15 de octubre de 2024

El huracán Milton dejó sin agua potable parte de Florida. Y entonces llegó una máquina para recolectar agua del aire

El huracán Milton dejó sin agua potable parte de Florida. Y entonces llegó una máquina para recolectar agua del aire

Un problema, y una solución. Cuando el huracán Milton golpeó la costa oeste de Florida el 9 de octubre, fue devastador. Entre otras cosas, el paso del “monstruo” dañó las tuberías principales de agua en St. Petersburg, dejando espacios críticos como los hospitales sin acceso a agua potable.

Uno de los afectados fue el Johns Hopkins All Children’s Hospital, con una unidad neonatal que dependía del suministro sí o sí. ¿La solución? Se desplegó una máquina, la WaterCube 1000, capaz de extraer agua potable del aire mediante tecnología de generación de agua atmosférica.

Agua atmosférica. Al parecer, y previendo la crisis, Jason Weida, secretario de la Agencia de Administración de Salud de Florida (AHCA), contactó con Genesis Systems, una empresa con sede en Tampa especializada en generación de agua atmosférica, para movilizar su tecnología en preparación para el huracán.

La tecnología de WaterCube 1000, que extrae agua potable del aire, se envió a un refugio cerca de Tampa y luego se trasladó al All Children’s Hospital como medida de respaldo en caso de que el suministro de agua no se restableciera rápidamente.

Funcionamiento. WaterCube 1000 puede generar hasta 7.500 litros de agua al día extrayendo humedad del aire mediante materiales absorbentes avanzados que capturan el agua y luego la extraen al ser calentados. Un proceso altamente eficiente en climas húmedos como el de Florida, donde la máquina está diseñada para conectarse directamente a los sistemas de agua de los edificios, lo que a su vez permite su uso más o menos rápido en situaciones de emergencia.

Con todo, su despliegue puede ser “algo” complicado debido a su tamaño y peso (aproximadamente 8 toneladas), lo que requiere una logística extremadamente cuidadosa en situaciones de desastre.

Costes y desafíos. Por supuesto, una tecnología tan innovadora siempre va a acompañada de unos costes, y en el caso del WaterCube hablamos de un precio elevado de 860.000 dólares por unidad, lo que limita su accesibilidad como solución a gran escala, aunque sí en espacios claves para las urbes, como hospitales. Con todo, solo puede paliar parte del "apagón", ya que el All Children’s Hospital, por ejemplo, usa entre 37.000 340.000 litros al día en promedio.

Dicho esto, Genesis también ha lanzado una versión más pequeña y económica, el WaterCube 100, que puede generar entre 380 y 750 litros de agua al día y está destinada a uso doméstico. Eso sí, con un coste también alto de 20.000 dólares la unidad.

Futuro de la tecnología. Genesis Systems ha explicado estos días que siguen mejorando su tecnología y trabajando en colaboración con el Departamento de Defensa de Estados Unidos para perfeccionar sus generadores de agua. La idea es que puedan funcionar en condiciones de menor humedad, lo que ampliaría aún más su rango y aplicabilidad en otras regiones.

A largo plazo, una tecnología así, con mayor capacidad de extracción, podría ser una herramienta crucial en áreas afectadas por desastres o en enclaves donde el acceso al agua potable sea escaso o limitado.

Imagen | NASA, Genesis Systems

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Esta aplicación del grafeno tiene la capacidad de acabar definitivamente con la desconfianza hacia este material

Esta aplicación del grafeno tiene la capacidad de acabar definitivamente con la desconfianza hacia este material

Muchos entusiastas de la tecnología tenemos la sensación de que el grafeno no ha estado a la altura de las expectativas. Nos lo habéis hecho saber en los comentarios que dejáis en algunos de nuestros artículos. Y sí, lo compartimos. Este material no ha sido para tanto como parecía. Sin embargo, objetivamente tampoco ha sido un fiasco. Calificarlo así es injusto. Y lo es porque está siendo utilizado en aplicaciones interesantes en las que ha logrado marcar la diferencia.

