31 de enero de 2026

La ciencia del "doomscrolling": cómo la tecnología hackeó a la psicología para que no podamos soltar el móvil

La ciencia del "doomscrolling": cómo la tecnología hackeó a la psicología para que no podamos soltar el móvil

Llevas dos horas, tres, en una postura imposible mirando el móvil en medio de una especie de trance. Una notificación te ha hecho desbloquearlo y tras saltar de una aplicación a otra durante unos minutos, has caído en el agujero negro del scroll infinito. Difícilmente podrías decir qué has visto o si has disfrutado de algún vídeo de las decenas que te han pasado por delante. ¿Qué mecanismo perverso ha sido capaz de secuestrar tu atención durante horas?

Lo primero que tienes que saber es que a este hechizo no escapan ni las ratas. En los años 40, un psicólogo llamado B. F. Skinner intentó averiguar cómo funciona el sistema de recompensa de nuestro cerebro estudiando las reacciones de ratas de laboratorio con un experimento: los animales aprendieron que si pulsaban una palanca, obtenían alimento. Fácil, pero se complica.

La parte más interesante del experimento, conocido como caja de Skinner, y la que más puede compararse al coladero de tiempo que son las redes sociales es la siguiente parte: Skinner dejó de recompensar a las ratas cada vez que pulsaban la palanca y empezó a darles comida unas veces sí y otras no. ¿Fue esto suficiente para desalentarlas? Ni mucho menos: habían probado las mieles del refuerzo intermitente.

La lógica del refuerzo intermitente

A las ratas les bastaba la posibilidad de que hubiera comida del mismo modo que a ti solo te han llegado notificaciones interesantes pocas de las muchas veces que miras el móvil, o solo una de las publicaciones que has consumido compulsivamente ha saciado tu curiosidad. El refuerzo intermitente es un patrón psicológico que se caracteriza porque las recompensas se dan de forma impredecible, de forma que crea un enganche y fuerte apego.

“Los mecanismos que están detrás de las redes sociales son los mismos que los de las máquinas tragaperras”, explica a Xataka David Ezpeleta, neurólogo y vicepresidente de la Sociedad Española de Neurología.

El refuerzo intermitente también es un vicio de las relaciones humanas tóxicas, donde se mercadea afecto, atención, y validación. En el caso que nos ocupa, tanto las ratas con la comida como tú con los likes, DMs, o encontrar algo que te apetezca comprar, reciben un chute de dopamina, un neurotransmisor que se libera en situaciones relacionadas con el placer, cuando la recompensa aleatoria por fin aparece.

“Son estímulos de corta duración y alta intensidad con posibilidad de recompensa. De cada diez veces que miramos las redes, quizá solo recibimos recompensa en una. Y esa posibilidad es más adictiva que una recompensa segura las diez veces”, señala.

Photo 1550614806 51d8db524675 Lo primero que hacemos al despertar, lo último que hacemos antes de dormir. (Unsplash)

“Las tecnologías son capaces de hacer cualquier cosa para que sigas leyendo titulares, pinchando enlaces, añadiendo favoritos, comentando posts, retuiteando artículos, buscando el GIF perfecto para contestar a un hater”, escribe Marta Peirano en El enemigo conoce el sistema (Debate). El texto es de 2019, y aunque algunos comportamientos han podido cambiar desde entonces (¿quién contesta ya con GIF?) y ni TikTok ni los reels dominaban aún nuestra atención, los mecanismos que andan detrás de nuestro enganche son los mismos desde Skinner.

Cada vez hay son más las personas que tienen perfil en alguna plataforma y las usan para más actividades. Son fuente de socialización, entretenimiento e información: el 49% de los españoles entre 16 y 30 años dice informarse de lo que pasa a través de las redes sociales, sobre todo Instagram, según la última encuesta sobre juventud del Eurobarómetro. 

