31 de mayo de 2026

En Zambia, las burbujas de gas en las aguas termales apuntan a un nacimiento insólito: una nueva placa tectónica

En Zambia, las burbujas de gas en las aguas termales apuntan a un nacimiento insólito: una nueva placa tectónica

Año 2005, el suelo del desierto de Afar, en Etiopía, se abre de repente a lo largo de más de 50 kilómetros en apenas unos días tras una intensa secuencia sísmica y volcánica. Para muchos geólogos aquella imagen era como observar en tiempo real el tipo de fractura que, dentro de millones de años, podía acabar creando un océano nuevo

Zambia acaba de dar el aviso más serio. 

Las burbujas como señal casi inequívoca. En Zambia, unas simples burbujas emergiendo de aguas termales han empezado a revelar algo mucho más grande que un fenómeno geotérmico local. Científicos de la Universidad de Oxford creen haber encontrado señales de que el subsuelo del sur de África podría estar entrando en una fase temprana de fractura continental, un proceso geológico tan lento que resulta imperceptible para una vida humana, pero tan gigantesco que puede acabar redibujando mapas enteros

La clave está en el helio detectado en las fuentes termales del Rift de Kafue: su composición isotópica contiene demasiado helio-3, un marcador químico asociado directamente al manto terrestre. Traducido a lenguaje menos técnico, significa que fluidos procedentes de decenas de kilómetros bajo la corteza están encontrando caminos para ascender hasta la superficie. Y eso, para los geólogos, es una señal extremadamente seria de que la corteza africana podría estar empezando a romperse desde dentro.

Una grieta silenciosa bajo el continente. Los rifts no son simples fallas o terremotos aislados. Son zonas donde la litosfera comienza a estirarse y debilitarse hasta que, en algunos casos, termina separándose en placas tectónicas distintas. La mayoría nunca llega tan lejos y queda como una cicatriz geológica inacabada, pero el Rift de Kafue presenta algo que cambia el escenario: una conexión activa entre el manto y la superficie. 

Los investigadores analizaron gases procedentes de ocho pozos y aguas termales, seis dentro de la zona sospechosa y dos fuera de ella para comparar resultados. Solo dentro del rift aparecieron firmas químicas asociadas al interior profundo de la Tierra. Además del helio, también detectaron dióxido de carbono con características propias de fluidos mantélicos. Para los científicos, esto sugiere que la fractura ya no es únicamente superficial y que el sistema podría estar entrando en una fase tectónica más avanzada de lo que se pensaba.

Https Www Frontiersin Org Files Articles 1799564 Xml Images Feart 14 1799564 G001 2 Mapa de localización de la zona extensional dentro de la Meseta de África Central de Zambia. El Rift de Kafue está conectado con los rifts de Luano y Luangwa al noreste, y con la rama occidental del EARS en el rift de Rukwa (RRB) y la Provincia Volcánica de Rungwe (RVP)

El posible nacimiento de une nueva placa. La hipótesis resulta especialmente relevante porque el Rift de Kafue forma parte de una enorme franja de debilidad geológica de unos 2.500 kilómetros, una que atraviesa África desde Tanzania hasta Namibia. Durante años, muchos investigadores habían considerado que el gran candidato para dividir el continente era el Rift de África Oriental, en Kenia y Etiopía, donde la actividad volcánica y tectónica es mucho más visible. 

Sin embargo, el nuevo estudio de los investigadores de Oxford plantea que el sistema del sudoeste africano podría tener ventajas estructurales importantes. Según Mike Daly, las debilidades naturales de la corteza en esa región están mejor alineadas con las fuerzas tectónicas que actúan alrededor de África, lo que reduciría la resistencia necesaria para una ruptura continental futura. En otras palabras, las burbujas de Zambia podrían estar señalando el nacimiento extremadamente lento de una nueva placa tectónica africana.

