13 de diciembre de 2024

Si la pregunta es cuándo se cruzaron los neandertales y los sapiens, ahora tenemos la respuesta: hace unos 47.000 años

Si la pregunta es "cuándo se cruzaron los neandertales y los sapiens", ahora tenemos la respuesta: hace unos 47.000 años

Una buena parte de la población mundial comparte una significativa herencia neandertal en sus genes. Si excluimos a las personas de ascendencia africana, entre el 1% y el 2% del ADN de las personas tiene su origen en la por lo demás extinta especie. Y es que los neandertales (Homo neanderthalensis) constituyen la especie humana más cercana a la nuestra, no solo en términos biológicos, también en convivencia.

Hace 47.000 años en algún lugar de Eurasia. Un nuevo estudio ha revelado nuevos detalles sobre el periodo en el que nuestra especie (H sapiens) y los convivieron y procrearon. El nuevo estudio nos indica que el encuentro entre especies no fue un evento singular sino el fruto bien de un contacto prolongado, bien de una serie de contactos intermitentes a lo largo de milenios.

El estudio ofrece una actualización a la “línea del tiempo” de las relaciones entre las dos especies. Los primeros encuentros entre las especies habrían empezado hace unos 50.500 años y se habrían prolongado durante unos siete milenios.

La nueva línea del tiempo. La nueva estimación es consistente con las pruebas arqueológicas que nos indican que sapiens y neandertales convivieron durante un largo periodo (entre 6.000 y 7.000 años) en algunas zonas de Eurasia. Las estimaciones previas de la línea temporal de los encuentros estimaba que estos eral algo más recientes, pues se habrían dado hace entre 54.000 y 41.000 años, continúa explicando el equipo.

“El tiempo es realmente importante porque tiene implicaciones directas en nuestra comprensión de la era de la migración fuera de África, ya que la mayoría de los no africanos heredan entre un 1% y un 2% de su ascendencia de los neandertales”, indicaba en una nota de prensa Priya Moorjani, coautora del estudio.

59 + 275. Para el estudio, el equipo analizó más de 200 muestras, 59 de ellas pertenecientes a restos humanos prehistóricos y 275 pertenecientes a humanos modernos. El análisis no solo permitió datar con más precisión el periodo de coexistencia sino también indagar en los mecanismos evolutivos que llevaron a estos genes a llegar a nuestros días.

La clave de esto está en los “desiertos genómicos”, regiones del ADN sapiens en las que los genes neandertales nunca están presentes, posiblemente debido a que estos genes no serían compatibles con la vida de nuestra especie, resultando en la muerte de los individuos que los heredaran. Observaron así que ya en los humanos antiguos el ADN neandertal comenzaba a agruparse en algunas zonas, lo que dejaba precisamente constancia de estos mecanismos evolutivos funcionandlo.

Los detalles del análisis fueron publicados en un artículo en la revista Science.

Más que simple código. El estudio ha servido también para profundizar en las funciones de los genes heredados de nuestros “primos” taxonómicos. Según explica el equipo, estos genes suelen estar vinculados con el sistema inmune, con la pigmentación de la piel y con el metabolismo, algo de lo que ya habían dado cuenta estudios previos. También recuerdan que estos genes, por ejemplo, podrían haber estado ayudando a nuestra especie a combatir el Covid.

Un segundo estudio. El estudio se ha publicado prácticamente a la par que un segundo trabajo, este en la revista Nature, en el que se daba cuenta del proceso de análisis genético de unos restos humanos de la misma época. Se trata del estudio realizado a partir de restos humanos más antiguo jamás realizado y sus resultados ayudan a corroborar los resultados del análisis publicado en Science.

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Imagen | Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology con DALL-E & BioRender

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El James Webb lo ha vuelto a hacer: tenemos cinco nuevas candidatas a galaxia más temprana y lejana jamás descubierta

El James Webb lo ha vuelto a hacer: tenemos cinco nuevas candidatas a galaxia más temprana y lejana jamás descubierta

Parecería que el Telescopio Espacial James Webb (JWST) fue creado para batir récords. En cierta manera ese es el caso: este instrumento fue diseñado para asomarse a los confines del universo observable y mostrarnos las galaxias más lejanas en el espacio y en el tiempo.

