1 de agosto de 2026

Tu casa te está haciendo engordar. Esta ciudad de EEUU fue diseñada precisamente para demostrarlo

Tu casa te está haciendo engordar. Esta ciudad de EEUU fue diseñada precisamente para demostrarlo

Durante siglos, las ciudades crecieron para proteger a sus habitantes de epidemias, incendios o inundaciones. Lo que nadie imaginó es que acabarían influyendo también en algo tan cotidiano como el peso corporal. Hoy, una de las ideas que más consenso genera entre urbanistas y epidemiólogos es que el lugar donde vivimos condiciona silenciosamente miles de decisiones diarias. La prueba más llamativa llegó desde una ciudad estadounidense que, intentando combatir la obesidad, terminó demostrando que el diseño urbano puede ser casi tan importante como la dieta.

Tu casa nunca fue solo una casa. Cuando pensamos en una vivienda solemos fijarnos en su tamaño, su precio o el número de habitaciones. Sin embargo, para quienes estudian las ciudades una vivienda también es todo lo que la rodea. Es la distancia hasta el supermercado, la existencia de una acera, la posibilidad de llevar a los niños andando al colegio, la cercanía de un parque o la facilidad para cruzar una avenida. 

Sí, pueden parecer pequeños detalles insignificantes por separado, pero terminan determinando cómo nos movemos cada día. Durante décadas apenas se prestó atención a esa relación entre urbanismo y salud. De hecho, la obesidad se abordaba casi exclusivamente desde la alimentación y el ejercicio físico, mientras el entorno donde vivían millones de personas permanecía fuera de la conversación.

Ciudades para coches. Tras la Segunda Guerra Mundial, Estados Unidos abrazó un modelo urbano basado en el automóvil. Las viviendas se alejaron de los centros de trabajo, los comercios se concentraron en grandes superficies y las nuevas urbanizaciones crecieron alrededor de enormes avenidas y autopistas. 

Si se quiere también, el coche dejó de ser un medio de transporte para convertirse en la pieza sobre la que giraba toda la planificación urbana. Los ingenieros medían el éxito por la fluidez del tráfico y el tiempo que tardaban los vehículos en recorrer una ciudad. Caminar pasó a ser una actividad secundaria, casi accidental, hasta el punto de que muchos barrios dejaron de ofrecer recorridos cómodos o seguros para hacerlo.

Okc Streets Plan Planes de desarrollo del experimento

La ciudad que descubrió un problema mayor. Ocurrió en el año 2007, cuando Oklahoma City apareció en una clasificación que nadie quería liderar: una de las ciudades con mayores índices de obesidad de Estados Unidos. Su alcalde, Mick Cornett, decidió comprobar por curiosidad su índice de masa corporal y descubrió que él mismo era clínicamente obeso. Aquello le llevó a perder cerca de veinte kilos y a lanzar una campaña para que toda la ciudad adelgazara un millón de libras de forma colectiva. 

¿Qué ocurrió? Que miles de vecinos se sumaron al reto, pero cuanto más avanzaba la iniciativa más evidente resultaba que el problema no podía reducirse a una simple cuestión de voluntad. Si cientos de miles de personas compartían el mismo patrón, probablemente existía una causa común que iba mucho más allá del contenido de sus platos.

Ps Plantilla Portadas Xtk 669 Izquierda, Ron Norick Boulevard, antes de su remodelación, con una manzana en construcción al fondo, y derecha, después de la remodelación

La pregunta que lo cambió la definición de obesidad. Cornett empezó a recorrer Oklahoma City con otros ojos y encontró una ciudad construida para conducir incluso en los trayectos más cortos. Había barrios sin aceras continuas, cruces pensados para el tráfico y comercios demasiado alejados como para llegar caminando. Años después reconocería que nunca se había planteado que el urbanismo pudiera tener consecuencias sanitarias. 

Los responsables municipales llevaban décadas preguntándose cómo mover más coches en menos tiempo, pero casi nadie se preguntaba cómo facilitar que una persona caminara veinte minutos al día sin proponérselo. Aquella reflexión coincidió con un cambio de enfoque en la investigación científica, que empezó a mirar a través de múltiples trabajos menos el interior de las casas y mucho más lo que ocurría al salir de ellas.

