Mientras en Occidente debatimos sobre la IA, el 80% de los chinos afirma utilizarla a diario para fines personales

La pugna que mantienen EEUU y China en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) tiene dos frentes bien diferenciados. El desarrollo de los modelos de frontera por el momento lo lideran los laboratorios estadounidenses, aunque las empresas de IA chinas les pisan los talones. El otro frente requiere conseguir con la máxima eficacia posible que las capacidades de los modelos más avanzados contribuyan a incrementar la productividad de la población. Y para lograrlo es necesario que la penetración de esos modelos sea lo más alta posible.

En este último terreno China va por delante. Según una encuesta realizada por el banco de inversión estadounidense Morgan Stanley, el 80% de las personas encuestadas en China afirma que usa la IA para fines personales como mínimo una vez a la semana, mientras que en EEUU esa cifra se reduce al 54%. La diferencia es abultada. No obstante, hay un matiz importante que no debemos pasar por alto: las cifras que ha recogido Morgan Stanley se ciñen a las personas a las que ha preguntado, por lo que no tienen por qué encajar exactamente con la adopción por parte de la población general.

Aun así, esta encuesta es importante porque en teoría nos permite formarnos una idea bastante certera acerca de cómo están penetrando los modelos de IA en la población de estos dos países rivales. Este banco estadounidense atribuye la ventaja de China a la integración de la IA en aplicaciones que los usuarios ya utilizan de forma cotidiana, como las apps de compra, mensajería, búsqueda o entretenimiento. De esta forma los usuarios no tienen por qué alterar su rutina; pueden comenzar a usar las funciones de la IA de una manera natural. No hay fricción.

La adopción de la IA en China está cambiando a toda velocidad

Antes de seguir adelante, una precisión importante: la encuesta incluyó a 2.000 ciudadanos chinos de entre 18 y 59 años procedentes de ciudades de primer a cuarto nivel. Desafortunadamente, no conocemos cuál ha sido la muestra con la que ha trabajado Morgan Stanley en EEUU. Sea como sea, hay otro dato relevante en el que merece la pena que nos detengamos: en 2024 usaban la IA generativa en este país asiático 249 millones de personas. Un año después esa cifra se incrementó hasta los 602 millones.

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El 64% de los encuestados chinos utiliza cinco o más herramientas de IA

Estos números nos permiten llegar a una conclusión evidente: el punto de partida de China no es una pequeña comunidad de usuarios avanzados que crece lentamente; está consiguiendo llevar la IA generativa a una escala masiva y en un plazo de tiempo extraordinariamente breve. Además, Morgan Stanley sostiene en su informe que el 64% de los encuestados chinos utiliza cinco o más herramientas de IA. Este escenario se conoce como multihoming, y no es otra cosa que la costumbre de los usuarios de no ceñirse necesariamente a una sola IA; prefieren usar cada una en aquel escenario en el que les ayuda más.

Algunas de las apps que incorporan servicios de IA más populares en China son WeChat, que puede ser considerada un ecosistema completo por lo amplias que son sus funcionalidades; Alipay, Taobao, Douyin, Meituan o Baidu, entre otras. La oferta es amplísima, y precisamente este abanico de opciones tan grande está propiciando el multihoming en la población china. Lo más interesante en este contexto es que el auténtico cambio en los hábitos de los usuarios se consolida cuando los modelos de IA comienzan a ejecutar acciones y no se limitan solo a "hablar" a través de un chat.

En China es muy habitual que los usuarios utilicen una app dotada de IA para, por ejemplo, buscar algo, comprarlo, pedir comida, reservar un viaje, pagar un hotel o consultar información. Todo desde la misma app. O, mejor dicho, desde la misma superapp, que es como las llaman en este país asiático. No obstante, para que una app ofrezca a los usuarios todos estos servicios es necesario que disponga de la infraestructura adecuada, los datos, los servicios de pago y las relaciones con las tiendas adecuadas. Y la ventaja que tienen las empresas chinas en este escenario probablemente va a ser difícil de salvar.

