3 de noviembre de 2026

Una IA ha mejorado a otra de la forma más inesperada: recortándole lo que le estorbaba

Una IA ha mejorado a otra de la forma más inesperada: recortándole lo que le estorbaba

Conseguir un nuevo modelo de lenguaje no es una tarea trivial. Este proceso abarca un largo plan de entrenamiento y altas capacidades de cómputo hasta afinar el LLM y conseguir que pueda procesar las consultas y resolverlas lo más efectiva y eficientemente posible. Pero ¿y si, en lugar de reentrenar un modelo para mejorarlo, otra IA pudiera retocarlo por dentro? Más o menos es lo que acaba de conseguirse.

El logro. Los modelos se mejoran entrenándolos para que adquieran mayores capacidades y procesos más eficientes. Lo que han conseguido unos científicos del MIT CSAIL es un atajo que podría desembocar en un notable avance para los modelos más contenidos: lograron que una IA superior mejorase una inferior editando una porción mínima de sus pesos.

El proceso. Los científicos utilizaron Qwen3.5-0.8B e intentaron que el modelo subiese su nivel en el procesamiento matemático. Para ello, pusieron a GPT-6 Astra a modificar los pesos de su primo para resolver determinados bucles de razonamiento. Tras ese proceso, Qwen elevó sus capacidades en MATH-500 desde el 7,9 % hasta el 48,1 %.

No solo destaca el uso de otro modelo de lenguaje y la ausencia de entrenamiento, lo curioso es que Astra logró que Qwen resolviera mejor los problemas matemáticos a fuerza de retocar sus pesos. Concretamente, Astra actuó sobre el 0,016 % de los pesos de Qwen. El MIT ha denominado este proceso Weight-Space Programming (programación de pesos).

Weight-Space Programming: programar una IA escribiendo directamente sus pesos, los millones de números que determinan cómo se comporta el modelo

No es el fin del entrenamiento. El avance es importante y abre una nueva línea de investigación. También plantea un camino por el que las distintas empresas podrían mejorar sus modelos baratos de la misma manera: de forma barata. Suena prometedor, pero aún tiene por delante demasiados obstáculos.

El primero es que la investigación del MIT no está revisada por pares, forma parte de un trabajo preliminar. El segundo es que el método solo sirve si hay algo que quitar. Con Gemma 3 270M, un modelo de Google que apenas sufre los bucles, la mejora fue casi nula.

¿El primer paso hacia la IA autorreparable?. Si una IA ya puede arreglar a otra por dentro, el siguiente paso, el que preocupa a empresas como Anthropic, es que las mejoras se las aplique ella misma. Los propios investigadores del MIT anticipan esta conclusión, aunque aún está lejos de que se produzca.

Otra duda que nos deja la programación de pesos es la actual optimización de los modelos. Porque si los investigadores lograron que Qwen fuese más resolutivo en matemáticas tras meterle las tijeras, ¿estamos usando LLMs que podrían ser mejores si hubiese mayor optimización por detrás?

Imagen de portada | 

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El software más odiado por los usuarios, y las alternativas preferidas para reemplazarlo

Hacker News sugiere alternativas a herramientas SaaS que ya no enamoran a nadie en la industria

Curiosa esta lista del software más odiado por los lectores y comentaristas de Hacker News:

  1. LastPass
  2. CrowdStrike
  3. Evernote
  4. RealPage
  5. Adobe
  1. QuickBooks
  2. Grammarly
  3. Atlassian
  4. Zscaler
  5. LinkedIn

El análisis es de Hissing Kitty. En total localizaron 101 aplicaciones/servicios de software mencionados en la «lista de los más odiados» de los últimos tres años de comentarios en el foro, de los cuales había 1.551 comentarios fiables y clasificables y para los cuales existen 139 alternativas.

Entre las quejas: problemas de seguridad, demasiadas actualizaciones, exceso de publicidad, bajo rendimiento, pérdida de datos, precios desbocados o injustos… También puntúa como negativo que te mantengan «encerrado en su ecosistema», que aparezcan funciones que nadie ha pedido (y normalmente no las que se les piden como sugerencia) y un variado tutti-frutti.

Entre las apps, muchas SaaS, aparecen grandes clásicos como LastPass, Evernote o el software de Adobe y Microsoft, También están por ahí LinkedIn (¡vade retro!) (notificaciones no deseadas y contenido basura) y Grammarly (anuncios repetitivos, exceso de IA). También hay otras como Cursor (código poco fiable) o Mailchimp (patrones oscuros; ya me jode porque es el que usamos nosotros para los envíos del boletín del blog).

Lo más curioso son las alternativas para reemplazar este software, algunas desarrolladas por los propios usuarios, sobre todo desde la llegada de la IA superpotente y el vibe coding, aunque las mejores son de hace tiempo: Bitwarden para reemplazar a LastPass, Obsidian como alternativa a Evernote o incluso ChatGPT para reemplazar a Canva (la verdad es que el GPT lo hace muy bien).