Eufaula Oklahoma Aerial View

La ciencia señala a las calles. ¿Qué ocurrió entonces? Que los estudios comenzaron a repetirse con resultados muy similares. Investigaciones realizadas en ciudades como Atlanta observaron que cuanto más tiempo pasaban las personas dentro del coche, mayor era la probabilidad de sufrir obesidad, mientras que pequeños incrementos en los desplazamientos a pie producían el efecto contrario. Otros trabajos comprobaron que los vecinos de barrios más transitables caminaban más, utilizaban menos el automóvil y presentaban índices de masa corporal inferiores. 

Con el tiempo aparecieron estudios longitudinales en Canadá y Estados Unidos que reforzaron la misma idea: las ciudades donde era fácil desplazarse caminando registraban menores tasas de obesidad y diabetes. Por supuesto, ningún investigador sostenía que una acera hiciera adelgazar por sí sola, pero sí que el diseño urbano podía inclinar miles de decisiones cotidianas hacia una vida más activa o más sedentaria.

No era comer menos. Lo cierto es que aquellas conclusiones cambiaron por completo la estrategia de Oklahoma City. En lugar de limitarse a recomendar dietas, la ciudad comenzó a invertir en parques, senderos, aceras, carriles bici y espacios públicos que invitaran a caminar. Los proyectos del programa MAPS transformaron parte del paisaje urbano y buscaron devolver protagonismo al peatón en una ciudad concebida durante décadas para el automóvil. 

El objetivo ya no era únicamente que los ciudadanos perdieran peso, sino que la opción más sencilla dejara de ser coger el maldito coche para cualquier desplazamiento. Quizás por ello, la gran lección de Oklahoma City no fue demostrar que la obesidad depende del urbanismo, porque sería una simplificación. Lo que puso sobre la mesa de verdad es posiblemente algo mucho más interesante: que aunque nuestras decisiones parecen individuales, muchas empiezan a tomarse mucho antes de que abramos la nevera. 

Empiezan, simplemente, cuando salimos de casa.

Imagen | RobertKixmiller, Cityofeufaulaok, RawPixel

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Científicos pintaron vacas negras con rayas blancas para ahuyentar plagas. Resulta que el patrón de la cebra es un repelente natural

Científicos pintaron vacas negras con rayas blancas para ahuyentar plagas. Resulta que el patrón de la cebra es un repelente natural

La naturaleza es algo verdaderamente fascinante y no hay más que echar un vistazo a cualquier bicho para constatarlo, pero hay algunos que se llevan la palma y no hablamos del outsider ornitorrinco: ¿por qué tienen las cebras la piel a rayas? Una pregunta que seguro te hiciste de peque y que también se la hace la ciencia y las posibles respuestas son varias: puede que sea por camuflarse, pero también por regulación térmica o hasta como defensa ante los insectos. 

Como sigue siendo un misterio, un equipo de investigación japonés se planteó reproducir ese patrón a rayas en un animal que naturalmente no lo tiene: la vaca.

Vacas pintadas de cebras. Seis vacas de la raza Japanese Black (el nombre deja poco a la imaginación: es una raza oriunda nipona, su piel es negra y de ellas sale el wagyu) gestantes de unos 480 kg sufrieron un estampado desigual: rayas blancas y negras, solo rayas negras y sin rayas, de modo que su superficie quedó totalmente negra.

Después, se registraron los comportamientos de estos bovinos a la hora de repeler moscas como sacudir la cola, mover las orejas, dar ese clásico taconeo o los temblores de la piel y tomaron fotografías del lado derecho de cada animal para contar cuántas moscas se posaban.

Por qué ibas a estampar una vaca (o bueno, seis). Para demostrar o no la hipótesis de que las rayas alterarían la percepción visual de las moscas, dificultando así el cálculo del aterrizaje, de modo que el insecto se desvía o se va. Spoiler: funcionó. Así que pintar rayas blancas y negras en el ganado puede servir como método de prevención frente a las moscas, evitando los insecticidas y todas sus desventajas ambientales derivadas de su uso.

Contexto. No eres una vaca pero sabes perfectamente lo molestas que son las moscas. A las pobres vacas también les molestan, pero también hacen que el ganado paste y duerma menos, que se apelotonen estresándose y hasta lesionarse, lo que afecta a su calidad de vida. Desde un punto de vista de la explotación ganadera, tener vacas estresadas y/o lesionadas es una mala noticia. Por otro lado, cada vez hay más resistencia a los pesticidas utilizados para el control de plagas, lo que ha provocado la búsqueda de alternativas.

