4 de junio de 2026

Qué es el punto azul en la parte superior de tu móvil Android

Qué es el punto azul en la parte superior de tu móvil Android

Vamos a decirte qué es el punto azul que pronto empezará a salir en la pantalla de tu móvil Android. Se trata de un nuevo indicador similar al punto verde y naranja que ya aparece en muchos dispositivos, un indicador de privacidad que te indica cuando alguna app esté accediendo a datos sensibles concretos del móvil.

Vamos a empezar el artículo explicándote lo que significa este punto azul de la pantalla del móvil, y el hecho de que pueda aparecer o desaparecer de ella. Luego, pasaremos a decirte lo que debes hacer en el caso de que este punto aparezca sin motivo aparente, indicador de que alguna app podría estar haciendo algo a tus espaldas.

Qué significa el punto azul de la barra de estado de tu móvil

El punto azul de la barra de estado que aparece en la parte superior derecha de la pantalla de un móvil Android significa que una aplicación está accediendo a tu ubicación. Cada vez que tu móvil esté enviando tu ubicación el punto aparecerá, y luego desaparecerá cuando deje de hacerlo.

Se trata de un método con el que tu móvil te indica el momento exacto en el que se está haciendo uso del permiso de ubicación. El objetivo es que las apps no usen tu ubicación sin que lo sepas, y que puedas detectar malos comportamientos en aplicaciones.

Por lo tanto, con este ya aparecerán tres tipos de puntos de colores en la pantalla de tu móvil:

  • Punto verde: Indica que alguna aplicación está usando la cámara de tu móvil.
  • Punto naranja: Indica que alguna aplicación está usando el micrófono de tu móvil.
  • Punto azul: Indica que alguna aplicación está usando la ubicación de tu móvil.

Actualmente, este indicador ya ha empezado a llegar a algunos móviles Pixel de Google, como el Google Pixel 10a. Sin embargo, se espera que se convierta en un indicador estándar que también empiece a llegar pronto a otros móviles Android de marcas como Samsung, Xiaomi, y otras.

Qué hacer si aparece este punto sin motivo aparente

Ubicacion

Este indicador de color azul aparecerá siempre que tu móvil esté usando los datos de ubicación. Si aparece cuando no tengas una aplicación abierta es porque alguna está accediendo a ellos en segundo plano. 

Si ves que se está usando tu ubicación pero no sabes qué aplicación puede ser, lo mejor es que revises los permisos de acceso a tu ubicación en la configuración de tu móvil Android.

Para hacer esto, entra en Ajustes y ve a la sección de Privacidad y seguridad. Una vez dentro, pulsa en Configuración de privacidad, y dentro accede a la sección de Administrador de permisos. Esto te llevará a una lista con todos los permisos de tu móvil, y debes pulsar sobre el permiso de Ubicación

Al hacer esto, irás a una lista donde verás todas las apps que tienen permiso para acceder a tu ubicación, tanto las que lo hacen en todo momento como esas que solo pueden acceder mientras las usas. Aquí, podrás revisar a qué aplicaciones les estás dando este acceso, y podrás revocárselo a la que consideres que no deba tenerlo.

Imágenes | Noelia Hontoria

En Xataka Basics | 47 aplicaciones Android alternativas gratis y de código abierto que respetan al máximo tu privacidad


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La noticia Qué es el punto azul en la parte superior de tu móvil Android fue publicada originalmente en Xataka por Yúbal Fernández .



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La CMA ordena a Google que deje a los editores salir de las AI Overviews sin penalización: el primer mandato vinculante del mundo en búsqueda con IA

La CMA ordena a Google que deje a los editores salir de las AI Overviews sin penalización: el primer mandato vinculante del mundo en búsqueda con IA

El 3 de junio de 2026, la Competition and Markets Authority (CMA) del Reino Unido emitió el primer mandato vinculante del mundo dirigido a las funcionalidades de IA de un motor de búsqueda. La orden obliga a Google a dar a los publishers control real sobre si su contenido alimenta las AI Overviews — los resúmenes generados por IA que aparecen en la parte superior de los resultados de Google — sin que el opt-out afecte a su posicionamiento en los resultados de búsqueda estándar.

