerta a su uso tanto para fines benignos como maliciosos. Esto plantea una pregunta crucial: ¿cómo debemos protegernos?
Protegiéndose en la era de los deepfakes
Como lectores de WWWhatsnew.com, probablemente estén familiarizados con la importancia de proteger sus datos en línea. Sin embargo, con el auge de herramientas como Deep-Live-Cam, es necesario tomar medidas adicionales para salvaguardar nuestras identidades digitales. Una de las mejores prácticas que se está recomendando es establecer palabras clave con familiares y amigos para confirmar identidades en situaciones sospechosas. También es crucial limitar la cantidad de fotos y videos personales que compartimos públicamente, ya que estos son los recursos que los creadores de deepfakes utilizan para sus fraudes.
☞ El artículo completo original de Juan Diego Polo lo puedes ver aquí
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