Esta idea no llega de la nada: ya existen papers que habían demostrado que los tábanos aterrizan mucho menos en telas a rayas que en abrigos negros o blancos colocados sobre caballos, la antesala de este experimento.

En detalle. Mientras las vacas sin pintar y las de rayas negras soportaron más de 110 picaduras en 30 minutos, las vacas con rayas blancas y negras sufrieron menos de 60 en el mismo periodo. En cuanto a comportamientos defensivos, las vacas rayadas realizaron una media de 39,8 movimientos cada media hora frente a 53 en las vacas sin pintar y 54,4 en las de rayas negras. Además, el equipo ya sabe qué rayado es el más efectivo: el de las rayas con un ancho igual o menor a cinco centímetros.

Sí, pero. Parece evidente que pintar las vacas como cebras es una buena alternativa a los pesticidas, pero claro: la pintura al agua se desvanece en pocos días, por lo que se trata de una solución a corto plazo, así que los ganaderos tendrían que pintar su ganado a menudo para mantener el efecto. 

Así que el equipo expone la necesidad de desarrollar técnicas más duraderas que permitan mantener las rayas durante esos meses que dura la temporada de las moscas. Finalmente, se trata de una muestra pequeña en Japón: hace falta replicar en otros climas y razas para considerarla una solución generalizada.

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La noticia Científicos pintaron vacas negras con rayas blancas para ahuyentar plagas. Resulta que el patrón de la cebra es un repelente natural fue publicada originalmente en Xataka por Eva R. de Luis .



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Mark Zuckerberg: "Es literalmente imposible tener una única superinteligencia benevolente que esté alineada con todos a la vez"

Mark Zuckerberg: "Es literalmente imposible tener una única superinteligencia benevolente que esté alineada con todos a la vez"

Mark Zuckerberg no es muy amigo de las entrevistas, pero esta semana ha hecho triplete y ha hablado con el New York Times, el Wall Street Journal y Financial Times. El tema de conversación principal ha sido, cómo no, la IA. El CEO de Meta ha dejado bastantes declaraciones jugosas, incluyendo una buena colección de dardos a su competencia, en concreto a Anthropic y OpenAI. 

La IA cerrada o abierta. Ahora mismo el mundo de la IA asiste a un debate provocado por  el lanzamiento de Kimi K3, el nuevo modelo abierto chino que ha alcanzado a los principales modelos estadounidenses. De un lado tenemos a más de 25 empresas, incluyendo a NVIDIA, Microsoft y Meta, que han firmado una carta en apoyo de la IA abierta. OpenAI y Anthropic no han firmado la carta, algo que Zuckerberg no ha dejado pasar en su conversación con Financial Times: "¿Los laboratorios de vanguardia van a querer que un modelo de código abierto tenga éxito? Creo que ha habido señales contradictorias al respecto". 

Aunque evita mencionar a OpenAI y Anthropic de forma explícita, Zuckerberg se muestra crítico con su defensa de una IA cerrada y controlada, llegando a decir que sería como "abandonar nuestros valores". Su postura es que la IA debería ser accesible por más personas, no por menos, como parece que defienden sus competidores: "Creo que la tendencia general del sector ha sido hacia una mayor apertura y hacia poner el poder de la tecnología en manos de más personas, no de menos". 

La superinteligencia única. Zuckerberg advierte del riesgo de que la IA acabe "centralizada" en manos de unos pocos grupos poderosos y cuestiona la idea de que exista una única superinteligencia "alineada" que represente a toda la humanidad, una tesis que han defendido tanto Dario Amodei como OpenAI. "Creo que mucha gente tiene la idea de que si se crea una IA singular, se puede, mediante una forma idealizada de alineación, asegurar que sea benevolente con la humanidad. Personalmente, soy escéptico respecto a ese camino", declaró al New York Times. Y lo lleva más allá con una frase aún más contundente: "Creo que es literalmente imposible tener una única superinteligencia benevolente que esté alineada con todos a la vez". 

Superinteligencia personalizada.  Frente a ese modelo centralizado, el CEO de Meta defiende una "superinteligencia personalizada", es decir, en lugar de una IA única que se adapte a todos, propone sistemas que se adapten a las necesidades y valores de cada persona. "Básicamente la combinación de una IA muy potente e inteligente con información contextual sobre ti", afirma. Lo ilustra con ejemplos de su vida personal, como usar la IA para recopilar recetas y que le ayude a conseguir todos los ingredientes o para entrenar: "Instalé cámaras en mi gimnasio, y me graban mientras entreno y me dan información al respecto".

