9 de noviembre de 2026

El MIT crea bloques que cambian de forma y conservan sus circuitos, a medio camino entre el Lego y el robot

Un bloque modular se transforma en una estructura, inspirado en los bloques reconfigurables del MIT.

Investigadores del MIT han desarrollado los «bifur-circuits», módulos impresos en 3D con electrónica integrada que cambian de forma y mantienen sus conexiones eléctricas sin cables externos, de modo que cada configuración activa un circuito distinto. Se combinan de muchas maneras, como piezas de construcción modular, pero con la capacidad de «saber» qué forma tienen y comunicarse entre vecinos. Lo cuenta New Atlas a partir de MIT News.

La idea rompe una frontera que parecía fija: la de que un objeto electrónico tiene una forma y una función, y punto.

¿Cómo funciona?

Los bloques son auxéticos —se vuelven más anchos al estirarse— y llevan el material conductor enrutado por dentro, así que al recombinarlos se forma un circuito único entre las piezas adyacentes. Según New Atlas, eso permite que cada módulo reconozca su configuración general y se comunique con los de alrededor sin cableado externo.

El material conductor es Filaflex 92A, elegido por flexible y buen conductor, y el diseño resistió 10.000 compresiones sin perder la conexión eléctrica. Además, el equipo creó un software de diseño y simulación que genera nuevos bifur-circuits en una sola impresión multimaterial. La autora principal, Marwa AlAlawi, estudiante de posgrado en ingeniería mecánica del MIT, lo resume así: son «un paso hacia el desarrollo de bloques mecánicos con inteligencia integrada». Es la misma línea de investigación que explora materiales que hacen cosas que antes requerían motores y chips, como los minidrones de la EPFL que despegan con sonido, sin motor ni batería.

¿Para qué podría servir?

Para objetos que cambian de función al cambiar de forma, desde muebles hasta asistencia médica. New Atlas menciona prototipos de sillas que se convierten en mesas, se pliegan para guardarse y reportan su configuración en una pantalla, o un mando de videojuegos que lanza distintos juegos según cómo lo haya moldeado el usuario.

El equipo apunta también a la rehabilitación médica —ayudar a cambiar de postura tras una cirugía—, a pinzas robóticas blandas y, como posibilidad más lejana, a refugios dinámicos en zonas de desastre. Conviene subrayar que es investigación y prototipos: no hay producto comercial, ni fecha, ni coste. El trabajo, firmado también por investigadores de las universidades de Míchigan y Tokio, encaja en la oleada de avances que están reinventando la fabricación, como el sistema de Oak Ridge que corrige los errores de la impresión 3D en tiempo real o la impresión 4D con azufre que crea robots flexibles y reciclables.

Mi lectura es que lo valioso aquí no es la silla que se vuelve mesa, sino la idea de fondo: meter la inteligencia en la forma del objeto, no en un chip aparte. Que un bloque «sepa» cómo está montado solo por cómo se cierran sus circuitos internos es elegante y abre una vía distinta a la de llenarlo todo de sensores. Dicho esto, conviene no dejarse llevar por las aplicaciones de catálogo: los refugios que se reconfiguran solos en una zona de desastre son, por ahora, una frase bonita en una nota de prensa, no un resultado. Lo sólido es el principio —hardware que cambia de forma sin perder su circuito— y el hecho, nada menor, de que aguante 10.000 compresiones. De ahí a un producto hay años y muchos problemas de ingeniería por resolver. Pero como semilla de una forma nueva de construir objetos, es de las que merece seguirse.




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Blue Origin presenta un nuevo motor y una nueva etapa superior que permitirán al New Glenn ir a dónde ningún New Glenn ha ido hasta ahora

Blue Origin ha presentado un nuevo motor bautizado Northstar y una nueva etapa superior bautizada GS3, dos mejoras para su cohete pesado New Glenn que le permitirán ir a dónde ningún New Glenn ha ido antes. Bueno, sobre todo la etapa superior, que le permitirá alcanzar órbitas que el New Glenn antes no podía.

