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26 de septiembre de 2026

Microsoft cree que ha inventado el nuevo Office: una superapp de IA que quiere sentarse a la mesa de Anthropic y OpenAI

Parece que fue ayer y mucho ha llovido desde que hace más de tres años Microsoft integró la IA en Bing, que después pasó a llamarse Copilot. Pues bien, la empresa fundada por Bill Gates y Paul Allen acaba de hacer un borrón y cuenta nueva con su propuesta más ambiciosa de inteligencia artificial hasta la fecha, una versión completamente rediseñada de su aplicación Copilot, hoy ya podríamos decir que es una superapp con todas las letras, tal y como Satya Nadella había adelantado en el Build de junio.

Una superapp llamada Copilot. La nueva app de Copilot lo organiza todo en tres pestañas: Home, Code y Autopilot. Así, Home combina Copilot Chat con Cowork (un agente que ejecuta tareas de principio a fin) e integra directamente Word, Excel y PowerPoint, lo que permite crear y editar archivos sin tener que alternar entre aplicaciones.

Para hacernos a la idea de la importancia de esta superapp, Nadella lo resumió en X como "un nuevo sistema operativo para el trabajo que abarca todos los modelos, todos los factores de forma y todas las tareas". Annie Pearl, vicepresidenta corporativa de Copilot, se refería en Fortune al nuevo producto de Microsoft como "Lo que queríamos es convertir Copilot en una suite de productividad todo en uno".

Las tres grandes novedades. Después de las presentaciones, toca conocer más sobre qué trae de nuevo este Copilot vitaminado:

Code permite que cualquiera, sepa programar o no, pueda construir apps y automatizaciones simplemente describiéndolas con lenguaje natural siguiendo la estela de GitHub Copilot.
Autopilot, antes conocido como Scout, es un agente permanente que funciona de forma proactiva al que se le asigna un nombre, rol y un objetivo y que sigue trabajando aunque el usuario esté desconectado.
"Today" es un panel personalizado donde encontrar correos, reuniones y chats de Teams relevantes.

La jugada de Microsoft. El mercado lleva tiempo moviéndose en una dirección: los productos todo en uno que OpenAI y Anthropic ya ofrecen. En ese escenario, Microsoft llega tarde a la fiesta, ya que su propuesta estaba dividida en dos: 365 Copilot y GitHub Copilot, que se comercializan como productos separados.

Y su suerte era desigual: mientras que Microsoft mantiene una posición dominante en software empresarial con Office, el buque insignia de su IA no termina de despegar: como recoge CNBC, de los más de 450 millones de licencias comerciales de Office 365 que hay en todo el mundo, menos del 7 % cuenta con licencias para el complemento de IA. Precisamente este movimiento de Microsoft es una respuesta directa a OpenAI y Anthropic y sus herramientas para clientes corporativos que combinan chat, código y agentes, con sus propias ventajas.

Cómo y cuándo llegará. A diferencia del modelo de suscripción habitual, las partes de Cowork, Code y Autopilot se facturarán por uso, de forma similar a como se compran otros productos de IA, según explica The Verge. Así, cualquier capacidad agéntica de larga duración o el uso de modelos como Astra y Fable se cobrará en función del consumo.

En cuanto al calendario, Autopilot será lo primero en moverse: entrará en preview privada este mismo mes. Por su parte, Home y Code, empezarán a desplegarse en el programa Frontier de acceso anticipado "en las próximas semanas", y Code llegará además en preview para quienes tengan suscripción de Microsoft 365 Premium y Pro más adelante este año.

En Xataka | Microsoft pasó dos años diciéndonos que el futuro era el “Copilot+ PC”. Ahora está enterrando la marca

En Xataka | Microsoft quiere que Copilot haga tareas más complejas. Para lograrlo ha recurrido a la IA de Anthropic

Portada | Microsoft y ChatGPT

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La noticia Microsoft cree que ha inventado el nuevo Office: una superapp de IA que quiere sentarse a la mesa de Anthropic y OpenAI fue publicada originalmente en Xataka por Eva R. de Luis .

