4 de noviembre de 2026

La RAE cambia la definición de vida por una más acorde con el conocimiento científico actual

Captura de pantalla de la web de la RAE en un móvil con la nueva definición de vidaDesde la semana pasada el Diccionario de la lengua española recoge una nueva definición de vida que es acorde con el conocimiento científico y se aleja de cosas como la energía de los seres orgánicos» y vaguedades de ese estilo:

vida

Del lat. vita.

1. a. f. Propiedad de los organismos por la que son capaces de intercambiar materia y energía, mantener una organización interna mediante su propio metabolismo y reproducirse gracias a una molécula heredable, el ADN

– 24.ª edición del Diccionario de la lengua española (DLE)

La propuesta fue enviada por Carlos Briones a la Real Academia allá por 2024. Se encargaron de defenderla los catedráticos José María Bermúdez de Castro, paleontólogo, y José Manuel Sánchez Ron, físico.

Una gran noticia, que «la cencia no se ace sola, ahi que acerla» y poder hablar con propiedad es fundamental para ello.

Aunque lo del ADN me lleva inevitablemente a pensar en la famosa frase de Bones que dice és vida, Jim, pero no como la conocemos.»

(Vía Aberron).

Relacionado,

# Enlace permanente



☞ El artículo completo original de wicho@microsiervos.com (Wicho) lo puedes ver aquí

3 de noviembre de 2026

Una IA ha mejorado a otra de la forma más inesperada: recortándole lo que le estorbaba

Una IA ha mejorado a otra de la forma más inesperada: recortándole lo que le estorbaba

Conseguir un nuevo modelo de lenguaje no es una tarea trivial. Este proceso abarca un largo plan de entrenamiento y altas capacidades de cómputo hasta afinar el LLM y conseguir que pueda procesar las consultas y resolverlas lo más efectiva y eficientemente posible. Pero ¿y si, en lugar de reentrenar un modelo para mejorarlo, otra IA pudiera retocarlo por dentro? Más o menos es lo que acaba de conseguirse.

El logro. Los modelos se mejoran entrenándolos para que adquieran mayores capacidades y procesos más eficientes. Lo que han conseguido unos científicos del MIT CSAIL es un atajo que podría desembocar en un notable avance para los modelos más contenidos: lograron que una IA superior mejorase una inferior editando una porción mínima de sus pesos.

El proceso. Los científicos utilizaron Qwen3.5-0.8B e intentaron que el modelo subiese su nivel en el procesamiento matemático. Para ello, pusieron a GPT-6 Astra a modificar los pesos de su primo para resolver determinados bucles de razonamiento. Tras ese proceso, Qwen elevó sus capacidades en MATH-500 desde el 7,9 % hasta el 48,1 %.

No solo destaca el uso de otro modelo de lenguaje y la ausencia de entrenamiento, lo curioso es que Astra logró que Qwen resolviera mejor los problemas matemáticos a fuerza de retocar sus pesos. Concretamente, Astra actuó sobre el 0,016 % de los pesos de Qwen. El MIT ha denominado este proceso Weight-Space Programming (programación de pesos).

Weight-Space Programming: programar una IA escribiendo directamente sus pesos, los millones de números que determinan cómo se comporta el modelo

No es el fin del entrenamiento. El avance es importante y abre una nueva línea de investigación. También plantea un camino por el que las distintas empresas podrían mejorar sus modelos baratos de la misma manera: de forma barata. Suena prometedor, pero aún tiene por delante demasiados obstáculos.

El primero es que la investigación del MIT no está revisada por pares, forma parte de un trabajo preliminar. El segundo es que el método solo sirve si hay algo que quitar. Con Gemma 3 270M, un modelo de Google que apenas sufre los bucles, la mejora fue casi nula.

¿El primer paso hacia la IA autorreparable?. Si una IA ya puede arreglar a otra por dentro, el siguiente paso, el que preocupa a empresas como Anthropic, es que las mejoras se las aplique ella misma. Los propios investigadores del MIT anticipan esta conclusión, aunque aún está lejos de que se produzca.

Otra duda que nos deja la programación de pesos es la actual optimización de los modelos. Porque si los investigadores lograron que Qwen fuese más resolutivo en matemáticas tras meterle las tijeras, ¿estamos usando LLMs que podrían ser mejores si hubiese mayor optimización por detrás?

Imagen de portada | 

En Xataka | "Van a empeorar mucho más": Jason Clinton, subdirector de ciberseguridad de Anthropic, advierte de lo que está por venir

-
La noticia Una IA ha mejorado a otra de la forma más inesperada: recortándole lo que le estorbaba fue publicada originalmente en Xataka por Iván Linares .