Imagen | Generada por Xataka con ChatGPT

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Muchos gurús dicen que el café en ayunas es veneno para nuestro microbioma. La realidad es todo lo contraria

Para muchas personas, su mañana no comienza hasta que se toman el primer café. Este líquido se ha convertido poco a poco en un elemento del ritual matutino que seguimos, pero no ha estado libre de polémicas, puesto que es fácil escuchar que tomar café es perjudicial por culpa de su cafeína o incluso por los problemas gastrointestinales que genera y que ha sido foco de mofas con diferentes rimas. 

La microbiota. En los últimos años estamos viendo cómo toda la colonia de bacterias que viven dentro de nuestro organismo coge cada vez más protagonismo dentro de la medicina y también de la opinión pública. Lo que sabemos es que nos aporta muchos beneficios en el día a día y que nuestra prioridad debería ser cuidarla de la mejor manera posible. 

Y aquí es donde hemos empezado a categorizar muchos alimentos como perjudiciales para nuestra microbiota, siendo el café uno de ellos. Pero la realidad es que, lejos de ser perjudicial, el café cuenta con muchos beneficios para nuestra microbiota.

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El café no solo te despierta: la ciencia apunta ahora que también mejora el ánimo (incluso descafeinado)

El viaje del café. Para entender el impacto que tiene nuestro café en el organismo cuando nos lo tomamos a primera hora de la mañana, es necesario observar la fisiología del tracto digestivo. Aquí de manera normal nos encontramos con un entorno extremadamente ácido, con un pH que ronda el 2,5, diseñado para la digestión y la protección contra patógenos que puedan entrar por el esófago. 

Y aquí es donde 'aterriza' el café, que tiene un pH aproximado de 5, lo que es equivalente a un tomate o a una sandía, que también son ligeramente ácidas. Por tanto, que llegue café a un estómago vacío no provoca una alteración ácida extraordinaria ni altera drásticamente el entorno gástrico, y tampoco genera un aumento de la permeabilidad intestinal. De hecho, la investigación apunta a que los polifenoles presentes en la bebida contribuyen a reparar y mantener la integridad de la barrera intestinal.

El único problema. Una vez desmontado el mito de que el café altera nuestro pH estomacal, hay que hacer un pequeño matiz con respecto al cuidado que se debe seguir cuando hay un daño previo en la mucosa del estómago, como por ejemplo, cuando hay una gastritis aguda o una úlcera. En esta situación, los compuestos amargos del café pueden terminar irritando temporalmente una barrera ya debilitada. 

Sin embargo, esto es un problema mecánico de motilidad y sensibilidad gástrica, no un daño intrínseco al microbioma.

Efecto sobre la microbiota. Lejos de lo que se piensa del café, diversos estudios internacionales han demostrado que un consumo controlado de tres tazas diarias no produce un "daño" o alteración negativa en el ecosistema bacteriano. Por el contrario, se observa un comportamiento similar al de los prebióticos, es decir, refuerzan nuestra microbiota. 

Y tiene todo el sentido del mundo, puesto que el café cuenta con ácidos fenólicos como el ácido clorogénico y melanoidinas. Estos compuestos tienen como función la estimulación del crecimiento de aquellas bacterias que son 'positivas' para nosotros. Y por poner un ejemplo, un estudio de 2024 encontró específicamente que un consumo de café habitual aumentó hasta 8 veces la concentración de Lawsonibacter asaccharolyticus.

Y hay más. Además de esta bacteria, también se ha documentado el incremento sistémico de géneros como Bifidobacterium, Lactobacillus y Faecalibacterium. Estas son fundamentales en la fermentación de sustratos y en la producción de ácidos grasos de cadena corta, como el butirato, esenciales para reducir la inflamación sistémica y nutrir las células del colon. 