☞ El artículo completo original de Eva R. de Luis lo puedes ver aquí

Microsoft cree que ha inventado el nuevo Office: una superapp de IA que quiere sentarse a la mesa de Anthropic y OpenAI

Las tres grandes novedades. Después de las presentaciones, toca conocer más sobre qué trae de nuevo este Copilot vitaminado:

Code permite que cualquiera, sepa programar o no, pueda construir apps y automatizaciones simplemente describiéndolas con lenguaje natural siguiendo la estela de GitHub Copilot.
Autopilot, antes conocido como Scout, es un agente permanente que funciona de forma proactiva al que se le asigna un nombre, rol y un objetivo y que sigue trabajando aunque el usuario esté desconectado.
"Today" es un panel personalizado donde encontrar correos, reuniones y chats de Teams relevantes.

En Xataka | Microsoft pasó dos años diciéndonos que el futuro era el “Copilot+ PC”. Ahora está enterrando la marca

En Xataka | Microsoft quiere que Copilot haga tareas más complejas. Para lograrlo ha recurrido a la IA de Anthropic

Portada | Microsoft y ChatGPT

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Deutsche Telekom está liquidando sus menús de teléfono y los reemplaza con agentes de IA. La tasa de llamadas sin humano sube 2 puntos al mes

Kartik Sheth, director de IA de Deutsche Telekom, ha descripto hoy en el evento HumanX de Ámsterdam la transformación más silenciosa y de mayor escala que está ocurriendo en el sector de la atención al cliente: el fin del IVR. «No hay argumento posible para no reemplazar un IVR con IA», dijo Sheth desde el escenario, hablando con el corresponsal de Business Insider Hugh Langley. «Te da mejor experiencia». Lo cubre hoy Cristian Dina en The Next Web.

Un IVR (Interactive Voice Response) es el menú de teléfono de toda la vida: «Pulse 1 para facturación, pulse 2 para averías, pulse 3 para…» El de Deutsche Telekom está desapareciendo. En algunos países donde opera la compañía —que da servicio en 10 mercados europeos, con Alemania como el mayor— los clientes ya no llegan al menú: directamente hablan con un agente de IA. En otros mercados, ese momento llegará en los próximos meses.

¿Qué hace exactamente el agente?

Responde a las 24 horas, en 40 a 60 idiomas, sin tiempo de espera. Clasificar llamadas —el paso más básico del IVR— lo hace mejor que el menú porque puede entender el contexto, no solo reconocer una tecla pulsada. Tareas simples como verificar el estado de una línea, reiniciar un router o explicar una factura elevada van al agente. Las complejas —problemas que combinan varios sistemas o requieren autorización especial— siguen yendo a humanos.

La curva de adopción que describe Sheth es reveladora: cuando Deutsche Telekom activa la IA para un nuevo caso de uso, el agente gestiona el 20% de esas llamadas en la primera semana. A los dos meses llega al 40%. Ahí empieza la parte difícil. Del 40 al 60% es complicado. Del 60 al 80% es «realmente difícil». Superar el 80% es «realmente, realmente difícil». Son los casos extremos: problemas que combinan varios sistemas, excepciones normativas por país, situaciones que requieren un operador experimentado. El objetivo para el próximo año o dos es que esa cifra siga subiendo.

Los sistemas heredados no estaban listos

Deutsche Telekom opera con infraestructuras tecnológicas distintas en cada uno de sus diez mercados europeos. Cada país tiene su propia pila tecnológica, su lengua, sus acentos, sus regulaciones. Integrar un agente de IA en esa heterogeneidad no es un proyecto de software: es una operación de ingeniería industrial.

La solución de Sheth es pragmática: adaptadores y caché donde no hay API, con la ventaja de que si no hay API, los agentes pueden usar ahora computer use para navegar directamente por la interfaz del sistema heredado en lugar de esperar seis meses a que se construya una integración. El equipo ha construido más de 2.000 aplicaciones usando Lovable, según el cofundador de esa plataforma.

Para evitar el bloqueo tecnológico, Deutsche Telekom expone una capa MCP en lugar de APIs crudas. Si la tecnología subyacente cambia, el punto de integración se mantiene. Trabajan con Decagon y otras startups de IA, a las que ofrecen a veces distribución conjunta y capital: eso compra la atención de los fundadores y la velocidad que la empresa no puede igualar internamente.

El siguiente paso, dice Sheth, es que el agente deje de ser reactivo para ser un gestor de relación personal: que actúe de forma proactiva por el cliente, por ejemplo desactivando el roaming internacional antes de que el usuario aterrice en un aeropuerto extranjero.

