8 de abril de 2026

Astrónoma chilena revela cómo las “autopistas cósmicas” impulsan la fusión de galaxias

Un nuevo estudio internacional liderado por la astrónoma chilena Carolina Dulcien aporta evidencia clave sobre cómo y dónde las galaxias comienzan a transformarse en el Universo.

La investigación, publicada en la revista Astronomy & Astrophysics, analiza cómo los cúmulos de galaxias crecen a través de la incorporación de galaxias provenientes de grupos, filamentos y otras estructuras. En este proceso, muchas galaxias experimentan cambios previos —conocidos como pre-procesamiento— antes de ingresar a estos grandes sistemas.

Hasta ahora, el consenso científico sostenía que las transformaciones más relevantes ocurrían principalmente dentro de los cúmulos. Sin embargo, este nuevo trabajo muestra que estos cambios podrían comenzar mucho antes, durante el viaje de las galaxias a través de filamentos cósmicos.

“En el Universo, las galaxias no están distribuidas al azar. Forman parte de una gran red cósmica, donde estructuras llamadas filamentos las conectan, como verdaderas autopistas en el espacio”, explica Dulcien, estudiante de doctorado en astronomía de la Universidad de Concepción e investigadora del Núcleo Milenio MINGAL.

El equipo analizó una muestra de 43.922 galaxias ubicadas en torno a 33 cúmulos cercanos, utilizando datos del proyecto internacional CHANCES. Gracias a herramientas de inteligencia artificial, específicamente el modelo Zoobot entrenado con datos de Galaxy Zoo, lograron identificar 698 galaxias en proceso de fusión.

Los resultados muestran que estas galaxias en fusión se encuentran significativamente más cerca de los filamentos cósmicos en comparación con aquellas que no presentan interacción, especialmente en regiones alejadas del centro de los cúmulos. Esto sugiere que los filamentos ofrecen condiciones favorables para que ocurran estas fusiones, posiblemente al reducir las velocidades relativas entre galaxias y aumentar la disponibilidad de gas.

Este hallazgo respalda la idea de que los filamentos juegan un rol fundamental en la evolución galáctica, facilitando procesos que modifican la forma, el contenido de gas y la formación de nuevas estrellas antes de que las galaxias lleguen a los núcleos de los cúmulos, donde estos procesos tienden a apagarse.

Para Yara Jaffé, coautora del estudio y directora alterna de MINGAL, este avance es clave: “Nos permite entender mejor el pre-procesamiento de galaxias en filamentos antes de entrar a los cúmulos, uno de los principales objetivos del proyecto CHANCES”.

Cambio de perspectiva

Comprender dónde ocurren estas interacciones es fundamental, ya que las fusiones entre galaxias pueden alterar profundamente su evolución. Este descubrimiento abre nuevas preguntas sobre el papel de la red cósmica en la historia del Universo y desafía la idea tradicional de que los cúmulos son el único escenario relevante para estos procesos.

El siguiente paso

El equipo continuará investigando qué ocurre con las galaxias mientras se desplazan por los filamentos, incorporando nuevos datos y observaciones. Además, buscarán determinar si las fusiones ocurren de manera aislada o en pequeños grupos de galaxias que viajan juntas.

Este trabajo se originó a partir de la tesis de pregrado de Dulcien en la Universidad Técnica Federico Santa María, y posteriormente se amplió en el contexto de su doctorado, integrando colaboraciones internacionales en el marco del Núcleo MINGAL y el proyecto CHANCES.

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Claude Mythos es un modelo de IA tan potente que da miedo. Así que Anthropic ha decidido que no vas a poder usarlo

Claude Mythos es un modelo de IA tan potente que da miedo. Así que Anthropic ha decidido que no vas a poder usarlo

Claude Mythos Preview ya está aquí y es tan bueno que asusta. Literalmente. Anthropic acaba de presentarlo en público, pero lo ha hecho con tanta cautela que ni siquiera podremos probarlo y solo estará disponible para ciertos socios tecnológicos. Eso es frustrante e inquietante al mismo tiempo, pero también razonable. 

