7 de junio de 2023

Software de IA detecta patologías en historias clínicas con alta fiabilidad

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Un importante avance en la detección de patologías mediante el análisis de historias clíni cas.

El equipo de ASHO, una empresa líder en codificación sanitaria, ha desarrollado un innovador software basado en Inteligencia Artificial (IA) capaz de detectar con un 99% de fiabilidad determinadas patologías en las historias clínicas de los pacientes. Esta tecnología promete agilizar y mejorar el proceso de detección de enfermedades, ofreciendo resultados precisos y rápidos para beneficio de los profesionales de la salud y los pacientes.

Prueba piloto en el Consorci Sanitari Alt Penedès-Garraf

En el marco de un estudio realizado por el servicio de Neurología del Consorci Sanitari Alt Penedès-Garraf, ubicado en Barcelona, ASHO ha llevado a cabo una prueba piloto de su software. El objetivo de esta prueba ha sido identificar pacientes con riesgo de sufrir un ictus mediante la detección de fibrilación auricular en sus historias clínicas.

La fibrilación auricular, un ritmo cardíaco irregular y acelerado, es una condición que aumenta las probabilidades de padecer un ictus. Analizando alrededor de 4.000 historiales clínicos de los últimos 15 años de pacientes que habían sufrido un ictus y tenían antecedentes de fibrilación auricular, ASHO ha logrado desarrollar un modelo de IA altamente preciso en la detección de esta patología.

Funcionamiento del software de ASHO

El software desarrollado por ASHO utiliza técnicas de Inteligencia Artificial para analizar las historias clínicas de los pacientes en busca de indicios de patologías específicas. En el caso de la prueba piloto realizada en el Consorci Sanitari Alt Penedès-Garraf, el software se ha centrado en detectar la presencia de fibrilación auricular.

La ventaja de esta tecnología radica en su capacidad para agilizar el proceso de detección, que de otra manera requeriría una revisión manual exhaustiva de cada historia clínica. El director del área de Inteligencia Artificial de ASHO, Juli Climent, destaca que el software puede identificar la presencia de fibrilación auricular en las historias clínicas con una precisión del 99%, lo cual es un avance significativo en la detección temprana de esta condición.

Trasladabilidad y futuro del software

Una de las principales fortalezas del software desarrollado por ASHO es su capacidad de ser trasladado a otros centros sanitarios y adaptado para detectar diferentes patologías. Juli Climent menciona que, a diferencia de otros programas más complejos, este software tiene una aplicabilidad específica y puede ser implementado en otros hospitales de habla hispana con facilidad.

La detección temprana de patologías a través de historias clínicas es de suma importancia, especialmente en el caso de enfermedades como el ictus, que es la segunda causa de muerte en España y afecta a un gran número de personas cada año. La implementación exitosa de este software en diversos centros sanitarios podría tener un impacto significativo en la prevención y tratamiento oportuno de enfermedades graves.

Beneficios para la salud y avance tecnológico

El desarrollo de este software por parte de ASHO representa un avance notable en el campo de la salud y la tecnología. La detección temprana de patologías a través del análisis automatizado de historias clínicas puede mejorar la eficiencia de los procesos médicos, permitiendo a los profesionales de la salud tomar decisiones más informadas y proporcionar un mejor cuidado a los pacientes.

El éxito de la prueba piloto realizada en el Consorci Sanitari Alt Penedès-Garraf demuestra el potencial de la Inteligencia Artificial para revolucionar el ámbito de la medicina. La capacidad de este software para detectar fibrilación auricular con una fiabilidad del 99% abre la puerta a futuras aplicaciones en la detección de otras patologías y su implementación en centros de salud de todo el país.

Tenéis más información en asho.net/inteligencia-artificial/

Imagen meramente ilustrativa


La noticia Software de IA detecta patologías en historias clínicas con alta fiabilidad fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Juan Diego Polo.


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