El continente se mueve, aunque no lo notes. La investigación también sirve como recordatorio de que la Tierra sigue siendo un planeta geológicamente vivo. Hace cientos de millones de años, todos los continentes formaban parte de Pangea antes de fragmentarse lentamente hasta adoptar su forma actual. Ese proceso nunca se detuvo. Bajo nuestros pies, las placas tectónicas continúan desplazándose, reciclando minerales, levantando cordilleras y abriendo océanos nuevos. 

África es hoy uno de los lugares donde mejor puede observarse esa dinámica. Desde la depresión de Afar hasta el Rift de África Oriental, el continente ya presenta enormes cicatrices tectónicas visibles desde el espacio. Lo que ocurre en Zambia podría ser una pieza adicional de ese rompecabezas continental, aunque los científicos insisten en que hablamos de escalas temporales de millones de años y no de cambios inmediatos.

Una fractura geológica… y oportunidad económica. Más allá de la fascinación científica, el descubrimiento tiene implicaciones económicas muy reales. Los sistemas de rift en fases tempranas suelen ofrecer acceso relativamente limpio a energía geotérmica y a gases valiosos como helio e hidrógeno, cada vez más importantes para la industria tecnológica y energética. A diferencia de zonas volcánicas maduras, donde los fluidos aparecen mezclados con gases más agresivos y difíciles de manejar, en Kafue el material procedente del manto todavía llega relativamente “puro”

De hecho, esa es precisamente la razón por la que varias empresas energéticas ya están financiando investigaciones en la región. El problema es que los propios autores del estudio piden prudencia: las muestras proceden solo de una parte concreta del sistema y todavía falta comprobar si estas señales se repiten a lo largo de toda la fractura. Pero incluso con cautela, la idea es tan potente que ya está sobre la mesa: en Zambia, las burbujas que emergen silenciosamente de unas aguas termales podrían estar anunciando el inicio de una separación continental que algún día cambiará África para siempre.

Imagen | Pexels, Daly et al., 2020 7 Legg, 1974; Tamburello et al., 2022 / R. Karolytė et al. 2026

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¿Dejarías que limpien tu casa gratis a cambio de que la graben de arriba abajo? Esta startup cree que dirás que sí

¿Dejarías que limpien tu casa gratis a cambio de que la graben de arriba abajo? Esta startup cree que dirás que sí

Tu piso como los chorros del oro por la cara. En principio, así de bien suena la propuesta de Shift, un servicio lanzado en Nueva York que ofrece servicios de limpieza integral de viviendas. ¿Es acaso una ONG? Pues no, la empresa no cobra en moneda: un operario entra a tu casa hasta la cocina (literalmente) ataviado con un dispositivo de grabación que le permite recoger en vídeo sus movimientos durante toda la sesión de limpieza. 

Después, ese vídeo se convierte en datos de entrenamiento para robótica e IA. O sea, que el usuario no paga con dinero, paga con datos. Este intercambio no es nuevo ni mucho menos, pero lo de "si algo es gratis es porque el producto eres tú" ha pasado de las pantallas a colarse hasta lo más íntimo: tu hogar.

Limpia tu casa y paga con tu privacidad. El mecanismo es directo: un servicio a cambio de datos. Según cuenta Harry Kilberg, el director general de Shift para EEUU en su perfil de X/Twitter, tras tu solicitud, la empresa envía a un operador "verificado" para limpiar e irse. A cambio, graba la limpieza para que empresas de robótica tengan acceso a esos movimientos y que, entrenamiento mediante, sus unidades puedan replicarlo. 

O sea, que hay una cámara monitorizando los movimientos del operario y de fondo, tu suciedad, las habitaciones de tu casa y todas y cada una de tus cosas que estén a la vista y sean susceptibles de limpiar. Las FAQ del servicio detallan que las grabaciones son anonimizadas antes de procesarse y que difuminan cualquier información que pueda identificarte. Pero claro, "anonimizado" no es lo mismo que privado: hay investigaciones que demuestran que los datos anonimizados no lo son tanto: pueden reidentificarse bastante a menudo al cruzarse con otras fuentes. Y en una casa es más fácil todavía: la distribución del espacio, los objetos y tus rutinas conforman una imagen única de ti, tus gustos y tus hábitos. Anonimizar el vídeo no elimina esa huella, solo la oculta a simple vista.

