3 de julio de 2026

El regreso de Fable 5 tiene un problema preocupante: Anthropic lo ha condenado al "preferiría no hacerlo"

El regreso de Fable 5 tiene un problema preocupante: Anthropic lo ha condenado al "preferiría no hacerlo"

El narrador anónimo de nuestra historia contrata a un escribiente llamado Bartleby para su despacho de abogados. El empleado comienza a trabajar de forma envidiable, pero a los tres días, algo pasa. El narrador le pide que contraste un documento y Bartleby le contesta con una frase inmortal: "Prefería no hacerlo".

Esa cita célebre es parte de la historia 'Bartleby, el escribiente' que el escritor estadounidense Herman Melville (autor de 'Moby Dick') publicó a finales de 1853. El cuento apenas tuvo éxito en su momento, pero con los años fue ganando más y más repercusión. Aquella frase se convirtió en una especie de himno a la desidia, la inacción y la pereza, y estos días nos hemos sorprendido a encontrar a un nuevo Bartleby.

Uno llamado Fable 5.

El modelo de IA de Anthropic se lanzó el 9 de junio como el más potente, caro y exclusivo de la historia, y aunque su rendimiento en benchmarks era espectacular, apenas tuvimos tiempo de catarlo: el gobierno de EEUU decidió que era demasiado bueno para estar disponible públicamente para ciudadanos no estadounidenses. Acto seguido Anthropic decidió cortar el acceso a nivel global, y durante tres semanas Fable 5 estuvo en el limbo.

Esta semana Fable 5 ha vuelto a estar disponible, pero desde el principio Anthropic avisó de que lo hacía con unos cuantos asteriscos. El modelo de IA, explicaron, trae nuevos filtros de seguridad para evitar malos usos. 

En el lanzamiento origianl la empresa ya indicaba que si el modelo detectaba problemas en la conversación, no sería Fable 5 el que contestara. En su lugar, decían, "Las consultas sobre algunos temas recibirán, en su lugar, una respuesta de nuestro segundo modelo más avanzado, Claude Opus 4.8". Con el "redespliegue" esos filtros serían aún más severos. Lo que no sabíamos era cuánto.

Fable 5 prefiere no hacer cosas

Múltiples comentarios en redes como X o Reddit revelan que el rendimiento de Fable 5 se ha visto absolutamente artificialmente capado o, en la jerga del sector, "nerfed"

El modelo parece comportarse peor, pero el verdadero problema es que es un modelo que constantemente acude al "Preferiría no hacerlo" de Bartleby. En lugar de hacer lo que pide el usuario, da el salto automáticamente a Claude Opus 4.8, un modelo que es ciertamente capaz, pero que no es lo que los usuarios querrían porque ellos pretenden aprovechar la teórica potencia de Fable 5.

Lo peor es que Fable 5 acude a esa filosofía del "Preferiría no hacerlo" prácticamente con cualquier cosa. Dylan Patel, creador de la célebre consultora SemiAnalysis, hacía la prueba con el tradicional "cuántas erres hay en 'raspberry'" y Fable 5 le avisaba de que el modelo no podía contestar esa pregunta.

El rendimiento del modelo también parece haber salido muy perjudicado con este redespliegue, y pruebas independientes mostraban cómo en el benchmark BridgeBench la puntuación del Fable 5 original y el Fable 5 actual era muy distinta. 

Ese test en concreto era demasiado específico como comentaron algunos analistas, y el problema no es tanto el de que el rendimiento baje (no lo hace demasiado, o incluso mejora) como el de que Fable 5 simplemente se niegue a contestar, lo que hace también muy difícil evaluar su rendimiento actual.

A este factor se le suma el hecho de que Fable 5 será un modelo especialmente exclusivo: podrá usarse con las suscripciones gratuita y de pago de Anthropic hasta el próximo 7 de julio, pero después este modelo desaparecerá de dichos planes y solo será posible usarlo con créditos. Es decir, pagando por uso, lo que para usos intensivos puede llegar a salir muy, muy caro.

