Hay una guerra entre padres millennials y abuelos boomers. El motivo: libros infantiles personalizados hechos con IA

Los libros infantiles son uno de los regalos más habituales para los pequeños de la casa, pero últimamente hay un tipo de libro que se está volviendo más popular: los libros personalizados. Haciendo una búsqueda nos encontramos con infinidad de webs que permiten crear un libro totalmente personalizado a partir de las fotos del niño o niña en cuestión. Todo usando IA, claro. A muchos padres no les está haciendo ninguna gracia. 

Slop de IA con la cara de tu hijo. Hay todo un boom de herramientas que generan cuentos infantiles  a partir de fotos de niños reales. En estos libros se presenta al niño como protagonista, con su nombre, su cara y hasta detalles de su vida. Estas herramientas permiten crear uno de estos libros en cuestión de minutos seleccionando la temática, el estilo y más detalles. Una vez creado, lo imprimen y te lo envían a casa. Los resultados, a juzgar por las imágenes que hay en muchas de estas webs, son bastante cutres y se nota a kilómetros que están hechos con IA.  

He subido una foto de Manolito Gafotas y me ha creado esta fantasIA

Padres contra abuelos. En Wired recogen el caso de un usuario de Reddit cuya madre seguía intentando crear uno de estos libros pese a que él le había pedido explícitamente que no usara fotos ni datos de su hijo. Es el patrón que se repite: no son los padres quienes compran estos libros, sino abuelos y familiares de otra generación convencidos de que es un regalo entrañable. Esto choca de frente con el rechazo hacia la IA generativa que está mucho más extendido entre padres jóvenes.

Por qué es importante. No es simplemente una cuestión estética, están en juego cuestiones mucho más importantes como la privacidad de los menores. Al final estás subiendo imágenes de sus caras y la preocupación de que sean vendidas a terceros o se usen para entrenar modelos está ahí. En una de las herramientas que he probado dicen que  las imágenes se borran en 24 horas si no creas el libro, pero si haces un pedido las guardan durante un año, aunque no las comparten con terceros. 

También está la cuestión del consentimiento. Muchos padres no han dado permiso para subir las fotos a estas plataformas y se enteran cuando sus hijos reciben el libro de regalo. 

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Podríamos suponer que el mundo de las plantas era uno de los últimos rincones libres de IA. Estaríamos equivocados

Libros mediocres. Para sorpresa de nadie, no sólo es que las imágenes sean cutres, los libros también lo son. Daozhi Xu, investigadora de la Universidad Macquarie, publicó un análisis sobre este tipo de libros y apunta la clave: un niño no adora un cuento porque salga su nombre, lo adora si la historia es buena. Estos libros, dice, están llenos de errores ortográficos y alucinaciones, como dibujos que no coinciden con el texto o historias que simplemente no tienen sentido. Algunos ni siquiera cumplen con el criterio más básico que es ser adecuados para la edad del menor. Esto es clave ya que no ayudan a que mejore su comprensión lectora ni su vocabulario. 

Y bastante caros. He estado buceando por distintas plataformas de creación de este tipo de libros y no son precisamente baratos. Uno de estos libros hecho con IA puede costar 35 euros, como es el caso de Librio e Imagitime, aunque si lo quieres con tapa dura son 45 euros. En la plataforma Libro Infantil Mágico son un poco más económicos: 27,99 euros impreso y 6,99 euros en ebook. Si echamos un vistazo a cualquier tienda de libros online podemos encontrar bastantes libros infantiles entre 10 y 15 euros, y hablo de libros originales, creados por humanos. 

Al final acabas pagando más por un libro peor escrito, peor ilustrado y que probablemente tu hijo abandone a la segunda página, todo porque tiene su nombre y su cara (o una parecida).