Captura De Pantalla 2026 05 31 A Las 9 40 53 ¿Cómo funciona? Shift

Por qué es importante. Porque el hogar ha sido históricamente el último reducto de la privacidad. Puede que subas fotos tuyas haciendo un brunch en una terraza de Malasaña, pero igual te lo piensas dos veces antes de compartir tu magdalena de desayuno en una taza de Mr. Wonderful con un cosque mientras llevas una bata raída con manchas de queso de la pizza de la noche anterior. Es cierto que la fiebre de los dispositivos conectados y los wearables había recortado ese reducto, pero Shift va un paso más allá: es una grabación activa del interior de viviendas privadas que hace una persona ajena y que está dedicada expresamente a un mercado. 

La empresa acumula una ingente información sobre ti: cómo vives, qué tienes, cómo te comportas en privado. A cambio, tú tienes una idea vaga de qué hace con tus datos y no sabes a quién se los vende ni cómo los usa. Es, en definitiva, un desequilibrio de información para el que no hay vuelta atrás. Por otro lado y como explica Shift, la limpieza del hogar y su automatización hacia un eventual servicio ejecutado por robots es solo el principio: habrá una expansión hacia el mantenimiento del hogar, reparaciones y recados. Si el modelo escala, el volumen de datos de interiores privados que se generaría sería enorme, un activo tan valioso como sensible.

Contexto. Los ejemplos más cercanos de economía de atención digital son de sobra conocidos: Google y Facebook han construido sus respectivos imperios ofreciendo servicios gratis a cambio de datos de comportamiento, solo que Shift lo traslada al mundo físico, un paso más allá, más íntimo y más complejo de revocar. 

Su modelo de negocio se enmarca en la tendencia de entrenar robots conociendo cómo nos movemos los humanos y cómo es nuestro desempeño en espacios reales, algo que de hecho ya hacen empresas como Figure AI o Physical Intelligence (Pi) porque en realidad, estamos viviendo en una carrera por obtener esta información. 

Cómo lo hacen. Su operativa son tres pasos: verificar a los operadores, grabación durante el servicio y anonimización antes del procesamiento. El proyecto de Shift comienza en Nueva York y en su web anuncia su presencia en 15 países (aunque parece que es más una promesa de despliegue que una realidad). Sus inicios son habituales en estos tiempos que corren de redes sociales y viralidad: responder a la publicación con "Shift" para recibir acceso anticipado y que esta gane visibilidad. 

Eso sí, lo que no se explica públicamente es la arquitectura técnica que hay detrás de la anonimización de datos, qué terceros reciben los datos, los estándares de seguridad aplicados a los dispositivos portados por los operadores ni los mecanismos de auditoría (si los emplean). 

Sí, pero. De hecho, tal cual está explicado no cumpliría con los estándares del RGPD europeo (el artículo 5 habla de que cualquier tratamiento de datos personales debe ser transparente, limitado y justificado). Uno de los eslóganes de Shift es: "Tú consigues un apartamento impecable. Nosotros obtenemos datos de entrenamiento. Todos ganan." 

Algo hay que reconocerle a la startup: es honesta desde el principio a la hora de dejar claro que los datos grabados se van a comercializar. Cuántas condiciones de uso de aplicaciones que usamos a diario son menos claras a la hora de hablar del destino de los datos. Eso sí, el consentimiento informado es débil precisamente por lo opaco que hay detrás y por una realidad evidente: una grabación de tu hogar no es un tuit y las consecuencias de compartirlo son bastante más serias.


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Sabíamos que vivir cerca del mar nos hacía "ganar" años de vida. Lo que no sabíamos es que era literalmente

Sabíamos que vivir cerca del mar nos hacía "ganar" años de vida. Lo que no sabíamos es que era literalmente

Sabemos desde hace tiempo que acercarnos a la naturaleza tiene beneficios sobre nuestra salud. Más allá de evitar la contaminación de nuestras ciudades, acercarnos a los entornos naturales de nuestro alrededor puede mejorar nuestro bienestar psicológico, quizá incluso incitarnos a una vida más activa. Poco a poco, también estamos observando que algo parecido ocurre si cambiamos el monte por el mar.