La CMA no lo presenta como una solución. Lo presenta como el principio.

Qué exige exactamente la orden

La Conduct Requirement emitida hoy bajo la Digital Markets, Competition and Consumers Act 2024 tiene cuatro elementos concretos:

Opt-out granular sin penalización. Los publishers pueden indicar mediante etiquetas técnicas (tipo robots.txt pero específicas para IA) que su contenido no debe usarse para generar AI Overviews ni para entrenar los modelos de Gemini fuera de la búsqueda general. Hacerlo no afecta a su ranking en los resultados de búsqueda tradicionales — la azul-link de toda la vida.

Anti-circumvention. La orden incluye una prohibición específica: Google no puede contratar a rastreadores de terceros para recopilar el contenido de publishers que hayan optado por salir. El contenido de código abierto de terceros sigue disponible, pero la extracción directa o indirecta del contenido del publisher opt-out queda bloqueada.

Transparencia sobre el uso. Google debe ser transparente sobre qué contenido usa en sus funcionalidades de IA y cómo.

Citación. Los resultados de AI Overviews deben citar apropiadamente el contenido de los publishers que usen.

Lo que no incluye la orden — y esto es importante — es ningún mecanismo de compensación. Los publishers que opten por salir de AI Overviews protegen su IP; no recuperan el tráfico ni los ingresos ya perdidos. Los que se queden pueden seguir siendo usados para generar resúmenes que reducen el tráfico al artículo original, sin pago.

El contexto: cómo llegó el Reino Unido a este punto

La CMA tiene poderes sobre Google que muy pocos reguladores en el mundo tienen, gracias a la designación de «strategic market status» que otorgó a la empresa en octubre de 2025 — el primer uso de esos poderes bajo la Digital Markets Act.

Esa designación parte de un hecho simple: Google controla más del 90% de las consultas de búsqueda en el Reino Unido. La escala de ese dominio hace que las relaciones entre Google y los publishers no sean transacciones entre iguales — son relaciones donde los publishers no tienen alternativa si quieren presencia en búsqueda.

Google AI Mode y las AI Overviews ya estaban generando una caída documentada del tráfico a los editores antes de que la CMA actuara: los usuarios leen el resumen generado por IA y no hacen clic al artículo original. Google lanzó en mayo una actualización que añade más enlaces inline en sus respuestas de IA, pero sin datos publicados que demuestren que el tráfico a editores se recuperó.

El caso antimonopolio de Google en EE.UU., con sentencia en 2024 y remedios en apelación, tiene una dinámica diferente: EE.UU. debate si Chrome debe venderse o si Google debe compartir datos de búsqueda con competidores. El Reino Unido, con la Digital Markets Act, tiene un mecanismo más ágil: mandatos de conducta específicos que no requieren años de litigio.

La reacción de publishers y Google

La Professional Publishers Association apoyó el mandato pero fue directa sobre sus limitaciones: «Los controles de opt-out solos no recuperan el tráfico perdido ni los ingresos. El opt-out preserva el contenido del publisher; no restaura el valor comercial ya erosionado por el comportamiento zero-click.»

La tensión que señala la PPA es real. Los publishers que opten por salir de AI Overviews protegen su propiedad intelectual, pero reducen su exposición en un buscador que aún tiene el 90% del mercado. Los que se queden siguen alimentando un sistema que reduce su tráfico sin compensarles. Ninguna opción es limpia.

Google respondió con el lenguaje habitual: «Las personas están cambiando cómo buscan y nuestras AI Overviews les ayudan a descubrir nuevo contenido.» La empresa también dijo que «explorará actualizaciones en sus controles para que los sitios puedan optar específicamente por salir de las funcionalidades de IA en búsqueda», aunque no confirmó si esos controles estarán disponibles fuera del Reino Unido.