Estamos pues ante un momento especialmente delicado: si empresas como Anthropic comienzan a limitar artificialmente las capacidades de sus modelos más potentes o "enrutarlos" a modelos inferiores a las primeras de cambio... ¿qué sentido tiene desarrollar esos modelos? Comercialmente la idea tampoco tiene lógica: si los usuarios empresariales se van a encontrar con que el modelo acude al "Preferiría no hacerlo" y pasa a contestar con una versión anterior y peor, no estarán especialmente contentos por pagar por el modelo "caro". 

Anthropic está en una situación comprometida, y lo que está ocurriendo con Fable 5 puede acabar marcando un punto de inflexión en la forma en la que usuarios finales y profesionales trabajan con modelos de IA.

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Anthropic ya está preparando justo lo único que le faltaba para reforzar su liderazgo IA: un chip propio

Anthropic ya está preparando justo lo único que le faltaba para reforzar su liderazgo IA: un chip propio

Los gigantes tecnológicos han aprendido algo a las duras: depender de terceros es una debilidad. Anthropic parece haberse dado cuenta de lo mismo, y lleva meses dándole vueltas a una idea importante: fabricar su propio chip de IA. Según indican en The Information, la compañía está en negociaciones con Samsung para una potencial colaboración, aunque por el momento todo son incógnitas.

Sorpresa, ninguna. Ya en abril Reuters indicó que Anthropic estaba planteándose la idea de desarrollar sus propios chips de IA con el objetivo de responder a la escasez de chips. Parece que esa propuesta está cobrando fuerza de verdad, porque lo que antes era una posibilidad ahora se ha traducido en conversaciones concretas con uno de los mayores fabricantes de semiconductores del mundo.

La sombra de OpenAI. El movimiento llega apenas una semana después de que OpenAI presentase su propio chip de inferencia a medida, bautizado como "Jalapeño" y desarrollado en colaboración con Broadcom. Según los responsables de la empresa, ese chip ofrece mejor rendimiento por vatio que otros chips de inferencia, y eso podría dejar a Anthropic atrás en esta carrera. La reacción de la firma liderada por Dario Amodei parece por tanto lógica.

Quieren diversificar, no reemplazar. La estrategia, eso sí, no va de eliminar completamente a sus socios actuales, sino de tener una estrategia más diversificada de cara al futuro. En declaraciones a TechCrunch los responsables de Anthropic han indicado que su "stack de hardware diversificado, que incluye chips de Google, Amazon y Nvidia, seguirá siendo crucial para su estrategia de computación". 

Todos quieren su propio chip. Los anuncios y noticias que rodean a OpenAI y Anthropic no son como decíamos ninguna sorpresa. En los últimos dos años hemos visto cómo cada vez más empresas tecnológicas se sumaban a esa moda de contar con sus propios chips de IA, cuando antes delegaban esa faceta en empresas especializadas como Nvidia. Así, tenemos: 

Samsung, un socio perfecto. La empresa surcoreana lleva ya tiempo muy metida en la industria de la IA. Es socia clave de Nvidia, ya que fabrica parte de los chips que esta necesita para entrenar y ejecutar modelos de IA con sus GPUs. No solo eso: Samsung está mejorando su litografía OPC de fabricación de chips gracias en parte a la "AI Factory" de ambas.

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Un robot humanoide entra a dar clase en un instituto de Nueva York —y la pregunta que nadie puede responder todavía es si funciona

Un robot humanoide entra a dar clase en un instituto de Nueva York —y la pregunta que nadie puede responder todavía es si funciona

Un distrito escolar público del estado de Nueva York va a probar, por primera vez con estudiantes reales de secundaria, un robot humanoide dentro del aula. El Salamanca City Central School District, situado dentro del territorio de la Nación Seneca, desplegará el robot M-Series de la empresa Realbotix junto a Optio, una plataforma de tutoría con inteligencia artificial diseñada para funcionar como asistente docente durante el horario escolar y tutor a domicilio fuera de él.

Lo reportan Infobae, Gizmodo en español e Interesting Engineering, con un comunicado oficial de Onconetix —la empresa que ha acordado adquirir Realbotix— del 24 de junio. El piloto arranca con los cursos de IA y robótica del distrito y prevé expandirse hasta unos 500 estudiantes de secundaria en otoño de 2026, aunque esa expansión depende explícitamente de cómo evolucione la fase inicial.