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El café de especialidad es caro y hay algo que lo encarece más aún: quitarle la cafeína

Un efecto más general. Si dejamos de lado a las bacterias que se ven beneficiadas con el consumo habitual del café, hay que ir hacia otro punto muy importante, que es el efecto sobre nuestras hormonas. Aquí es cierto que la cafeína puede elevar levemente la secreción de cortisol, que es la hormona del estrés, pero esto es algo que se ha visto que solo ocurre en las personas no acostumbradas a tomar café, puesto que en aquellos consumidores crónicos no se alteran de forma relevante los niveles basales de esta hormona. 

A nivel celular y genético, la literatura científica moderna también descarta la idea de daño inmunitario. De hecho, recientemente se ha visto que los perfiles metabólicos de los bebedores de café experimentan cambios protectores, con un efecto hepatoprotector, como una mayor resistencia frente al desarrollo de la enfermedad del hígado graso, así como una menor lipoperoxidación general.

Imágenes | Catherine Chechun 

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La noticia Muchos gurús dicen que el café en ayunas es veneno para nuestro microbioma. La realidad es todo lo contraria fue publicada originalmente en Xataka por José A. Lizana .

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Mastercard emite tarjetas virtuales para agentes de IA: ya pueden comprar en tu nombre sin pedirte permiso cada vez

La era del «el agente de IA te muestra opciones y tú pulsas confirmar» ha terminado. Mastercard anunció el jueves 17 de septiembre una nueva capa de infraestructura de pago que permite emitir una tarjeta de crédito virtual directamente a un agente de IA del usuario, de forma que el agente puede completar compras sin solicitar autorización del titular en cada transacción.

El producto llega a través de una colaboración con Alchemy, una startup especializada en tarjetas virtuales para agentes de IA en el comercio electrónico. El flujo es el siguiente: el usuario conecta su agente de IA a su cuenta Mastercard a través de Alchemy, establece los límites que quiere aplicar —topes de gasto, lista de comercios autorizados, categorías de productos— y el agente puede a partir de ahí comprar en cualquier tienda online que acepte Mastercard dentro de esos parámetros, sin necesidad de que el usuario intervenga.

El mecanismo técnico que garantiza que el agente opera dentro de los límites autorizados son los «agentic tokens»: el banco emisor genera un token que incluye la intención declarada del usuario y los detalles de la transacción, de forma que la red puede verificar que el agente está actuando dentro de las instrucciones dadas. Mastercard describe esto como «una tarjeta con identidad, propósito y confianza integrados.»

¿Por qué Visa también tiene esto y qué significa para el mercado?

Visa se asoció con Alchemy antes que Mastercard, lo que significa que ya antes de hoy la mayor parte de las tarjetas de crédito del mercado podían conectarse al sistema de Alchemy. La llegada de Mastercard cierra el círculo: la infraestructura de pago agentiva cubre ahora a la gran mayoría de titulares de tarjetas de crédito en los países donde operan las dos redes.

El CPO de Mastercard, Jorn Lambert, fue directo sobre la dirección del mercado: «Creemos que no es cuestión de si, sino de cuándo y cómo de rápido.» El pitch de Alchemy resume la propuesta mejor que cualquier nota de prensa: «El botón de checkout está muriendo. Los agentes de IA van a descubrir, comparar y comprar productos en nombre de sus usuarios.»

Llevamos en wwwhatsnew.com siguiendo la evolución de los agentes de IA para trabajo y compras y hemos comprobado que la llegada de las tareas programadas de ChatGPT integradas con Gmail, Slack y GitHub es parte del mismo movimiento: la IA deja de ser un asistente que responde cuando le preguntas y se convierte en un agente que actúa por ti. La capa de pago es el último eslabón que faltaba para que esa agencia sea completa.

