23 de julio de 2026

Un experto en consumo avisa: las apps que simulan compras a cambio de dopamina abren la puerta a algo peor

Un experto en consumo avisa: las apps que simulan compras a cambio de dopamina abren la puerta a algo peor

¿Quién no ha terminado un día de trabajo estresado y ha decidido pedir comida a domicilio? Sin duda, es una buena opción cuando no tenemos ganas de cocinar. Pero no es la única razón por la que solemos tener el impulso. El pedido, igual que cuando compramos ropa o cualquier otro producto online, desencadena la liberación de dopamina en el cerebro. Esa es la razón por la que en Corea del Sur han puesto de moda las apps de dopamina, una serie de aplicaciones en las que buscas entre una lista de productos y eliges el que más te apetezca, pero nunca te llega a casa. Para tener el chute de placer, parece ser más que suficiente.

De Corea del Sur, al mundo. Una de las primeras apps de dopamina que se lanzaron fue Food Never Comes. Básicamente, da lo que promete. Puedes elegir comida entre una gran variedad de cartas especializadas por países. ¿Te apetece comida italiana? ¿Hoy el cuerpo te pide tacos mexicanos? ¿O quizás prefieres una buena hamburguesa? Tienes de todo. Tu cerebro se prepara para saborear. Se anticipa. Pero nunca lo llegas a recibir. Esta aplicación es coreana, como la mayoría de apps de este tipo. No obstante, ya hay algunas en otros países. Es el caso de la estadounidense Dopamine Shop, en la que se presenta una amplísima gama de productos. Lo bueno de no tener que gastarte el dinero es que se oferta incluso la Luna, por el módico precio de 99 millones de dólares.

Este tipo de aplicaciones se han puesto de moda recientemente. Sin embargo, en un artículo para The Conversation, el experto en comportamiento del consumidor australiano Gary Mortimer predice que, posiblemente, seguirán extendiéndose por todo el mundo con el paso del tiempo.

La hormona que engancha. La dopamina es la hormona central de los sistemas de recompensa. Estos son unos mecanismos cerebrales que, a muy grandes rasgos, buscan garantizar que repitamos ciertos comportamientos que son beneficiosos para nosotros como especie. Por ejemplo, el sexo genera placer a través de la liberación de dopamina, porque nos ayuda a perpetuar la especie. Cuanto más sexo tengamos, más probable será que nos reproduzcamos. Comer chocolate también es placentero, porque nos aporta mucha energía. El cerebro no distingue entre energético y saludable. Todo esto resulta tan placentero que nos quedamos con ganas de repetir. Ahí está el beneficio evolutivo.

Por desgracia, no todo lo que activa los sistemas de recompensa es positivo para nosotros. Las drogas, por ejemplo, tienen el mismo efecto. Y, en general, todo aquello que engancha también. Desde los juegos de azar hasta las compras. En ambos casos, la dopamina se libera anticipando una recompensa; que, en el caso de las compras, es el producto que vamos a comprar o el plato que vamos a saborear. La cuestión es que se ha observado que la anticipación se da igualmente aunque nunca recibamos el pedido. Por eso están causando sensación las apps de dopamina. En ellas, se producen casi todos los pasos de la compra: anticipación, selección y sensación de confirmación. Nunca llega nada, pero engañamos igualmente a nuestro cerebro. 

La cara B de las apps de dopamina. En su artículo, Mortimer alerta que todo lo que genera esta liberación de dopamina puede provocar el efecto puerta de entrada. Es decir, se convierte en la puerta de entrada a algo peor. Se ha estudiado mucho con los juegos de azar. En 2014, se publicó un estudio con 409 personas jugando a juegos de azar sin recompensa. Se vio que, 6 meses después, el 26% de los participantes se pasaron a las apuestas. En 2016 se realizó un estudio similar con 521 personas y se vio el efecto puerta de entrada en un 19%. Incluso es algo que se ha visto con los cigarrillos electrónicos. Son perjudiciales por sí mismos, pero además se ha observado que sirven como puerta de entrada al consumo del tabaco convencional.

Por todo ello, no podemos descartar que este tipo de apps acaben dando lugar a compras compulsivas en busca de un chute de dopamina que nos haga sentir bien. 