Por qué esta orden importa más allá del Reino Unido

La CMA lo llama «una primera medida», no una solución. Ya ha anunciado que revisará en 12 meses si son necesarias medidas adicionales, incluyendo potencialmente un mecanismo de compensación para publishers.

Pero la importancia a corto plazo es geopolítica: es el primer mandato vinculante del mundo sobre AI Overviews. Si funciona — si Google cumple y los publishers empiezan a usar los controles — establece un precedente para la UE, para EE.UU. y para cualquier regulador que esté mirando qué hacer con los motores de búsqueda de IA.

La Unión Europea, con la Digital Services Act y el Digital Markets Act propio, tiene la arquitectura regulatoria para hacer algo similar. La diferencia es la velocidad: el proceso de la CMA bajo la nueva ley fue más rápido de lo que suelen ser los procesos europeos.

Mi valoración

La orden de la CMA es el primer paso real hacia un marco regulatorio para la búsqueda con IA que proteja la relación histórica entre motores de búsqueda y publishers. Que sea vinculante y no una recomendación es lo que lo hace distinto de todo lo anterior.

Lo que más me convence es la cláusula anti-circumvention. Sin ella, la orden sería fácilmente evitable: Google podría argumentar que no raspa directamente el contenido del publisher opt-out pero sí paga a terceros que lo hacen. La prohibición específica de esa vía de escape hace la orden más robusta.

Lo que más me preocupa es la paradoja del opt-out. Un publisher que sale de AI Overviews está apostando a que los usuarios que busquen su tema y no encuentren su resumen en la IA lo buscarán en los resultados estándar. Eso puede ser correcto para algunos temas, pero es una apuesta arriesgada cuando el 90% de las búsquedas en UK pasan por Google y AI Mode.

Lo más estructuralmente significativo es la secuencia que la CMA anuncia: opt-out ahora, compensación en revisión en 12 meses. Si la revisión del próximo año concluye que el opt-out no restaura el valor económico de los publishers, el siguiente paso podría ser un mandato de remuneración. Eso sería el cambio estructural real que los medios llevan años pidiendo.

Preguntas frecuentes

¿Qué son las AI Overviews de Google y por qué afectan a los publishers?

Las AI Overviews son resúmenes generados por IA que aparecen en la parte superior de los resultados de búsqueda de Google para muchas consultas. Usan el contenido de sitios web indexados por Google para generar esas respuestas. El problema para los publishers es que los usuarios obtienen la información directamente del resumen de IA sin hacer clic al artículo original, lo que reduce el tráfico web y los ingresos publicitarios o de suscripción.

¿Puede cualquier web optar por salir de las AI Overviews?

La nueva orden de la CMA obliga a Google a dar esa opción en el Reino Unido. Google ha dicho que explorará controles similares a nivel global, pero no ha confirmado cuándo ni para qué mercados. Técnicamente, el mecanismo funciona mediante etiquetas en el código de la web (similar al robots.txt) que indica a Google que ese contenido no debe usarse para IA.

¿Afecta salir de las AI Overviews al ranking de búsqueda?

No, según la orden de la CMA. El mandato exige explícitamente que el opt-out de AI Overviews no afecte al posicionamiento del publisher en los resultados de búsqueda estándar. Es el punto más importante de la orden: permite a los publishers proteger su contenido de la IA sin sacrificar su visibilidad en búsqueda tradicional.




☞ El artículo completo original de Natalia Polo lo puedes ver aquí

Microsoft creía necesitar décadas para tener un ordenador cuántico útil. Majorana 2 acaba de llevar ese plazo a 2029

Microsoft creía necesitar décadas para tener un ordenador cuántico útil. Majorana 2 acaba de llevar ese plazo a 2029

Encontrar la partícula de Majorana sería lo mejor que les podría pasar a los ordenadores cuánticos. El físico italiano Ettore Majorana describió matemáticamente su existencia en 1937, y desde entonces muchos investigadores se han obsesionado con ella porque tiene una característica que la hace única: es a la vez una partícula y su propia antipartícula.