No salgas de la plataforma

Es precisamente esta plataforma la que más ha crecido en España en el último año, seguida de Tik Tok. Las más antiguas como X (Twitter) y Facebook están en descenso aunque esta última sigue siendo la segunda más usada (después de Instagram), según un informe de la CNMC

Los algoritmos son el corazón de este diseño. Son un conjunto de operaciones matemáticas hipercomplejas, cambiantes y opacas, que deciden lo que ves. No son neutros ni “objetivos”: son sistemas de aprendizaje automático que seleccionan y priorizan contenido que maximiza la interacción del usuario. Es decir, el algoritmo observa a qué le dedicas más atención, y repite ese patrón para mostrarte más de lo mismo.

Los algoritmos de las redes sociales tienen la capacidad de modificar ideas, patrones de comportamiento y, en algunos casos, contribuyen a la radicalización del pensamiento, a la polarización y al conflicto: las reacciones viscerales (enfado, miedo, indignación) generan más clics, compartidos y comentarios que otros tipos de contenido.

Un estudio publicado en la revista Science muestra que pequeños cambios en lo que se prioriza en un feed pueden acelerar sentimientos de polarización política en muy poco tiempo, evidenciando cómo la tecnología detrás del algoritmo no solo organiza contenido, sino que moldea actitudes y emociones.

¿Y para qué les sirve tu enfado? Independientemente de si existe o no una mano negra detrás que quiera dirigir nuestra atención y nuestro tiempo a un foco determinado, la principal función de esta maquinaria es mantenerte dentro de la aplicación de turno. Que no sientas la necesidad de consultar una web, a especialistas o a una enciclopedia: el tiempo de atención es el valor económico que se vende a los anunciantes. 

¿Se puede hablar de adicción?

Otro fenómeno que favorece enormemente que el tiempo se te escurra entre las aplicaciones es el llamado Fear of Missing Out (FoMO), o miedo a perderse algo, por el que parece que si no vemos todo lo que pasa sentimos que no somos parte de la conversación, generando problemas como ansiedad y dando pie a una conexión continua y compulsiva, impulsando la dependencia de dispositivos plataformas.

Pero, ¿se puede hablar de adicción a las redes sociales? Para Ezpeleta, “se puede hablar de adicción cuando se necesita el estímulo y, al retirarlo, aparece ansiedad”. Y hacen falta al menos dos elementos importantes: oportunidad y acostumbramiento.

Photo 1532356884227 66d7c0e9e4c2 (Unsplash)

Cada una de estas aplicaciones que lucha por tu tiempo tienen algo en común: están en el mismo dispositivo, uno que usas para despertarte y que es la última cosa que miras antes de dormir. Para muchas personas es, además, herramienta de trabajo, por lo que se ha convertido en un apéndice del cuerpo, uno inimputable en muchos casos. La oportunidad constante de echarle un ojo, de revisar, de evadirte con esta herramienta es una condición que allana el camino a la adicción, según explica Ezpeleta.

Además, el cerebro se acostumbra a recibir constantes señales y “desarrolla tolerancia y cada vez necesita más estímulos y más potentes”. Se disminuye así la tolerancia a la espera y al aburrimiento.

Esto tiene consecuencias directas sobre la atención, sobre todo en adolescentes. “Cuando se acostumbra al cerebro a recompensas rápidas y fragmentadas, ver una película de dos horas, leer un libro o incluso enfrentarse a un texto de una página se vuelve insufrible”, dice Ezpeleta.

Además, hay mucha literatura científica que relaciona el uso de redes sociales con problemas de salud mental como la depresión. Un estudio publicado en JAMA mostró que reducir el consumo de redes sociales durante una semana reducía los síntomas de depresión en un 24,8%, en la ansiedad el 16,1% y los problemas de sueño un 14,5%.