Qué hace el robot y qué hace la plataforma digital: dos productos, un mismo objetivo

El robot M-Series está pensado para el contacto presencial directo con los estudiantes, combinando procesamiento de lenguaje natural, expresiones faciales y conversación en tiempo real. Su función inicial estará ligada a las clases de IA y robótica del distrito: los alumnos no solo podrán hacerle preguntas, sino observar cómo procesa el lenguaje, usa sus sensores y coordina sus respuestas digitales con sus movimientos faciales — una demostración práctica de lo que Realbotix llama «IA encarnada»: sistemas donde el software no se limita a vivir dentro de una aplicación, sino que percibe e interactúa a través de un cuerpo físico.

Optio, la segunda pieza del despliegue, opera de forma distinta: los estudiantes interactúan con avatares digitales entrenados sobre el currículo aprobado por el propio distrito, accesibles tanto dentro del horario lectivo como fuera de él. La plataforma ofrece refuerzo de conceptos, tutoría individual y ayuda con tareas en varios idiomas, las 24 horas. El robot físico, por tanto, no acompañará a cada estudiante durante toda la jornada — su presencia se concentrará en actividades concretas dentro del aula, mientras que la mayor parte de la tutoría personalizada ocurrirá a través de los avatares de Optio.

Salamanca es un distrito reconocido como Woz ED STEM Pathway —un programa fundado por Steve Wozniak para preparar a estudiantes en carreras de STEM y tecnologías emergentes—, y el piloto se implementará primero con alumnos inscritos en esos cursos, antes de su eventual expansión a los 500 estudiantes previstos.

Esta integración de robótica física con plataformas educativas de IA llega en un momento en que Google ya lleva meses construyendo un ecosistema completo de IA para el aula con Gemini en Classroom y NotebookLM — y donde la pregunta que la propia BBC ha planteado directamente a responsables de Google for Education no es si la IA puede ayudar en clase, sino qué va a pasar con el trabajo de los propios profesores a medida que estas herramientas se vuelven más capaces.

Las salvaguardas, la cautela necesaria y lo que todavía no sabemos

Realbotix afirma que Optio incorpora controles de seguridad específicos para el entorno educativo, supervisión completa por parte del distrito y mecanismos diseñados para evitar respuestas inapropiadas. La compañía también sostiene que la personalización continua de la plataforma puede beneficiar especialmente a estudiantes neurodivergentes o con necesidades educativas distintas. Andrew Kiguel, CEO de Realbotix, enmarca el proyecto como un salto cualitativo: «estamos yendo más allá de las demostraciones de laboratorio para llevar IA encarnada directamente a las aulas».

La cautela es necesaria por una razón concreta: la información disponible sobre el piloto procede principalmente de la propia Realbotix y de Onconetix, la empresa que está en proceso de adquirirla, según un documento presentado ante la SEC que advierte explícitamente de que parte de la información presentada son previsiones, no resultados garantizados. Hasta la fecha no se han publicado mediciones independientes sobre mejoras en calificaciones, reducción de carga de trabajo docente o aumento de participación estudiantil — exactamente lo que el piloto está diseñado para comprobar, no algo que ya esté demostrado.

Esa cautela conecta con una predicción mucho más ambiciosa que Bill Gates hizo hace ya algunos años sobre el potencial de los chatbots de IA en educación —que en un plazo de apenas 18 meses serían capaces de enseñar a leer y escribir a niños con una efectividad comparable a la de un tutor humano—, una previsión que sirve de referencia útil para calibrar expectativas: la tecnología avanza, pero el ritmo real de validación pedagógica con resultados medibles suele ser más lento y más cauteloso que las proyecciones iniciales del sector. Anthropic ha apostado por un enfoque distinto al de Realbotix dentro del propio sector educativo, centrado en universidades en lugar de secundaria, donde Claude for Education guía paso a paso al estudiante en lugar de darle directamente la solución, con el objetivo explícito de evitar la dependencia y reforzar la capacidad de análisis propia, una filosofía pedagógica que cualquier despliegue de tutoría con IA —humanoide o puramente digital— tendrá que abordar tarde o temprano.