Lo que la hace muy atractiva para la computación cuántica es que, cuando aparece, lo hace por pares y su naturaleza topológica les confiere una resistencia al ruido externo que los cúbits convencionales no tienen. Esta distribución de la información en dos puntos separados provoca que los errores locales desencadenados por las vibraciones, la temperatura o la radiación no puedan borrarla fácilmente.

La coincidencia de esta duplicidad y de su estabilidad sugiere que estas partículas podrían usarse para fabricar cúbits más estables y menos propensos a las perturbaciones externas que los cúbits utilizados en los ordenadores cuánticos actuales. O eso, al menos, es lo que persigue Microsoft, aunque con un matiz importante: suena muy bien, pero después del jarro de agua fría de 2021 los físicos son extraordinariamente cuidadosos a la hora de lidiar con ellas.

Microsoft promete tener un ordenador cuántico funcional en 2029

Microsoft no trabaja con fermiones de Majorana en el sentido estricto de la partícula elemental pronosticada por Ettore Majorana. Lo que busca son modos de Majorana o cuasipartículas de Majorana: excitaciones colectivas que emergen en ciertos materiales superconductores topológicos y que se comportan como si fueran fermiones de Majorana. No son partículas fundamentales; son fenómenos emergentes en el ámbito de la materia condensada.

Esta estrategia permitió a Microsoft presentar oficialmente en febrero de 2025 Majorana 1, el primer procesador cuántico topológico. Sin embargo, la comunidad científica lo recibió con escepticismo. Y lo hizo debido a que la compañía de Redmond aseguraba haber creado en silicio un estado de la materia que hasta entonces solo existía en la teoría. Su propuesta consistía en utilizar los modos de Majorana como base para una computación cuántica más estable.

Majorana 2 ha sido desarrollado con la ayuda de la inteligencia artificial Discovery

El problema es que Microsoft había intentado demostrar algo parecido antes, en 2018, y el artículo científico que lo respaldaba acabó siendo retractado por Nature tres años después. Majorana 1 era, en ese sentido, tanto un avance técnico como un intento de recuperar la credibilidad. Y ahora llega Majorana 2. Microsoft ha confirmado que este nuevo procesador cuántico ha sido desarrollado con la ayuda de su inteligencia artificial (IA) Discovery, y también ha explicado que incorpora nuevos materiales con el propósito de acelerar la llegada de un ordenador cuántico resistente a los errores, y, por tanto, plenamente funcional.

Chetan Nayak, director técnico y vicepresidente corporativo de hardware cuántico, ha explicado que el equipo de Microsoft Quantum ha mejorado la pila de materiales utilizados en Majorana 1 con el propósito de crear una fase topológica más estable. Majorana 2 sustituye el aluminio por plomo, y actualiza la región activa semiconductora a una combinación de arseniuro de indio y arseniuro-antimoniuro de indio.

Este cambio de los materiales ha desencadenado, según Microsoft, mejoras de rendimiento significativas. Y también ayuda a proteger los frágiles cúbits de las perturbaciones cósmicas que pueden desestabilizarlos. Sea como sea, esta declaración de Nayak condensa el impacto que Microsoft cree que va a tener Majorana 2 en su itinerario: "Basándonos en este rápido progreso, estamos acelerando nuestro plan hacia un ordenador cuántico escalable y práctico: hemos reducido nuestro calendario a la mitad y ahora aspiramos a alcanzar este objetivo en 2029".

Es una promesa ambiciosa. Y con el historial de Microsoft en computación cuántica, la comunidad científica tiene razones para seguir siendo exigente a la hora de evaluarla.

Imagen | Microsoft

Más información | Microsoft

En Xataka | El 38% de los expertos en IA de EEUU se ha formado en China. Son imprescindibles para sostener su liderazgo

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La noticia Microsoft creía necesitar décadas para tener un ordenador cuántico útil. Majorana 2 acaba de llevar ese plazo a 2029 fue publicada originalmente en Xataka por Laura López .