Imagen | Xataka con Magnific

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Descubrimos el primer asteroide de tres cabezas que se ha visto jamás. Y también tiene su propia luna

Las herramientas de observación del cielo han evolucionado muchísimo en los últimos dos siglos. Como muestra, el asteroide 44Nysa. Fue descubierto en 1857 por el astrónomo Hermann Mayer Salomon Goldschmidt; quien, en realidad, detectó un nuevo punto brillante en el cielo y lo identificó someramente con ayuda de un telescopio de lo más básico. Con los años, se descubrió que no era un asteroide cualquiera, pues parecía tener dos cabezas o, dicho técnicamente, dos lóbulos. Ahora, gracias a las observaciones realizadas por los telescopios terrestres  Large Binocular Telescope (LBT) y Very Large Telescope (VLT), sabemos que en realidad es todo un Can Cerbero del espacio, ya que tiene ni más ni menos que tres lóbulos. Es el primer asteroide de tres cabezas que se ha logrado identificar jamás.

De punto brillante a asteroide de tres cabezas. Las tres cabezas de Nysa no eran fáciles de identificar porque el propio brillo emitido por el asteroide dificultaba ver bien su estructura. Por eso, los autores del estudio que se acaba de publicar utilizaron dos dispositivos de imagen de alto contraste, el SHARK-VIS en el LBT y SPHERE y su polarímetro ZIMPOL en el VLT. Además, emplearon ópticas adaptativas que contrarrestan el efecto de desenfoque de la atmósfera para aumentar aún más la resolución de las imágenes. 

Por otro lado, combinaron todo esto con técnicas de procesamiento de imágenes que permitieron afinar aún más y eliminar el halo brillante que rodea el asteroide. Así, salió a la luz esa tercera cabeza que había pasado desapercibida en los últimos 170 años. 

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Todas sus características. Estos investigadores observaron que 44Nysa mide 75 kilómetros en su punto más ancho. Cuenta con dos valles que más o menos se habían podido ver con anterioridad y que ahora sabemos que es la unión de los “cuellos” de sus tres cabezas. 

Por otro lado, se ha podido estudiar su composición. Su superficie es más brillante que la de la mayoría de asteroides porque es muy rico en el silicato enstatita, que no contiene hierro. Esto lo convierte en un asteroide tipo E.

También una luna. Algo que también había pasado desapercibido por no poder discernir a través del brillo del asteroide es que cuenta incluso con una luna que gira a su alrededor. Inicialmente se identificó como un objeto mucho más pequeño, de un kilómetro de ancho, ubicado a 170 kilómetros del asteroide. Dado que se ha podido observar en dos ocasiones independientes, se ha comprobado que, efectivamente, se mueve alrededor de 44Nysa, como la Luna en torno a la Tierra.

Una flecha señala a la luna que gira en torno al asteroide

Posibles orígenes. Hay dos hipótesis sobre el origen de 44Nysa. Por un lado, podría ser el resultado de la fusión de tres objetos, que darían lugar a cada una de sus cabezas. Por otro, es posible que fuese impactado por un objeto más grande, quizás otro asteroide, que lo deformaría, dándole esa apariencia tricéfala. Para que esta última hipótesis cuadrase, alrededor de 44Nysa tendría que haber más objetos de composición similar. Los restos de la colisión. De momento, estos no se han detectado, pero los científicos seguirán investigando todo a su alrededor. Por supuesto, eso también incluye su satélite.

Por qué es tan útil. Conocer el origen de Nysa no solo es útil por lo curioso que resulta poder observar un asteroide de tres cabezas. También es interesante porque los asteroides tipo E se formaron cerca del Sol, por lo que podrían estar relacionados con los bloques de construcción de los planetas interiores del sistema solar. Efectivamente, esto también incluye a la Tierra.

No debería estar solo. 44Nysa es el primer asteroide de tres cabezas que se descubre en el sistema solar, pero lógicamente también más allá del mismo. Ahora bien, eso no quiere decir que no haya ninguno. Si ha sido difícil identificarlo en nuestro vecindario, sería aún más raro dar con él mucho más lejos. Las imágenes serían demasiado tenues e imprecisas. ¿Pero quién sabe? Si lo que se ha descubierto ahora era impensable en 1857, está claro que aún nos quedará muchísimo por descubrir. Incluso fenómenos más impactantes que un asteroide de tres cabezas. 

