En el New York Times han publicado uno de esos clásicos recopilatorios que sacan de vez en cuando, titulado 100 Unanswered Questions About Ourselves, Our World and Our Universe. Son ni más ni menos que cien preguntas para las que todavía no hay una respuesta científica, o al menos para las que no hay un consenso adecuado.
Hay algunos clásicos, pero también otras más recientes e interesantes. Las diez primeras, consideradas las más interesantes, serían:
- ¿Tuvo el tiempo un comienzo cuando nuestro universo era muy pequeño?
- ¿Qué hubo antes del Big Bang?
- ¿Cuántas dimensiones hacen falta para describir la formación y evolución del universo?
- ¿Cuándo y dónde surgieron por primera vez las capacidades cognitivas que hicieron posibles el lenguaje, las matemáticas y las sociedades complejas?
- ¿Por qué y cómo creció tan rápidamente el cerebro humano durante la Edad de Hielo?
- ¿Qué es la curiosidad?
- ¿Cómo llegaron los primeros pueblos indígenas a América?
- Hace un millón de años, ¿cómo consiguieron las especies humanas primitivas colonizar las islas más remotas y deshabitadas del sudeste asiático?
- ¿Por qué la escritura más desarrollada, capaz de expresar frases completas comprensibles fuera de contexto, apareció tan relativamente tarde en la historia humana?
- ¿Qué forma tiene el pensamiento humano: palabras, imágenes o algo más abstracto?
El honor a la pregunta más importante recae en Juan Maldacena, del Institute for Advanced Study. Me pareció muy meta y curiosa la pregunta que ocupa el número 6, acerca de la curiosidad. Y aunque algunas son muy US-centric como la 7 hay que tener en cuenta que el plantel de científicos consultado incluía a muchos estadounidenses o que estudian, trabajan o viven allí… También hay preguntas sobre pájaros, perros, dinosaurios o el clásico ¿Por qué dormimos? o ¿Qué es la materia oscura?
He visto que hay unas 13 preguntas relacionadas de un modo u otro con la tecnología, especialmente la IA, de las que las más interesantes podrían ser:
- ¿Por qué es tan complejo el cerebro si la IA consigue tanto con redes relativamente sencillas? Redes neuronales artificiales vs. biológicas.
- ¿Cómo aprenden tanto los niños con tan pocos datos? Relacionada con uno de los problemas del aprendizaje automático: la eficiencia al aprender con pocos ejemplos.
- ¿Cómo inventamos conceptos verdaderamente nuevos? Algo fundamental de entender sobre la creatividad y la capacidad de la IA generativa para producir ideas originales.
- ¿Puede existir conciencia en una entidad no viva? Una de las cuestiones más filosóficas, que afecta directamente a la posibilidad de desarrollar máquinas conscientes.
- ¿Para qué sirve el entrelazamiento cuántico a grandes distancias? Una cuestión física con aplicaciones potenciales en redes, criptografía y computación.
Si quieres estrujarte un poco el cerebro, ahí tienes material de sobra. Recuerda que esto son solo algunos ejemplos, hay cien en total.
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☞ El artículo completo original de alvy@microsiervos.com (Alvy) lo puedes ver aquí
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