Mi valoración

He seguido la integración de IA en entornos educativos desde los primeros debates sobre ChatGPT como amenaza al plagio académico, y lo que distingue a este piloto de Salamanca de la mayoría de anuncios del sector es la honestidad sobre su propia incertidumbre: ni Realbotix ni el distrito afirman tener pruebas de que el sistema mejore resultados académicos — están construyendo el piloto precisamente para averiguarlo, lo que es metodológicamente más correcto que el patrón habitual de anunciar resultados antes de medirlos.

Lo que más me convence es la combinación deliberada de presencia física limitada con tutoría digital extendida: el robot M-Series funciona como gancho de interés y demostración práctica de conceptos de IA encarnada dentro del aula, mientras que la verdadera carga de tutoría personalizada recae en Optio, una plataforma digital mucho más escalable y económica que mantener una flota de robots físicos por estudiante.

Lo que más me preocupa es la dependencia de fuentes con intereses financieros directos en el éxito del proyecto. Tanto Realbotix como Onconetix tienen incentivos comerciales claros para que la narrativa pública del piloto sea positiva, y la advertencia explícita de la SEC sobre proyecciones no garantizadas debería ser una señal de alerta estándar, no un detalle menor, para cualquier distrito escolar que esté considerando replicar este modelo antes de ver datos independientes de Salamanca.

Mi predicción: si el piloto de Salamanca produce datos medibles de mejora —en compromiso estudiantil, si no necesariamente en calificaciones— antes de finales de 2026, Realbotix anunciará acuerdos con varios distritos escolares STEM adicionales en 2027, replicando el modelo de validación incremental que ya hemos visto funcionar en despliegues industriales como el de Figure AI con BMW: probar en un único entorno controlado antes de escalar.

Preguntas frecuentes

¿El robot humanoide M-Series sustituirá a los profesores en el distrito de Salamanca?

No, según la propia Realbotix y el distrito escolar. El robot M-Series tiene una función inicial limitada a las clases de IA y robótica, donde sirve como herramienta de demostración práctica y punto de interacción presencial. La plataforma Optio, que ofrece la mayor parte de la tutoría personalizada, está explícitamente diseñada como una capa de apoyo adicional para los docentes —ayudando con adaptación de materiales, refuerzo de contenidos y atención individual— bajo supervisión completa del distrito, no como un reemplazo del profesorado humano.

¿Qué garantías de privacidad y seguridad tiene Optio para datos de menores de edad?

Según Realbotix, la plataforma incluye controles de seguridad específicos para el entorno educativo, supervisión distrital completa y mecanismos diseñados para prevenir respuestas inapropiadas. La compañía no ha detallado públicamente, hasta la fecha de esta publicación, los marcos normativos específicos de protección de datos infantiles —como COPPA o FERPA en Estados Unidos— bajo los que opera Optio, lo que sería información relevante para cualquier distrito escolar evaluando la adopción de un sistema similar.




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La ciencia confirma lo que los hermanos pequeños ya sospechaban: tener un hermano mayor te está destrozando la salud

La ciencia confirma lo que los hermanos pequeños ya sospechaban: tener un hermano mayor te está destrozando la salud

Si eres el pequeño de la casa, probablemente heredaste la ropa, los juguetes y los libros de texto de tu hermano mayor. Pero, según la ciencia, también heredaste algo mucho más perjudicial, que son sus virus. Y lo que podría parecer una simple anécdota de infancia sobre mocos y guarderías tiene un impacto real, medible y profundo en la salud, el nivel educativo y hasta el futuro económico de los menores.

Algo común. Durante décadas, la sociología y la economía han documentado que los primogénitos tienden a tener mejores resultados académicos y económicos. Tradicionalmente, esto se explicaba mediante la teoría de la "atención parental" apuntando que los padres primerizos dedican más tiempo, energía y recursos al primer hijo que después con un segundo hijo es más complicado de ofrecer. 

Sin embargo, una nueva ola de macroestudios con millones de datos está demostrando que la biología y la epidemiología tienen tanto o más peso que la crianza.

La guardería. Un reciente y masivo estudio basado en los registros administrativos de Dinamarca, que ha seguido a 1,2 millones de individuos durante cuarenta años, ha puesto cifras a este fenómeno. Y su conclusión apunta a que los hermanos menores tienen entre dos y tres veces más probabilidades de ser hospitalizados por infecciones respiratorias durante su primer año de vida en comparación con los hermanos mayores. 

