Uno de los enigmas más grandes que se ha mantenido desde el inicio de la era espacial ha sido el de la existencia de vida en otros mundos.
En la actualidad son diversas las estrategias que la ciencia ha implementado en su afán de encontrar vida extraterrestre: Rastreo de las emisiones de radio del cosmos, búsqueda de rasgos químicos en la composición atmosférica que puedan tener planetas que se encuentren próximos a otra estrella y análisis de muestras de cuerpos celestes, entre otros. Estos son algunos de los métodos puestos en marcha para encontrar ese vestigio de vida extraterrestre que anhelamos desde hace décadas.
No obstante, es necesario considerar que, en caso de existir vida alienígena, dadas las diferencias con las formas de vida terrestres, esta no pueda ser detectada bajo métodos que usan como criterios determinadas sustancias terrestres como bioseñales.
Para resolver este dilema un equipo de científicos dirigidos por Tomohiro Mochizuki, del Instituto Tecnológico de Tokio en Japón, llevó a cabo un estudio centrado en el desarrollo de una técnica de aprendizaje automático, la cual actúa examinando mezclas orgánicas complejas a través de la espectrometría de masas, complementada con una resolución ultraelevada que permita clasificarlas como biológicas o abiológicas.
Es así como los investigadores pusieron a prueba su técnica examinando una amplia variedad de mezclas orgánicas complejas provenientes de meteoritos, las cuales poseen compuestos orgánicos que se generaron de forma abiológica.
Tambien incluyeron microorganismos de laboratorio, petróleo crudo natural sin procesar recolectado de pozos petrolíferos que luego es usado para refinarse y ser convertido en gasolina y muestras abiológicas creadas en el laboratorio.
Posteriormente los investigadores sometieron todos los datos en bruto provenientes de estas mezclas complejas a un algoritmo informático de aprendizaje automático. Al final se obtuvo una clasificación de las muestras en las que se pudo determinar con precisión del 95% cuales eran de origen vivo o no vivo.
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