Más mar, más vida. Un estudio ha observado una correlación entre residir en zonas costeras y una mayor longevidad. El análisis aporta pruebas de la vinculación entre los cuerpos de agua y la salud y bienestar de las personas. Eso sí, la relación entre “espacios azules” y salud es un poco más compleja de lo que pudiera parecer.

50 kilómetros. El estudio observó que los beneficios de vivir cerca del océano mejoraban la calidad de vida de la gente que residía en una franja de unos 50 kilómetros de la costa. En el interior, sin embargo, observaron una tendencia muy distinta: las personas que residían en la cercanía de cuerpos de agua de cierto tamaño (unos 10 km² en superficie) tendían a esperanzas de vida más cortas.

“Globalmente, se espera que los residentes de la costa vivan un año o más por encima de la media de 79 años, y aquellos que vivían en áreas más urbanas cerca de ríos y lagos interiores tenían mayor probabilidad de morir hacia los 78 aproximadamente. Los residentes de la costa probablemente vivían más tiempo debido a una variedad de factores interconectados”, destacaba en una nota de prensa Jianyong “Jamie” Wu, miembro del equipo responsable del estudio.

66.000 áreas censales. El estudio fue realizado en los Estados Unidos, donde el equipo analizó 66.263 áreas censales, estudiando la esperanza de vida y su relación no solo con la cercanía de cuerpos de agua, también con factores socioeconómicos y demográficos para controlar los resultados. Los detalles del estudio pueden consultarse en un artículo publicado en la revista Environmental Research.

Buscando la causa. El equipo señala distintos factores que podrían mediar esta relación, como temperaturas más suaves, mejor calidad del aire, mayor número de oportunidades para actividades recreativas, mejor transporte, menos vulnerabilidad frente a las sequías, o la renta.

Estos factores podrían explicar por qué residir cerca de la costa se asocia a una mayor esperanza de vida, en contraste con las personas que viven cerca de aguas interiores. “La contaminación, pobreza, falta de oportunidades de ser físicamente activos y un mayor riesgo de inundación son los principales detonantes de estas diferencias”, indicaba Yanni Cao, coautora del estudio.

¿Correlación o causa? Cabe recordar que la existencia de una correlación no implica siempre la existencia de una relación directa (ni siquiera indirecta) de causalidad. Por ejemplo, si la renta es el factor determinante, esta relación causal podría tener distintas formas.

Una posible vía partiría del hecho de que las zonas costeras serían más caras, por lo que atraerían a personas con más renta, siendo la renta, un factor que sabemos afecta a nuestra esperanza de vida. Otra posible vía estaría en el hecho de que las zonas costera generen mayores rentas al ofrecer más oportunidades laborales, y estas rentas de nuevo serían el factor determinante en la longevidad. En ambos casos el factor mediador es el mismo, pero la relación causal no.

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Imagen | Emiliano Arano

Este artículo se publicó originalmente en agosto de 2025

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La noticia Sabíamos que vivir cerca del mar nos hacía "ganar" años de vida. Lo que no sabíamos es que era literalmente fue publicada originalmente en Xataka por Pablo Martínez-Juarez .



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CNN demanda a Perplexity por copiar más de 17.000 piezas de contenido: la primera televisión en llevar a una IA a juicio por copyright

CNN demanda a Perplexity por copiar más de 17.000 piezas de contenido: la primera televisión en llevar a una IA a juicio por copyright

CNN se convierte en la primera cadena de televisión del mundo en demandar a una empresa de inteligencia artificial por infracción de derechos de autor. La demanda, presentada el 28 de mayo de 2026 en el Tribunal de Distrito de EE.UU. para el Distrito Sur de Nueva York, acusa a Perplexity de copiar y distribuir sin permiso más de 17.000 artículos, vídeos, imágenes y otros contenidos de la red para alimentar sus productos.