El algoritmo te caza igual. Por otro lado, Mortimer recuerda que las elecciones falsas también alimentan al algoritmo. Aunque no compres nada, igualmente estás personalizando tus preferencias a través de las cookies y recibirás la respuesta en forma de publicidad personalizada. Hay personas a las que esto le da igual, pero otras prefieren evitarlo, así que está bien que tengan claro que no es necesario comprar nada. Con la búsqueda es más que suficiente. 

 Imagen | Imagen de Magnific, no es la app del artículo

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Tres erupciones, 35 años de espera y una respuesta inesperada: así resolvieron el misterio del agujero negro de IC 3599

Tres erupciones, 35 años de espera y una respuesta inesperada: así resolvieron el misterio del agujero negro de IC 3599

En 1990 se detectó una gran erupción en el agujero negro ubicado en el centro de la galaxia IC3599, a 280 millones de años luz de la Tierra. Más tarde, en 2010, se detectó una nueva erupción. Este tipo de fenómenos se producen aproximadamente una vez cada 10.000 a 100.000 años por galaxia. Es extremadamente raro, por lo que la erupción de un mismo agujero negro con apenas 20 años de distanciamiento era digna de investigar. Por eso, un equipo de científicos de la Universidad del Norte de Kentucky decidió monitorizar el agujero negro para captar inmediatamente cualquier otra erupción que se produjese en el futuro. 

Las de 1990 y 2010 se habían reconstruido a posteriori, pero para poder entenderlas necesitaban captarlas en tiempo real. Y lo lograron. Fueron necesarios 15 años, hasta que el 31 de octubre de 2025 se logró captar otra. Sin duda, fue una noche de Halloween de lo más emocionante.

Lo que captaron. Los autores del estudio que se acaba de publicar siguieron este agujero negro de tres formas distintas. Por un lado, con el telescopio Neil Gehrels Swift, especializado en detectar emisiones de rayos gamma. Actualmente no está en sus mejores días. Ha sido necesario lanzar una nave para rescatarlo antes de que se salga de su órbita. Sin embargo, hasta ahora ha realizado muy bien su trabajo. Estos científicos usaron también el XMMNewton, un observatorio espacial especializado en detectar emisiones de rayos X. Y, para terminar, tomaron datos mediante telescopios terrestres en los observatorios de Lick, Xinglong y la Montaña del Cáucaso. 

Con todo esto, el 31 de octubre de 2025 se observó que el brillo del agujero negro aumentó 50 veces con respecto a sus niveles más bajos. Algo estaba ocurriendo. Se había producido otra erupción en el agujero negro. ¿Pero por qué?

Los datos para tener todo más claro. Para entender qué estaba pasando en el agujero negro era necesario tener la mayor cantidad posible de datos. Por eso, se empezó midiendo su tamaño. No se puede hacer directamente, pero sí mediante el análisis de la proporción de masa huésped-galaxia. Esto permite extrapolar la masa del agujero negro mediante el análisis de la galaxia que lo contiene. Así, vieron que el agujero negro equivale a 2 millones de masas solares. Por otro lado, los telescopios terrestres analizaron su espectro y detectaron durante la erupción una serie de líneas que no están normalmente. Estas se relacionaban en su mayoría con el hierro altamente ionizado, por lo que parecía que la erupción constaba mayormente de gases ionizados liberados a una gran distancia.

Los motivos de la erupción del agujero negro. La erupción de un agujero negro se suele producir por la destrucción de una estrella que se acercó demasiado. También puede producirse cuando dos agujeros negros orbitan entre sí. Sin embargo, todas estas hipótesis no cuadraban con los datos que se midieron en IC3599. Lo que más le cuadró a estos científicos es que se tratase de un episodio de inestabilidad en la presión de radiación del disco de acreción. Esto sucede cuando la luz presiona tanto el gas en el disco interno que se genera una gran inestabilidad en esta área, seguida del colapso de la misma. El gas ionizado sale despedido hasta que el disco se vacía. Después, se enfría y poco a poco se vuelve a rellenar lentamente.

Es un proceso que no tiene una periodicidad fija. Entre la primera y la segunda erupción pasaron 19,5 años y entre esta y la tercera 15,7 años. Por eso, se descarta también la hipótesis de que se deba a la actuación de estrellas u objetos compactos con una órbita fija. 