Photo 1553988515 32ab96fc8ac4 (Unsplash)

Un informe de la Fundación ANAR (Ayuda a Niños y Adolescentes en Riesgo), que ha seguido durante años la salud mental de los jóvenes, detecta que en una década se ha resentido un 3.000%. “Señalan a las redes sociales como un factor clave, aunque no exclusivo, dentro de un contexto de cambios socioculturales profundos”, afirma el neurólogo.

También afectan directamente a la inteligencia. Desde la década de los 30 del siglo pasado, se ha constatado que cada generación ha puntuado más alto en cociente intelectual que la anterior, un fenómeno que recibe el nombre de efecto Flynn, pero un estudio publicado en la revista Intelligence sugiere que esta tendencia se ha detenido e incluso revertido en Estados Unidos, lo que demuestra un menor rendimiento en razonamiento verbal, matricial y habilidades matemáticas.

Una forma de frenar las externalidades negativas de las redes sociales es un uso consciente sobre lo que son: una pequeña caja de Skinner que funciona exactamente tal y como estaba previsto.

Imagen | camilo jimenez

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Por primera vez, los coches electrificados se venden más que los de gasolina. Es el principio de lo inevitable

Por primera vez, los coches electrificados se venden más que los de gasolina. Es el principio de lo inevitable

Ya tenemos los datos de matriculaciones de coches en 2025. Y lo inevitable se ha hecho realidad: el coche electrificado se ha impuesto. Impulsado por países como Alemania o Reino Unido, las alternativas al coche de combustión dejan claro que el futuro de la industria pasa, sí o sí, por un enchufe.

Una recuperación discreta. Los datos de matriculaciones en la UE de 2025 muestran una tendencia clara: un importante aumento en el registro tanto de vehículos eléctricos como híbridos. El global de matriculaciones sube un discreto 1,8% pero el cambio no está en el volumen total, está en el tipo de coche que se vende. 

Los datos. El vehículo de combustión puro empieza a rebajar su participación en el mercado europeo.

  • HEV (híbridos y microhíbridos): 34,5%
  • Gasolina: 26,6%
  • BEV (eléctricos puros): 17,4%
  • PHEV (híbridos enchufables): 17,4%
  • Diésel: 8,9%
  • Otros: 3,3%

El coche eléctrico ocupa ya el tercer puesto en el ranking, duplicando las ventas de coches diésel pero por debajo de los híbridos. Sumando cifras, la variación interanual (YOY) en diciembre de 2025 fue de un aumento del 51% para coches eléctricos puros y de un 36,7% para híbridos enchufables.

Los países clave. Las cifras de enero a diciembre de 2025 muestran un aumento sustancial en las matriculaciones de coches eléctricos en países como Alemania (+43,2%), Países Bajos (+12,6%) y Francia (+12,5%).

Es llamativo el dato en países como España, que lideran el crecimiento en híbridos (+23,1%) e híbridos enchufables (+111,7%) en este último caso. 

El declive de la combustión. A finales del pasado 2025, las matriculaciones de coches gasolina cayeron cerca de un 20%, un 24,2% en el caso de las matriculaciones de coches diésel. De sostenerse estas cifras en el corto plazo, los vehículos puramente eléctricos no tardarán demasiado en sobrepasar a nivel europeo a los de gasolina, situándose en el segundo puesto del ranking por debajo de los HEV.

Un pelín de truco. La fotografía es clara: el vehículo electrificado está creciendo a pasos adelantados, pero en casos como el de España hay parte de letra pequeña. Somos el país que más ha crecido en adopción de HEV (vehículos híbridos), pero dentro de esta categoría se incluyen también los MHEV.

Estos son vehículos que combinan un motor de combustión con un pequeño sistema eléctrico (generalmente de 48V) y una batería de escasa capacidad. Nunca llegan a circular en modo 100% eléctrico, pero el pequeño sistema eléctrico ayuda a reducir emisiones y consumos. 