El motivo es evidente para cualquier padre, ya que el hermano mayor actúa como un "vector de contagio", trayendo a casa un sinfín de patógenos de la guardería o el colegio justo cuando el sistema inmunológico de su hermano menor, que en este caso es un simple bebé, es más vulnerable. 

El impacto en la nómina. Lo verdaderamente revolucionario del estudio danés no es que los bebés se enfermen, sino las consecuencias a largo plazo. Aquí los investigadores han vinculado directamente esta exposición severa a enfermedades respiratorias tempranas con menores ingresos, menor nivel educativo y peores resultados de salud mental, tanto en la adolescencia como en la edad adulta. 

De hecho, los datos sugieren que esta exposición temprana a enfermedades explica aproximadamente la mitad de la brecha económica y vital entre primogénitos y hermanos menores. El otro 50% seguiría siendo atribuible a la diferencia en la atención parental.

Ya se había estudiado. Estos datos vienen a confirmar estudios clásicos, como el realizado en 2005 con registros poblacionales en Noruega que ya advertía de que a mayor orden de nacimiento, peores resultados socioeconómicos. Los datos noruegos mostraban que el cuarto o quinto hijo de una familia llega a tener casi un año menos de educación formal que el primero, y que las mujeres nacidas en último lugar tienen mayores tasas de embarazo adolescente.

La enfermedad. Pero el orden de nacimiento no solo castiga a los pequeños, sino que simplemente reparte los riesgos de manera diferente. Un colosal estudio de la Universidad de Chicago realizado este 2026 sobre 10,3 millones de personas  y un macroanálisis sueco previo han trazado el mapa definitivo de cómo nuestra posición en la familia moldea nuestro historial médico. 

En este caso, aunque los primogénitos gozan de mejor salud general a lo largo de su vida adulta, los primogénitos tienen un riesgo significativamente mayor de desarrollar autismo, síndrome de Tourette, psicosis infantil, ansiedad y depresión. Además, se llevan la peor parte en enfermedades autoinmunes y dermatológicas: más alergias, rinitis y acné.

Es solo estadística. Ante esta avalancha de datos de Dinamarca, Noruega, Suecia y EEUU, es fácil caer en el determinismo. Sin embargo, los investigadores detrás de todos estos trabajos hacen hincapié en una regla de oro de la ciencia estadística al apuntar que todo esto hace referencia a tendencias poblacionales, no de condenas individuales. 

Imágenes | Annie Spratt

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La noticia La ciencia confirma lo que los hermanos pequeños ya sospechaban: tener un hermano mayor te está destrozando la salud fue publicada originalmente en Xataka por José A. Lizana .



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China acaba de disputar a EEUU otro título: el de querer defender la Tierra de un asteroide

China acaba de disputar a EEUU otro título: el de querer defender la Tierra de un asteroide

Hay títulos que no se ganan solo con cohetes, presupuestos o misiones científicas. También se construyen durante décadas en el imaginario colectivo. Estados Unidos ha sido durante mucho tiempo la potencia que asociamos a la gran tecnología, a la NASA, a Hollywood y a esa idea tan reconocible de que, si algo amenaza al planeta, alguien en una sala de control estadounidense encontrará una respuesta. Lo que estamos viendo ahora es que China también quiere ocupar ese lugar, incluso en un terreno tan cinematográfico como la defensa frente a asteroides.

Ese liderazgo no se sostuvo solo sobre portaaviones, universidades, laboratorios o empresas capaces de cambiar industrias enteras. También se apoyó en algo más difícil de medir: la capacidad de convertir sus avances en relato global. Joseph Nye popularizó la idea de soft power para explicar esa influencia que no depende únicamente de la fuerza o del dinero, sino de la atracción cultural, política y tecnológica. Durante mucho tiempo, EEUU no solo hacía cosas que miraba el resto del mundo: también conseguía que el resto del mundo las imaginara desde su propio punto de vista.