☞ El artículo completo original de Iván Linares lo puedes ver aquí

El software más odiado por los usuarios, y las alternativas preferidas para reemplazarlo

Hacker News sugiere alternativas a herramientas SaaS que ya no enamoran a nadie en la industria

Curiosa esta lista del software más odiado por los lectores y comentaristas de Hacker News:

  1. LastPass
  2. CrowdStrike
  3. Evernote
  4. RealPage
  5. Adobe
  1. QuickBooks
  2. Grammarly
  3. Atlassian
  4. Zscaler
  5. LinkedIn

El análisis es de Hissing Kitty. En total localizaron 101 aplicaciones/servicios de software mencionados en la «lista de los más odiados» de los últimos tres años de comentarios en el foro, de los cuales había 1.551 comentarios fiables y clasificables y para los cuales existen 139 alternativas.

Entre las quejas: problemas de seguridad, demasiadas actualizaciones, exceso de publicidad, bajo rendimiento, pérdida de datos, precios desbocados o injustos… También puntúa como negativo que te mantengan «encerrado en su ecosistema», que aparezcan funciones que nadie ha pedido (y normalmente no las que se les piden como sugerencia) y un variado tutti-frutti.

Entre las apps, muchas SaaS, aparecen grandes clásicos como LastPass, Evernote o el software de Adobe y Microsoft, También están por ahí LinkedIn (¡vade retro!) (notificaciones no deseadas y contenido basura) y Grammarly (anuncios repetitivos, exceso de IA). También hay otras como Cursor (código poco fiable) o Mailchimp (patrones oscuros; ya me jode porque es el que usamos nosotros para los envíos del boletín del blog).

Lo más curioso son las alternativas para reemplazar este software, algunas desarrolladas por los propios usuarios, sobre todo desde la llegada de la IA superpotente y el vibe coding, aunque las mejores son de hace tiempo: Bitwarden para reemplazar a LastPass, Obsidian como alternativa a Evernote o incluso ChatGPT para reemplazar a Canva (la verdad es que el GPT lo hace muy bien).

Ojo que pocos se libran de las quejas. No está de más echarle un vistazo a la lista antes de decidirse por una solución concreta o a largo plazo. Si está en la lista, mal, aunque muchas veces no hay demasiadas alternativas o no son posibles por las más peregrinas razones: la empresa lo usa, requerimientos legales, «es el más fiable de toda la vida», etcétera.

Relacionados:

# Enlace permanente



☞ El artículo completo original de alvy@microsiervos.com (Alvy) lo puedes ver aquí

Crean cucarachas cyborg guiadas por IA

Crean cucarachas cyborg guiadas por IA

SWARM Biotactics trabaja en el desarrollo de cucarachas cyborg para tareas de vigilancia-reconocimiento. La empresa alemana utiliza una técnica de mochila electrónica colocada sobre insectos vivos. De esta manera, pueden ser controlados y se pretende utilizarlos para la obtención de información en zonas de difícil acceso. Se trata de una mezcla de movilidad animal más elementos de sensores y comunicación segura e inteligencia artificial.

En 2024 se fundó la empresa. En junio de 2025 anunciaron una ronda de financiación de 10 millones de euros. Con ella llegaron a captar 13 millones de euros en total. Según el comunicado, los fondos iban a destinarse a poner en marcha pilotos operativos y aumentar la capacidad de producción de mochilas e interfaces neuronales (comunicado).

Los dispositivos cuentan con módulos de estimulación neuronal que afectan a su locomoción. Según Stefan Wilhelm, consejero delegado de SWARM, pueden ser controlados de manera individual o de manera autónoma (en enjambres). Entre los equipos previstos para obtener información del entorno están las cámaras.

Insecto Con Circuito

También hay que destacar la presencia de inteligencia artificial en la gestión y coordinación de los datos de los sensores. Por otro lado, también ofrecen su tecnología para aplicaciones de defensa y seguridad. Además, se plantea su uso en búsquedas de supervivientes en estructuras derrumbadas. Se trata de aprovechar las ventajas de tamaño y movilidad en lugares en los que es difícil que entren otros equipos.

La empresa afirma que también se ha probado en campo, lo que no implica conocer el tiempo de control en una misión real.

Los límites del control y el bienestar animal

Uno de los aspectos que se estudian en estos biorrobots es el de la habituación. Es decir, que al repetir los estímulos eléctricos pueden producirse respuestas decrecientes en el insecto. En un trabajo publicado en Soft Robotics, Rui Li y colaboradores consiguieron mantener el control durante 3 horas. Para ello implementaron un algoritmo que adaptaba la estimulación e insertaba señales de reactivación.

Este es el resultado de los experimentos de los autores. No mide la autonomía del sistema SWARM. No se puede extender a una operación de espionaje o rescate.

