17 de diciembre de 2025

Bloquear webs porno no está funcionando, así que Reino Unido plantea algo más radical: algoritmos anti-desnudos dentro del sistema

Bloquear webs porno no está funcionando, así que Reino Unido plantea algo más radical: algoritmos anti-desnudos dentro del sistema

El acceso de los niños a la tecnología se nos ha ido de las manos, o eso es lo que opinan cada vez más gobiernos en el mundo. Reino Unido prohibió el porno a los menores de 18 años, Australia ha prohibido a los menores de 16 que tengan cuentas en redes sociales, Dinamarca quiere hacer lo mismo... Los intentos por limitar lo que los menores pueden ver online son muchos, pero la efectividad de sus métodos es más bien dudosa. Ahora, el gobierno británico ha tenido una nueva idea.

Algoritmos anti-desnudos. Lo cuentan en Financial Times. El gobierno quiere que sean las empresas tecnológicas las que hagan el trabajo de bloquear imágenes de desnudos en los propios dispositivos. La idea es que no sólo se detecte dentro de apps, sino también a nivel sistema operativo.  

Se habla tanto de móviles como de ordenadores, por lo que implicaría que iOS, Android, MacOS y Windows implementara algoritmos para impedir, no sólo que vean, sino que se tomen y se compartan fotos de desnudos dentro del sistema. De momento no será algo obligatorio, sino que simplemente animarán a las plataformas a hacerlo, pero la idea está sobre la mesa.

Por qué es importante. Es una forma de admitir que las medidas actuales no son suficientes y es necesario que las plataformas tomen partido a la hora de hacer ese filtro del contenido. 

Tomando el propio ejemplo de Reino Unido, las personas que quieran acceder a portales como Pornhub, deben identificarse previamente, lo que ha provocado una caída enorme en el tráfico, pero a su vez un aumento de las descargas VPN. 

Efectividad y fricción. De momento es un escenario hipotético, pero podría ser la medida más efectiva de todas las que se están barajando. No tenemos más que fijarnos en el caso de apps como Instagram y su implacable algoritmo para evitar desnudos. La idea es llevar esos algoritmos a todo el sistema, de forma que no se muestre ningún desnudo en pantalla, excepto si el usuario ha verificado ser mayor de edad a través de un documento oficial. 

Tal y como funciona ahora el bloqueo del porno en Reino Unido (y como se plantea el conocido 'pajaporte' español), los usuarios deben identificarse al entrar en ciertas webs. Ahora imagina que cuando compras un móvil o un ordenador, al crear la cuenta te piden el DNI para verificar tu edad. Seguro que seguiríamos encontrando formas de saltarlo, por ejemplo creando perfiles falsos, pero genera menos fricción porque sólo habría que darlo una vez. 

El caso HMD. Actualmente no existen salvaguardas para bloquear desnudos a nivel sistema operativo. Las opciones que ofrecen las plataformas son los clásicos controles parentales, pero sí que hay un precedente de un dispositivo que bloquea el contenido para adultos. Se trata del HMD Fuse, "el móvil que crece con tus hijos" que fue anunciado hace unos meses. Viene con un sistema llamado HarmBlock AI  que se dedica a escanear el contenido y evita que se muestren, almacenen o tomen imágenes de desnudos.

Imagen | Pexels, editada

En Xataka | Este año los Reyes Magos le traen algo muy especial a los niños: cosmética infantil

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La IA prometía liberar del trabajo tedioso a los empleados más veteranos. En realidad les está cargando con más tareas

La IA prometía liberar del trabajo tedioso a los empleados más veteranos. En realidad les está cargando con más tareas

Imagina a un joven recién graduado en finanzas, ansioso por entrar en una gran consultora. Sueña con aprender el oficio desde abajo. Eso inexorablemente implica preparar informes, investigar mercados, crear presentaciones, etc. Pero llega la IA y, de repente, esas tareas rutinarias se automatizan. Él produce más y más rápido, pero todo ese torrente de documentos aterriza en el escritorio de quien se encarga de supervisarle, un directivo sénior que ahora pasa horas revisando errores que se le han pasado por alto.