Sí, pero. También conviene recordar que el total de matriculaciones no nos habla tan solo de las preferencias de los usuarios particulares: los datos reflejan las matriculaciones destinadas a empresas y alquiladores. En concreto, las matriculaciones de turismos en 2025 estuvieron bastante repartidas, con 50.213 en el caso de canales para particulares y 43.362 para empresas.

La electrificación del transporte está moviendo a las empresas a comprar vehículos electrificados a volumen, para cumplir con las futuras restricciones europeas, que han rebajado recientemente su previsión de reducir las emisiones de carbono en un 100% para hablarnos ahora de un 90%. 

Imagen | Xataka

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La noticia Por primera vez, los coches electrificados se venden más que los de gasolina. Es el principio de lo inevitable fue publicada originalmente en Xataka por Ricardo Aguilar .



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Aunque no lo parezca, 'Matrix' nunca fue sobre la inteligencia artificial: va sobre algo mucho más importante

Aunque no lo parezca, 'Matrix' nunca fue sobre la inteligencia artificial: va sobre algo mucho más importante

En 1999, parecía haber en el ambiente un cierto interés platónico sobre el concepto de la realidad virtual/manipulada: ese año se estrenaron 'Matrix', 'eXistenZ' y 'Nivel 13', y unos meses antes había hecho lo propio 'Dark City', todas ellas unidas por tramas que giraban en torno a premisas muy similares.

Sólo una de esas cuatro películas logró el (re)conocimiento del gran público: 'Matrix', el film de estética ciberpunk y rompedores efectos especiales protagonizado por Keanu Reeves y dirigido por las hermanas Wachowski.

Esa primera entrega de Matrix, originalmente concebida como una película en solitario, fue pronto premiada con dos secuelas ('Matrix Reloaded' y 'Matrix Revolutions', ambas en 2003) ciertamente irregulares, que permanecen muy lejos de la originalidad de la primera y que, para más inri, la mancillan con numerosos giros (cuando no meras enmiendas, o incluso incoherencias) argumentales.

Y ambos defectos se perciben aún con más fuerza con la que vendría a ser la cuarta película de la saga, la recopilación de cortos 'Animatrix', un experimento animado con estética manga carente de cohesión interna o de excesiva consistencia argumental con la trilogía de imagen real.

NO, Matrix no es una película sobre IA

Pero la atención de este artículo se centra en la condición de esta saga de puerta de entrada para toda una generación al concepto de 'inteligencia artificial'. Y esto es ciertamente irónico, porque en el fondo 'Matrix' no trata de esta tecnología (ni de ninguna otra).

Antes de nada, hagamos una parada para traer a colación uno de los múltiples criterios de clasificación de las obras de ciencia ficción: la división entre la sci-fi 'hard' y 'soft':

  • Hard: Aquellas obras que conceden una especial relevancia a los detalles científico-técnicos de la narración.
  • Soft: Obras más especulativas, en las que la verosimilitud y consistencia de las descripciones tecnológicas pierden peso frente a las reflexiones de carácter filosófico.

Hay que dejar claro que 'Matrix' se adscribe claramente a esta última corriente: antes que reflexionar sobre el funcionamiento de la inteligencia artificial (nada vemos sobre redes neuronales, deep learning o unas tristes 'leyes de la robótica') lo que preocupa a las Wachowski son los simbolismos religiosos.

Sí, religiosos, piénsalo: la primera película cuenta con un villano llamado Cifra -Cypher en inglés, que rima con Lucifer- que traiciona a Trinity -la Trinidad- y al mesías que ésta ama... muy disimulado tampoco está.

Matrix1

A su vez, dichos simbolismos religiosos están al servicio de una ¿confusa? ¿sutil? reflexión filosófico-política sobre la relación entre elección y causalidad, y sobre la influencia de dicha relación con la dominación sociopolítica.

Finalmente, las malas lenguas añadirán también que, en una cuarta y más profunda capa de análisis, la reflexión sobre la dominación queda supeditada a su vez al lucimiento de los protagonistas en esas deslumbrantes escenas de acción con 'bullet time' a mansalva.