Imagen | Felton Bequest (Wikimedia Commons)/Kate Minker et al

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Un agricultor enterró sus calzoncillos en el campo para medir la fertilidad del suelo. Y la ciencia le da la razón

A la hora de determinar si un trozo de tierra es óptimo para sembrar cualquier cosa, son muchos los métodos sofisticados que existen en el campo de la agricultura, como por ejemplo medir el pH o alguno de los minerales que son fundamentales. Pero un agricultor de South Cambridgeshire decidió llevar a cabo un experimento por su propia cuenta: enterrar su ropa interior en medio de sus tierras de cultivo para averiguar si arar la tierra tenía algún efecto o no. 

Un experimento. No estamos ante un rito extraño ni una excentricidad aislada, puesto que lo que este agricultor ha puesto en práctica es un ingenioso test científico para medir la salud del ecosistema subterráneo. Un método que demuestra que la mejor tecnología para entender la naturaleza es un simple par de calzoncillos.

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El festín del algodón. El agricultor no usó unos calzoncillos cualesquiera para ser enterrado, sino que eligió aquellos que tenía 100% de algodón. Esto es fundamental, porque el algodón está compuesto principalmente de celulosa, que no es otra cosa que carbono orgánico puro y que para los microorganismos, hongos y lombrices que habitan en la tierra es un alimento increíble. 

De esta manera, el grado de desintegración de los calzoncillos una vez que se desentierran da mucha información del estado de la tierra, y podemos estar ante dos situaciones: 

• Si el calzoncillo sale casi intacto de la tierra, apunta a que el suelo está inerte, porque apenas hay organismos que consuman esta celulosa para realizar su metabolismo. Algo que puede deberse a que hay un exceso de químicos o un arado agresivo. 
• Si solo queda la goma elástica, son excelentes noticias, puesto que significa que el suelo está "vivo" y cuenta con una altísima biodiversidad microbiana que se ha "comido" la prenda". 

Lo han probado. Aunque pueda parecer un truco viral de redes sociales, este test tiene un sólido trasfondo divulgativo y agronómico. La propia Agencia de Conservación de Recursos Naturales de Estados Unidos ha impulsado este método bajo el nombre de "Soil Your Undies Challenge" y su objetivo es concienciar a los agricultores sobre la importancia de mantener la biomasa microbiana del suelo, un pilar fundamental para la agricultura sostenible.

Pero además, la Universidad de Zúrich también ha llevado a cabo proyectos similares para demostrar que la descomposición del algodón es un bioindicador excelente y barato de la actividad ecológica del suelo. 

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No sustituye a un análisis científico. Aunque puede parecer un método interesante para saber si la tierra es óptima para llevar a cabo una plantación, lógicamente no sustituye a toda la batería de pruebas que existen para llevar a cabo una agricultura productiva. Sin ir más lejos, enterrando unos calzoncillos, no tenemos el pH exacto de la tierra ni los niveles de fósforo o nitrógeno. Además, la velocidad a la que los microbios degradan la celulosa está condicionada por factores externos temporales como la humedad, la temperatura y la textura del terreno.

Imágenes | Karolina

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La noticia Un agricultor enterró sus calzoncillos en el campo para medir la fertilidad del suelo. Y la ciencia le da la razón fue publicada originalmente en Xataka por José A. Lizana .

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Hubo un tiempo en que IBM era un gigante sin parangón. Hoy es la peor gran empresa tecnológica del mundo

Hubo un tiempo en el que IBM era la empresa más grande del mundo, un gigante sin parangón a la que se llamaba "Big Blue". Se había consolidado desde los años 50 a los 70 como el gran dominador del mercado de ordenadores centrales, y con la irrupción de los ordenadores personales en la década de 1980 su valor se disparó todavía más. Parecía que lo mejor estaba por venir, pero poco después empezó su declive, y desde entonces no ha conseguido destacar de nuevo.