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Un ataque HTTP/2 Bomb tumba servidores web al agotar la memoria

Un nuevo ataque de denegación de servicio, bautizado como HTTP/2 Bomb, permite dejar inservibles servidores web en cuestión de segundos al disparar el consumo de RAM con peticiones HTTP/2. El problema, registrado como CVE-2026-49975 en el ecosistema de Apache httpd, ya cuenta con mitigaciones claras en nginx 1.29.8 y mod_http2 2.0.41.

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Un ataque de denegación de servicio remoto, conocido como HTTP/2 Bomb, está poniendo contra las cuerdas a varias implementaciones de HTTP/2 capaces de caer en menos de un minuto por agotamiento de memoria. El fallo se ha asociado a CVE-2026-49975 en el entorno de Apache HTTP Server, pero la técnica no se queda ahí: pruebas públicas muestran caídas rápidas también en nginx, Envoy y hasta Microsoft IIS en Windows Server 2025.

La idea no consiste en enviar cabeceras enormes, que es lo que muchos sistemas ya vigilan. El truco combina dos abusos de HTTP/2 que, juntos, resultan explosivos. Primero, una ‘bomba’ basada en HPACK, el mecanismo de compresión de cabeceras, fuerza al servidor a realizar asignaciones internas desproporcionadas mediante referencias indexadas. Después, el atacante bloquea el control de flujo llevando la ventana a cero, de forma que el servidor no termina de enviar la respuesta ni libera recursos. La petición queda ‘viva’ y la memoria, retenida.

Las cifras impresionan porque rebajan la barrera de entrada. Un único cliente con una conexión de unos 100 Mbps puede disparar el consumo hasta decenas de gigabytes en segundos. En las demostraciones publicadas, un entorno con Envoy 1.37.2 agota 32 GB en torno a 10 segundos; Apache httpd 2.4.67 tarda unos 18; nginx 1.29.7 ronda los 45. En IIS sobre Windows Server 2025, la prueba llega a vaciar 64 GB en aproximadamente 45 segundos.

El ataque, además, sortea defensas que solo miran el tamaño total de cabeceras ya decodificadas. La amplificación nace de la contabilidad por campo y de asignaciones internas del servidor, no de valores especialmente grandes en texto plano. Por eso, imponer límites únicamente por bytes puede no frenar la caída.

Las correcciones ya están sobre la mesa. nginx 1.29.8 introduce la directiva max_headers, con un límite por defecto de 1.000 cabeceras, para cortar el abuso por número de campos. En Apache, mod_http2 2.0.41 ajusta el recuento para que las cabeceras Cookie, incluidas las ‘migas’ cuando se reparten en varios campos, computen contra LimitRequestFields, una diferencia clave en escenarios reales.

Para quienes operan servicios expuestos y no pueden parchear de inmediato, la recomendación práctica pasa por reducir superficie: desactivar HTTP/2 temporalmente, por ejemplo con http2 off en nginx o forzando Protocols http/1.1 en Apache. Otra opción razonable consiste en colocar un proxy inverso o un terminador HTTP/2 delante, con límites estrictos al número de cabeceras por solicitud, contando también fragmentos de Cookie.

En paralelo, conviene separar límites, uno para el tamaño total de cabeceras decodificadas y otro para el número de campos, sin fiarlo todo a una sola métrica. También ayuda acotar la vida máxima de streams bloqueados para evitar retenciones indefinidas, y fijar topes de memoria por proceso o worker con cgroups, ulimit o límites del contenedor, para que un único worker caído no arrastre toda la máquina por swapping.

El riesgo crece porque ya circulan pruebas de concepto y laboratorios de demostración, lo que suele acelerar la adopción en campañas. Envoy ha publicado parches que parecen mitigar la técnica, aunque la validación completa de cobertura figura como pendiente. En un protocolo tan extendido como HTTP/2, la rapidez al desplegar actualizaciones y límites sensatos marca la diferencia entre una caída puntual y una interrupción sistemática del servicio.