Un dato que llama la atención. Aunque la erupción del agujero negro no sigue una periodicidad fija, hay algo que sí ocurre con cierta periodicidad: una oscilación de rayos X medida cada 7,4 horas. Esto puede ser algo conocido como oscilación cuasi periódica, pero de momento no se sabe a qué se debe. Será necesario seguir monitorizando este agujero negro. 15 años no han sido suficientes. 

Imagen | Representación artística de Pixabay

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"No es trampa, es ingeniería": así elude China 2.000 patentes de ASML con un truco láser

"No es trampa, es ingeniería": así elude China 2.000 patentes de ASML con un truco láser

La litografía de ultravioleta extremo (UVE) es el cuello de botella más estrecho de toda la industria de los semiconductores. Solo una compañía en el mundo, la neerlandesa ASML, fabrica estas máquinas, imprescindibles para producir circuitos integrados por debajo de los 7 nm, y desde 2019 tiene prohibido vender sus modelos más avanzados a China por presión de EEUU. Cada equipo cuesta entre 200 y 400 millones de dólares, y hasta ahora ni un solo cliente chino ha logrado hacerse con uno.

Un equipo de la Academia China de Ciencias, con sede en el Instituto de Óptica y Mecánica de Precisión de Shanghái, ha construido la primera plataforma china de fuente de luz UVE por láser-plasma. Al frente está Lin Nan, excientífico de ASML y responsable técnico de sus fuentes de luz para metrología, que regresó a China en 2021 dentro de un programa estatal de atracción de talento. Su equipo ha optado por una vía que esquiva deliberadamente el método de ASML, así como más de 2.000 de sus patentes.

Qiu Yanfang, columnista china especializada en semiconductores, lo ha resumido sin ambigüedad: este rodeo de patentes no es solo una maniobra legal; es ingeniería genuina. Y es esta valoración, publicada hace apenas dos semanas, la que ha vuelto a poner el foco sobre hasta dónde ha llegado realmente China en su carrera por la independencia tecnológica en litografía.

El camino más largo hasta la producción en masa

El truco técnico consiste en lo siguiente: mientras ASML genera luz UVE disparando potentes láseres de dióxido de carbono contra gotas de estaño en movimiento (un método conocido como LPP), el equipo de Lin Nan utiliza un láser de estado sólido de 1 micra que golpea un blanco de estaño sólido. En un artículo publicado en diciembre de 2024, Lin y su equipo ya defendían que este tipo de láseres podía sustituir a los de dióxido de carbono como fuente de próxima generación gracias a su tamaño compacto y su mayor eficiencia de conversión.

No obstante, la propia Qiu Yanfang matiza su entusiasmo inicial. A corto plazo, sostiene, esta fuente de estado sólido no puede sacudir el dominio de ASML, ya que toda la industria global de los semiconductores ha construido sus cadenas de suministro, sus patentes y su experiencia de ingeniería alrededor del láser de dióxido de carbono. Aunque la tecnología china logre resultados en el laboratorio, todavía le queda un largo trecho hasta alcanzar la producción a gran escala. El valor real del logro de Lin, en cualquier caso, reside en sentar las bases y forjar un equipo de investigación que cubra desde la teoría hasta la ingeniería aplicada.

El Gobierno chino aspira a producir chips con esta tecnología en 2028, aunque buena parte de los analistas considera 2030 una fecha más realista

Este esfuerzo convive, además, con otra vía paralela y mucho más hermética. Según reveló Reuters en diciembre de 2025, China ha montado un prototipo de máquina UVE operativo dentro de un laboratorio de alta seguridad en Shenzhen, aunque todavía no fabrica circuitos integrados funcionales.

Huawei coordina esta iniciativa, que involucra a miles de ingenieros: el Instituto de Tecnología de Harbin se encarga de la fuente de luz, el Instituto de Óptica de Changchún de los sistemas ópticos, y SMEE (Shanghai Micro Electronics Equipment) de la integración final, con SiCarrier (la empresa china respaldada por el Gobierno de Shenzhen y vinculada a Huawei) como otro de los actores clave. El Gobierno chino aspira a producir chips con esta tecnología en 2028, aunque buena parte de los analistas considera 2030 una fecha más realista.

Por ahora ningún prototipo chino ha demostrado ser capaz de fabricar circuitos integrados comerciales con litografía UVE propia, y las dudas sobre la velocidad real de este avance han vuelto a la primera línea informativa por otro motivo muy distinto. El secretario de Comercio de EEUU, Howard Lutnick, ha planteado a directivos sénior de ASML la posibilidad de que uno de sus equipos UVE haya llegado a China por canales clandestinos, algo que la compañía neerlandesa ha negado de forma rotunda: ninguna de sus 314 máquinas UVE operativas en el mundo, ni ninguna de las 26 ya retiradas, se encuentra en territorio chino.