Actualmente, su realidad es que a mediados de julio de este 2026 sufrió un desplome del 25,21% en bolsa, su peor sesión desde 1968. Sucedió después de que la empresa adelantase algunas de las cifras del Q2 de un 2026 relativamente malo, con unas acciones que caen un 30% en lo que llevamos de 2026. 

Sí, es verdad que si miramos las cifras con detenimiento tampoco hay que alarmarse tanto. Sus ingresos en 2025 fueron del +7,6%, y comenzó este año viniendo de máximos históricos en bolsa. Pero cada vez que IBM parece tambalearse, es inevitable que echemos la vista atrás y recordemos cuando dominaba el mundo, así como la decisiones que iniciaron su declive. Actualmente sigue siendo una gran empresa tecnológica, aunque sigue estando en una o varias divisiones por debajo que las que actualmente lideran la industria.

Cuando IBM dominaba el mundo. En 1985 IBM tenía un valor bursátil de 90.000 millones de dólares, lo que serían 270.000 millones si ajustamos la inflación. Además, contaba con unos beneficios de algo más de 50,000 millones de dólares, lo que hoy serían 150.000 millones. Quizá estos números hoy no parezcan tan espectaculares, pero por aquel entonces no tenían parangón. Era la empresa que lideraba el mundo tecnológico, por encima incluso de las grandes petroleras.

En aquella década de los 80 a IBM solo se le acercaban la operadora AT&T. Pero este gran competidor se evaporó cuando en 1984 AT&T fue desmantelada, y siete de sus filiales se convirtieron en empresas independientes. La empresa resultante era mucho más pequeña, y ya lejos de alcanzar de nuevo los puestos de liderato. IBM, por su parte, había conseguido esquivar ser desmembrada sobreviviendo a múltiples acciones antimonopolio, por lo que parecía imparable.

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El fantasma de IBM: el gran reto de Satya Nadella es evitar que Microsoft termine convertida en un fósil tecnológico

El primer error fue subestimar el software. En 1980 y desde una posición dominante, IBM se enfrentaba al nuevo salto evolutivo de la industria: el ordenador personal. Tras intentar sin éxito licenciar el sistema operativo CP/M, el estándar de la época, decidió optar por un plan B. Ese plan B se llamaba Microsoft, una pequeña empresa de software liderada por un tal Bill Gates, y que nunca había hecho un sistema operativo.

Llegaron a un acuerdo en noviembre de 1980, dándole a la pequeña empresa la misión de obtener una licencia de un sistema operativo llamado QDOS y hacer una versión para los PC de IBM. Al año siguiente, Microsoft hizo un movimiento maestro. Primero no se conformó con una licencia no exclusiva y compró los derechos íntegros del sistema operativo. En ese entonces había pasado a llamarse 86-DOS, pero tras hacerse con él Microsoft lo rebautizó como MS-DOS. El sistema operativo pasaba a ser suyo, y a partir de él desarrollaron el PC-DOS pero IBM.

Sin embargo, la jugada maestra estaba escondida en su contrato con IBM. Ya fuera porque el gigante tecnológico tenía miedo a más juicios antimonopolio o simplemente por destreza negociadora, Microsoft consiguió introducir una cláusula con la que no solo se quedaba con la propiedad de MS-DOS, sino que tenía permiso para vender licencias a terceros con este nombre.

Sin quererlo, IBM había creado un monstruo. El caracter abierto de MS-DOS y el que cualquier empresa pudiera llevarlo en sus ordenadores hizo que el valor de Microsoft se disparase. Pasó de unos ingresos de 19 millones de dólares en 1981 a 140 millones en el 85, y justo entonces dieron un nuevo salto evolutivo con un nuevo sistema operativo basado en su MS-DOS. Su nombre era Windows.

