Transformación del Servicio al Cliente
Uno de los avances más notables de IBM ha sido la automatización del servicio al cliente, logrando una precisión del 95%. Gracias a la IA generativa, las consultas de los clientes son respondidas de manera eficiente, mejorando la satisfacción y reduciendo la carga de trabajo humano. Esta tecnología también ha optimizado el marketing, personalizando el contenido y reduciendo costos en hasta un 40%.
Eficiencia en la Cadena de Suministro y Finanzas
La cadena de suministro ha sido otro beneficiario importante. IBM ha logrado reducir los costos de las facturas hasta en un 50%, gracias a la automatización de los procesos de source-to-pay. En el ámbito financiero, la velocidad de procesamiento de datos ha aumentado en un 80%, permitiendo una mejor planificación y análisis, así como una respuesta más rápida a los cambios regulatorios.
Innovación en Recursos Humanos
En el ámbito de los recursos humanos, la IA de IBM ha revolucionado los procesos de reclutamiento, reduciendo el tiempo de procesamiento de movilidad de empleados en un 50%. Esto no solo acelera la incorporación de nuevos talentos, sino que también mejora la eficiencia general del departamento de recursos humanos.
Desarrollo y Operaciones de TI
IBM ha aplicado su IA generativa para modernizar aplicaciones y automatizar operaciones de TI. La generación y ajuste de código han acelerado los procesos de desarrollo, reduciendo el tiempo medio de reparación (MTTR) en un 50% y disminuyendo los tickets de soporte en un 70%. Además, la ingeniería de plataformas de datos ha visto mejoras significativas, con una reducción del 30% en el tiempo de integración.
Gestión de Activos y Desarrollo de Productos
En la gestión de activos, la optimización mediante IA ha reducido el tiempo de inactividad no planificado en un 43%. En el desarrollo de productos, especialmente en el descubrimiento de fármacos, la IA interpreta estructuras moleculares, acelerando significativamente estos procesos.
Inteligencia Ambiental y Producción
La inteligencia ambiental ha permitido a IBM aumentar la producción manufacturera en un 25%, gestionando mejor los impactos climáticos y meteorológicos. Este avance es crucial para mantener la continuidad operativa en diversas industrias.
Modelos Granite y el Futuro de la IA en IBM
En mayo de 2024, IBM lanzó su modelo Granite 13B LLM, diseñado para simplificar la codificación para desarrolladores en múltiples industrias. Estos modelos han superado a otros como Code Llama y Llama 3 en diversos benchmarks, destacándose por su eficiencia y capacidad para resolver desafíos complejos en la escritura, prueba y depuración de software.
Colaboración y Ecosistema Abierto
IBM no solo ha innovado de manera interna, sino que también ha fortalecido sus colaboraciones, como con SAP, para impulsar la adopción de la IA generativa en la nube. Este enfoque abierto y colaborativo permite a IBM y sus socios optimizar los resultados comerciales y transformar las empresas en entidades de próxima generación.
En mi opinión, IBM ha logrado un equilibrio impresionante entre innovación tecnológica y aplicación práctica, posicionándose como un referente en el uso de la IA generativa. Es fascinante ver cómo estas tecnologías no solo optimizan procesos, sino que también abren nuevas oportunidades para el crecimiento y la eficiencia en diversos sectores.
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☞ El artículo completo original de Juan Diego Polo lo puedes ver aquí
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