Northstar, dice Blue Origin, está fabricado en más de un 65 % mediante impresión en 3D, y pesa un 30 % menos y reduce el número de piezas en un 50 % respecto al BE-4, que es el motor que venía utilizando el New Glenn. Además da un empuje de 324 toneladas, lo que viene siendo un incremento de algo más de un 11 % respecto a las 290 del BE-4. Estiman, además, que podrán fabricarlo a un 25 % del precio del BE-4 y que llegarán a un punto en el que podrán ensamblar un Northstar en menos de un día.

La descripción
Aquí el Northstar, aquí unos amigos – Blue Origin

Vídeo del encendido de un Northstar mediante o no que no dicen todavía es cuándo va a entrar en servicio. Así que conviene no olvidar que el desarrollo del BE-4 fue precisamente una de las cosas que más retrasó la entrada en servicio del New Glenn.

En cualquier caso por ahora van a seguir fabricando el BE-4, ya que aparte de ser el motor en servicio en el New Glenn también es el que usa el Vulcan de United Launch Alliance. Pero con el Northstar la empresa espera poder alcanzar una cadencia de 1.000 lanzamientos al año. Que sí, es una salvajada y no sé si lo verán nuestros ojos mortales. Pero insisten en que la demanda está ahí.

GS3, por su parte, permite llevar a cabo una serie de misiones de alta energía, incluida la inyección directa en la órbita geoestacionaria (GEO) y las trayectorias de escape de la Tierra, que el New Glenn a pelo no podía.

La descripción
Impresión artística de GS3 en acción – Blue Origin

Puede transportar hasta 14 toneladas métricas a órbita baja terrestre (GEO) y poner 20 toneladas métricas el trayectoria de inyección lunar (TLI) en el caso de utilizar la configucación 9x4 del New Glenn, y hasta 8 toneladas métricas a GEO y 10 toneladas métricas a TLI en el del vehículo 7x2. La GS3 propiamente dicha utiliza el motor BE-7, el mismo que la empresa ha diseñado para sus aterrizadores lunares.

Utilizarla es opcional. Aunque con ella sobre el New Glenn normal la altura completa del cohete pasa a ser de unos 132 metros, lo que supera en aproximadamente la versión actual del Starship, lo que seguramente le provocará ardores de estómago a Elon Musk. Pero de nuevo no hay que olvidar que la combinación New Glenn + GS3 aún no está en servicio y el Starship sí. Más o menos.

Está construida con componentes sacados del New Glenn con lo que el interfaz con las cargas útiles que tenga que llevar es el mismo que para lanzar en el New Glenn «a pelo», lo que facilita la vida a sus clientes.

Blue Origin ya ha llevado a cabo pruebas de llenado de sus depósitos. Pero tampoco sabemos cuándo va a entrar en servicio. Aunque la empresa dice que ya tiene un contrato para una misión alrededor de la luna con un cliente gubernamental, cuyo lanzamiento está previsto para 2028.

Sólo que aquí no puedo menos que invocar la Ley de Berger:

Si se prevé que un cohete debute en el cuarto trimestre de un año natural y faltan seis o más meses para ese trimestre, el lanzamiento se retrasará.

Y tampoco hay que olvidar que ahora mismo el New Glenn no puede volar porque uno explotó en la plataforma de lanzamiento durante una prueba de encendido de sus motores dejándola inutilizada. Aunque Blue Origin está trabajando denonadamente para devolverlo al servicio.

En cualquier caso ni Northstar ni la GS3 son necesarios para los planes de Blue Origin de lanzar la misión tripulada a la Luna Artemisa V. O Artemisa IV. Que quién sabe.

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La Tierra tiene una invitada por Navidad: una miniluna de dos metros que vino en abril y se irá después de las fiestas

La Tierra tiene una invitada por Navidad: una miniluna de dos metros que vino en abril y se irá después de las fiestas

Estas Navidades, la Tierra tendrá una invitada muy especial. Una miniluna que vino a visitarnos el pasado mes de abril y que ha decidido quedarse hasta que pasen las fiestas. Obviamente, las rocas espaciales no deciden nada, permíteme la licencia literaria. Este objeto fue detectado orbitando a nuestro planeta en agosto de este año, aunque los cálculos de su trayectoria han demostrado que llevaba junto a nosotros cuatro meses. Estos mismos cálculos señalan que seguirá dando vueltas a nuestro alrededor más o menos hasta después de Navidad. Para principios de 2027 ya se habría marchado, aunque posiblemente vuelva a casa dentro de 10 años. Al final, las minilunas siempre nos acaban abandonando. 