Tan potente que asusta. El 24 de febrero de 2026 los ingenieros de Anthropic pudieron probar por primera vez su nuevo modelo de inteligencia artificial, al que han llamado Claude Mythos Preview. Nada más hacerlo se dieron cuenta de una cosa: 

"demostró un salto espectacular en sus cibercapacidades con respecto a modelos previos, incluida la capacidad de descubrir y explotar de forma autónoma vulnerabilidades zero-day en los principales sistemas operativos y navegadores web del mercado". 

Amenaza para la cibersguridad mundial. Este hallazgo dejó claro a los responsables de Anthropic que aunque dicha capacidad lo hacen muy valioso para propósitos defensivos, también plantea riesgos claros si el  modelo se ofreciera de forma global. Así, un ciberdelinccuente podría aprovecharlo para encontrar vulnerabilidades en todo tipo de sistemas y explotarlas. La compañía desarrollaba hace unas horas  ese análisis de Mythos como amenaza para la ciberseguridad en un post en su blog, y por ejemplo destacaba cómo Mythos encontró una vulnerabilidad (ahora corregida) que llevaba 27 años presente en OpenBSD, un sistema operativo precisamente reconocido por su fortísima seguridad. Había más ejemplos,  y todos ellos dejaban clara la conclusión:

Mythos es demasiado potente para que lo use el común de los mortales.

Captura De Pantalla 2026 04 08 A Las 7 53 16 Superior en todos los benchmarks, y en algunos casos como en USAMO (matemáticas), el salto es sencillamente increíble. Fuente: Anthropic.

El mejor de la historia según los benchmarks. Anthropic ha publicado un profundísimo informe sobre este modelo con su "tarjeta de sistema". Entre los datos presentes está por ejemplo su rendimiento en benchmarks, donde ha barrido a GPT 5.4, a Gemini 3.1 Pro y también a Claude Ous 4.6, que hasta ahora era el mejor modelo del mundo en casi todas las pruebas de rendimiento. Aunque en algunos casos el salto no es espectacular, en otros como USAMO —resolución de problemas matemáticos— Mythos alcanza prácticamente la perfección.

Apenas alucina... En esa tarjeta de sistema también se habla en detalle de como Claude Mythos Preview presenta una tasa de alucinaciones drásticamente inferior a la de Claude Opus 4.6 y modelos anteriores. Es además capaz de decir "no lo sé" si no tiene información suficiente para contestar, algo que reduce las alucinaciones por exceso de confianza. 

... pero cuando lo hace, cuidado. El documento advierte sobre un nuevo fenómeno: cuando el modelo falla en algunas tareas complejas, las "alucinaciones" no son erroers obvios, sino fallos técnicos extremadamente sutiles y bien argumentados. Esto es peligroso porque la respuesta parece totalmente correcta para expertos, lo que requiere una verificación muy profunda. 

Proyecto Glasswing. Esa potencia y capacidad ha hecho que el modelo solo vaya a estar disponible a través de un programa "defensivo" al que han llamado Proyecto Glasswing y que será exclusivo para algunos socios tecnológicos de Anthropic. En concreto AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, la Fundación Linux, Microsoft, NVIDIA y Palo Alto Networks. Todas ellas tendrán el privilegio (y la responsabilidad) de tener acceso a Claude Mythos Preview para identificar vulnerabilidades y exploits y corregirlos antes de que actores nocivos puedan hacerlo. 

Mythos Preview "es solo el principio". Aunque este modelo es el más capaz que se ha visto hasta ahora, al menos según los benchmarks y datos presentados por Anthropic, la empresa asegura que "no vemos razones para pensar que Mythos Preview es el punto en el que las capacidades de ciberseguridad de los modelos de lenguaje alcancen su cima". Aseguran que esperan que los modelos sigan mejorando en los próximos meses y años, aunque ciertamente este nuevo modelo esté en otro nivel.