El marketing del miedo. Desde el lanzamiento de Mythos/Fable y después GPT 5.5,  el miedo se ha convertido en el principal argumento para vendernos sus nuevos modelos. Dario Amodei dijo hace poco que "Mythos es un arma total. Deberías necesitar una licencia de armas para usarlo". Zuckerberg también critica este planteamiento en su conversación con el New York Times: "Gran parte del discurso de muchos de los otros laboratorios que están desarrollando esto está repleto de pesimismo. Es necesario que haya una voz, o varias, que aporten realismo a este debate". Suponemos que una de esas voces realistas es la suya. 

El desempleo masivo. Hablando de miedo, el desempleo masivo ha sido uno de los principales temores y forma parte de ese discurso tan pesimista en torno a la IA. Según dijo Zuckerberg al WSJ, "Hasta ahora, creo que todo el trabajo en torno a la IA ha generado muchos puestos de trabajo, ya que se necesita crear toda esta infraestructura. Así que esa preocupación no se ha materializado exactamente como la gente temía". Meta está gastando mucho en construir esa infraestructura que según Zuckerberg está generando empleos, pero también conviene recordar que hace nada despidió a 8.000 personas de su empresa. Por lo que sea, no creo que estén muy de acuerdo con esta afirmación. 

Prohibir la IA china. EEUU ha acusado a China de plagiar los modelos de Anthropic y cada vez son más las empresas estadounidenses que acuden a la IA china. En este contexto, EEUU se plantea prohibir el acceso a modelos chinos, pero Zuckerberg se opone y cree que no sería "una solución efectiva". Frente a las sanciones que estudia la administración Trump, propone que las empresas estadounidenses trabajen de forma sistemática en eliminar frenos competitivos. Dicho de otro modo, que no regulen tanto y les dejen hacer.

Sí, pero. Que Zuckerberg salga justo ahora a criticar a OpenAI y Anthropic no es casual. Ambas empresas han pedido públicamente una mayor regulación de los modelos frontera, algo que no conviene a Meta, que va por detrás en el desarrollo de sus propios modelos. Meta tiene los ingredientes para adelantar posiciones, pero un freno regulatorio ahora podría hacer que la distancia con su competencia se amplíe todavía más y, teniendo en cuenta la locura que está invirtiendo Meta en la IA, podría suponer que nunca los termine alcanzando.  

Imagen | Meta

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La noticia Mark Zuckerberg: "Es literalmente imposible tener una única superinteligencia benevolente que esté alineada con todos a la vez" fue publicada originalmente en Xataka por Amparo Babiloni .



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China acaba de construir el imán de fusión nuclear más grande del mundo: 582 toneladas para atrapar su sol artificial

China acaba de construir el imán de fusión nuclear más grande del mundo: 582 toneladas para atrapar su sol artificial

China quiere liderar la energía procedente de la fusión nuclear y en las últimas semanas ha dado un paso de gigante para lograrlo: ha completado con éxito las pruebas de un imán superconductor. Pero no es uno cualquiera: es el más grande jamás construido para una reactor de fusión, como explicaba la Academia China de las Ciencias (CAS). 

Para hacernos a la idea de lo colosal de lo que ha fabricado China por su cuenta, tiene 1,3 veces más volumen y tres veces más capacidad de almacenar energía que su equivalente del ITER (International Thermonuclear Experimental Reactor), el gran proyecto internacional de fusión en construcción en Francia. Como curiosidad: en el proyecto ITER también participa China junto con otros 35 países. 

El enorme nuevo imán chino. Tras seis años de desarrollo, 47 patentes y 14 estándares técnicos como recoge CGTN, el Instituto de Física de Plasma del CAS anunciaba en Hefei el logro, que se enmarca dentro del proyecto chino Centro Integral de Investigación para la Tecnología de Fusión (CRAFT) de "sol artificial". El conjunto consta de dos bobinas: un imán de campo toroidal que actúa como una jaula magnética y un solenoide central que sirve como encendedor.

Este nuevo imán superconductor de campo toroidal tiene forma de D, pesa 582 toneladas de peso y sus estratosféricas dimensiones son 21 metros de largo, 12 de ancho y 3,3 de alto, según detalla la Academia China de Ciencias. Según un informe del SCMP , el imán fue diseñado para una corriente nominal de 46,5 kiloamperios, pero superó con éxito las pruebas a 60 kiloamperios. 