Ahí va una pequeña confesión: con una de ellas estoy familiarizado. He tenido la oportunidad de escuchar en varias ocasiones las cajas acústicas del fabricante estadounidense Magico, que utiliza grafeno en el diafragma de sus altavoces de medios y graves para aproximar su comportamiento al de un pistón ideal. Sin embargo, la aplicación de este material en la que os propongo que indaguemos en este artículo va por otros derroteros. Y, lo que es mucho más importante, es infinitamente más ambiciosa.

Una nueva electrónica se intuye en el horizonte. Y llega de la mano del grafeno

Antes de seguir adelante me parece fundamental reparar en que detrás de la aplicación en la que estamos a punto de indagar está el MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts). Esta universidad estadounidense es una de las más prestigiosas del planeta y no es proclive a dar visibilidad a proyectos sin sustancia y con pocas opciones de prosperar. Esta es la razón por la que nos parece que merece la pena que exploremos qué tienen entre manos sus investigadores y cuál es su potencial.

"El grafeno es un material fascinante. Cada vez que añades una capa obtienes un material completamente nuevo"

La imagen que publicamos en la portada de este artículo es una representación real del grafeno. De hecho, ha sido tomada utilizando un microscopio de sonda de barrido. El grafeno está constituido por una lámina de átomos de carbono con un espesor de un solo átomo organizados en una estructura con un patrón hexagonal. Sin embargo, este no es el punto de partida de los investigadores del MIT. Al menos no del todo. Y es que se han dado cuenta de que al distribuirlo en una pila de cinco capas con un patrón romboédrico adquiere unas propiedades fisicoquímicas muy peculiares.

Este declaración de Long Ju, el físico del MIT que lidera esta investigación, refleja con mucha claridad qué tienen entre manos: "El grafeno es un material fascinante. Cada vez que añades una capa obtienes un material completamente nuevo. Esta es la primera vez que observamos una forma de magnetismo desconocida hasta ahora y estrechamente vinculada a la distribución del grafeno en cinco capas. Curiosamente esta propiedad no emerge si lo distribuimos en una, dos, tres o cuatro capas", apunta Ju.

Long Ju ha ido directamente al meollo de su descubrimiento. Y es que es precisamente la forma inédita de magnetismo que han observado él y sus compañeros la que nos invita a contemplar el futuro de este material con optimismo. Según estos investigadores este sándwich de cinco capas de grafeno puede ser utilizado para poner a punto sistemas de almacenamiento magnético con el doble de capacidad que los actuales y un consumo energético mucho más reducido. Además, defienden que esta tecnología tiene la capacidad de marcar la diferencia tanto en el ámbito de los ordenadores clásicos como en el de las máquinas cuánticas.

Este sándwich de cinco capas de grafeno puede ser utilizado para poner a punto sistemas de almacenamiento magnético con el doble de capacidad que los actuales y un consumo energético mucho más reducido

En cualquier caso, hay algo importante que merece la pena que no pasemos por alto. La aplicación de la que habla Ju es la más evidente, pero al someter a este material a una temperatura ligerísimamente superior al cero absoluto (-273,15 ºC) emergen más propiedades que potencialmente tienen la capacidad de permitir su utilización en otros escenarios de uso. Además, estos investigadores han descubierto que son capaces de controlar las propiedades de este material utilizando un campo magnético. Es evidente que aún es necesario investigar más antes de llevar todo esto a la práctica, pero pinta bien. Inusualmente bien.

Imagen de portada | U.S. Army Materiel Command

Más información | Nature | MIT News

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*Una versión anterior de este artículo se publicó en octubre de 2023

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Google apuesta por la energía nuclear para alimentar sus centros de datos de IA

La necesidad de energía para los centros de IA

El auge de la inteligencia artificial ha traído consigo un aumento descomunal en el consumo de energía. Los centros de datos que procesan grandes cantidades de información requieren un suministro constante de electricidad no solo para hacer funcionar los servidores, sino también para mantenerlos refrigerados. Esta situación ha llevado a Google y otras grandes tecnológicas a buscar alternativas más limpias, dado que las energías renovables como el viento y la solar, aunque útiles, no siempre ofrecen una fuente continua y estable de energía.