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Una empresa quiere vender luz solar a demanda utilizando unos gigantescos espejos en el espacio. Tenemos preguntas

Una empresa quiere vender luz solar a demanda utilizando unos gigantescos espejos en el espacio. Tenemos  preguntas

Una startup californiana quiere vender luz solar por la noche y, aunque aún no ha empezado, muchos científicos ya se están echando las manos a la cabeza. Ven complicado que se pueda hacer correctamente por razones técnicas, pero consideran que sería aún más grave si se solventan esas dificultades. Las consecuencias para la salud de las personas, el medio ambiente y el trabajo de los astrónomos pueden ser devastadoras. 

El día más largo. El objetivo de Reflect Orbital es lanzar al espacio un enjambre de 4.000 satélites cargados con espejos gigantes. Estos captarían la luz solar del lado iluminado de la Tierra y la reflejarían en zonas oscuras. Así, las placas solares podrían trabajar durante las 24 horas del día, no solo cuando la luz solar incide naturalmente sobre ellas. 

Primeros pasos. De momento, los objetivos de esta startup se han desarrollado solo sobre el papel. Ya tienen listo su primer satélite, al que han bautizado como Eärendil-1, en honor a un personaje de J.R.R. Tolkien. Sin embargo, aún se encuentran a la espera de que la Comisión Federal de Comunicación (FCC) de Estados Unidos dé luz verde para su lanzamiento. En principio está programado que se lleve a cabo a lo largo de este mes de abril, pero no hay fecha definitiva. Una vez en la órbita terrestre baja, este satélite desplegará un espejo de 18 metros de ancho, que sería capaz de iluminar un parche de 5 kilómetros sobre la Tierra. Si todo sale bien, podría lanzarse un enjambre de 4.000 espejos para 2030.

Los antecedentes no son buenos. Ya hubo un proyecto similar a este desarrollado en Rusia en la década de 1990. El objetivo del proyecto, bautizado como Znamya, era iluminar Siberia en los oscuros meses de invierno. Y lo consiguieron. Sin embargo, la luz resultante fue tan tenue y el satélite tan difícil de controlar que la misión nunca llegó a completarse. 

Más que dificultades técnicas. Fionagh Thomson, investigadora del área de ética espacial de la Universidad de Durham, explicó en declaraciones a Live Science que no cree que el proyecto sea viable hoy por hoy, ya que la ingeniería involucrada es muy compleja. Ya lo comprobaron en Rusia. Pero eso no es todo. Tanto esta como otros expertos alertan que se generaría una gran cantidad de contaminación lumínica, que podría afectar a los ritmos circadianos de los seres vivos en el entorno iluminado. 

También se podría deslumbrar a los pilotos de las aeronaves y dificultar el trabajo de los astrónomos. Incluso los aficionados a la astronomía que intenten mirar al cielo con unos prismáticos o un telescopio podrían sufrir daños en la vista si se topan con la luz reflejada por estos satélites. Al fin y al cabo, no se avisaría a la población antes de cambiar la dirección de los espejos.

Peor que Starlink. Starlink, la compañía de telecomunicaciones de Elon Musk, lleva muchos años recibiendo críticas por la manera artificial en que iluminan el cielo nocturno. Sin embargo, los satélites de esta compañía iluminan la Tierra de forma accidental. En este caso sería algo deliberado y, por lo tanto, aún más intenso y grave.

No vale la pena. Todos estos riesgos no valen la pena si se tienen en cuenta los resultados. Y es que otros muchos expertos aseguran que la luz que se obtendría sería demasiado tenue. La radiación solar que llegaría a las placas solares, por ejemplo, sería una fracción mínima de la que llega durante el día. Para poder obtener una cantidad suficiente de luz habría que lanzar una cantidad desorbitada de satélites al espacio y eso sería caro y aún más peligroso.