¿Cómo crearon Matrix las máquinas?

La historia de Matrix parte de una premisa muy similar a la de Terminator: una vez adquieren autoconciencia, las máquinas se rebelan contra su creador, nos declaran la guerra… y ganan. La diferencia radica en que, en el mundo de Matrix, la guerra no se solventa en un solo día, por lo que la ONU tiene la oportunidad de lanzar un ataque aparentemente brillante: dado que la mayor fuente de energía de las máquinas era el propio Sol, los humanos deciden tapar el cielo y sumir al planeta en la oscuridad.

El problema es que, a partir de ese momento, las máquinas dejan de buscar el exterminio de los humanos y pasan a recolectarnos como pilas: en adelante, nos criarán en cápsulas para aprovechar nuestro calor y energía eléctrica (no hay que irse al futuro para ver algo similar). Pero para mantenernos vivos el mayor tiempo posible, no pueden limitarse a tenernos en coma, deben mantener activas nuestras mentes de algún modo.

Matrix2

Y ahí es donde entra una IA que, años después, Neo conocerá bajo el nombre de El Arquitecto. Él crea la realidad simulada conocida como la Matriz (Matrix) y conecta a ella a todos los humanos, que en adelante nada sabrán del mundo exterior, ni de la guerra contra las máquinas. Siendo una máquina la diseñadora de esta nueva realidad, ésta es perfecta, una utopía inhumanamente perfecta… y, como el propio Arquitecto explica:

"Un éxito solo equiparable a su monumental… fallo. Su ineluctable fracaso se me antoja ahora como una consecuencia de la imperfección inherente a todos los humanos".

La perfección logra que las mentes humanas se rebelen, y la realidad virtual misma se desmorona. Toca instalar Matrix 2.0 y reiniciar el servidor: el nuevo sistema apuesta por el camino contrario e inserta a los humanos en una realidad distópica de guerra y violencia. El resultado es idéntico. El Arquitecto, creado fundamentalmente para diseñar la red eléctrica perfecta, no es capaz de comprender cómo funcionan sus baterías.

"Entonces comprendí que la respuesta se me escapaba porque requería una mente […] no tan limitada por los parámetros de la perfección. Quien dio con la respuesta de un modo fortuito, fue otro programa intuitivo que yo había creado, en principio, para investigar ciertos aspectos de la psique humana".

Dicho programa, convertido más tarde en aliado de la humanidad bajo el nombre de El Oráculo, descubre que la mente humana puede ser dominada mientras conserve, aunque sea inconscientemente, un resquicio de elección. La pastilla azul, que Neo tomará años más tarde (4 versiones de Matrix más tarde, en realidad) será la forma de echar un vistazo por ese resquicio y abandonar la realidad simulada.

Pero lo interesante de estos dos programas es que muestran el modo en que los programas se relacionan con los caóticos humanos: calculando todas sus posibles decisiones. O quizá, si la tecnología de las máquinas de 'Matrix' desciende de la de AlphaZero, sólo tengan que calcular las decisiones más probables en base a la experiencia previa.

Matrix4

Recordemos la escena de las múltiples pantallas con diferentes reacciones de Neo en la oficina del Arquitecto: no son mundos alternativos, sino opciones que se ofrecen al jugador humano y, cuando éste elige, la cámara se acerca a dicha pantalla y la acción sigue a partir de ahí.

El Oráculo es tan eficiente en esta tarea de calcular el curso más probable de las acciones humanas que, a ojos de los humanos, parece predecir el futuro. Pero ella avisa: "No podemos ver más allá de las elecciones que no entendemos". Y, pese al siglo (o al milenio, según los cálculos) transcurridos desde el fin de la guerra entre humanos y máquinas, sigue habiendo algo en los primeros capaz de escapar al más complejo algoritmo.