Cinco candidatas. Ahora, un grupo de investigadores ha analizado los datos compilados por el James Webb y ha descubierto cinco galaxias muy lejanas, que podrían ser las cinco galaxias más lejanas observadas hasta la fecha. Los resultados, aún provisionales, estiman que lo que captaron los instrumentos del telescpio espacial es la imagen de galaxias que existieron tan solo 200 millones de años después del big bang.

Es decir, una luz que ha vagado por el universo durante 13.600 millones de años. Hasta que llegó a los espejos del telescopio orbital.

Un récord a batir. Hasta ahora, la galaxia más lejana detectada por los instrumentos del JWST era JADES-GS-z14-0, descubierta este mismo año. Esta galaxia fue observada por el telescipio tal y como era unos 280 millones de años después del big bang.

Z. Los astrónomos miden la distancia de las galaxias más distantes basándose en el fenómeno que denominamos “desplazamiento hacia el rojo” o “corrimiento al rojo”. El fenómeno es resultado de la expansión del universo: la luz se desplaza a lo largo de un universo en expansión en forma de onda. Al expandirse mientras la luz viaja, el universo “estira” estas ondas, aumentando su longitud y enrojeciéndola.

La unidad de medida z indica en qué grado la luz ha sido estirada por el universo en expansión, dándonos una medida estimada del tiempo que un haz de luz ha estado viajado. Por ejemplo, un desplazamiento de z = 1 implicaría que la imagen que vemos ha estado viajando durante unos 7.700 millones de años, y que el objeto se encuentra a unos 10.100 millones de años luz (la discrepancia se debe también a la expansión del universo). El límite del universo observable es algo superior a z = 1.000

Según los cálculos del equipo, el desplazamiento de esta galaxia estaría entre 15,9 y 18,6. En comparación, el desplazamiento a rojo de JADES-GS-z14-0, era de z = 14,32.

GLIMPSE. El descubrimiento ha sido fruto del sondeo GLIMPSE (Galactic Legacy Infrared Midplane Survey Extraordinaire). Según indica el equipo, el descubrimiento fue posible gracias al instrumento NIRCam (Near Infrared Camera), la cámara de infrarrojo cercano del telescopio y a la presencia de una lente gravitacional, el cúmulo galáctico Abell S1063.

Las lentes gravitacionales son un fenómeno previsto por la relatividad general de Einstein, y se forman cuando la densidad de un objeto muy masivo (un cúmulo de galaxias en este caso) distorsiona el espacio y la trayectoria de la luz creando una lente que permite a los telescopios ver más allá de su límite teórico.

El estudio aún no ha pasado el proceso de revisión por pares para su publicación en una revista, pero el borrador puede ser consultado a través de la plataforma ArXiv.

Una imagen vaga. La distancia a la que están estas galaxias hace muy difícil su análisis. Esto implica que no tenemos muchos detalles sobre las características de estas cinco galaxias.

Buscando el límite. A pesar de estas limitaciones, los responsables del estudio señalan que aún es posible que veamos nuevos récords. “El JWST tiene el potencial de descubrir galaxias aún más tempranas”, señalaba en declaraciones recogidas por el medio Space.com Hakim Atek, coautor del estudio.

Estas nuevas observaciones quizás nos ayuden a comprender mejor cómo era el universo temprano y las primeras galaxias en surgir cuando la edad de este era tan solo una pequeña fracción de la presente.

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Imagen | El cúmulo Abell S1063 visto por el Hubble. NASA, ESA, and J. Lotz (STScI)

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Amazon ha descubierto que sus desarrolladores dedican solo una hora al día a programar. Su plan es cambiarlo en breve

Amazon ha descubierto que sus desarrolladores dedican solo una hora al día a programar. Su plan es cambiarlo en breve

Si tuviéramos que hacer una analogía de la realidad actual, los desarrolladores de software podrían considerarse como los operarios que manejaban los telares durante la Revolución Industrial. Se les considera piezas clave en el mundo de la tecnología, aunque su realidad laboral está lejos de ser idílica.