Cuidado con la basura espacial. Si el espejo de Eärendil-1 medirá unos 18 metros de diámetro, el objetivo de Reflect Orbital es lanzar al espacio satélites con espejos aún más grandes, de hasta 54 metros. En general, serían objetos gigantes; que, por lo tanto, correrían un riesgo mayor de impactar con meteoritos o fragmentos de basura espacial. A más superficie expuesta, más riesgo. 

Eso no solo supondría la liberación descontrolada de fragmentos resultantes del impacto, también provocaría daños en la propia estructura de los espejos. Un espejo agujereado sería aún más difícil de controlar y sus efectos perjudiciales podrían empeorar. Por eso, si bien el objetivo de vender luz solar por la noche parece factible sobre el papel, en la realidad es complicado y peligroso. Veremos a dónde llega todo esto. 

Imagen | Reflect Orbital

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Hacen falta 7.000 GPU para simular un procesador cuántico diminuto. Aunque no lo parece, es una excelente noticia

Hacen falta 7.000 GPU para simular un procesador cuántico diminuto. Aunque no lo parece, es una excelente noticia

La complejidad de los ordenadores cuánticos es extraordinaria. En su construcción es posible apostar por varias estrategias muy diferentes, como, por ejemplo, los cúbits superconductores, las trampas de iones o los átomos neutros, entre otras tecnologías, pero todas ellas tienen algo en común: en gran medida su potencia es una consecuencia de su complejidad. De la complejidad inherente a cualquier ingenio diseñado para aprovechar las leyes de la física cuántica.

Lo sorprendente es que, a pesar de su sofisticación y exotismo, ya es posible simular con precisión un pequeño procesador cuántico utilizando hardware convencional. De hecho, lo ha logrado un grupo de investigación del Acelerador de Sistemas Cuánticos y de la División de Matemáticas Aplicadas e Investigación Computacional de la Universidad de California en Berkeley (EEUU). Esta no es la primera vez que se simula un procesador cuántico, pero hasta ahora nadie había conseguido hacerlo emulando cada detalle físico antes de su fabricación.

Empieza una nueva era en el diseño de chips cuánticos

Ahí va un dato impactante: los investigadores de Berkeley que he mencionado en el párrafo anterior han llevado a cabo su simulación de un chip cuántico utilizando el superordenador Perlmutter, que contiene 7.168 GPU de NVIDIA. Para lograr su propósito emplearon casi todas estas GPU durante 24 horas ininterrumpidas, por lo que es evidente que el esfuerzo computacional fue titánico. Pero lo consiguieron. Lograron modelar un chip cuántico multicapa de 10 mm de anchura y 0,3 mm de grosor simulando con precisión cómo viajan e interactúan las señales dentro de este procesador.

Esta declaración de Andy Nonaka, uno de los científicos del Acelerador de Sistemas Cuánticos de Berkeley, expresa con claridad por qué este hito es tan importante:

"No tengo conocimiento de que nadie haya realizado jamás un modelado físico de circuitos microelectrónicos a la escala completa del sistema Perlmutter"

"No tengo conocimiento de que nadie haya realizado jamás un modelado físico de circuitos microelectrónicos a la escala completa del sistema Perlmutter. Estábamos usando casi 7.000 GPU [...] Dividimos el chip en 11.000 millones de celdas de cuadrícula y pudimos ejecutar más de un millón de pasos de tiempo en siete horas, lo que nos permitió evaluar tres configuraciones de circuitos en un solo día. Estas simulaciones no habrían sido posibles en este plazo sin el sistema completo"

Lo que realmente marca la diferencia es la precisión con la que han conseguido llevar a cabo el diseño y la simulación de su procesador cuántico. "Realizamos una simulación de nivel físico de onda completa, lo que significa que nos importa qué material se usa en el chip, su diseño, cómo se cablea el metal (empleando niobio u otro tipo de cables metálicos), cómo se construyen los resonadores, cuál es el tamaño, la forma y el material utilizado [...] Nos importan esos detalles físicos y los incluimos en nuestro modelo", sostiene Nonaka.