Por qué es importante. Porque este imán es una pieza clave para que un reactor de fusión funcione: su misión es la de generar el campo magnético que mantiene el plasma (a más de 100 millones de grados Celsius) suspendido en el centro del reactor sin tocar las paredes, protegiendo así la estructura del calor extremo. Así pues, ese "sol artificial" en miniatura queda atrapado dentro de una jaula metálica con forma de rosquilla, lo que permite generar electricidad.

Que China por sí sola haya fabricado y probado un componente de este calibre con materiales producidos íntegramente en su país refuerza su candidatura a liderar una carrera tecnológica que históricamente dominaban principalmente proyectos occidentales.

Contexto. China lleva décadas invirtiendo en tecnología de fusión superconductora. En la década de los 90, el gigante asiático transformó el tokamak ruso T-7 en el HT-7. Después, en 2006 puso en marcha el Tokamak Superconductor Avanzado Experimental (EAST) , el primer tokamak totalmente superconductor del mundo, que en enero de 2025 batió un récord mundial al ser capaz de mantener el plasma en estado estacionario de alto confinamiento durante 1.066 segundos. 

En detalle. El imán TF opera con una corriente de unos 98-100 kiloamperios y genera un campo magnético de hasta 14,5 teslas, con 6,5 teslas en el centro del plasma. Como explica el investigador del proyecto, Wu Yu, para la cadena estatal CCTV "se ensamblarán 16 de estas bobinas para formar el campo magnético completo". Además, el equipo de investigación también completó las pruebas del solenoide central superconductor de alta temperatura, capaz de almacenar más de 6 megajulios de energía.

Sí, pero. Conviene recordar que el hito consiste en que se ha probado con éxito un componente de un reactor, pero todavía no es el reactor al completo. De hecho, a día de hoy ningún proyecto de fusión en el mundo genera hoy electricidad neta de forma sostenida. China quiere cambiar eso y tiene plazos para hacerlo posible: su objetivo es lograr la primera ignición por fusión en 2027. No obstante, en fisión nuclear es bastante común que no se cumplan los plazos.

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La noticia China acaba de construir el imán de fusión nuclear más grande del mundo: 582 toneladas para atrapar su sol artificial fue publicada originalmente en Xataka por Eva R. de Luis .



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La ética como “Safety Net”: Por qué la IA responsable acelera la innovación (y no la frena)

Cuando se habla de ética y regulación de la inteligencia artificial, la reacción más habitual -también entre gente muy sensata- es pensar en un freno. Un comité más, un formulario más, un abogado más entre la idea y el producto. Yo llevo defendiendo justo lo contrario desde hace años, y con RAIGHT.ai, la startup que he cofundado junto a Miguel Ángel Liébanas, Laura González, Ricardo Palomo e Idoia Salazar, hemos intentado demostrarlo con una plataforma, no solo con argumentos.


La tesis es sencilla: la ética by design no es un obstáculo para innovar rápido, es la condición para poder hacerlo con seguridad. Y como en tantas cosas de la vida, conviene explicarlo con sobriedad holandesa, sin caer ni en el alarmismo (“la IA nos va a destruir”) ni en la ingenuidad (“ya se regulará solo”).

El problema: demasiados principios, poca práctica

Desde 2018 llevamos trabajando en IA ética y responsable, primero desde OdiseIA, el observatorio que fundamos en 2019 y que hoy es referencia internacional en la materia. En todo este tiempo hemos visto proliferar recomendaciones —UNESCO, OCDE, Consejo de Europa— y regulaciones, con el AI Act europeo a la cabeza.

Figura 2: Plataforma RAIGHT

Todas apuntan en buena dirección, pero -aparte del AI Act- comparten un mismo defecto: se quedan en principios de alto nivel (“evitar el sesgo”, “garantizar la transparencia”) sin decir cómo hacerlo en un caso de uso concreto.
Es la diferencia entre decirle a un desarrollador “cuidado con el sesgo” y decirle “este sistema de selección de personal puede discriminar a mujeres en roles técnicos por el histórico de contrataciones; aquí tienes el requisito concreto para mitigarlo”. La primera frase genera ansiedad. La segunda, acción.