Ojo que pocos se libran de las quejas. No está de más echarle un vistazo a la lista antes de decidirse por una solución concreta o a largo plazo. Si está en la lista, mal, aunque muchas veces no hay demasiadas alternativas o no son posibles por las más peregrinas razones: la empresa lo usa, requerimientos legales, «es el más fiable de toda la vida», etcétera.

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Crean cucarachas cyborg guiadas por IA

Crean cucarachas cyborg guiadas por IA

SWARM Biotactics trabaja en el desarrollo de cucarachas cyborg para tareas de vigilancia-reconocimiento. La empresa alemana utiliza una técnica de mochila electrónica colocada sobre insectos vivos. De esta manera, pueden ser controlados y se pretende utilizarlos para la obtención de información en zonas de difícil acceso. Se trata de una mezcla de movilidad animal más elementos de sensores y comunicación segura e inteligencia artificial.

En 2024 se fundó la empresa. En junio de 2025 anunciaron una ronda de financiación de 10 millones de euros. Con ella llegaron a captar 13 millones de euros en total. Según el comunicado, los fondos iban a destinarse a poner en marcha pilotos operativos y aumentar la capacidad de producción de mochilas e interfaces neuronales (comunicado).

Los dispositivos cuentan con módulos de estimulación neuronal que afectan a su locomoción. Según Stefan Wilhelm, consejero delegado de SWARM, pueden ser controlados de manera individual o de manera autónoma (en enjambres). Entre los equipos previstos para obtener información del entorno están las cámaras.

Insecto Con Circuito

También hay que destacar la presencia de inteligencia artificial en la gestión y coordinación de los datos de los sensores. Por otro lado, también ofrecen su tecnología para aplicaciones de defensa y seguridad. Además, se plantea su uso en búsquedas de supervivientes en estructuras derrumbadas. Se trata de aprovechar las ventajas de tamaño y movilidad en lugares en los que es difícil que entren otros equipos.

La empresa afirma que también se ha probado en campo, lo que no implica conocer el tiempo de control en una misión real.

Los límites del control y el bienestar animal

Uno de los aspectos que se estudian en estos biorrobots es el de la habituación. Es decir, que al repetir los estímulos eléctricos pueden producirse respuestas decrecientes en el insecto. En un trabajo publicado en Soft Robotics, Rui Li y colaboradores consiguieron mantener el control durante 3 horas. Para ello implementaron un algoritmo que adaptaba la estimulación e insertaba señales de reactivación.

Este es el resultado de los experimentos de los autores. No mide la autonomía del sistema SWARM. No se puede extender a una operación de espionaje o rescate.

El bienestar animal es un aspecto que sigue en debate. En una revisión científica de Matilda Gibbons y colaboradores se encuentran evidencias fuertes consistentes con dolor en cucarachas adultas. Sin embargo, existen lagunas en la investigación. Por ello, no es posible afirmar que no sienten dolor.

Imágenes | YouTube Defense Central con edición 

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La carrera espacial privada tiene cada vez más “juguetes”: pronto tendrá también un telescopio en el espacio

La carrera espacial privada tiene cada vez más “juguetes”: pronto tendrá también un telescopio en el espacio

La carrera espacial ya no es solo cosa de las grandes agencias públicas, como la NASA o la ESA. Las compañías privadas están teniendo un papel cada vez más relevante, especialmente en lo que respecta al desarrollo de cohetes y satélites. Hasta ahora, uno de los pocos terrenos inexplorados para el sector privado era el de los telescopios espaciales. Sin embargo, si todo va bien, eso cambiará muy pronto con el lanzamiento de Lazuli, el telescopio desarrollado por Schmidt Sciences para estudiar los exoplanetas que otros no han podido analizar en profundidad.

23 colores. Lazuli dispondrá de un espejo primario de 3 metros, por lo que es más grande que el del Hubble, y será capaz de observar el cielo en 23 colores, desde la luz visible hasta el infrarrojo cercano. También dispondrá de un espectrógrafo, que le permitirá discernir la composición de los objetos celestes gracias al análisis de la luz que estos emiten o reflejan. 

Su instrumento principal. Más allá de su amplio rango de colores y su análisis espectral, Lazuli destaca por un instrumento llamado ExtraSolar Coronagraph (ESC). Su objetivo es bloquear la luz de estrellas lejanas para que esta no interfiera con la luz que reflejan los planetas que giran en torno a ellas. Dicho a muy grosso modo, creará pequeños eclipses artificiales para centrar toda la atención en los exoplanetas que se quieran analizar.