Matrix, un sistema operativo confusamente explicado

Sí, podemos equiparar a la Matriz con un sistema operativo: para minimizar la probabilidad de que los humanos 'elijan mal', se recurre a parches (los cambios en el sistema que generan los sospechosos déja vu) y a antivirus (los temibles agentes). Pero, como descubrimos durante la segunda película, las reinstalaciones del sistema constituyen un hecho, a la larga, ineludible. Como un Windows cualquiera.

Las citadas incoherencias entre la película original y sus dos secuelas provocan que sea difícil hacerse a la idea de qué es exactamente Matrix. En la primera, el espectador llega a hacerse una idea más o menos clara: Matrix es una simulación, en la que se insertan tanto la mente de los humanos (algunos, con capacidad para desconectarse) como los softwares conocidos como 'agentes'.

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Sin embargo, en las siguientes entregas todo se complica mucho más: Matrix cuenta con varios 'niveles' o compartimentos separados (el andén del Ferroviario, la oficina del Arquitecto, el pasillo de infinitas puertas usado por Seraph) y existe una enorme multitud de programas de todo tipo insertados en Matrix, muchos de ellos al margen de (o en abierta rebeldía hacia) las directrices de la supuesta autoridad central de 'las máquinas', a la que curiosamente, en el caso de que efectivamente exista, nunca se menciona por su nombre.

También evoluciona a lo largo de la saga la actitud de los programas hacia lo humano: si de los agentes de la primera entrega sólo nos queda claro cuánto odian el 'hedor' humano del 'zoológico' que es Matrix, más tarde encontramos a programas que persiguen deseos tan humanos como el sexual, o que se sienten 'agradecidos' por tener descendencia.

Sí, pequeños programas "sin un propósito concreto" nacidos de la coyunda digital de otras dos piezas de código. Bueno, el amor paterno-filial artificial nos puede sonar a marcianada, pero eso de crear programas nuevos a partir del código reutilizado de otros es algo con lo que actualmente ya contamos (DeepCoder, de Microsoft, es un ejemplo de ello).

Y es que los seres humanos no aprendemos

En 'Matrix: Reloaded' observamos una interesante escena sobre la relación humanos-máquinas entre los humanos liberados que viven en la última ciudad humana, la subterránea Sión (de nuevo, simbología religiosa). Conversando con Neo, uno de los líderes de la comunidad humana afirma:

La gente es así, a nadie le importa cómo funcionan las cosas mientras funcionen. Me gusta bajar aquí y recordar que esta ciudad sobrevive gracias a estas máquinas. Tienen el poder para dar la vida y para quitarla. [...] Si quisiéramos, podríamos apagar estas máquinas. Tú lo has dicho. Eso es el dominio, ¿no crees? [...] Pero si lo hiciéramos, ¿qué pasaría con nuestra electricidad, nuestra calefacción, nuestro aire?

Los humanos han perdido su mundo por culpa de las máquinas, pero por mucho que puedan odiarlas son incapaces de sobrevivir sin ellas. Es cierto que, al menos, la tecnología de Sión no parece ser inteligente, siendo fundamentalmente mecánica.

Así, los humanos no cruzan el límite señalado por el agente Smith en la primera película: "Al empezar a usarnos para pensar, [su civilización] se convirtió en nuestra civilización. Lo cual es, por supuesto, la esencia de todo esto". Espera... ¿o sí lo hacen? Recordemos los programas de entrenamiento para los nuevos miembros de la Resistencia presentados en la primera película. ¿Qué es la Mujer del Vestido Rojo sino una IA?

Y sería debatible si aquello de "¡Ya sé kung fu!" no fue la inspiración de otro humano que cree poder usar las armas de la inteligencia artificial para vencerla: Elon Musk y su NeuraLink. Definitivamente, en un siglo (o milenio), tampoco los humanos han sido capaces de comprender a las máquinas.