Este movimiento coincidió con el despegue del mercado de ordenadores personales en los 90, y Microsoft se convirtió rápidamente en un gigante. IBM había dominado el hardware, pero no supo ver la importancia que tendría el software y el control de los derechos de un sistema operativo. El resultado: en los 90 Microsoft ya había convertido Windows en el gran estándar en el PC, y en 1993 superaron en valor a una IBM en caída continua. Rey muerto, rey puesto.

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Cuatro décadas perdiendo trenes. Lo normal tras un tropiezo como el que sufrieron con Microsoft, es que una empresa del tamaño y la importancia de IBM consiga colarse en algún otro sector. Sin embargo, en los siguientes años se sucedieron los malos movimientos y la incapacidad de posicionarse en las nuevas tendencias tecnológicas.

Para empezar,  después de que Microsoft se quedarse el sistema operativo MS-DOS en 1981, IBM decidió elegir componentes de hardware genéricos más baratos para sus ordenadores. Pero claro, esto también permitió que otros competidores lo tuvieran más fácil a la hora de crear ordenadores clónicos. Eso hizo que empezase a aparecer más competencia en el mundo del hardware, sobre todo después de que consiguieran replicar su BIOS con ingeniería inversa, e IBM se quedó tan lejos de los nuevos competidores que acabó vendiéndole su división de PCs a Lenovo en el 2005, empresa que llevaba ya unos años fabricando sus equipos.

A esto hay que sumarle otra serie de oportunidades perdidas. Dos de ellas fueron no conseguir liderar las búsquedas online ni posicionarse en la nube pública. Pero la más dolorosa fue la inteligencia artificial. IBM llevaba toda una década de promesas con el desarrollo de Watson, del que decían que respondería a cualquier pregunta, que sería una revolución. Pero el desarrollo se alargó tanto que permitió que apareciesen nuevas IAs capaces de eso y más, como ChatGPT, Claude o Gemini. Habían perdido otra oportunidad de oro.

En busca de un papel protagonista. IBM sigue siendo una gran empresa tecnológica, aunque sin terminar de conseguir ser protagonista en sectores visibles por los consumidores. Pero eso no quiere decir que no estén trabajando para quitarse esa etiqueta de peor gran empresa tecnológica.

Actualmente, es una de las grandes protagonistas en la computación cuántica, y en Xataka hemos hablado de muchos avances que están viniendo de su mano. También están bien posicionados en el software empresarial tras la compra de Red Hat en 2019, y acumula miles de millones en contrataciones relacionadas con la IA generativa.

Por lo tanto, sigue siendo una empresa con mucho potencial, aunque es innegable que su impacto es solo una sombra del que un día fue, y que para muchas nuevas generaciones de usuarios sea una empresa insignificante pese a su glorioso pasado. De hecho, el fantasma de su caída se utiliza a menudo cuando hablamos de empresas que corren el riesgo de perder un trono y convertirse en irrelevantes.

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La noticia Hubo un tiempo en que IBM era un gigante sin parangón. Hoy es la peor gran empresa tecnológica del mundo fue publicada originalmente en Xataka por Yúbal Fernández .

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El mayor temor era que la IA nos quitara el trabajo. La realidad es que está reemplazando a quienes están aprendiendo a trabajar

Cada año, miles de estudiantes de la generación Z se gradúan en sus respectivas carreras con la esperanza de conseguir ese primer trabajo que les permita iniciar una carrera profesional. Sin embargo, el panorama actual es cada vez más complicado para quienes buscan su primera oportunidad laboral.

La dificultad para acceder al mercado laboral no solo viene por la parte estructural de una economía zarandeada por la incertidumbre comercial. La IA ya está comenzando a asumir tareas que hasta ahora llevaban a cabo los estudiantes en prácticas o empleados junior, que tradicionalmente servían como escalón inicial para los recién graduados.