La solución que propone Google es clara: energía nuclear. A través de este acuerdo con Kairos Power, Google tiene previsto empezar a utilizar el primer reactor para 2030 y expandir su capacidad hasta 500 megavatios para 2035. Este avance no solo permitirá que la empresa optimice el consumo energético de sus centros de datos, sino que también ayudará a reducir su huella de carbono, un tema que se ha vuelto central en las estrategias de sostenibilidad de grandes compañías tecnológicas.

¿Por qué energía nuclear?

La elección de la energía nuclear no es casual. Se trata de una fuente de energía prácticamente libre de emisiones de carbono y, a diferencia de otras fuentes renovables, puede generar electricidad de manera constante durante todo el día. Esto la convierte en una opción ideal para alimentar infraestructuras que necesitan un flujo de energía continuo, como los centros de datos de IA.

Además, el tipo de reactor que utilizará Google es particularmente interesante. Los SMR (Small Modular Reactors) son reactores más pequeños y modulares que los convencionales, lo que permite su construcción en fábricas en lugar de hacerlo directamente en el sitio. Esto reduce significativamente los costos de construcción y facilita su despliegue. Kairos Power está desarrollando estos reactores con una tecnología innovadora que utiliza sales fundidas en lugar de agua como refrigerante, lo que promete una mayor eficiencia y seguridad.

Beneficios para Google y el futuro de la energía

El acuerdo de Google con Kairos Power no es un hecho aislado. Microsoft y Amazon ya han dado pasos similares al invertir en energía nuclear para alimentar sus centros de datos. Sin embargo, el enfoque de Google marca un hito, al ser el primer acuerdo de esta magnitud en el uso de múltiples reactores modulares. Esto no solo les proporcionará la energía necesaria para continuar su expansión en IA, sino que también ayudará a la empresa a mantener sus compromisos con el medio ambiente y la sostenibilidad.

Este proyecto es crucial para el desarrollo de la tecnología nuclear avanzada, que busca ofrecer una solución a largo plazo a la creciente demanda de energía sin depender de los combustibles fósiles. Como mencionó Sundar Pichai, CEO de Google, esta colaboración ayudará a «desbloquear el potencial completo de la inteligencia artificial para todos», pero también juega un papel importante en la transición hacia una energía más limpia y segura.

¿Qué podemos esperar?

En mi opinión, esta apuesta por la energía nuclear es una señal de que las grandes tecnológicas no solo están interesadas en aumentar su capacidad operativa, sino que también están dispuestas a liderar el camino hacia soluciones energéticas más limpias. La combinación de reactores nucleares avanzados con la infraestructura de IA es una estrategia que podría replicarse a nivel global si resulta ser exitosa.

Es interesante ver cómo los gigantes tecnológicos están moldeando el futuro no solo de la tecnología, sino también del panorama energético. Lo que comenzó como una tendencia hacia las energías renovables está evolucionando hacia algo mucho más complejo, con la energía nuclear emergiendo como una opción viable para satisfacer las necesidades energéticas de las industrias más demandantes.

Sin duda, esta tendencia continuará creciendo a medida que la tecnología de la IA siga avanzando y las empresas busquen formas de mantener la sostenibilidad operativa a largo plazo. Y tú, ¿crees que esta es la solución ideal para reducir las emisiones sin sacrificar el crecimiento tecnológico?


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Un CEO presume de despedir a un empleado tras 4 días en la empresa... y da la imagen contraria de lo que quería en LinkedIn

Un CEO presume de despedir a un empleado tras 4 días en la empresa... y da la imagen contraria de lo que quería en LinkedIn

Dentro de LinkedIn, la red social destinada al mercado profesional, se pueden encontrar historias que comparten CEOs y directivos sobre su trabajo y las dinámicas de sus empresas. Y sus post no siempre salen bien parados.

Por ejemplo, hace unos días, un líder publicó a su socio trabajando en su boda y... salió mal. Lo que quiso ser una publicación sobre qué duro trabajan en esta  empresa sus fundadores ha acabado mal: en las redes sociales todos comenzaron a criticar que no sepan delegar ni gestionar los tiempos de trabajo

También en el pasado veíamos cómo un CEO publicó un selfie llorando para mostrar lo mal que sienta  despedir gente como él hizo y que esta publicación se hizo viral… pero para mal. Hoy recordamos la historia de un gerente que contó que despidió a un empleado tras cuatro días en su puesto.