Una atracción irresistible. Según los cálculos realizados por los científicos, 2026 QQ8 tarda unos 359 días en dar la vuelta al Sol, casi lo mismo que la Tierra. Se acerca a nosotros más o menos cada diez años, por lo que no es su primera visita. Sin embargo, esta vez se acercó tanto y a una velocidad relativa tan baja que la atracción gravitatoria de la Tierra lo capturó y lo introdujo en una órbita a su alrededor. Así, quedó convertido en una miniluna, aunque no estará ahí para siempre. 

Lunas que vienen y van. El anuncio sobre este objeto, llamado 2026 QQ8, se hizo el 29 de octubre. Lo ha comunicado el Minor Planet Center, una institución que se encarga de estudiar los cometas, asteroides y otros objetos menores del Sistema Solar. También estudia las minilunas, pequeños objetos que orbitan temporalmente en torno a la Tierra, pero sin llegar a ser satélites fijos. Son tan comunes que, según un estudio reciente, nuestro planeta podría tener normalmente hasta seis minilunas girando a su alrededor. Algunas son fragmentos de nuestro propio satélite, aunque también hay otros tipos de objetos. De media miden unos 75 centímetros y su estancia media es de aproximadamente 9 meses.

No hay nada que temer. Ya hemos visto que este objeto se ha convertido en satélite temporal porque se acercó mucho a nuestro planeta. Podríamos preguntar si dicho acercamiento supone un peligro. Sin embargo, hay varios motivos para estar tranquilos con respecto a eso. Para empezar, aunque 2026 QQ8 es un poco más grande que la media de minilunas, sigue siendo un objeto pequeño, de apenas 2 metros de diámetro. Si se acercase demasiado a la Tierra se quemaría casi por completo al cruzar la atmósfera y se convertiría en una bola de fuego. No caerían restos peligrosos a la superficie. Además, no está tan cerca. Su punto más cercano a la Tierra está a 568.000 km, bastante más lejos que nuestra propia Luna.

Hablando de la Luna… ¿por qué ella sí? Muchísimos objetos se convierten en minilunas temporales y luego siguen su camino. En cambio, la Luna se quedó unida a nuestro planeta para siempre. Hay varios argumentos que explican esto. En primer lugar, 2026 QQ8 y el resto de minilunas son objetos de paso. Circulan alrededor del Sol, no de la Tierra, lo que pasa es que a veces se encuentran con nosotros y son atraídos temporalmente. La Luna, según la hipótesis más aceptada sobre su origen, se formó en la propia Tierra, a partir de los escombros derivados del impacto de un objeto del tamaño de Marte. Por otro lado, la Luna está mucho más cerca que esos objetos, aproximadamente a unos 384.000 kilómetros. Con todo esto, la interacción entre la Tierra y sus minilunas es mucho más débil que la de nuestro planeta con su satélite.

Hay un último factor. Para quedarse con un objeto, un planeta tiene que quitarle energía orbital. En el Sistema Solar primitivo, el gas que rodeaba a los planetas jóvenes podía frenar objetos hasta capturarlos, pero hoy no existe un disco denso así alrededor de la Tierra. Por eso las minilunas pueden escapar con facilidad. La Luna, en cambio, no necesitó ser capturada, porque nació ya ligada a nuestro planeta. 

Esta se irá, como lo hacen todas, pero antes de eso se quedará una buena temporada de visita. Y posiblemente volverá dentro de una década. Al final, la Tierra siempre se convierte en un buen lugar al que volver. 

Imagen |Grebenkov

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La noticia La Tierra tiene una invitada por Navidad: una miniluna de dos metros que vino en abril y se irá después de las fiestas fue publicada originalmente en Xataka por Azucena Martín .



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En 2015 pensábamos que el calentamiento global era un problema para nuestros nietos. Hasta que los científicos han empezado a medirlo en cadáveres

En 2015 pensábamos que el calentamiento global era un problema para nuestros nietos. Hasta que los científicos han empezado a medirlo en cadáveres

El mundo lleva una década intentando frenar el calentamiento global, pero hay algo que los científicos consideran especialmente alarmante: sus consecuencias sobre la salud humana no solo siguen aumentando, sino que en numerosos indicadores lo hacen cada vez más rápido. El último informe internacional advierte de que hemos entrado en una etapa que exige una respuesta sanitaria extraordinaria y contundente. 