La diferencia entre «el agente me propone qué comprar» y «el agente compra lo que le digo que compre» tiene implicaciones de consumo que irán más allá de la comodidad. Un agente que puede comprar de forma autónoma necesita garantías de que no puede exceder el presupuesto, no puede comprar en tiendas no autorizadas y no puede ser manipulado por un tercero para hacer compras no deseadas. Los agentic tokens de Mastercard son la respuesta técnica a ese problema, pero la respuesta regulatoria —quién es responsable si el agente hace una compra que el usuario no quería— todavía no existe en ninguna jurisdicción.

Visa, Mastercard y American Express han anunciado este año sus propios sistemas y estándares para compras agentivas. La explosión de los copilots de trabajo y los agentes de IA ha acelerado la necesidad de infraestructura de pago que funcione a escala de máquina. Meta One, con sus planes de IA desde 2,99 $/mes, ha apostado por el comprador humano como intermediario del agente; Mastercard y Alchemy apuestan por quitar al humano de en medio en el momento del pago. La velocidad a la que ambas visiones coexistirán con marcos regulatorios de protección al consumidor es la pregunta que los próximos meses de adopción van a responder.

Hay también una pregunta de responsabilidad legal que el mercado de las tarjetas agentivas tendrá que resolver antes de su adopción masiva. Si un agente de IA con tarjeta propia compra algo que el usuario no quería —porque fue manipulado por un prompt injection en una web maliciosa, porque interpretó incorrectamente las instrucciones, o porque la tienda usó dark patterns para generar una compra no prevista— ¿quién paga? ¿El usuario que autorizó la tarjeta? ¿Alchemy que emitió el token? ¿Mastercard que procesó la transacción? ¿El fabricante del agente?

La respuesta a esa pregunta no existe todavía en ninguna regulación de protección al consumidor. Las directivas europeas de pagos (PSD2, PSD3) están diseñadas para transacciones iniciadas por personas, no por sistemas de IA que actúan de forma autónoma. Cuando la primera estafa masiva de IA que usa tarjetas agentivas ocurra, la respuesta legal será la que defina si estas tarjetas sobreviven o se regulan hasta quedar irreconocibles.

El CLI de Alchemy permite configurar una AgentCard en menos de un minuto: el agente recibe dirección de email, número de teléfono, billetera de stablecoins y credenciales de Mastercard de un solo uso. Es la infraestructura mínima para que un agente tenga presencia digital propia más allá del dispositivo del usuario. La implicación a medida que eso escale: agentes que operan en el mundo digital como entidades independientes, acotados por los límites que el usuario establece pero capaces de actuar sin que el usuario esté conectado en ese momento.

El proceso de onboarding que Alchemy describe es intencionalmente simple: un desarrollador puede tener un agente funcionando con pagos en menos de cinco minutos. Esa velocidad de integración es la que va a determinar cuántos agentes de IA tendrán tarjeta propia antes de finales de 2026, y ese número es la prueba de fuego de si el modelo de pago agentivo es una tendencia real o un concepto de producto bien comunicado. La arquitectura de agentic tokens que Mastercard ha implementado es compatible con la normativa de pagos europeos PSD3, que permite pagos iniciados por terceros cuando el usuario ha dado su consentimiento explícito y puede revocarlo en cualquier momento. La revocación de la tarjeta agentiva es tan simple como la conexión inicial.

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La noticia Mastercard emite tarjetas virtuales para agentes de IA: ya pueden comprar en tu nombre sin pedirte permiso cada vez fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.

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Cisco corrige un zero-day crítico en ISE que ya se explota en ataques

Cisco ha publicado parches de emergencia para Identity Services Engine (ISE) y ISE Passive Identity Connector (ISE-PIC) por el CVE-2026-76460, un zero-day con CVSS 10.0. El fallo permite saltarse la autenticación de forma remota y Cisco confirma explotación activa, así que la prioridad pasa por actualizar y revisar registros en busca de señales de intrusión.