La solución: gobernanza automatizada, con supervisión humana

RAIGHT.ai nació en el verano de 2024 para resolver justo ese salto entre la teoría y la práctica. La plataforma parte de un inventario propio de más de 800 riesgos éticos de IA, construidos analizando con IA generativa más de 15.000 incidentes reales recogidos por repositorios como el AI Incident Monitor de la OCDE, el AI Risk Repository del MIT o AIAAIC (AI, Algorithmic and Automation Incidents and Controversies)

A cada riesgo le hemos asociado, también con ayuda de IA generativa y revisión humana posterior, los requisitos de mitigación concretos y accionables. (Ver Benjamins et al., “Responsible AI: from theory to practice”, capítulo del próximo Handbook of AI Ethics de Springer.) El flujo, en la práctica, es este:
  • Registro automático del caso de uso: Se sube documentación del sistema de IA (una ficha técnica, una descripción funcional) y la plataforma extrae automáticamente los datos relevantes.
  • Detección inteligente de riesgos: Con un clic, la plataforma compara el caso de uso contra el inventario y propone los riesgos aplicables. El equipo humano tiene que confirmarlos explícitamente; nada se acepta “a ciegas”, precisamente para evitar el riesgo de sobre-confianza en el propio sistema.
  • Lista de requisitos accionable: Para cada riesgo confirmado, aparecen los requisitos de mitigación correspondientes, documentados, asignados y trazables hasta su resolución. 
Lo hemos probado, entre otros, con COMPAS, el conocido sistema estadounidense de evaluación de riesgo de reincidencia usado en el ámbito judicial: la plataforma identifica sin dificultad los riesgos de discriminación algorítmica que ya denunciaron periodistas e investigadores hace años, y propone las salvaguardas que deberían haberse aplicado desde el diseño.


Por qué esto es bueno para el negocio (y no solo para la conciencia)

Aquí es donde quiero insistir, porque es el mensaje que peor se entiende: la IA responsable no compite con la innovación, la habilita. Hay al menos tres razones de peso: 
  • Innovación más rápida y barata: Cuando los riesgos se detectan al principio del diseño, corregirlos cuesta una fracción de lo que cuesta hacerlo después del lanzamiento, con la reputación ya dañada. Un equipo que sabe que tiene esta “red de seguridad” puede permitirse experimentar más, no menos.
  • Confianza de clientes y talento: El 93% de los consumidores valora la responsabilidad social de las empresas que eligen, y el 64% del talento digital prioriza estos valores a la hora de elegir dónde trabajar. En un mercado donde captar y retener talento técnico es una batalla constante, no es un dato menor.
  • Atractivo para inversores: Cada vez más fondos incorporan criterios ESG a sus decisiones, y la IA ética entra de lleno en la “S” de social. Hay ya rankings, como el de Ranking Digital Rights o el modelo de madurez de la GSMA, que puntúan explícitamente la gobernanza responsable de la IA.
Y hay un cuarto argumento, más pragmático: bajo el AI Act, sólo los sistemas de riesgo alto o limitado tienen obligaciones específicas. Con una plataforma que registra todos los casos de uso y su perfil de riesgo, una organización puede ir más allá del mínimo regulatorio con un esfuerzo adicional pequeño, y convertir el cumplimiento en un activo de confianza en lugar de en un ejercicio defensivo.

“Human in the loop”

Lo que proponemos con RAIGHT.ai no es sustituir el criterio humano por un algoritmo que dice “sí” o “no”. Es automatizar lo automatizable: la búsqueda en un inventario de miles de riesgos conocidos, la generación de la primera versión de los requisitos, para que las personas dediquemos el tiempo a lo que de verdad requiere criterio: decidir, priorizar, y responder por esas decisiones. La supervisión humana no es un trámite en nuestra metodología, es una pieza de diseño.


Resumiendo una cita famosa de Johan Cruyff, “jugar bien no es dar mil pases, es dar el pase justo en el momento justo”. La IA responsable no consiste en poner mil controles, sino en poner los controles justos, en el momento justo del ciclo de vida del sistema, es decir, al principio, cuando aún se puede diseñar bien, no al final, cuando solo queda apagar fuegos. 

Nota de transparencia: este artículo ha sido redactado con la asistencia de herramientas de IA generativa a partir de material propio (paper académico, presentación corporativa y contenidos de raight.ai), con revisión y edición humana final.

Autor: Dr. Richard Benjamins, CEO RAIGHT.ai



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