Una emergencia sanitaria mundial. Es la conclusión del décimo informe anual del Lancet Countdown, publicado hace unos días en la revista médica The Lancet. El trabajo, coordinado por el University College de Londres en colaboración con la Organización Mundial de la Salud (OMS), reúne a 146 investigadores de más de 100 instituciones y 30 países que analizan 54 indicadores relacionados con el clima y la salud. Su conclusión es que, diez años después de la entrada en vigor del Acuerdo de París, muchos de los daños sanitarios del calentamiento avanzan más deprisa que durante la década anterior.

Marina Romanello, directora ejecutiva del proyecto, reclama que el cambio climático “debe ser reconocido y tratado como una emergencia sanitaria mundial para garantizar nuestra supervivencia”, con un nuevo instrumento de la OMS para coordinar la respuesta. No se trata de una emergencia ya declarada, sino de una petición formal de los investigadores ante una amenaza que consideran insuficientemente atendida.

710.000 muertes en un solo año. El indicador más contundente es la mortalidad asociada al calor. Entre 2016 y 2023 se registró una media estimada de 540.800 fallecimientos anuales relacionados con las altas temperaturas, casi un 36% más que en la década anterior. Los investigadores atribuyen al calentamiento provocado por el ser humano aproximadamente el 68% de esas muertes, frente al 55% del periodo 2006-2015. 

En 2023, la cifra alcanzó un récord de 710.000 fallecimientos, de los cuales más del 70% se relacionan con el cambio climático. Ese año, el calor estuvo asociado a más muertes que la malaria o el VIH por separado. En conjunto, el informe estima que cerca de tres millones de fallecimientos relacionados con el calor entre 2016 y 2023 fueron atribuibles al calentamiento antropogénico.

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Un planeta donde las sequías avanzan a otra velocidad. Porque el deterioro no se limita a las temperaturas extremas. En 2025, el 51,8% de las tierras emergidas sufrió condiciones de sequía extrema durante al menos un mes, el segundo porcentaje más elevado registrado. El informe calcula que la superficie afectada está aumentando a un ritmo un 704% superior al observado entre 2006 y 2015. 

Las precipitaciones extremas también se han extendido: durante la última década afectaron anualmente a una media del 17,2% de las tierras emergidas, frente al 14,8% de la década anterior. Estos fenómenos amenazan las cosechas, dificultan el acceso al agua potable y aumentan los riesgos de inundaciones, desnutrición y enfermedades transmitidas por el agua. Los datos describen una aceleración de varios impactos, aunque no demuestran que el planeta haya cruzado un único punto de inflexión climático irreversible.

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El calor también está vaciando los bolsillos. El calentamiento está alterando las condiciones en las que millones de personas pueden trabajar. Solo en 2025, la exposición a temperaturas elevadas provocó la pérdida potencial de 573.000 millones de horas laborales en todo el mundo, con un impacto estimado de 1,07 billones de dólares en ingresos. Los sectores más perjudicados son aquellos que dependen del trabajo físico al aire libre, especialmente la agricultura y la construcción. 

La distribución de las pérdidas refleja además una profunda desigualdad: en el sudeste asiático equivalen al 3,9% del PIB y en África al 3,2%, frente al 0,2% de Europa. Buena parte del coste recae así sobre regiones que han contribuido relativamente poco a las emisiones históricas responsables del calentamiento.

La paradoja de gastar dinero en lo que nos enferma. Aunque las inversiones mundiales en energías limpias alcanzaron los 2,1 billones de dólares en 2025, los combustibles fósiles todavía proporcionan más del 80% de la energía mundial. La contaminación atmosférica asociada a estas fuentes provoca alrededor de 2,73 millones de muertes anuales, mientras que los gobiernos han acumulado unos 6,2 billones de dólares en subsidios a los combustibles fósiles desde 2016. 

En 2024, diez países destinaron más recursos a subvencionar estas energías que a sus propios sistemas sanitarios. La contradicción se extiende a las grandes petroleras: las 100 mayores compañías del sector prevén producir en 2040 un 150% más de combustibles fósiles que el volumen compatible con limitar el calentamiento a 1,5 °C.