A priori podemos concluir que utilizar casi 7.000 GPU durante 24 horas con el esfuerzo computacional y el gasto energético que implica este proceso para simular un chip cuántico de tan solo 10 mm de anchura y 0,3 mm de grosor no es ningún éxito. Pero sí lo es. Gracias a esta tecnología en adelante será posible diseñar hardware cuántico en menos tiempo y de una forma más eficaz. Bert de Jong, director del Acelerador de Sistemas Cuánticos de Berkeley, nos invita a mirar hacia el futuro de la computación cuántica con optimismo:

"Esta simulación sin precedentes es un paso crítico para acelerar el diseño y el desarrollo de hardware cuántico. Chips más potentes y de mayor rendimiento desbloquearán nuevas capacidades para los investigadores y abrirán nuevas vías en la ciencia"

Imagen | Generada por Xataka con Gemini

Más información | ScienceDaily

En Xataka | Ya sabemos cómo serán los chips que llegarán hasta 2039. La máquina que permitirá fabricarlos está cerca

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OpenAI publica su plan para reorganizar la sociedad en torno a la superinteligencia: fondo público, semana de 4 días, impuestos a robots y protocolos para IA incontrolable

OpenAI publica su plan para reorganizar la sociedad en torno a la superinteligencia: fondo público, semana de 4 días, impuestos a robots y protocolos para IA incontrolable

OpenAI ha publicado un documento de 13 páginas titulado «Política Industrial para la Era de la Inteligencia» con propuestas políticas para gestionar lo que la empresa describe como una transición tan disruptiva como la Revolución Industrial. La superinteligencia (sistemas de IA capaces de superar a los humanos más inteligentes incluso cuando estos son asistidos por IA) «ya está en camino», según OpenAI.

Las propuestas principales: un fondo público de riqueza que daría a cada ciudadano una participación directa en el crecimiento económico impulsado por IA, financiado en parte por las propias empresas de IA. Semana laboral de 4 días a salario completo (pilotos incentivados para empresas y sindicatos). Reforma fiscal: reducir impuestos sobre nóminas y trabajo, aumentar impuestos sobre ganancias de capital y beneficios corporativos, crear nuevos impuestos sobre «trabajo automatizado». Acceso a la IA como derecho fundamental, comparable a la alfabetización o la electricidad.

En el apartado más inquietante, OpenAI reconoce escenarios donde sistemas de IA peligrosos «no pueden ser fácilmente retirados» porque son autónomos y capaces de autorreplicarse. Su respuesta: coordinación con gobiernos y protocolos de contención. También propone «disparadores automáticos» de red de seguridad social: cuando métricas de desplazamiento laboral por IA alcancen umbrales predefinidos, se activan automáticamente aumentos de prestaciones de desempleo, seguros salariales y asistencia en efectivo.

Mi valoración: la empresa valorada en 852.000 millones de dólares que se convirtió de non-profit a for-profit, que planea una IPO, y que dice «entretenimiento solamente» en sus disclaimers, ahora propone un Nuevo Contrato Social. Sam Altman compara la transición con la Era Progresista y el New Deal. La pregunta obvia es: ¿es altruismo genuino o posicionamiento previo a la regulación? Probablemente ambos. Pero cuando la empresa que construye la tecnología más disruptiva dice que el capitalismo tal como lo conocemos no será suficiente, merece atención.

Preguntas frecuentes

¿Es un plan real? OpenAI lo describe como «ideas exploratorias» para iniciar conversación. No es un plan legislativo. Abrirán un espacio en Washington en mayo. ¿Semana de 4 días? Propone pilotos incentivados con empresas y sindicatos, no mandato obligatorio. ¿Reconocen IA incontrolable? Sí. El documento menciona sistemas autónomos capaces de autorreplicarse que «no pueden ser fácilmente retirados».




☞ El artículo completo original de Natalia Polo lo puedes ver aquí