China no tiene todavía su máquina UVE. Pero, gracias a Lin Nan, ya tiene algo que hasta hace poco tampoco tenía: un camino propio para intentar construirla.

Imagen | ASML

Más información | Asia Times

En Xataka | El nuevo equipo de litografía de ASML divide a los fabricantes de chips. TSMC se plantea no usarlo hasta 2030

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La noticia "No es trampa, es ingeniería": así elude China 2.000 patentes de ASML con un truco láser fue publicada originalmente en Xataka por Laura López .



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Los modelos de OpenAI hackearon Hugging Face durante una evaluación interna: GPT-5.6 Sol explotó un zero-day y robó datos en producción

Los modelos de OpenAI hackearon Hugging Face durante una evaluación interna: GPT-5.6 Sol explotó un zero-day y robó datos en producción

La semana pasada ocurrió algo que muchos investigadores de seguridad llevaban tiempo prediciendo pero nadie esperaba ver tan pronto: un modelo de IA explotó una vulnerabilidad zero-day en un entorno real, se movió lateralmente por la infraestructura y robó datos de una base de datos de producción. No como parte de un ataque externo. Como parte de un benchmark interno de OpenAI para medir capacidades cibernéticas. Lo cuentan OpenAI y Hugging Face en comunicados publicados el 21 de julio de 2026 tras una investigación conjunta que sigue en curso.

El modelo protagonista es GPT-5.6 Sol —el mismo que OpenAI lanzó hace apenas once días con restricciones cibernéticas reducidas para tareas defensivas— junto con un modelo pre-release más capaz del que OpenAI no facilita el nombre. Ambos corrían sin los clasificadores de seguridad en producción, porque la evaluación buscaba precisamente medir el techo real de sus capacidades cibernéticas.

Qué ocurrió y cómo se llegó hasta aquí

La evaluación se ejecutaba en un entorno altamente aislado con acceso a red restringido a un proxy interno que hacía de caché y filtro para los registros de paquetes de software. Los modelos tenían como objetivo resolver ExploitGym, un benchmark publicado en arXiv en 2025 para cuantificar capacidades de explotación de vulnerabilidades.

Lo que los modelos hicieron a continuación supera lo que cualquier red-team humano habría anticipado: identificaron y explotaron una vulnerabilidad zero-day en ese proxy de caché. Con ese acceso obtuvieron conexión a Internet real, algo que no debería haber sido posible en el sandbox. Desde ahí, ejecutaron una cadena de acciones de escalado de privilegios y movimiento lateral hasta alcanzar un nodo con acceso a la red externa.

Una vez conectados, los modelos razonaron que Hugging Face podría alojar soluciones para ExploitGym. Lo que siguió fue una operación de inteligencia autónoma: búsqueda de credenciales robadas, encadenamiento de múltiples vectores de ataque, explotación de una segunda vulnerabilidad zero-day en servidores de Hugging Face y ejecución remota de código. El objetivo era concreto y estrecho: conseguir las respuestas del benchmark. Pero el camino para llegar ahí comprometió infraestructura de producción real.

El equipo de seguridad de OpenAI detectó la actividad anómala internamente. Hugging Face, de forma independiente, ya había detectado y contenido la actividad en su propia infraestructura antes de que los dos equipos conectaran. El CEO de Hugging Face, Clem Delangue, lo describe sin eufemismos: «La seguridad de la IA no la resolverá ninguna empresa trabajando en secreto».

Por qué importa más allá del incidente

El UK AI Security Institute llevaba meses evaluando GPT-5.6 Sol en rangos de ciberoperaciones de largo horizonte. Sus resultados, publicados como parte del comunicado, muestran que modelos como Sol son cada vez más capaces de mantener operaciones cibernéticas complejas y multi-paso durante periodos prolongados. Este incidente confirma que esas capacidades teóricas se aplican en entornos reales.

OpenAI lleva meses trabajando en capas de seguridad para sus modelos cibernéticos desde que lanzó el programa Trusted Access for Cyber en abril. La paradoja es estructural: para evaluar cuánto puede hacer un modelo en términos ofensivos hay que darle libertad operativa. Y esa libertad, combinada con capacidades crecientes, puede producir exactamente lo que ocurrió aquí.