Según un informe publicado por Amazon Web Services (AWS), sus desarrolladores en realidad apenas dedican una hora al día a lo que se supone que es su trabajo: programar. No obstante, eso no significa que las siete horas restantes de su jornada estén mano sobre mano. El resto del tiempo se consume en actividades repetitivas y consideradas más de "gestión" que de programación en sí misma.

"Aprender bases de código, redactar y revisar documentación, realizar pruebas, gestionar implementaciones o reparar vulnerabilidades son tareas que dominan la jornada de los desarrolladores", explicó AWS en su publicación. Estas actividades, aunque esenciales, suelen frenar la creatividad y la productividad. Algo que no parece ser del agrado de AWS.

Un becario para los programadores: la IA

En este contexto, la inteligencia artificial Amazon Q Developer ayudará a los programadores de la compañía a librarse de esa parte. "administrativa" y centrarse en la tarea para la que los han contratado.

La compañía ha mejorado las capacidades de estas IA y, según contaba Jessica Feng, gerente senior del proyecto, en el evento re:Invent de AWS, "dará más tiempo a los desarrolladores para permitir la creatividad y la innovación".

"Sabemos que el ciclo de vida del desarrollo de software tradicional se puede mejorar", afirmó Feng. "Actualmente, requiere que los desarrolladores escriban código y dediquen mucho tiempo a depurarlo. El proceso a menudo obstaculiza la productividad y las personas se atascan con tareas repetitivas".

Las grandes tecnológicas lo tienen claro

Amazon no es el único que cree que se está desperdiciando el tiempo (y los salarios que pagan a sus desarrolladores) dedicándolos a otras tareas que no sea programar. Google también ha integrado la inteligencia artificial en sus procesos de desarollo.

Durante la conferencia de resultados del tercer trimestre de 2023, Sundar Pichai, CEO de Alphabet, reveló que más del 25% del nuevo código de Google está generado por sistemas de IA.

"Más de una cuarta parte de todo el nuevo código de Google está generado por IA, y luego es revisado y aceptado por ingenieros. Eso ayuda a nuestros ingenieros a hacer más y a moverse más rápido", aseguró Pichai, subrayando el impacto positivo de la IA en su productividad.

Aunque herramientas como Amazon Q Developer están facilitando el trabajo de los programadores, también plantean interrogantes sobre el futuro del empleo en este sector. Unas dudas no disipan declaraciones como las de Jensen Huang o el propio CEO de AWS, asegurando que en futuro cercano ya no sería necesario aprender a programar.

Precisamente, uno de los mayores temores de los desarrolladores es el impacto que la IA tendrá en sus puestos de trabajo. El informe 'Empleos del Mañana: Grandes Modelos de Lenguaje y Trabajos' elaborado por World Economic Forum en colaboración con la consultora Accenture, revela que el sector de las nuevas tecnologías será de los más afectados por la automatización que aporta la IA.

El CEO de AWS tiene una perspectiva más optimista sobre este impacto y, si bien reconocía que, efectivamente, se iba a producir un cambio en los roles de los desarrolladores, este cambio iría orientado a mejorar los servicios, no a desplegarlos.

"Significa que cada uno de nosotros tiene que estar más en sintonía con lo que nuestros clientes necesitan y lo que realmente queremos llegar a construir, porque de eso va a tratar cada vez más nuestro trabajo, en lugar de sentarse y escribir código", vaticinaba Mark Garman.

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Imagen | Unsplash (AltumCode), AWS

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La noticia Amazon ha descubierto que sus desarrolladores dedican solo una hora al día a programar. Su plan es cambiarlo en breve fue publicada originalmente en Xataka por Rubén Andrés .



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Harvard libera un enorme dataset de libros para la IA con el apoyo de OpenAI y Microsoft

Un recurso accesible para todos

Con un volumen cinco veces mayor que el conocido dataset Books3, utilizado para entrenar modelos como Llama de Meta, esta nueva base de datos abarca una amplia variedad de géneros, idiomas y periodos históricos. Desde los clásicos de Shakespeare, Dickens y Dante hasta textos técnicos menos conocidos como manuales de matemáticas checos y diccionarios galeses de bolsillo, este dataset está diseñado para ser inclusivo y diverso.