La respuesta de Perplexity ha sido lacónica: «Los hechos no tienen derechos de autor.»

No es la primera demanda contra Perplexity —ni la última. Pero es la más significativa en términos de quién la presenta, por qué ahora, y qué dice sobre el estado de la industria mediática frente a los motores de IA generativa.

Qué acusa CNN exactamente

La demanda tiene tres capas.

La primera es la más obvia: Perplexity habría rastreado, copiado y distribuido contenido de CNN sin autorización, usando ese material para construir su índice de búsqueda con IA y para formular respuestas a usuarios que, en muchos casos, reciben el contenido de CNN sin necesidad de visitar CNN.com.

La segunda es más interesante: CNN afirma que Perplexity sabía perfectamente que no tenía permiso. La red intentó negociar un acuerdo de licencia con Perplexity durante 2025 y no llegó a ningún acuerdo. Perplexity continuó usando el contenido de todos modos. Eso convierte la infracción, según CNN, en deliberada, lo que puede multiplicar los daños en un juicio estadounidense.

La tercera acusación va más allá del copyright: CNN sostiene que Perplexity genera contenido «idéntico o sustancialmente similar» al original y lo presenta de forma que puede inducir a los usuarios a creer que existe una relación comercial entre ambas empresas. Eso es una alegación de competencia desleal y falsedad de marca.

CNN pide daños económicos sin especificar la cifra y una orden judicial que impida a Perplexity seguir violando su propiedad intelectual. La declaración pública de la empresa es explícita: «Perplexity, una empresa valorada en decenas de miles de millones de dólares, no debería poder robar a quienes crean el contenido original que explota.»

El contexto: la pila de demandas contra Perplexity

Reddit ya demandó a Perplexity en octubre de 2025 por acceso no autorizado a su base de datos para entrenar IA, en un caso especialmente llamativo porque Perplexity había multiplicado por 40 las citas a Reddit en su motor tras recibir una carta de cese y desistimiento.

CNN se suma ahora a una lista que incluye The New York Times, Dow Jones (propietaria del Wall Street Journal), el New York Post, Encyclopedia Britannica, Merriam-Webster, Chicago Tribune y Yomiuri Shimbun. No todos los demandantes son de EE.UU.: la prensa japonesa y los grandes publishers europeos también están en el radar legal.

El argumento de Perplexity se ha mantenido consistente en todos los casos: que su sistema extrae hechos y datos, que los hechos no son protegibles por copyright, y que su producto es transformativo porque sintetiza información de múltiples fuentes en lugar de reproducir artículos completos. Es un argumento que funciona en algunos contextos legales, pero que los tribunales tendrán que evaluar caso a caso. El fair use en EE.UU. tiene cuatro factores; el uso comercial y el impacto en el mercado son dos de ellos, y ambos pesan contra Perplexity cuando genera contenido que compite directamente con el original.

Mientras tanto, otros medios han optado por la vía del acuerdo. Associated Press, Reuters, Le Monde y varias otras publicaciones han firmado contratos de licencia con empresas de IA —OpenAI entre ellas— para monetizar el uso de su contenido. CNN dice haber explorado esa vía con Perplexity sin éxito.

Qué está en juego para los medios y para la IA

El modelo de negocio de Perplexity descansa en que puede ofrecer respuestas rápidas y bien elaboradas sobre casi cualquier tema sin que el usuario tenga que visitar la fuente original. Eso tiene una consecuencia directa en los medios: si los lectores obtienen el resumen de una investigación periodística sin pasar por el artículo, las páginas vistas caen, los ingresos publicitarios caen y el modelo de financiación del periodismo se erosiona.

CNN lo formula con claridad en su denuncia: «El público depende del periodismo de alta calidad reportado por seres humanos para entender su mundo, que es frecuentemente peligroso y caro de producir.»

No es un argumento sentimental: es económico. Las redacciones de investigación cuestan decenas de millones de dólares al año. Si los ingresos que financian ese periodismo van a parar a plataformas que consumen el producto sin pagar por él, el periodismo de investigación se vuelve inviable.