Más información

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Raffaele Bernadello, experto en cambio climático: "La necesidad de capturar activamente CO₂ es cada vez más evidente"

Raffaele Bernadello, experto en cambio climático: "La necesidad de capturar activamente CO₂ es cada vez más evidente"

Los compromisos climáticos actuales de las naciones no bastan para cumplir las trayectorias necesarias para mantener el calentamiento global bajo el límite de los 1,5 ºC que nos hemos marcado. La solución a la crisis climática ya no pasa únicamente por dejar de emitir gases de efecto invernadero, sino que requiere una acción directa para literalmente recogerlos de la atmósfera y almacenarlos de alguna manera. 

Una advertencia. Según advierte la tercera edición del informe State of Carbon Dioxide Removal, la humanidad necesitaría ampliar la tecnología para eliminar el CO₂ a un ritmo comparable, o incluso superior, al de la expansión de la energía solar y los vehículos eléctricos.

La mayor auditoría. Este informe es realmente importante, puesto que se presenta como la primera evaluación científica a nivel global, independiente y accesible sobre cómo se está eliminando el dióxido de carbono. Esta edición ha sido elaborada por un equipo interdisciplinar compuesto por más de 50 científicos de instituciones de enorme prestigio, incluyendo la Universidad de Oxford o la Universidad de Wisconsin-Madison. 

Para garantizar la transparencia, esta evaluación incluye un portal de datos abierto que detalla los indicadores de CDR y permite monitorizar dónde, cómo y cuánto CO₂ se está eliminando realmente en todo el mundo.

¿Dónde estamos? Aunque estamos ya trabajando en eliminar el dióxido de carbono de nuestra atmósfera, las cifras apuntan a que estamos muy lejos de  la meta que nos permitiría respirar un poco más tranquilos. Para tener claros los números, los niveles globales de eliminación de CO₂ se sitúan en torno a las 2,2 gigatoneladas anuales

Y aunque parece que es una cifra gigantesca, la realidad es que el 99,9% de esta eliminación se realiza a través de métodos convencionales. Esto encaja con los históricos recopilados en la edición de 2024 liderada por la Universidad de Oxford, que ya señalaba que el mundo retiraba unos 2.000 millones de toneladas al año dependientes casi exclusivamente de la reforestación y gestión de tierras.

El objetivo. Para llegar a cumplir el objetivo de 1,5 °C que nos hemos marcado como sociedad, es imprescindible multiplicar nuestra capacidad, ya que se apunta a la necesidad de eliminar 5 gigatoneladas de CO₂ para el año 2050. Y para esto las estrategias que están siguiendo diferentes gobiernos no están diseñadas para ni siquiera acercarse a esta cifra. 

Tecnología. Lograr esta expansión masiva requerirá una verdadera revolución tecnológica. Entre los métodos evaluados por su potencial y sus costes se incluyen la bioenergía con captura y almacenamiento de carbono, la captura directa en el aire y técnicas avanzadas de forestación. Además de la implementación a gran escala, la ciencia sigue buscando soluciones punteras y, en España, por ejemplo, centros de investigación del CSIC estudian métodos novedosos como la fotoactivación de CO₂ empleando dióxido de titanio y clústeres de cobre.

Los expertos. Aquí Science Media Centre ha recogido la impresión de diferentes voces de rigor, como la de Raffaele Bernadello, investigador del grupo de Cambio Climático del Barcelona Supercomputing Center, que apunta a que "la necesidad de capturar activamente CO₂ se hace cada vez más evidente como medida complementaria a la reducción rápida y marcada de las emisiones"

Por otro lado, Ana Hernández, planificadora en biodiversidad y recursos naturales de la Fundación para la Investigación del Clima, también apunta que "superar temporalmente el umbral de 1,5 °C ya es prácticamente inevitable, dado que el presupuesto de carbono restante se agotará alrededor de 2030". 

Imágenes | Chris LeBoutillier

En Xataka | La forma más sencilla de entender el calentamiento global, en este mapa climático con datos de 1940

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La noticia Raffaele Bernadello, experto en cambio climático: "La necesidad de capturar activamente CO₂ es cada vez más evidente" fue publicada originalmente en Xataka por José A. Lizana .



☞ El artículo completo original de José A. Lizana lo puedes ver aquí