La traducción en tiempo real: «es un momento de piel de gallina»

Deutsche Telekom anunció un asistente de traducción de llamadas en tiempo real en Barcelona y tiene previsto lanzarlo este año. Funciona sin hardware especial, con solo que uno de los dos interlocutores esté en la red de Telekom. También puede transcribir llamadas y hacer acciones en la web, como reservar una cita.

«Cuando ves la primera vez que se hace una traducción en tiempo real en la red de telefonía, es un momento de piel de gallina», dijo Sheth.

La transformación que describe Deutsche Telekom es exactamente la que los analistas llevan dos años prediciendo. La diferencia es que Sheth no está hablando de un piloto: está hablando de métricas en producción, país por país.

Mastercard lanzó Alchemy, tarjetas virtuales específicamente diseñadas para que agentes de IA hagan compras autónomas por cuenta del usuario: la infraestructura financiera para agentes que actúan en nombre de los usuarios está convergiendo con la infraestructura de comunicaciones que Deutsche Telekom está desplegando. El modelo de Napstar de crear gemelos digitales de profesores con IA apunta al mismo patrón: las organizaciones con base de usuarios masiva están usando IA para escalar servicios que antes requerían intervención humana en cada interacción. Los centros de datos de IA generativa son ahora un tema electoral en los midterms americanos: la infraestructura que alimenta estos agentes tiene consecuencias políticas que empiezan a superar las fronteras de Silicon Valley.

La pregunta para el sector de atención al cliente es simple: si Deutsche Telekom puede construir esto con 10 pilas tecnológicas diferentes en 10 idiomas distintos bajo 10 marcos regulatorios diferentes, ¿qué empresa tiene excusa para seguir usando IVR?

La respuesta honesta es que muchas empresas tienen excusas perfectamente válidas: sistemas más viejos, presupuestos menores, menos capacidad técnica interna. Pero la curva de Sheth —20% en la primera semana, 40% a los dos meses— sugiere que la fricción inicial de implementar un agente de IA en atención al cliente ya no es tan alta como parecía. Lo que sí sigue siendo difícil es superar el 80% sin sacrificar la experiencia en los casos extremos, y ahí es donde las empresas pequeñas con menos recursos para afinar el sistema pueden quedarse estancadas. El IVR tiene décadas de ventaja en previsibilidad: siempre hace lo mismo. El agente de IA hace cosas que el IVR no puede, pero también puede sorprenderte de formas que el IVR nunca haría. La formación del equipo humano que gestiona los casos que el agente no puede resolver es el trabajo silencioso que Sheth no mencionó pero que es igual de crítico que el despliegue del agente.

La noticia Deutsche Telekom está liquidando sus menús de teléfono y los reemplaza con agentes de IA. La tasa de llamadas sin humano sube 2 puntos al mes fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.

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25 de septiembre de 2026

Hemos encontrado un fenómeno cósmico que desafía las leyes conocidas de la física estelar. Todo empieza con una estrella muerta

Aunque tendemos a pensar en el espacio como un lugar inmenso donde reina la paz, en realidad está plagado de procesos violentísimos: explosiones, vientos cargados de partículas iónicas, cuerpos celestes robándose materia los unos a los otros… La mayoría siguen una serie de normas bien conocidas. Sin embargo, de vez en cuando nos encontramos con alguno que nos sorprende. Es justamente lo que acaba de ocurrir con la inesperada onda de choque lanzada desde una estrella muerta situada a 730 años luz de nosotros.

El arco que no debería estar allí. Todo empezó en España, en el Telescopio Isaac Newton, ubicado en la Palma, con el que se detectó una estructura inusual. Se trataba de una onda de choque de proa, procedente de la enana blanca RXJ0528+2838. Estas perturbaciones tienen forma de arco y una apariencia similar a la de las ondas que se generan en el agua en frente de un barco. Normalmente se forman cuando una gran cantidad de material sale disparado de una estrella e impacta con el medio circundante.

Dicho material puede tener tres orígenes: los vientos estelares de la estrella compañera, una explosión termonuclear en la superficie de la propia enana blanca o un disco de acreción, que se forma alrededor de la enana blanca, cuando esta le roba material a su estrella compañera. La firma energética de la onda no cuadra con una explosión termonuclear. Su intensidad tampoco concuerda con el viento estelar. Solo nos quedaría la opción del disco acreción. Pero no se ha detectado ni rastro de dicho disco.