El bienestar animal es un aspecto que sigue en debate. En una revisión científica de Matilda Gibbons y colaboradores se encuentran evidencias fuertes consistentes con dolor en cucarachas adultas. Sin embargo, existen lagunas en la investigación. Por ello, no es posible afirmar que no sienten dolor.

Imágenes | YouTube Defense Central con edición 

-
La noticia Crean cucarachas cyborg guiadas por IA fue publicada originalmente en Genbeta por Redacción de Genbeta .



☞ El artículo completo original de Redacción de Genbeta lo puedes ver aquí

La carrera espacial privada tiene cada vez más “juguetes”: pronto tendrá también un telescopio en el espacio

La carrera espacial privada tiene cada vez más “juguetes”: pronto tendrá también un telescopio en el espacio

La carrera espacial ya no es solo cosa de las grandes agencias públicas, como la NASA o la ESA. Las compañías privadas están teniendo un papel cada vez más relevante, especialmente en lo que respecta al desarrollo de cohetes y satélites. Hasta ahora, uno de los pocos terrenos inexplorados para el sector privado era el de los telescopios espaciales. Sin embargo, si todo va bien, eso cambiará muy pronto con el lanzamiento de Lazuli, el telescopio desarrollado por Schmidt Sciences para estudiar los exoplanetas que otros no han podido analizar en profundidad.

23 colores. Lazuli dispondrá de un espejo primario de 3 metros, por lo que es más grande que el del Hubble, y será capaz de observar el cielo en 23 colores, desde la luz visible hasta el infrarrojo cercano. También dispondrá de un espectrógrafo, que le permitirá discernir la composición de los objetos celestes gracias al análisis de la luz que estos emiten o reflejan. 

Su instrumento principal. Más allá de su amplio rango de colores y su análisis espectral, Lazuli destaca por un instrumento llamado ExtraSolar Coronagraph (ESC). Su objetivo es bloquear la luz de estrellas lejanas para que esta no interfiera con la luz que reflejan los planetas que giran en torno a ellas. Dicho a muy grosso modo, creará pequeños eclipses artificiales para centrar toda la atención en los exoplanetas que se quieran analizar.

27 candidatos. Dos científicos de las Universidades de Michigan y Arizona han publicado recientemente un estudio en el que se exponen 27 exoplanetas gigantes que serían candidatos ideales para que Lazuli los estudie. Esto no quiere decir que sean necesariamente los que se van a estudiar, pero sí parecen ser buenos candidatos. 

Gigantes fríos. Por limitaciones técnicas relacionadas con el tiempo y el enfoque, la mayoría de exoplanetas en los que se centran los telescopios espaciales son Júpiter calientes. Estos exoplanetas están muy cerca de su estrella, por lo que tienen tránsitos más cortos y dan más vueltas alrededor de la estrella por unidad de tiempo que un planeta que se encuentra más lejos. Esto hace más fácil detectarlos. 

El problema es que los gigantes de nuestro sistema solar, Júpiter y Saturno, están mucho más lejos del Sol. Por lo tanto, sus características son bastante diferentes. Lo ideal sería estudiar los gigantes gaseosos fríos. Hasta ahora era un reto técnico, pero Lazuli sí está mejor preparado para hacerlo gracias a su coronógrafo, que le permite captar la luz tenue de planetas lejanos. Los 27 candidatos son precisamente de este tipo.

Más instrumentos. Lazuli trabajará en equipo junto con otros instrumentos desarrollados también por Schmidt Sciences: los arrays ópticos terrestres Argus y LFAST y el radiotelescopio Deep Synoptic Array. Todos ellos compartirán software y datos, de modo que un hallazgo de uno pueda seguirse fácilmente con otro. 

También agencias públicas. En el estudio que han hecho estos científicos, aún sin revisión por pares, señalan que otros telescopios que ya están en funcionamiento podrían trabajar igualmente sobre los mismos candidatos. Es, por ejemplo, el caso del recién estrenado Nancy Grace Roman o del veterano Very Large Telescope (VLT). De nuevo, los datos podrán compartirse, para que telescopios públicos y privados trabajen en equipo.

La fecha. Aún no hay una fecha definitiva para la puesta en marcha de Lazuli. No obstante, si todo va bien, Schmidt Sciences espera poder lanzarlo en 2028 o, como mucho, 2029. Hasta entonces, se seguirá trabajando tanto en su desarrollo como en la búsqueda de candidatos para que pueda analizarlos. 

Imagen| Schmitd Sciences

En Xataka | El James Webb ha roto otro récord histórico: un agujero negro supermasivo más antiguo de lo esperado


-
La noticia La carrera espacial privada tiene cada vez más “juguetes”: pronto tendrá también un telescopio en el espacio fue publicada originalmente en Xataka por Azucena Martín .



☞ El artículo completo original de Azucena Martín lo puedes ver aquí