Hay soluciones, pero el tiempo juega en contra. El informe también identifica avances importantes: la reducción de la contaminación derivada de los combustibles fósiles evita unas 323.000 muertes prematuras anuales en al menos 77 países, y 56 de los 194 Estados miembros de la OMS cuentan ya con planes de adaptación sanitaria al cambio climático, frente a 14 en 2015. Sin embargo, solo un tercio de las necesidades de financiación sanitaria comunicadas por los países en desarrollo recibió compromisos de financiación en 2024. 

Por eso los investigadores reclaman reducciones rápidas de emisiones, ayudas internacionales que no incrementen la deuda de los países vulnerables y una respuesta coordinada por la OMS. La advertencia llega coincidiendo con la COP31, que comienza este 9 de noviembre en Antalya, Turquía. Helen Clark, expresidenta del Gobierno de Nueva Zelanda y presidenta del consejo del Lancet Countdown, resume el problema en una frase: “Lo que falta no son pruebas, sino voluntad política para actuar”.

Imagen | NeedPix, Maher Najm, Dave Burnham

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Cómo oponerte a que Meta, LinkedIn, X y Google entrenen su IA con tus publicaciones (y lo que la oposición no deshace)

Cómo oponerte a que Meta, LinkedIn, X y Google entrenen su IA con tus publicaciones (y lo que la oposición no deshace)

En Europa, las grandes plataformas no te piden un consentimiento expreso para entrenar su inteligencia artificial con lo que publicas: como mucho, te dejan oponerte. Ese esquema encaja con el interés legítimo del Reglamento General de Protección de Datos, y el mismo reglamento te da un derecho de oposición que cada empresa ha traducido a su manera: un formulario en Meta, un interruptor en LinkedIn, un párrafo en la política de privacidad de X y, en el caso de Google, prácticamente nada para el usuario corriente.

Para quien publica en Facebook, Instagram, LinkedIn o X y no quiere alimentar modelos de IA. Aquí está dónde se ejerce la oposición en cada plataforma según su documentación oficial y qué cubre. La idea clave: oponerte funciona hacia delante; lo ya usado para entrenar no se «desentrena».

La base legal: por qué es una oposición y no un consentimiento

El artículo 6.1.f del RGPD permite tratar datos personales cuando es necesario para un interés legítimo de la empresa, siempre que no prevalezcan los derechos del interesado. Es la base cuyo uso para entrenar modelos de IA analizó el Comité Europeo de Protección de Datos. Frente a ella, el artículo 21 reconoce el derecho a oponerte «en cualquier momento» por motivos de tu situación particular; la empresa debe dejar de tratar tus datos salvo que acredite motivos legítimos imperiosos que prevalezcan.

El Comité fijó criterios en su Opinión 28/2024, adoptada el 17 de diciembre de 2024. Tres ideas que importan al usuario:

  • Un modelo entrenado con datos personales no puede considerarse anónimo en todos los casos; hay que evaluarlo caso por caso.
  • Para valorar el interés legítimo cuentan las expectativas razonables de la persona: si los datos eran públicos, en qué servicio se publicaron y qué ajustes de privacidad ofrecía.
  • Entre las medidas que el Comité propone para compensar, menciona dejar un plazo razonable entre la recogida de datos y su uso, ofrecer una exclusión incondicional desde el principio, más amplia que la del artículo 21, y permitir la supresión aunque no se den los supuestos del artículo 17.

Mi lectura es que esas medidas explican que casi todas las plataformas ofrezcan un formulario o un ajuste: no es generosidad, es lo que permite que su interés legítimo aguante una revisión.

Meta (Facebook e Instagram): un formulario y una promesa sobre los mensajes

Meta entrena con el contenido público de adultos y con lo que la gente le pregunta a Meta AI, y permite oponerse con un formulario. Lo anunció en su nota del 14 de abril de 2025: publicaciones y comentarios públicos de adultos en la UE e interacciones con Meta AI. Los avisos en la aplicación y por correo enlazaban un formulario de oposición utilizable en cualquier momento, y Meta prometió respetar también las oposiciones anteriores.

Lo que Meta dice que no usa: los datos públicos de cuentas de menores de 18 años en la UE y el contenido de los mensajes privados con amigos y familia. Esta última promesa tiene un matiz añadido en una actualización del 27 de marzo de 2026: sí puede entrenar con mensajes que alguien del chat decida compartir con sus funciones de IA.