Aunque cuenta la historia porque se sienten orgulloso de los valores de su empresa, la rápida decisión también ha sido foco de polémica.

Por qué un despido tan rápido

Crew Himmel, CEO de Fireside, empresa tecnológica que ofrece soluciones para ecommerce, dice que despidió a uno de sus empleados 4 días después de su incorporación. Según él "no fue una decisión fácil en absoluto", aunque el hecho de que no fuera fácil no impidió que fuera super rápida. Fue en el pasado, en la empresa PCR.

Según él, "todos los empleados de nuestro equipo se han ganado su puesto en él tanto por su excepcional talento como por su genuina amabilidad" y el problema surgió cuando el recién llegado riñó "duramente" a uno de los empleados junior de la oficina.

Puedes tener a las personas más inteligentes de la sala, pero si no son capaces de trabajar en equipo, no va a funcionar. La amabilidad en los negocios tiene un largo recorrido.

Las críticas a esta decisión

Los comentarios no se hicieron esperar. Por ejemplo, hay quien ha dicho que despedir a alguien después de cuatro días en el trabajo es un "extremo" y recomiendan en casos así hablar en privado con ese empleado para comprender mejor la situación. "Si te tomas el tiempo de escuchar a sus empleados, puede que se convierta en un mejor líder" y hay gente que dice no estar segura de querer trabajar en su empresa.

Otra persona le dice de tener en cuenta el proceso de contratación y la orientación inicial que se le da a la gente para entender las dinámicas y prioridades de cada empresa. "Los programas de orientación para nuevos empleados deben explicar claramente lo que se debe y lo que no se debe hacer, así como las expectativas. Así que, sinceramente, el fracaso es compartido tanto por el empleado como por el empresario".

También le dicen que alardear públicamente de un despido así, mientras afirma que en su empresa prima ser muy amables, es una incongruencia. "Sinceramente, he despedido a mucha gente, pero nunca les avergonzaría públicamente ni cantaría mis alabanzas al respecto", comenta una de las personas.

Otra añade que, tras ese despido hay una persona que probablemente había dejado otro trabajo, tiene pagos que asumir, puede que familia que apoyar económicamente, así que la amabilidad no ha caracterizado a la empresa.

Imagen | Foto de LinkedIn Sales Solutions en Unsplash

En Genbeta | Este CEO da un giro de 180º con el teletrabajo y manda a todos a la  oficina: "Vivir lejos del centro de tu sector es un error"

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La noticia Un CEO presume de despedir a un empleado tras 4 días en la empresa... y da la imagen contraria de lo que quería en LinkedIn fue publicada originalmente en Genbeta por Bárbara Bécares .



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Wikipedia se está llenando de contenido generado por IA. Tanto, que ya tiene un equipo dedicado a encontrarlo

Wikipedia se está llenando de contenido generado por IA. Tanto, que ya tiene un equipo dedicado a encontrarlo

Eso es un problema. Uno que la plataforma ya está atajando a través de un grupo de colaboradores dedicado a la búsqueda y eliminación de este contenido. Su nombre: WikiProject AI Cleanup.

Cómo funciona la Wikipedia. Es importante saber que la Wikipedia es abierta y que cualquier persona puede escribir y editar artículos de la misma. Eso tiene un punto positivo: si yo tengo información de algo o soy experto en alguna materia, puedo enriquecer la enciclopedia con mis aportaciones, ya sea agregando cosas nuevas, matizando cosas ya existentes o editando cosas erróneas. El punto negativo es que... cualquier persona puede editar la Wikipedia e inventarse lo que buenamente quiera. Si a eso le sumamos una herramienta como ChatGPT, el problema está más que servido.

La IA lo inunda todo. Según explica Ilyas Lebleu, fundador de la iniciativa WikiProject AI Cleanup, todo comenzó cuando empezaron a notar "la prevalencia de una escritura poco natural que mostraba claros signos de haber sido generada por IA". Usando ChatGPT consiguieron replicar estilos similares, por lo que blanco y en botella.