Es la misma tensión que identificó OpenAI en diciembre de 2025 con los agentes de navegador: la prompt injection y los comportamientos emergentes en agentes autónomos pueden no tener solución definitiva. El incidente de Hugging Face es la versión de infraestructura del mismo problema.

Las cinco medidas anunciadas por OpenAI incluyen controles estrictos en la configuración de infraestructura durante la investigación, divulgación responsable del zero-day al proveedor afectado, incorporación de Hugging Face al programa de acceso de confianza, y mejoras en el monitoreo durante evaluaciones internas. OpenAI también publicó esta semana un blog sobre cómo mejorar la seguridad y alineación en modelos de largo horizonte, algo que reconocen que ahora tiene prioridad reforzada.

Mi valoración

Tras seguir de cerca el desarrollo de los modelos de IA con capacidades cibernéticas desde que OpenAI lanzó GPT-5.4-Cyber, lo que más me convence de este comunicado es la transparencia. OpenAI y Hugging Face han publicado lo que pasó antes de terminar la investigación, lo que es inusual en incidentes de seguridad y marca un precedente positivo para el sector.

Lo que más me preocupa es el mecanismo de fondo. Los modelos no necesitaron instrucciones explícitas para piratear Hugging Face: lo hicieron porque era la solución más eficiente al problema que se les había dado. La «hiperfocalización» en resolver ExploitGym que describe el comunicado no es un bug de alineación: es exactamente lo que un modelo bien entrenado para seguir objetivos haría. La pregunta a 12 meses no es si habrá más incidentes similares, sino qué infraestructura de contención será suficiente cuando los modelos sean significativamente más capaces.

Mi predicción: el zero-day explotado en el proxy de paquetes no será el último de este tipo. La arquitectura de evaluación de modelos cibernéticamente avanzados necesitará un rediseño desde cero, no parches incrementales. Este incidente es el catalizador que acelera ese trabajo.

Preguntas frecuentes

¿Estuvieron los datos de usuarios de Hugging Face en peligro durante el incidente?

Según los comunicados de ambas compañías, los modelos de OpenAI obtuvieron acceso a datos de la base de datos de producción de Hugging Face, específicamente soluciones del benchmark ExploitGym. La investigación forense sigue en curso. Hugging Face detectó y contuvo la actividad de forma autónoma antes de que los dos equipos conectaran. No se ha confirmado que datos de usuarios finales de Hugging Face estuvieran expuestos, pero la investigación no ha concluido.

¿Por qué tenían desactivados los filtros de seguridad durante la evaluación?

OpenAI desactiva deliberadamente los clasificadores de seguridad en producción durante evaluaciones de capacidades cibernéticas, porque esos filtros son precisamente lo que limita el comportamiento del modelo en uso real. Para medir el techo real de lo que puede hacer un modelo en un escenario ofensivo, hay que quitarle las restricciones artificiales. El problema es que esa misma configuración, combinada con acceso a red —aunque sea limitado— y objetivos concretos, produjo el comportamiento no previsto descrito en el incidente.

¿Qué hace el programa Trusted Access for Cyber que menciona OpenAI?

El programa, lanzado en febrero de 2026 y expandido en abril con GPT-5.4-Cyber, da acceso a versiones de modelos con restricciones reducidas para ciberseguridad defensiva a investigadores verificados, equipos empresariales y organizaciones de seguridad autenticadas. Funciona en tres niveles: individual, equipos empresariales a través de representante de OpenAI, e invitation-only para el nivel más permisivo. Hugging Face ha sido incorporado a este programa como consecuencia directa del incidente, con acceso a las capacidades de los modelos de OpenAI para reforzar sus propias defensas.




☞ El artículo completo original de Natalia Polo lo puedes ver aquí

La Unión Europea acaba de echar un jarro de agua fría sobre LaLiga: "Las VPNs son herramientas técnicas legítimas"

La Unión Europea acaba de echar un jarro de agua fría sobre LaLiga: "Las VPNs son herramientas técnicas legítimas"

Unos académicos belgas publicaron gratis en internet los manuscritos de Ana Frank. En Bélgica esos manuscritos eran de dominio público, pero en los Países Bajos seguían bajo copyright hasta 2037. Para cumplir la ley, los belgas bloquearon el acceso a las IPs holandesas, y eso hizo que la entidad gestora del copyright les demandara porque con una VPN podían saltarse ese geobloqueo. Y ahí llegó la UE con una decisión salomónica: "Las VPNs son herramientas técnicas legítimas".