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La noticia Aunque no lo parezca, 'Matrix' nunca fue sobre la inteligencia artificial: va sobre algo mucho más importante fue publicada originalmente en Xataka por Marcos Merino .



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Microsoft Starts Dialing Back Windows 11 AI Features After User Backlash

Microsoft’s aggressive push to embed AI throughout Windows 11 may finally be hitting the brakes. Following sustained backlash from power users and the wider Windows community, the company is now reconsidering how — and where — artificial intelligence should appear inside the operating system.

According to an exclusive report from Windows Central, internal teams at Microsoft are actively reviewing several high-profile AI features, including Copilot placements and the troubled Windows Recall experience.

Copilot overload meets user resistance

The turning point arguably began with Windows Recall. Introduced as a flagship AI feature in 2024, Recall was meant to act as a searchable timeline of everything you’ve done on your PC. Instead, it triggered immediate privacy and security concerns, forcing Microsoft to delay the feature by nearly a year.

Since then, Copilot buttons have appeared across core Windows apps such as Notepad, Paint, and File Explorer - often with limited functionality and little explanation. For many users, this felt less like innovation and more like clutter.

That frustration peaked publicly when Windows president Pavan Davuluri described Windows as evolving into an “agentic OS,” sparking thousands of negative responses across social platforms.

Microsoft quietly changes course

Sources familiar with Microsoft’s plans say that feedback has landed. The company is now reviewing existing Copilot integrations, particularly in built-in apps, with several outcomes on the table:

  • Some Copilot features may be removed entirely
  • Others could lose Copilot branding in favor of quieter, contextual tools
  • Additional Copilot buttons in system apps are reportedly paused for now

While this pause isn’t expected to be permanent, Microsoft appears to be shifting toward a more deliberate, less intrusive rollout strategy.

Recall may survive - but not as it is

Windows Recall is also under scrutiny. Internally, Microsoft reportedly views its current implementation as a failure. Rather than abandoning the idea outright, the company is exploring ways to rework the concept, potentially even dropping the Recall name altogether.

No final decisions have been confirmed, but the message is clear: Recall, as users know it today, isn’t meeting expectations.

AI stays - just not everywhere

Despite the pullback, Microsoft isn’t abandoning AI on Windows. Behind-the-scenes initiatives like:

  • Windows ML
  • Windows AI APIs
  • Semantic Search
  • Agentic Workspace

are continuing as planned. These efforts are largely invisible to users but are meant to give developers better tools and keep Windows competitive with other AI-focused platforms.

The difference now is emphasis. Microsoft appears to be moving away from visible, forced AI surfaces and toward foundational capabilities that actually enhance apps when needed.

A rare moment of listening

For many Windows users, this shift feels overdue. Scaling back Copilot clutter and rethinking Recall suggests Microsoft is finally responding to criticism rather than doubling down on it.

Whether this marks a lasting change or a temporary reset remains to be seen. But for now, Windows 11 looks set to become a little quieter - and perhaps a little more user-focused - in how it handles AI.

The big question is whether Microsoft can rebuild trust while still delivering meaningful AI features. This course correction may be the first real step in that direction.

Thank you for being a Ghacks reader. The post Microsoft Starts Dialing Back Windows 11 AI Features After User Backlash appeared first on gHacks Technology News.



☞ El artículo completo original de Arthur Kay lo puedes ver aquí

30 de enero de 2026

Claude empieza a parecer imparable: la NASA ya lo ha usado para planificar rutas del rover Perseverance en Marte

Claude empieza a parecer imparable: la NASA ya lo ha usado para planificar rutas del rover Perseverance en Marte

Durante los últimos años, la inteligencia artificial se ha colado en nuestras rutinas como una herramienta práctica: genera imágenes, resume, analiza, programa. Pero en los últimos tiempos está cruzando una frontera más exigente, la de los sistemas que toman decisiones con consecuencias físicas en el mundo real. Y eso también incluye el espacio. El JPL de la NASA acaba de anunciar de que el rover Perseverance ha completado las primeras conducciones en otro mundo cuya ruta fue planificada por IA. En términos de exploración planetaria, no hablamos de un gran salto en distancia, sino de algo más delicado: probar que una tecnología pensada para interpretar información y proponer acciones puede empezar a integrarse, con supervisión, en la forma en la que se exploran otros mundos.

