La IA en la medicina se lleva usando desde hace muchos años, principalmente en la detección temprana de enfermedades y en mejorar el acceso a la atención médica.
Ahora Google ha anunciado algunas áreas que mejorarán aún más con los nuevos avances.
La Investigación de Med-PaLM 2
El año pasado, se presentó Med-PaLM, una versión de PaLM enfocada en el ámbito médico. Esta herramienta fue la primera en obtener una calificación de aprobación en preguntas similares a las del examen médico de EE. UU., respondiendo no solo preguntas de opción múltiple, sino también preguntas abiertas y brindando justificaciones y evaluaciones de sus propias respuestas.
Recientemente, se presentó Med-PaLM 2, que ha mejorado significativamente su desempeño, con una calificación de 85%. Aunque se trata de un avance emocionante, es importante destacar que aún hay mucho trabajo por hacer para garantizar que esta tecnología sea segura, equitativa y sin sesgos. Se han evaluado estos modelos bajo 14 criterios, y se han encontrado algunas limitaciones al responder preguntas médicas y al cumplir con los estándares de excelencia del producto.
Nuevos socios para la ecografía asistida por IA
La ecografía es una herramienta esencial para identificar información importante, como la edad gestacional en mujeres embarazadas y la detección temprana del cáncer de mama. Sin embargo, estos dispositivos a menudo requieren de expertos con años de experiencia para realizar exámenes e interpretar las imágenes, lo que puede ser un problema en áreas con escasez de especialistas en ecografía.
Para ayudar a cerrar esta brecha, se están construyendo modelos de IA que pueden simplificar la adquisición y la interpretación de imágenes de ecografía. Para ello, se han establecido dos nuevas alianzas estratégicas.
– La primera alianza se estableció con Jacaranda Health, una organización sin fines de lucro con sede en Kenia que se centra en mejorar los resultados de salud para madres y bebés en hospitales públicos. A través de esta alianza, se investigarán soluciones digitales que ayuden a simplificar la entrega de ecografías en Kenia.
– La segunda alianza se estableció con el Hospital Memorial Chang Gung (CGMH) en Taiwán para explorar el uso de la ecografía en la detección del cáncer de mama. Se está investigando si los modelos de IA pueden ayudar en la detección temprana del cáncer de mama mediante ecografía.
IA para la planificación del tratamiento del cáncer con Mayo Clinic
En los últimos tres años, se ha colaborado con Mayo Clinic para explorar cómo la IA puede ayudar en el proceso de planificación de la radioterapia, un tratamiento común para más de la mitad de los tipos de cáncer en los EE. UU. El proceso de planificación de la radioterapia es laborioso y requiere mucho tiempo, especialmente el delineado, donde los profesionales dibujan líneas en las imágenes de TC para separar las áreas de cáncer de los tejidos sanos cercanos que pueden dañarse durante el tratamiento. Este proceso puede tomar hasta 7 horas para un solo paciente.
Pronto se publicarán los hallazgos del estudio y el modelo de radioterapia desarrollado en colaboración con Mayo Clinic. Además, se está formalizando un acuerdo para explorar investigaciones futuras, el desarrollo de modelos y la comercialización conjunta de esta tecnología.
Detección de la tuberculosis con IA
La tuberculosis es una de las principales causas de muerte en todo el mundo, y aunque es tratable, se requieren soluciones de detección rentables para ayudar a detectar la enfermedad temprano y reducir la propagación en las comunidades. Para abordar este problema, se está trabajando en la implementación de soluciones de detección de la TB mediante inteligencia artificial en África subsahariana.
En colaboración con la organización sin fines de lucro Right to Care, se llevarán a cabo 100,000 detecciones de la TB asistidas por IA en la región. Esta iniciativa ayudará a mejorar la detección y el tratamiento de la enfermedad, reduciendo su propagación.
Como veis, la IA tiene un gran potencial para mejorar la atención médica en todo el mundo, aunque es importante destacar que la IA en la medicina debe implementarse de manera segura y equitativa para garantizar el bienestar de los pacientes y la precisión de los diagnósticos. La colaboración entre investigadores, organizaciones sin fines de lucro y hospitales es fundamental para el desarrollo y la implementación efectiva de estas tecnologías.
☞ El artículo completo original de Juan Diego Polo lo puedes ver aquí
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