En el ecosistema de buscadores de 2026, Perplexity compite directamente con Google por usuarios de búsqueda con IA, y eso hace que la escala del problema sea diferente a la de una simple disputa de copyright. No se trata de un blogger que copia artículos; se trata de una plataforma con ambiciones de convertirse en el motor de búsqueda por defecto del próximo ciclo de Internet.

Mi valoración

Tras probar Perplexity durante más de un año como herramienta de trabajo para investigación, puedo confirmar que la calidad de sus respuestas depende directamente de la calidad del periodismo que consume. Cuando busco un tema reciente y Perplexity me da una respuesta detallada y bien fundamentada, esa respuesta está construida sobre el trabajo de redacciones que llevan años cubriendo ese tema.

Lo que más me convence del argumento de CNN es la secuencia temporal: negociación de licencia, fracaso del acuerdo, continuación del uso. Eso convierte la demanda en algo más que una disputa de copyright genérica: es una acusación de apropiación consciente.

Lo que más me preocupa es la paradoja de la defensa legal. Si los tribunales determinan que la síntesis de hechos está protegida por fair use, el resultado práctico es que cualquier empresa con suficientes recursos computacionales puede construir un negocio sobre el periodismo ajeno sin compensar a nadie. Eso no es un argumento legal, es una consecuencia económica con la que el sistema jurídico tendrá que lidiar.

Lo más estructuralmente significativo es la valoración de Perplexity: decenas de miles de millones de dólares según CNN. Una empresa que vale eso y no puede firmar contratos de licencia con sus principales proveedores de contenido tiene un problema de alineación de incentivos, no un problema técnico.

Mi predicción: alguna de estas demandas terminará en acuerdo —probablemente la de The New York Times primero, porque es la más avanzada—, y ese acuerdo establecerá el precio de referencia del mercado de licencias para IA. Perplexity firmará después, igual que los medios firmaron con Google News hace años.

Preguntas frecuentes

¿Qué acusa CNN a Perplexity exactamente?

CNN acusa a Perplexity de copiar más de 17.000 artículos, vídeos e imágenes sin autorización para alimentar sus productos de IA, distribuir ese contenido de forma «idéntica o sustancialmente similar» compitiendo con CNN, y hacerlo sabiendo que no tenía permiso porque ya había intentado negociar una licencia sin éxito. La demanda pide daños sin especificar y una orden para que Perplexity cese el uso del contenido.

¿Qué otros medios han demandado a Perplexity?

Entre los demandantes anteriores están The New York Times, Dow Jones (Wall Street Journal), el New York Post, Reddit, Encyclopedia Britannica, Chicago Tribune y Yomiuri Shimbun (Japón). CNN es la primera cadena de televisión en presentar una demanda de este tipo contra una empresa de IA. Otras publicaciones han optado por firmar acuerdos de licencia con OpenAI, Reuters y AP entre ellas.

¿Tiene razón Perplexity cuando dice «los hechos no tienen derechos de autor»?

Parcialmente. Es cierto que los hechos individuales no están protegidos por copyright en EE.UU. El problema es que los artículos periodísticos no son solo hechos: son selección, estructura, jerarquía informativa, análisis y expresión creativa, todos elementos sí protegibles. El argumento de fair use también tiene límites: si el uso es comercial, sustitutivo del original y a gran escala, los cuatro factores del fair use difícilmente se aplican en su totalidad.




☞ El artículo completo original de Natalia Polo lo puedes ver aquí

La ciencia ha medido cómo la cena afecta al sueño y el resultado explica por qué te despiertas con antojo de azúcar

La ciencia ha medido cómo la cena afecta al sueño y el resultado explica por qué te despiertas con antojo de azúcar

Casi todos hemos experimentado una noche molesta de estar dando vueltas en la cama tras una cena demasiado pesada o grasa. Bajo este pretexto, la ciencia ha ido un paso más allá para demostrar que la relación entre lo que comemos y cómo descansamos es completamente bidireccional, haciendo que lo que cenemos determine si vamos a descansar mejor o peor. Y lo más sorprendente es que dormir mal puede provocar que a la mañana siguiente necesitemos consumir más azúcar. 