La explicación general está en el Centro de privacidad de Meta sobre IA generativa. Meta sostiene que la opinión del Comité Europeo avaló su enfoque; es su interpretación, no una conclusión del Comité.

LinkedIn: un ajuste, un formulario y la letra pequeña de los comentarios

LinkedIn tiene un interruptor llamado «Datos para mejorar la IA generativa»; si lo desactivas, deja de usar tus datos para entrenar a partir de ese momento. Lo explican sus preguntas frecuentes sobre IA generativa, que aclaran también el límite: desactivarlo no afecta al entrenamiento ya realizado.

Usa perfil, publicaciones, artículos, comentarios, actividad en grupos, currículums subidos y lo que escribes en sus funciones de IA. No usa mensajes privados, credenciales, datos de pago ni los datos de quien cree que cursa secundaria.

Dos huecos del interruptor que conviene conocer:

  • Los comentarios y valoraciones que das a LinkedIn sobre sus funciones (incluidos los pulgares arriba o abajo) no están cubiertos por el ajuste. Para oponerte hay que usar su formulario de oposición al tratamiento de datos.
  • El ajuste cubre los modelos que generan contenido. Para otros modelos de IA y aprendizaje automático, también hace falta el formulario.

LinkedIn actualizó su aviso de privacidad europeo el 3 de noviembre de 2025 y dice que, en los países designados, no permite a afiliados como Microsoft entrenar con tus datos sin aviso previo.

X y Grok: está en la política, pero el control no es transparente

La política de privacidad de X, en vigor desde el 15 de enero de 2026, dice que puede usar los datos que recoge y la información pública para entrenar sus modelos de IA. El texto de la política de privacidad de X añade que, si no te excluyes, los terceros con los que comparte datos pueden usarlos para sus propios fines, incluido entrenar modelos de IA generativos o de otro tipo.

En la UE, el responsable es X Internet Unlimited Company, y la autoridad de referencia, la Comisión de Protección de Datos irlandesa. La política no detalla en qué ajuste se ejerce esa exclusión ni menciona a Grok por su nombre. Lo que sí queda claro es que la vía legal existe: el artículo 21 del RGPD se puede ejercer por los canales de contacto que indica la propia política, y si no responden, la política remite a la Comisión de Protección de Datos irlandesa. Mi lectura es que también puedes reclamar ante la AEPD, porque el artículo 77 del RGPD permite hacerlo ante la autoridad del Estado miembro en el que resides.

Google: no hay botón para tus datos públicos

Google declara que puede recoger información disponible públicamente en internet para entrenar sus modelos de IA, y su política no describe un ajuste individual para excluirte de eso. Lo dice su política de privacidad, en vigor desde el 16 de octubre de 2026, que cita como ejemplos el Traductor, las aplicaciones de Gemini y las funciones de IA de Cloud.

El control específico que documenta Google es para quien tiene una web. El token Google-Extended en el archivo robots.txt permite decidir si el contenido rastreado puede usarse para entrenar futuras generaciones de Gemini, y Google asegura que no afecta a la aparición en la Búsqueda. Si lo que te preocupa es lo que Gemini hace con tus correos, es otra configuración, explicada en la guía sobre Gemini en Gmail y Copilot en Outlook y cómo desactivarlos. Y lo que los chatbots recuerdan de ti entre conversaciones tiene sus propios controles, que repasamos en qué recuerdan ChatGPT, Gemini y Claude y cómo apagarlo.

Oponerse tampoco resuelve quién es dueño de lo que la IA produce, que es cuestión de derechos de autor de las imágenes y textos creados con IA, no de protección de datos.

La asimetría es, creo, lo más revelador: LinkedIn documenta con detalle qué usa; Meta explica sus límites en una nota de prensa; X lo despacha en un párrafo; y Google traslada el control a los dueños de webs. Ninguna de las fuentes consultadas promete sacar tus datos de un modelo ya entrenado, y el Comité Europeo recuerda que esos modelos no son necesariamente anónimos. Si te importa, oponte ahora: cada mes que esperas es un mes más de publicaciones dentro.




☞ El artículo completo original de Natalia Polo lo puedes ver aquí