La escalera se ha roto. Tal y como explicaba Aneesh Raman, responsable de oportunidades económicas de LinkedIn en un artículo para The New York Times, "lo primero que se está rompiendo es el peldaño más bajo de la escalera profesional", una tendencia que amenaza con dejar a muchos jóvenes sin la posibilidad de aprender y crecer en sus primeros años de carrera. Como pronosticaba Fortune en 2024, la IA ya está haciendo su trabajo, por lo que no hay motivo para que las empresas los contraten.

Actualmente, la IA actúa principalmente como una herramienta de apoyo para aligerar la carga de trabajo de los empleados senior automatizando tareas rutinarias. En grandes tecnológicas, como Amazon, Google o Microsoft, están implementado IA para ayudar a sus desarrolladores a hacer tareas administrativas o de generación de pequeños fragmentos código. Tareas que hasta ahora formaban parte del proceso de aprendizaje de los empleados junior.

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La generación Z ya lo está notando. Chris Hyams, CEO de Indeed, aseguró en la Fortune’s Workplace Innovation Summit que: "La buena noticia es que no hay ningún puesto de trabajo que la IA pueda desempeñar todas las habilidades requeridas. Esto no significa que no vaya a reemplazar a los trabajadores, pero la IA no puede reemplazar un puesto de trabajo por completo".

Sin embargo, Hyams aseguraba que "en aproximadamente dos tercios de todos los trabajos, el 50% o más de las habilidades requeridas son cosas que la IA generativa actual puede hacer razonablemente bien, o muy bien". Esto significa que, aunque la IA no elimina todos los puestos, sí reduce la necesidad de realizar muchas tareas básicas que antes servían para formar a los nuevos empleados.

Los datos de paro juvenil en EEUU. El ritmo de implantación de la IA en el ámbito empresarial está siendo más rápido en Estados Unidos que en otros países. De acuerdo a lo publicado por The Atlantic, la Reserva Federal de Nueva York alertaba de un incremento del desempleo entre los recién egresados situándose en el 5,7% durante el primer trimestre de 2026. Es decir, algo está sucediendo en los puestos de entrada al mercado laboral.

Aunque aún no hay pruebas definitivas de que la IA sea la única causa del debilitamiento de este eslabón de la carrera profesional de los más jóvenes, la tendencia es clara: las oportunidades de aprender trabajando desde abajo están desapareciendo en los sectores donde la IA se está implementando más rápido.

Un pasito hacia adelante y un pasito atrás. No obstante, pese a que grandes tecnológicas como Duolingo han amagado con adoptar políticas que reducen las opciones de contratación de los más jóvenes para hacer esas tareas rutinarias y sustituirles por una IA, finalmente han tenido que dar marcha atrás y reconocer que la tecnología no está tan madura como pensaba.

No obstante, la tendencia a la baja en contratación de los jóvenes recién egresados sigue a la baja, y estas mismas empresas siguen contratando, pero lo hacen a perfiles más experimentados que supervisen el trabajo de la IA.

Pedir empleados cualificados, pero no formarlos. En paralelo a la creación de este muro formativo impuesto por la automatización, empresas de todo el mundo denuncian una creciente escasez de mano de obra cualificada.

Según datos recientes de la Unión Europea recogidos por Euronews, la falta de trabajadores con experiencia y habilidades avanzadas se ha convertido en uno de los principales retos para la economía. Este fenómeno crea una paradoja: mientras los jóvenes no encuentran oportunidades para formarse en las empresas desde sus procesos más sencillos, las empresas no logran cubrir sus vacantes con personal cualificado.

De consolidarse esta tendencia, en unos años la IA no habrá dejado a millones de trabajadores sin empleo. En realidad, habrán sido las propias empresas quienes habrían impedido la formación del personal cualificado y con la experiencia necesaria para supervisar el trabajo de la IA que se está desarrollando.

Una versión de este artículo se publicó en junio de 2025.

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Imagen | Unsplash (Lala Azizli)

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La noticia El mayor temor era que la IA nos quitara el trabajo. La realidad es que está reemplazando a quienes están aprendiendo a trabajar fue publicada originalmente en Xataka por Rubén Andrés .

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