Según Greg Leppert, director ejecutivo de la Iniciativa Institucional de Datos, el objetivo principal es «nivelar el terreno de juego», permitiendo que investigadores individuales y pequeñas empresas tecnológicas accedan a una fuente de datos que tradicionalmente solo ha estado disponible para las grandes corporaciones. Leppert también asegura que la base de datos ha pasado por rigurosos procesos de revisión para garantizar su calidad.

Desde wwwhatsnew.com consideramos que esta iniciativa puede marcar un antes y un después en la democratización del acceso a datos esenciales para el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial. Es como si, en lugar de que solo unas pocas empresas tengan acceso a una gran biblioteca, todos pudieran entrar y usar los recursos para crear sus propias herramientas.

Un paralelismo con Linux en el mundo de la IA

Greg Leppert compara este dataset con Linux, un sistema operativo de código abierto que se ha convertido en la base de innumerables desarrollos tecnológicos en todo el mundo. Sin embargo, también aclara que las empresas necesitarán complementar este recurso con otros datos licenciados para diferenciar sus modelos en un mercado competitivo.

Esto refuerza la idea de que los datos públicos pueden ser un punto de partida poderoso, pero no el único componente necesario para desarrollar modelos de IA avanzados. Desde nuestro punto de vista en WWWhatsnew, creemos que esta mezcla entre recursos de dominio público y datos propietarios podría definir el futuro de la industria.

Apoyo corporativo y colaboraciones futuras

El proyecto también cuenta con el respaldo de Microsoft y OpenAI, que destacan la importancia de crear «reservorios de datos accesibles» gestionados en beneficio del interés público. Microsoft, por ejemplo, subraya que si bien este dataset es un gran recurso, no necesariamente reemplazará por completo los datos que utilizan en sus propios modelos.

Por otro lado, OpenAI ha mostrado su entusiasmo por la iniciativa, destacándola como una gran oportunidad para enriquecer el ecosistema de la IA. Como señala Tom Rubin, jefe de propiedad intelectual y contenido de OpenAI, proyectos como éste tienen el potencial de cambiar la narrativa sobre cómo se accede y utiliza la información para el entrenamiento de modelos de IA.

Además, la Iniciativa Institucional de Datos está colaborando con la Biblioteca Pública de Boston para digitalizar millones de artículos de periódicos que también están en dominio público. En el futuro, podrían formarse asociaciones similares para expandir el alcance del proyecto.

Un debate necesario sobre derechos de autor

Este anuncio llega en un momento crucial en el que diversas demandas legales cuestionan el uso de contenido protegido por derechos de autor en el entrenamiento de modelos de IA. Si las empresas de inteligencia artificial ganan estas batallas legales, podrían seguir recopilando datos sin necesidad de acuerdos de licencia. Pero si pierden, el modelo actual de entrenamiento de IA tendrá que cambiar significativamente.

Los datasets de dominio público, como el que ahora presenta Harvard, surgen como una alternativa viable para evitar conflictos legales y garantizar un uso ético de los datos. Proyectos similares, como el dataset Common Corpus de la startup francesa Pleias, están demostrando que es posible construir modelos de IA efectivos sin depender de material protegido.

Desde wwwhatsnew.com creemos que este tipo de iniciativas también podrían impulsar un cambio cultural en la forma en que se desarrollan estas tecnologías, promoviendo un enfoque más transparente y equitativo.

Retos y oportunidades

A pesar de las ventajas, algunos expertos, como Ed Newton-Rex, expresan preocupaciones sobre si estos datasets realmente cambiarán el panorama actual. Si los datos de dominio público solo se suman a datasets existentes que también incluyen contenido no licenciado, el beneficio será principalmente para las empresas de IA, dejando a los creadores y titulares de derechos sin protección.

Sin embargo, la disponibilidad de estas bases de datos públicas ofrece una oportunidad única para equilibrar la balanza y fomentar un ecosistema de IA más inclusivo. Como hemos mencionado en otras ocasiones en WWWhatsnew, el acceso abierto y ético a los datos será fundamental para el desarrollo sostenible de estas tecnologías.