Ese es el contexto en el que llega el último anuncio de China. Según Global Times, la Administración Nacional del Espacio de China (CNSA) anunció que el país establecerá un sistema coordinado de vigilancia de asteroides cercanos a la Tierra basado tanto en infraestructuras terrestres como espaciales. El objetivo es detectar con mayor antelación posibles amenazas, seguir su evolución y proporcionar información para futuras actuaciones de defensa planetaria. En otras palabras, Pekín quiere desarrollar una capacidad permanente para observar, evaluar y reaccionar ante objetos que puedan representar un riesgo para nuestro planeta.

China quiere tener su propio lugar en la defensa planteria

En la práctica, un sistema de defensa planetaria empieza mucho antes de pensar en desviar un asteroide. Su primera misión consiste en localizar objetos cercanos a la Tierra, seguirlos durante años y calcular con la mayor precisión posible sus órbitas para determinar si existe algún riesgo de impacto. Cuanto antes se detecta un objeto potencialmente peligroso, más opciones existen para responder. Por eso, la vigilancia continua y la alerta temprana constituyen la base de cualquier estrategia de defensa frente a este tipo de amenazas.

La segunda parte del plan llega cuando aparece la pregunta más difícil: qué hacer si uno de esos objetos supone una amenaza real. En declaraciones al citado medio, el experto Song Zhongping mencionó técnicas como el impacto cinético, que consiste en hacer chocar una nave contra un asteroide para modificar su trayectoria, y otros métodos orientados a alterar su órbita con antelación suficiente. Wu Weiren, diseñador jefe del programa chino de exploración lunar, afirmó que China planea realizar alrededor de 2027 una prueba de impacto contra un asteroide situado a decenas de millones de kilómetros para evaluar si puede cambiar su curso.

Laboratorio De Espacio Profundo China El Deep Space Exploration Laboratory, en Hefei, forma parte del ecosistema chino vinculado a la exploración del espacio profundo

El espejo inevitable es la NASA, porque EEUU no parte de una intención, sino de una arquitectura ya en marcha. La agencia creó en 2016 la Planetary Defense Coordination Office, coordina la búsqueda, seguimiento y caracterización de objetos cercanos a la Tierra, y cuenta con herramientas como Sentry para monitorizar riesgos de impacto. También probó con DART que un impacto cinético podía alterar la órbita de Dimorphos alrededor de Didymos. A eso se suma NEO Surveyor, un telescopio espacial infrarrojo diseñado específicamente para detectar asteroides y cometas potencialmente peligrosos, con lanzamiento previsto no antes de septiembre de 2027.

Ese liderazgo estadounidense también se construyó en el cine. Durante décadas, Hollywood acostumbró al público a imaginar amenazas espaciales con un patrón muy reconocible: un asteroide o un cometa ponía en peligro la Tierra y la respuesta llegaba de científicos, ingenieros y agencias estadounidenses. Películas como ‘Armageddon’ o ‘Deep Impact’ convirtieron esa idea en parte del imaginario colectivo. Aunque se tratara de ficción y muchas de sus soluciones estuvieran lejos del rigor científico, ayudaron a reforzar la asociación entre Estados Unidos, la exploración espacial y la capacidad de proteger al planeta frente a amenazas extraordinarias.

El movimiento chino encaja con una tendencia más amplia. Pekín lleva años intentando dejar de ser visto solo como una potencia manufacturera para ocupar espacios de liderazgo en sectores donde se juega prestigio, autonomía y poder tecnológico. Lo hemos visto en vehículos eléctricos, baterías, inteligencia artificial, telecomunicaciones, chips y exploración espacial, con programas como Tiangong, Chang’e o Tianwen. La defensa planetaria se suma ahora a esa lista como un terreno especialmente visible: no porque prometa beneficios inmediatos, sino porque permite proyectar la imagen de una potencia capaz de asumir misiones de alcance global.

El punto no es que China haya ganado esa carrera. No lo ha hecho. El punto es que ha decidido entrar en un terreno que hasta ahora tenía un dueño técnico y cultural muy claro. EEUU ya lo había ocupado con la NASA, con DART y con décadas de relatos en los que la respuesta a una amenaza espacial salía de allí. China está todavía en otra fase, pero su mensaje empieza a parecerse: también quiere detectar, calcular, probar y, llegado el caso, desviar.

Imágenes | Xataka con Nano Banana | CNSA

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