27 candidatos. Dos científicos de las Universidades de Michigan y Arizona han publicado recientemente un estudio en el que se exponen 27 exoplanetas gigantes que serían candidatos ideales para que Lazuli los estudie. Esto no quiere decir que sean necesariamente los que se van a estudiar, pero sí parecen ser buenos candidatos. 

Gigantes fríos. Por limitaciones técnicas relacionadas con el tiempo y el enfoque, la mayoría de exoplanetas en los que se centran los telescopios espaciales son Júpiter calientes. Estos exoplanetas están muy cerca de su estrella, por lo que tienen tránsitos más cortos y dan más vueltas alrededor de la estrella por unidad de tiempo que un planeta que se encuentra más lejos. Esto hace más fácil detectarlos. 

El problema es que los gigantes de nuestro sistema solar, Júpiter y Saturno, están mucho más lejos del Sol. Por lo tanto, sus características son bastante diferentes. Lo ideal sería estudiar los gigantes gaseosos fríos. Hasta ahora era un reto técnico, pero Lazuli sí está mejor preparado para hacerlo gracias a su coronógrafo, que le permite captar la luz tenue de planetas lejanos. Los 27 candidatos son precisamente de este tipo.

Más instrumentos. Lazuli trabajará en equipo junto con otros instrumentos desarrollados también por Schmidt Sciences: los arrays ópticos terrestres Argus y LFAST y el radiotelescopio Deep Synoptic Array. Todos ellos compartirán software y datos, de modo que un hallazgo de uno pueda seguirse fácilmente con otro. 

También agencias públicas. En el estudio que han hecho estos científicos, aún sin revisión por pares, señalan que otros telescopios que ya están en funcionamiento podrían trabajar igualmente sobre los mismos candidatos. Es, por ejemplo, el caso del recién estrenado Nancy Grace Roman o del veterano Very Large Telescope (VLT). De nuevo, los datos podrán compartirse, para que telescopios públicos y privados trabajen en equipo.

La fecha. Aún no hay una fecha definitiva para la puesta en marcha de Lazuli. No obstante, si todo va bien, Schmidt Sciences espera poder lanzarlo en 2028 o, como mucho, 2029. Hasta entonces, se seguirá trabajando tanto en su desarrollo como en la búsqueda de candidatos para que pueda analizarlos. 

Imagen| Schmitd Sciences

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Antes de instalar una app: cómo comprobar si es fiable en Google Play y en la App Store

Antes de instalar una app: cómo comprobar si es fiable en Google Play y en la App Store

Para quien instala apps con dos toques y luego se pregunta qué ha aceptado. Antes de pulsar Instalar, mira quién es el desarrollador, qué declara sobre tus datos (Seguridad de los datos en Google Play, Privacidad de la app en la App Store), qué permisos pide y de dónde sale. Ninguna tienda es infalible, y esas etiquetas las rellena el propio desarrollador, no Google ni Apple.

Las tiendas filtran mucho. Google cuenta en su balance de seguridad de 2025 que impidió publicar más de 1,75 millones de apps que incumplían sus políticas y vetó más de 80.000 cuentas de desarrollador. Apple, en su informe de fraude de 2025, habla de más de 2 millones de envíos rechazados y 193.000 cuentas de desarrollador cerradas. Son cifras enormes y la prueba de que lo malo sigue intentando entrar.

¿Qué te dicen de verdad las etiquetas de privacidad?

Te dicen lo que el desarrollador declara sobre los datos que recoge y comparte, no lo que Google o Apple hayan comprobado.

En Google Play, la sección Seguridad de los datos se despliega con Ver detalles: qué datos se recogen y para qué, cuáles se comparten, si van cifrados en tránsito y cómo pedir que se borren. Ojo a la letra pequeña: lo que se procesa «de forma efímera» no cuenta como recogido, y lo que se envía a un proveedor que trabaja para el desarrollador no cuenta como compartido. Google admite que la revisión independiente que muestran algunas apps no verifica la precisión de lo declarado.

En la App Store, Apple anunció en junio de 2020 la sección de información de privacidad de cada página de producto y explica que la información la comunican los propios desarrolladores. Los bloques clave son Datos usados para rastrearte (cruzados con datos de otras empresas para publicidad o compartidos con un agente de datos) y Datos vinculados contigo.

Mi lectura: lo más revelador es el bloque de rastreo en el iPhone y el de datos compartidos en Android. Una linterna que aparece ahí merece una segunda búsqueda.

Quién está detrás, y por qué las estrellas engañan

Google recuerda en su ayuda que la mayoría de las apps de Google Play las crean desarrolladores externos, no Google. La sección Asistencia de la aplicación muestra su contacto. Compáralo con la web oficial: la app de tu banco tiene que publicarla tu banco, no un nombre parecido.