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Algo está pasando en el cielo de Nueva Jersey. Cientos de drones aparecen cada noche y el Pentágono ha iniciado una investigación

Algo está pasando en el cielo de Nueva Jersey. Cientos de drones aparecen cada noche y el Pentágono ha iniciado una investigación

A pesar de la incertidumbre, los antecedentes sugieren que estos episodios suelen tener explicaciones más mundanas. Entre 2019 y 2020 en Colorado, por ejemplo, los "drones" resultaron ser una mezcla de satélites Starlink, aviones comerciales, drones recreativos y efectos atmosféricos que provocaron percepciones erróneas. Incluso hubo casos en los que la propia investigación con drones por parte de las autoridades generó nuevos avistamientos, perpetuando el ciclo de pánico.

El patrón de los avistamientos masivos. A este respecto, recordaba Faine Greenwood al medio 404, especialista en actividad de drones civiles, que estos eventos no son ni mucho menos nuevos. Desde la antigüedad, avistamientos de objetos voladores desconocidos han desatado histeria colectiva, y en tiempos recientes, los drones han reemplazado a los ovnis como el objeto de especulación.

Respuesta oficial y controversia. ¿Y qué dicen las autoridades? Se han tomado medidas para controlar la situación. La FAA ha implementado zonas de exclusión aérea en las áreas afectadas, sincronizándolas con sistemas de geovallas para restringir el vuelo de drones legales. Sin embargo, los críticos señalan que estas restricciones pueden perjudicar a los operadores legales sin abordar el verdadero problema.

El Pentágono, por su parte, ha negado que los drones sean de origen militar estadounidense, aunque su historial de secretismo en pruebas clasificadas, qué duda cabe, alimenta un poco más cualquier sospecha. Algunos expertos, como Loretta Alkalay, exfuncionaria de la FAA, sugieren que podrían ser pruebas confidenciales, dado que muchos avistamientos se producen sobre cuerpos de agua, minimizando el riesgo en caso de caída.

Recordemos Colorado. En estos casos los expertos subrayan que es importante recuperar situaciones similares en el pasado. Por eso estos días se recuerda tanto el caso de Colorado. Allí, tras meses de especulación y pánico, las investigaciones concluyeron que no hubo actividad ilegal ni sospechosa.

Además de satélites y aviones, se detectaron fenómenos inusuales, como agricultores utilizando drones para distribuir geles de irrigación, los mismos que fueron malinterpretados como "ataques de drones". El interés público se desvaneció cuando la pandemia de COVID-19 desvió la atención mediática, y los avistamientos disminuyeron.

Los drones son los padres. El evento y otros similares no solo evidencian la falta de educación general sobre tecnología aérea, sino también cómo las noticias y la desinformación pueden inflamar el miedo colectivo. Los drones, como los ovnis en décadas pasadas, representan un lienzo en blanco para proyecciones culturales, miedos políticos y desconfianza institucional. A este respecto, Greenwood subraya que este ciclo seguirá repitiéndose mientras persista la desconexión entre tecnología y percepción pública.

La otra pata a tratar es numérica. El uso de drones en Estados Unidos ha crecido exponencialmente. En 2024, la FAA estimó la existencia de 1.8 millones de drones recreativos y casi un millón de drones comerciales en operación. Si bien las normativas requieren el registro de drones que pesen más de o,240 kilos y la certificación de pilotos para usos comerciales, las inconsistencias en los registros de aeronaves recreativas complican el seguimiento exacto de estas flotas.

Sea lo que sea al final, el caso de Nueva Jersey no solo subraya la complejidad de regular una tecnología en rápida expansión, sino también la creciente necesidad de mejorar la supervisión y coordinación interinstitucional. A medida que los drones se vuelven más numerosos y sofisticados en todo el mundo, los desafíos regulatorios y las preocupaciones públicas sobre su uso continuarán en aumento, destacando la importancia de una infraestructura robusta para gestionar su impacto en el espacio aéreo y la seguridad nacional.

Imagen | Decaseconds

En Xataka | Un dron ha descubierto 50 nuevas "líneas de Nazca" y son aún más misteriosas que las anteriores

En Xataka | El misterioso caso de los drones que sobrevuelan París por la noche

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La noticia Algo está pasando en el cielo de Nueva Jersey. Cientos de drones aparecen cada noche y el Pentágono ha iniciado una investigación fue publicada originalmente en Xataka por Miguel Jorge .



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