Cisco ha publicado correcciones urgentes para Cisco Identity Services Engine (ISE) y Cisco ISE Passive Identity Connector (ISE-PIC) tras detectar un zero-day de severidad máxima que ya se explota en ataques reales. El problema, registrado como CVE-2026-76460 y puntuado con CVSS 10.0, afecta a infraestructuras que muchas organizaciones usan como pieza central para controlar quién entra en la red, con qué permisos y desde qué dispositivo.

La vulnerabilidad nace en un control de autenticación insuficiente en un endpoint del API. En la práctica, un atacante remoto puede entrar sin credenciales y saltarse la autenticación en el API gateway, con la posibilidad de obtener acceso no autorizado al sistema y eludir la interfaz de administración web. A partir de ahí, el escenario se complica: si el atacante encadena la intrusión con acciones posteriores, puede llegar a ejecutar comandos con privilegios de root, un nivel de control que facilita borrar huellas, ocultar indicadores de compromiso y manipular la plataforma.

El alcance no depende de ajustes concretos. Cisco reconoce que el fallo afecta a ISE y ISE-PIC independientemente de la configuración, y también deja claro un punto incómodo para los equipos de seguridad: no existen soluciones alternativas que eliminen el riesgo. La mitigación real pasa por instalar versiones corregidas.

Cisco ya ha publicado parches para varias ramas: 3.1 Patch 12, 3.2 Patch 11, 3.3 Patch 12, 3.4 Patch 7 y 3.5 Patch 4. La rama Cisco ISE 3.0 ha llegado al fin de mantenimiento de software, así que quienes sigan en esa versión deben planificar una migración a una rama soportada que incluya la corrección.

Mientras se completa la actualización, la compañía recomienda medidas de contención y, sobre todo, verificación. Conviene revisar el ise-kong access.log y los access.log de cada nodo para localizar nombres de usuario sospechosos en peticiones al gateway del API. Esa revisión gana valor cuando se cruza con logs externos, como los del perímetro de red y el firewall, porque ayudan a detectar cargas y descargas inesperadas hacia direcciones IP externas.

Si aparecen indicios sólidos de explotación o compromiso, la respuesta recomendada sube de nivel: reinstalar los nodos afectados y restaurar la configuración desde copias de seguridad. Además, Cisco plantea aplicar iACLs para limitar al mínimo el tráfico de gestión y del plano de control, una forma de reducir superficie de ataque mientras los parches se despliegan en entornos donde parar servicios no siempre resulta trivial.

Más información

• BleepingComputer – Cisco warns of max severity ISE zero-day exploited in attacks : https://www.bleepingcomputer.com/news/security/cisco-warns-of-identity-service-engine-zero-day-exploited-in-attacks/
• Cisco – Cisco Identity Services Engine Authentication Bypass Vulnerability : https://www.cisco.com/c/en/us/support/docs/csa/cisco-sa-ISE-ABP-VNSW7Tn5.html

La entrada Cisco corrige un zero-day crítico en ISE que ya se explota en ataques se publicó primero en Una Al Día.

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☞ El artículo completo original de Hispasec lo puedes ver aquí

No hacían falta hipótesis exóticas para explicar los puntos rojos del James Webb. Solo la simulación más precisa jamás hecha del universo temprano

Poco después de comenzar con su trabajo de observación, el Telescopio Espacial James Webb detectó algo que ha traído de cabeza a astrónomos de todo el mundo desde entonces. Se trata de una serie de puntos rojos que parecen corresponderse con un objeto tan masivo y compacto que no debería existir según el modelo cosmológico actual. Desde finales de 2022, cuando el telescopio arrojó las primeras imágenes de estos puntos rojos, se han lanzado varias hipótesis. Sin embargo, la mayoría de ellas tenían alguna laguna que impedía que cuadrasen por completo. Ahora, gracias a una supercomputadora japonesa, tenemos otra que podría tener algo más de sentido.