Otro telescopio entra en escena. El hallazgo realizado con el telescopio Isaac Newton fue tan impactante que sus descubridores quisieron mirarlo más de cerca con el Very Large Telescope (VLT), situado en el desierto de Atacama. Esto permitió observar con más precisión el fenómeno, aunque ni así se ha logrado resolver el misterio.

En Xataka

Hemos tenido que observar 4.000 supernovas para darnos cuenta de que algo no cuadra con las explosiones de las enanas blancas

Al menos sí que hay una estrella compañera. RXJ0528+2838 cuenta con una estrella compañera similar a nuestro Sol. Por lo tanto, sí que tiene una fuente de la que extraer material para generar ondas de choque. El problema es que, por mucho que estos científicos se afanaron en observarla de cerca, no encontraron ni rastro del disco. Entonces, ¿de dónde sale el material que lanza?

La clave podría estar en el campo magnético. Estos científicos creen que el campo magnético de la enana blanca podría estar arrancando material de su compañera y atrayéndolo directamente hacia sí misma, en vez de depositarlo en un disco a su alrededor. Esta podría ser la clave, pero sigue habiendo algo que no cuadra, ya que el tamaño de la onda que se forma indica que debe llevar al menos 1.000 años activa. El campo magnético actual de la estrella solo podría sostener este fenómeno durante unos pocos cientos de años, por lo que debería haber cesado hace mucho tiempo.

Un motor invisible. Estos científicos creen que debe haber una fuente de energía externa que está actuando como motor, potenciando la capacidad de RXJ0528+2838 de atraer material y luego lanzarlo hacia el medio circundante. ¿Cuál es ese motor? De momento nadie lo sabe. Habrá que seguir investigando. Para continuar, estos científicos esperan poder usar el Extremely Large Telescope (ELT) del Observatorio Europeo Austral (ESO), con el fin de observar con detalle otros fenómenos parecidos e intentar dar con una explicación. Como decimos siempre, puede que esta no sea una excepción, sino la muestra de que aún nos queda muchísimo por aprender sobre el espacio.

Imagen | ESO/K. Iłkiewicz and S. Scaringi et al. Background: PanSTARRS

En Xataka | Ya sabemos en qué región del sistema solar tiene que estar el Planeta 9 (si de verdad existe)

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La noticia Hemos encontrado un fenómeno cósmico que desafía las leyes conocidas de la física estelar. Todo empieza con una estrella muerta fue publicada originalmente en Xataka por Azucena Martín .

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Discord despliega globalmente su sistema de verificación de edad revisado: el 90% de usuarios no tendrá que hacer nada

Discord ha iniciado el despliegue global de su sistema revisado de verificación de edad —llamado age assurance—, el que anunció en febrero y retrasó dos meses después de una reacción masiva de la comunidad que describió el proyecto original como invasivo y opaco. Lo cubre hoy The Verge. La versión que llega ahora incorpora los cambios comprometidos por el cofundador y CTO Stanislav Vishnevskiy: verificación por tarjeta de crédito, procesamiento biométrico completamente en el dispositivo y un listado público de todos los proveedores de verificación con sus políticas de datos.

La promesa que Discord repite en toda su comunicación sobre el nuevo sistema es la misma que usó en el primer anuncio revisado: más del 90% de los usuarios nunca verá un prompt de verificación de edad porque los sistemas internos de la plataforma pueden determinar si una cuenta pertenece a un adulto sin intervención activa.

¿Cómo funciona el sistema de age assurance y quién tiene que hacer algo?

El principio de diseño de Discord es que la verificación activa —subir un documento, hacer una estimación facial, usar una tarjeta de crédito— se active solo cuando el sistema no puede determinar la edad por otros medios. Esos «otros medios» son señales pasivas que ya existen en la cuenta: la antigüedad de la cuenta, si tiene un método de pago vinculado, qué tipo de servidores frecuenta y cómo interactúa con el contenido.

Para la mayoría de usuarios adultos —aquellos con cuentas de varios años, historial de uso en servidores temáticos variados o con un método de pago— ese conjunto de señales ya indica que es adulto sin necesidad de verificación explícita. El sistema solo pide verificación activa cuando quiere acceder a contenido restringido por edad o cuando quiere modificar ciertos ajustes de privacidad que el sistema interpreta como propios de adultos.