Las apps clonadas son un problema real: en 2025, Apple rechazó más de 371.000 envíos que copiaban otras apps, eran spam o engañaban al usuario, y retiró cerca de 59.000 apps que se aprobaron como un juego o una utilidad y se transformaron después de la revisión para cometer fraude financiero.

Google aconseja mirar la valoración y el número de descargas bajo el título y leer las reseñas. Con desconfianza: Google bloqueó 160 millones de valoraciones y reseñas falsas en 2025, y Apple, cerca de 195 millones de los más de 1.300 millones que procesó.

Para denunciar una app fraudulenta en Google Play, la ayuda de Google Play indica Más > Marcar como inadecuado en su ficha; Apple remite a su herramienta para notificar problemas con una descarga o una compra.

¿Cómo reviso y quito permisos después de instalar?

En Android, desde Ajustes > Aplicaciones > [la app] > Permisos; en el iPhone, desde Ajustes > Privacidad y seguridad, eligiendo cada categoría. En los dos sistemas puedes retirar un permiso en cualquier momento sin desinstalar la app.

Según la ayuda de Android, para ubicación, cámara y micrófono puedes permitir solo mientras la app está en uso o pedir que pregunte siempre. En Seguridad y privacidad > Privacidad > Gestor de permisos lo ves al revés: qué apps acceden a tus SMS o a tu calendario. Y el ajuste Pausar actividad de la aplicación si no se usa retira permisos a lo olvidado. En móviles con Android 6.0 a 10, Google Play Protect puede restablecer los permisos de apps que no hayas usado en 3 meses, según la página de Play Protect.

En el iPhone, el manual de uso de Apple explica que puedes cambiar después lo que concediste. En la misma pantalla está el Informe de privacidad de las apps, con el uso que hace cada app de sus permisos y su actividad de red.

La regla práctica es la misma que con las extensiones del navegador y sus permisos: el permiso tiene que tener sentido para lo que hace la app. Un editor de fotos no necesita tus SMS. Y como hay apps que cambian tras la revisión, vuelve a mirar los permisos después de las actualizaciones grandes.

¿Qué hace Google Play Protect y cuándo no basta?

Play Protect es el antimalware integrado de Android: revisa las apps de Google Play antes de descargarlas, analiza el móvil en busca de apps dañinas instaladas desde otras fuentes y puede desactivarlas o eliminarlas. Viene activado por defecto.

Para comprobarlo: abre Play Store, toca tu icono de perfil, entra en Play Protect > Ajustes y revisa que esté activado Analizar aplicaciones con Play Protect. Según su balance, analiza más de 350.000 millones de apps al día y en 2025 identificó más de 27 millones de apps maliciosas nuevas fuera de Google Play.

No basta cuando eres tú quien lo desactiva porque alguien te lo pide. Por eso Google impide apagarlo durante una llamada: frena a quien te convence por teléfono de bajar las defensas para instalar una app maliciosa, primo hermano del falso técnico del soporte remoto.

Instalar fuera de las tiendas: APK en Android y tiendas alternativas en el iPhone

En Android se pueden instalar apps desde otras fuentes, pero Google advierte de que pones en riesgo el dispositivo y tus datos, y de que el móvil puede enviarle información sobre esas apps. Su protección reforzada bloquea las instalaciones desde un navegador o una app de mensajería cuando la app pide permisos sensibles: en 2025 frenó 266 millones de intentos. Si trasteas con Android, como con las opciones de desarrollador, apunta esto: las protecciones de la verificación de desarrolladores empezaron el 30 de septiembre de 2026 en Brasil, Indonesia, Singapur y Tailandia, en móviles certificados con Android 7 o posterior, y se ampliarán a todo el mundo en 2027, con un flujo avanzado para que los usuarios expertos instalen apps no verificadas.

En el iPhone, Apple aplica cambios en la UE desde 2024 para cumplir la Ley de Mercados Digitales (DMA). Según su página de soporte sobre la distribución alternativa, en la UE puedes instalar tiendas alternativas y apps desde la web del desarrollador si tu cuenta de Apple está configurada en un país de la UE y estás físicamente allí. Esas apps pasan una notarización, una revisión básica contra malware conocido, pero cada tienda aplica su propia revisión. Apple avisa de que su capacidad de ayudarte con ellas es limitada, estafas y reembolsos incluidos. Los controles parentales pueden impedir instalarlas en el iPhone de un familiar.

Mi postura: abrir el iPhone a otras tiendas es bueno para la competencia, pero traslada al usuario un trabajo que antes hacía Apple, mientras Google endurece Android. Si una app solo está fuera de la tienda oficial, la pregunta no es cómo instalarla, sino por qué no está dentro. Y en cualquier tienda, el dato que más pesa no son las estrellas, sino quién la publica y qué permisos pide.




☞ El artículo completo original de Natalia Polo lo puedes ver aquí