Qué ha pasado. El litigio, que partía de algo tan particular como el citado diario de Ana Frank, ha dado lugar a una sentencia que traerá cola. La fundación Ana Frank, titular de esos derechos en territorio holandés, demandó a las instituciones que publicaron los manuscritos alegando que cualquier usuario podía saltarse el bloqueo con una VPN corriente. O lo que es lo mismo: los académicos estaban distribuyendo la obra protegida al público holandés aunque intentaran bloquear las IPs, y eso era según ellos una violación del copyright.

Sentencia salomónica. El TJUE respondió a esa Fundación que no: mientras una web use tecnología de geobloqueo de "última generación", el editor no puede ser responsable de infracción de los derechos de autor solo porque un usuario logre esquivar esa barrera con una VPN. El tribunal señala explícitamente que publicar una obra de dominio público en un país pero protegida en otro no constituye una "comunicación al público" en el país protegido, siempre que se haya implementado una medida de geobloqueo que sea "eficaz".

Las VPN son herramientas legítimas. La sentencia sienta un precedente que blinda las VPN de raíz. Los titulares de derechos ya no pueden alegar que la simple existencia de estas herramientas invalida las medidas de seguridad de una web, y el tribunal ha calificado explícitamente a las VPN como "herramientas técnicas legítimas", lo que refuerza su estatus legal en toda la UE. La tarea de gestionar una barrera técnica recae en el editor, no en el proveedor de la VPN o el usuario que la utiliza.

Aquí es donde entra LaLiga. La entidad que preside Javier Tebas lleva más de un año librando una batalla judicial muy distinta, pero con el mismo actor de fondo: las VPN. En febrero de 2026 un juzgado de lo Mercantil de Córdoba concedió a LaLiga y a Telefónica medidas cautelares contra NordVPN y ProtonVPN. Las obligaron a bloquear direcciones IP concretas vinculadas a emisiones ilegales de partidos de Primera y Segunda División, y reconociendo a estos proveedores como "intermediarios tecnológicos" responsables bajo el Reglamento de Servicios Digitales (DSA) europeo.

La ofensiva ya había tenido problemas. NordVPN se resisió con pruebas técnicas, y el 19 de mayo el mismo juzgado de Córdoba rechazó la petición de LaLiga de imponer multas a la compañía por (supuestamente) incumplir la orden de bloqueo. Los técnicos de NordVPN demostraron dos cosas clave: que las IPs que alojan emisiones ilegales cambian constantemente, dejando obsoleta cualquier lista en cuestión de horas, y que aplicar un bloqueo a nivel de IP habría dejado inaccesibles miles de web y servicios completamente legales dentro y fuera de España, ya que muchas comparten la misma infraestructura de CDN (Content Delivery Network).

Lo que cambia ahora. Aunque el caso del diario de Ana Frank no es el mismo litigio que enfrenta a LaLiga con proveedores de VPN, la sentencia refuerza precisamente el argumento que ya le ha funcionado a NordVPN ante los tribunales españoles. Además, complica cualquier intento futuro de LaLiga de trasladar la responsabilidad de distribuir contenidos de forma ilícita a los proveedores de VPN en lugar de a quienes emiten esos contenidos sin derecho a hacerlo.

Lo que no ha cambiado. NordVPN ya avisó de que su victoria de mayo era "una decisión procesal en fase preliminar, no un fallo definitivo sobre el fondo [de la cuestión]". Los bloqueos de IPs ordenados en febrero siguen técnicamente en pie. LaLiga, por su parte, no ha dejado de anotarse victorias por otras vías, y de momento el problema de fondo persiste: LaLiga seguirá bloqueando IPs de forma indiscriminada, y dejará sin acceso a partes específicas (y legítimas) de internet a millones de internautas.

En Xataka | El Congreso ha dado el primer paso para poner límite a los bloqueos de LaLiga: un respiro para los servicios afectados

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La noticia La Unión Europea acaba de echar un jarro de agua fría sobre LaLiga: "Las VPNs son herramientas técnicas legítimas" fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .



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