Por primera vez, investigadores del IAC aplican técnicas de aprendizaje automático para estudiar los movimientos horizontales del plasma en la superficie solar. La red neuronal que han desarrollado aprende por sí misma a interpretar los datos, mejora los métodos anteriores y permite observar estructuras no detectadas previamente.
Muchos de los fenómenos que tienen lugar en la atmósfera solar están controlados por los movimientos del plasma, especialmente en la fotosfera, la capa superficial del Sol y visible a simple vista mediante grandes telescopios.
Medir la velocidad del movimiento vertical es relativamente fácil gracias al efecto Doppler, que produce un desplazamiento de las líneas de su espectro proporcional a la velocidad. En cambio, medir cómo se mueve el plasma de forma paralela a la superficie es mucho más complicado porque en este caso el efecto Doppler no opera.
Sin embargo, gracias a técnicas de inteligencia artificial, u...
Medir la velocidad del movimiento vertical es relativamente fácil gracias al efecto Doppler, que produce un desplazamiento de las líneas de su espectro proporcional a la velocidad. En cambio, medir cómo se mueve el plasma de forma paralela a la superficie es mucho más complicado porque en este caso el efecto Doppler no opera.
Sin embargo, gracias a técnicas de inteligencia artificial, u...
Tendencias 21 (Madrid). ISSN 2174-6850
☛ El artículo completo original de IAC/T21 lo puedes ver aquí
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