Para quien necesite verificar activamente, hay tres opciones:

Estimación facial de edad: un selfie de vídeo procesado completamente en el dispositivo del usuario, sin que el dato biométrico salga del teléfono. Discord exige que todos los proveedores de estimación facial cumplan este requisito. La empresa de verificación Persona, que Discord usó en un piloto en el Reino Unido en enero de 2026, fue descartada porque no cumplía este criterio.
Verificación por documento de identidad: con un proveedor de terceros que borra el documento inmediatamente después de confirmar la edad. Los nombres de todos los proveedores y sus políticas de datos son ahora públicos en el sitio web de Discord.
Tarjeta de crédito: nueva opción añadida después de la presión de la comunidad, que evita la biometría y el envío de documentos para quienes prefieren una vía alternativa.

¿Qué cambia para quien no verifica?

Si un usuario decide no pasar por ningún proceso de verificación, Discord es explícito sobre lo que cambia y lo que no: la cuenta se mantiene intacta, con todos sus servidores, amigos, DMs y llamadas de voz. Lo único que cambia es que no puede acceder a contenido restringido por edad ni modificar ciertos ajustes de privacidad que requieren verificación adulta. Los mensajes directos de personas desconocidas se redirigen a una bandeja de solicitudes separada hasta que el usuario verifique su edad.

El sistema se había aplicado ya en UK y Australia desde mediados de 2025, donde Discord estaba obligado por regulación local. La expansión global llega ahora. Discord también forma un Teen Council de 10 a 12 usuarios de entre 13 y 17 años para que asesoren directamente al equipo de producto sobre las funciones de seguridad y sus efectos reales en la experiencia de los adolescentes.

El timing del lanzamiento es relevante: varias jurisdicciones europeas y americanas están endureciendo sus leyes de protección de menores en plataformas digitales. Discord prefiere implementar su propio sistema ahora —con sus propios términos— antes de que las regulaciones impongan requisitos más estrictos.

La iniciativa de Apple de modificar sus pantallas de consentimiento ATT en Alemania, Francia, Italia y otros países bajo presión regulatoria europea es la otra cara del mismo fenómeno: las plataformas están adaptando proactivamente sus sistemas de consentimiento y privacidad antes de que los reguladores les fuercen a hacerlo en condiciones peores. El noveno circuito de EE.UU. desestimó las demandas DMCA contra GitHub Copilot: el sistema legal americano va lento en estas materias, lo que hace que los sistemas de autorregulación de las plataformas sean especialmente relevantes como mecanismo de protección de facto. Waymo abrió esta semana su robotaxi a adolescentes de 13 años en Nashville, con el requisito de vinculación a una cuenta adulta: el debate sobre qué nivel de acceso autónomo deben tener los menores en servicios digitales y físicos se está intensificando en todos los frentes a la vez.

La primera versión de age assurance de Discord fue un fracaso de comunicación antes que de diseño. La versión que llega hoy tiene los mismos objetivos pero con muchas menos fricciones y más claridad sobre qué hace con cada dato. El resultado real se medirá en los próximos meses: si la experiencia de los adolescentes mejora sin que los adultos pierdan funcionalidades, el modelo podría convertirse en referencia para otras plataformas que enfrentan la misma presión regulatoria. TikTok, Instagram y YouTube afrontan presiones regulatorias similares en múltiples mercados; si el modelo de Discord —90% sin fricción, verificación solo para contenido sensible— demuestra funcionar sin éxodo de usuarios, el sector tendrá un precedente que citar.

Vishnevskiy reconoció el error inicial en el mismo anuncio del retraso: subestimaron el grado de confusión, que llevó a muchos usuarios a creer que Discord iba a exigir escaneos faciales o documentos a todos. Los siete meses de retraso sirvieron para añadir la tarjeta de crédito como opción —que evita cualquier biometría— y para comprometerse a publicar todos los proveedores antes del lanzamiento. Lo que el Teen Council puede aportar, si funciona como órgano de consulta genuino, es información que ningún equipo adulto tiene acceso natural: cómo usan realmente Discord los adolescentes y qué protecciones valoran frente a cuáles perciben como paternalistas.

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