Viaje a los albores del Universo. Si hay algo bastante claro y coincidente en la mayoría de hipótesis es que estos puntos se formaron poco después del Big Bang, cuando el Universo estaba aún en pañales. Por eso, los científicos del Instituto Max Planck de Astrofísica decidieron que para comprender mejor cuál puede ser su origen habría que viajar a ese momento. Esto, lógicamente, no es posible, pero sí puede simularse. Gracias a la supercomputadora japonesa ATERUI III, han logrado obtener la simulación cosmológica más detallada hasta la fecha del Universo temprano. Eso ha permitido hacer un seguimiento de cómo pudieron formarse esos puntos rojos y concluir que, posiblemente, se trata de agujeros negros en pleno crecimiento explosivo.

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Las estrellas con agujero negro en su interior solo existían en la teoría. Hasta que el James Webb se dio un paseo

Una sola estrella supermasiva. Con esta simulación se ha visto que en el Universo temprano habría una gran cantidad de radiación ultravioleta evitando la formación de estrellas en las nubes de gas. Como resultado, en vez de muchas estrellas pequeñas, como ocurre en etapas posteriores, el gas colapsaría para dar lugar a una sola estrella muy grande. También habría otras cuantas protoestrellas, pero solo la más masiva seguirá el camino en el que colapsa, dando lugar a una “semilla de agujero negro”. Es decir, una fase inicial del mismo, que iría creciendo poco a poco por acumulación de gas circundante, radiación y fusiones. 

En este caso, esa semilla estaría rodeada por densos discos de gas que atraparían la radiación, de modo que esta actúa como un escudo que impide que el la propia presión de radiación del agujero negro frene su crecimiento. Como resultado, estos agujeros negros crecieron muchísimo más rápido de lo que consideramos normal con el modelo cosmológico estándar. 

Por qué rojos. En realidad, los motivos por los que vemos los puntos rojos de ese color sí estaban claros. Se debe, mayormente, a su antigüedad. La expansión del Universo estira la luz que viajó hasta nosotros, desplazándola hacia longitudes de onda más largas. Cuanto más tiempo lleva viajando hasta nosotros, más roja. Además, esa nube de gas que hemos dicho que envuelve las semillas de agujero negro absorbe la luz más azul y deja pasar la roja, por eso se ven con ese color predominante.

ESA

Por qué es interesante. Este hallazgo es muy interesante, porque resuelve el misterio de por qué se han detectado agujeros negros supermasivos en muy poco tiempo después del Big Bang. Ahora que el James Webb ha detectado estos puntos rojos y que sabemos que posiblemente son semillas de crecimiento acelerado, entendemos qué es lo que pasó. 

Lo mejor es que no hacen falta hipótesis exóticas ni excepciones que confirmen la regla. Gracias a la simulación de la supercomputadora japonesa, entendemos que, en realidad, lo que pasó fue lo normal en los albores del Universo. 

¿Es seguro? En astronomía, casi nada es seguro. Esta parece la hipótesis más contundente, ya que parte de la mejor simulación que se ha hecho hasta la fecha del Universo primitivo. Aun así, la investigación en torno a los puntos rojos no ha terminado. Seguro que este curioso hallazgo del James Webb tiene aún muchas noticias que darnos. 

Imagen | Visualización de la simulación por ATERUI III mostrando un agujero negro en rápido crecimiento rodeado de gas. El rojo indica zonas de mayor temperatura.. Crédito: Sunmyon Chon, Takaaki Takeda, Proyecto 4D2U, NAOJ

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La noticia No hacían falta hipótesis exóticas para explicar los puntos rojos del James Webb. Solo la simulación más precisa jamás hecha del universo temprano fue publicada originalmente en Xataka por Azucena Martín .

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☞ El artículo completo original de Azucena Martín lo puedes ver aquí