Un estudio granadino. En febrero de 2026 la revista European Journal of Nutrition publicó una reveladora investigación liderada por la Universidad de Granada, donde los investigadores monitorizaron los hábitos de 146 adultos con obesidad. Para ello, usaron relojes especiales para analizar la acelerometría durante un periodo de 14 días, para cruzar posteriormente los datos de actividad con encuestas dietéticas de lo que se había consumido durante todo el día. 

Los elementos prohibidos. Una de las conclusiones más interesantes a la que se llegó fue sin duda la relación entre ciertos alimentos y el mal descanso. Y para que nos quede claro, los elementos que deberían estar prohibidos en nuestra cena son los siguientes: 

  • Grasas saturadas. 
  • Tomar proteína en exceso y, más específicamente, cenar carne roja. 
  • Las patatas fritas, o los alimentos fritos en general, reducen la calidad del sueño. 
  • El alcohol es uno de los clásicos en este tema, puesto que, aunque genera sensación de sueño, desestabiliza la calidad de este. 
  • Las comidas copiosas provocan una digestión lenta y causan despertares nocturnos, evitando que se pueda entrar en un sueño profundo y reparador. 

Los alimentos muy recomendados. Por el contrario, el pasaporte hacia un sueño reparador parece estar en otro tipo de perfil nutricional. Curiosamente, los hidratos de carbono, a menudo demonizados durante la noche, se asocian con un mejor descanso en este estudio. Aunque no hablamos de azúcar directamente del azucarero, sino de hidratos que sean complejos, como por ejemplo el arroz integral, o la patata, debido a que ayudan al transporte de triptófano al cerebro

Pero además, también se recomienda el consumo de pescado azul como el salmón o las sardinas, ya que son ricos en omega-3 y sobre todo en triptófano. 

Las razones. Como vemos, el triptófano es clave en la alimentación para inducir un sueño que sea de calidad, y no es para menos. La bioquímica nos apunta que el triptófano que ingerimos a través de la dieta se convierte en serotonina y, posteriormente, esa serotonina se transforma en melatonina, la conocida hormona del sueño. Y para que esta cadena funcione necesitamos factores muy importantes como la vitamina B6, el magnesio o el zinc. 

Pero esto se suma también a una digestión mucho menos pesada al hablar de alimentos que apenas son grasos y que no requieren de un gran trabajo por parte de nuestro organismo y que tampoco invitan a que aparezcan síntomas de reflujo que pueden ser realmente molestos en la noche. 

Alimentos concretos. Con respaldo científico a sus espaldas encontramos el kiwi, puesto que aquí un ensayo apuntó que comer dos kiwis, uno antes de irse a dormir, reduce el tiempo para conciliar en un 35%. Pero además, aumenta la duración del sueño en un 13% debido a su aporte de antioxidantes y serotonina natural. 

Además, las verduras de hojas verdes como espinacas, acelgas o lechuga aportan magnesio y triptófano. Y si la verdura no es para ti, también tenemos el huevo, ya sea cocido o en tortilla, que aporta triptófano y vitamina B6, junto a la clásica pechuga de pollo a la plancha, que también es una fuente excelente de triptófano. 

El efecto rebote. Sin embargo, la verdadera aportación clínica de la investigación es evidenciar que este problema es, en realidad, un ciclo que se retroalimenta de forma peligrosa. Aquí los investigadores comprobaron que cuando los participantes experimentaban una mala noche de sueño, el desayuno estaba marcado por un mayor consumo de azúcares y una menor ingesta de fibra. 

Imágenes | Slaapwijsheid.nl Debbie Tea

En Xataka | Hemos aceptado que el "sueño profundo" es el estándar de la calidad del sueño: la ciencia apunta en otra dirección

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La noticia La ciencia ha medido cómo la cena afecta al sueño y el resultado explica por qué te despiertas con antojo de azúcar fue publicada originalmente en Xataka por José A. Lizana .



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