404Media se hace eco de un ejemplo buenísimo: el fuerte otomano Amberlisihar, una construcción levantada en el año 1466. En su página de Wikipedia, una con 2.000 palabras, se detalla su historia, su construcción, los materiales... todo lo que se podría esperar. La cosa es que ese fuerte no existe. Es falso, es fruto de una alucinación de la IA. Ese artículo se publicó en enero de 2023 y no se detectó hasta diciembre.

Lo mismo con las fotos. En este artículo de Darul Uloom Deoband se publicó esta imagen que, a priori, podría colar como una imagen de la época. Sin embargo, basta con fijarse en las manos (y realmente, en prestar un mínimo de atención al detalle) para descubrir que ha sido generada con IA. Fue eliminada porque "aporta poco al artículo, podría confundirse con una obra de arte contemporánea y es anatómicamente incorrecta". Cabe destacar que no se eliminan todas las imágenes generadas por IA, solo aquellas que son inadecuadas.

Start Of Darul Uloom Deoband Under A Pomegranate Tree By Ai La descripción de la imagen rezaba lo siguiente: "Una imagen creada por AI de los comienzos del seminario islámico de Darul Uloom Deoband. Esta imagen creada por AI imagina al profesor Mahmud Deobandi instruyendo a su alumno Mahmud Hasan Deobandi -el primer estudiante del seminario-, que más tarde sería conocido como «Shaykh al-Hind» y desempeñó un papel importante en el movimiento independentista indio". Pueden apreciarse claramente las pistas que indican que ha sido generada por IA en las manos, el libro y los pies, por ejemplo.

Voluntarios frente a la IA. WikiProject AI Cleanup es una "colaboración para combatir el creciente problema del contenido generado por IA sin fuentes y mal escrito en Wikipedia". Cualquiera puede apuntarse y participar. El objetivo no es restringir o eliminar el uso de la IA, sino "verificar que su resultado es aceptable y constructivo, y arreglarlo o eliminarlo en caso contrario".

No es una tarea fácil. Porque si en algo son buenos los LLMs es en ser capaces de pasar sus creaciones por textos legítimos. Sin embargo, pueden dejar algunas pistas. Frases como "como modelo de lenguaje de IA", descripciones ultragenéricas ("pueblo conocido por su fértiles tierras") o un tono excesivamente promocional o positivo son indicativos de que hay una IA detrás.

Los textos generados por IA pueden contener pistas que indican su origen sintético: un tono muy promocional, descripciones genéricas, etc.

Por otro lado, podría pensarse que detectar este tipo de contenido sería tan simple como ver si tiene o no referencias, pero la IA también es capaz de alucinarlas. Así lo explica el grupo en su página de Wikipedia, donde afirma que la IA puede inventarse fuentes u ofrecer fuentes existentes, pero totalmente offtopic.

Este artículo de la Historiografía Leninista fue escrito en su totalidad por una IA y citaba fuentes en ruso y húngaro que parecían reales, pero no existían. Fue eliminado. En este otro artículo del escarabajo Estola Albosignata se citaban fuentes francesas y alemanas reales que en ningún momento hablaban de dicho escarabajo. El artículo fue editado.

El reto de la IA. El uso de la IA no es malo en sí mismo, pero sí plantea un desafío si hablamos de credibilidad. Si la Wikipedia dejase que el contenido generado por IA campase a sus anchas, el contenido dejaría de ser fiable. Las IAs alucinan, se inventan información. Aunque parezca que todo tiene mucho sentido gracias a un uso correcto del lenguaje, es posible que los datos, las fechas, los nombres o los sucesos explicados no sean precisos.

Y esto no es solo cosa de la Wikipedia, sino que se corre el riesgo de que esa información falsa, inexacta o inventada se expanda por todo Internet. Y si hay información falsa en la Wikipedia, una de las grandes fuentes de datos de entrenamiento para los LLMs, es posible que los LLMs se entrenen con información imprecisa que provoque resultados más imprecisos, y así ad infinitum. De ahí que la labor de estos voluntarios sea tan importante.

Imagen de portada | Xataka

En Xataka | Descargar la Wikipedia: cómo bajar artículos o TODA la Wikipedia para leerla sin conexión

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La noticia Wikipedia se está llenando de contenido generado por IA. Tanto, que ya tiene un equipo dedicado a encontrarlo fue publicada originalmente en Xataka por Jose García .



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