Qué hizo exactamente la IA. La prueba se materializó en dos conducciones realizadas el 8 y el 10 de diciembre de 2025, ambas dentro del cráter Jezero. En esos dos días, el equipo incorporó modelos de IA con capacidad visual para una tarea muy concreta: proponer waypoints, es decir, las ubicaciones intermedias sobre las que después se construye el plan de conducción que se envía al rover. Este tipo de planificación normalmente se hace de forma manual por especialistas que analizan imágenes y datos del terreno. En esta ocasión, la IA generó esos puntos de paso para que Perseverance pudiera navegar con seguridad por una zona compleja, bajo el liderazgo del propio centro de operaciones del rover en JPL y en colaboración con Anthropic.

Una limitación básica. Marte está lejos, y no se puede conducir un rover como si fuera un coche teledirigido. El propio JPL recuerda que el planeta rojo está, de media, a unos 225 millones de kilómetros de la Tierra, una distancia que genera retrasos en la comunicación y hace inviable el control en tiempo real. Por eso, las misiones operan con una lógica distinta: se analiza el terreno, se trazan rutas por tramos y se envían instrucciones a través de la Red del Espacio Profundo. El rover las ejecuta y el resultado se confirma con retraso. Es un flujo de trabajo muy probado, pero también lento, especialmente cuando el objetivo es avanzar por zonas complejas sin poner en riesgo el vehículo.

Las cifras del hito. El JPL detalla que, en la primera demostración del 8 de diciembre de 2025, Perseverance avanzó unos 210 metros. En la segunda, el 10 de diciembre, recorrió alrededor de 246 metros. En total, algo más de cuatrocientos metros en dos jornadas. No es una gesta épica ni pretende serlo. Lo relevante es que esos recorridos se apoyaron en un esquema distinto al habitual: la planificación se construyó a partir de los mencionados waypoints y el rover ejecutó después el plan sobre un terreno que exige precisión porque no perdona errores.

Claude Nasa

Una demostración de que la IA sigue ganando terreno. “Esta demostración muestra hasta qué punto han avanzado nuestras capacidades y amplía la forma en que exploraremos otros mundos.”, afirmó el administrador de la NASA, Jared Isaacman. Y remató con una idea que funciona como guía editorial de todo el experimento: “Tecnologías autónomas como esta pueden ayudar a las misiones a operar de manera más eficiente, responder a terrenos desafiantes y aumentar el rendimiento científico a medida que aumenta la distancia de la Tierra”. Por ahora, la demostración es limitada, pero es difícil no leerla como un aviso. La autonomía ya no se discute solo en los laboratorios, también se está probando en Marte.

En contexto. No hablamos de cualquier IA. Claude, los modelos Anthropic, llevan tiempo ganando terreno como herramienta para tareas de programación, convirtiéndose en una opción de referencia, incluso amenazando a ChatGPT. Y esa reputación no se ha quedado en la comunidad de desarrolladores: según Mark Gurman (Bloomberg), Apple lo estaría empezando a integrar de forma estructurada en su estrategia de IA para Xcode; y, de acuerdo con Insider, Meta ha incorporado Claude en “Devmate”, una herramienta interna orientada a depuración.

Imágenes | NASA | Anthropic

En Xataka | Anthropic ha reescrito su "Constitución" de 25.000 palabras para Claude. Es el manual de cómo debe comportarse la IA

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La noticia Claude empieza a parecer imparable: la NASA ya lo ha usado para planificar rutas del rover Perseverance en Marte fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .



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