Este escenario es el que revela un estudio elaborado por la consultora UpSlide y su conclusión deja un giro inesperado: la inteligencia artificial no solo quita la escalera de acceso a los nuevos trabajadores, sino que carga de trabajo a los más veteranos.​​

La IA resta oportunidades a los recién graduados. Según los datos que se van recogiendo en distintos estudios sobre el impacto de la IA en los recién graduados, las ofertas de empleo para los puestos de entrada se han reducido entre un 11% y un 20% en el último año. El motivo: la IA ahora asume las tareas administrativas básicas que antes hacían estos jóvenes.

Además, un estudio elaborado por investigadores de la Universidad de Navarra y IESE Business School, basado en datos de 138 millones de trabajadores en Estados Unidos, revela que en las empresas expuestas a la IA generativa los salarios medios caen un 4,5% respecto a las no expuestas. En las más afectadas, la bajada salarial llega al 7,7%, con los sueldos iniciales de júniors descendiendo un 6,3%, mientras los de los séniors se mantienen estables o suben levemente.​

Los júniors producen más, los sénior revisan más. El informe de UpSlide indica que los empleados más jóvenes utilizan las herramientas de IA que han implementado sus empresas para mejorar su eficiencia en tareas de distribución (24%) e investigación (22%). En cambio, el uso de IA de los perfiles de sénior implica un incremento en las tareas de revisión y control de calidad de su trabajo.

Según indicaban los autores del estudio, mientras que los júniors han pisado el acelerador produciendo más contenido y documentación con IA, a los sénior no les ha quedado otra que dedicar más tiempo en su jornada para revisar todo ese nuevo contenido generado por la IA. "En vez de reducir la carga laboral, la IA está desplazándose: concentra más presión en los profesionales sénior, que ahora deben revisar, validar y corregir un volumen creciente de contenido generado con IA. Este cuello de botella es especialmente crítico en operaciones de alto valor, donde los márgenes de error son mínimos", subrayan los autores del estudio.

La IA sobrecarga a los sénior. Los datos apuntan a que el 41% de los séniors participantes en el estudio dedica más de 11 horas semanales a revisiones, como comprobar errores en las cifras de las presentaciones financieras o formatos.

El 83% de ellos reconoce mayor presión en séniors para revisiones de calidad, y el 82% ve más riesgo de que esos errores lleguen finalmente al cliente. "Aunque la tecnología es muy impresionante, simplemente no supera el toque profesional. Por eso nos estamos asegurando de crear puntos de control de revisión con humanos en el flujo de trabajo", afirmaba Joshua Stolarz, Managing Director de KPMG en el estudio.​​

Un modelo que encarece la revisión. Si tal y como apuntan las evidencias, la IA automatiza las tareas de entrenamiento para los perfiles júniors concentrando revisión en los séniors, se estaría incumpliendo uno de los argumentos que utilizaban los principales CEO de las tecnológicas sobre que el uso de la IA iba a permitir a los perfiles más veteranos liberarse de las tareas administrativas para centrarse en dar valor a los productos. Al dejarles el peso de la revisión del contenido generado por IA, en realidad se consigue enterrarlos en más trabajo administrativo.

Si la tendencia que apunta el estudio se consolida, las empresas podrían apostar por los perfiles más veteranos en sus contrataciones, lo cual revertiría la dinámica de despedir a estos empleados cuando llegan los recortes. Sin embargo, estos perfiles más experimentados también cobran mejores salarios, por lo que muchas empresas podrían replantearse implementar la IA si ello tiene que implicar incrementar sus costes laborales.

En Xataka | Jensen Huang lo tiene claro: a estas alturas nadie debería aprender a programar, ya lo hará la IA por nosotros

Imagen | Unsplash (Omid Ajorlo)

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Bitcoin vs Quantum Computers: Hora de pasar a Post-Quantum Cryptography

Es probable que hayas visto titulares alarmantes como ”Los ordenadores cuánticos acabarán con Bitcoin”. Aunque suena a ciencia ficción, estos anuncios no son puro sensacionalismo. Como dice el refrán: donde hay humo, puede haber fuego. Sin embargo, lejos de tratarse de una noticia catastrófica, lo que realmente reflejan es una situación muy distinta: La comunidad cripto es consciente de este desafío. 

Y por ello, con vistas al futuro y, con notable previsión, ya está trabajando en la evolución de los sistemas de seguridad que soportan la ciptomoneda por excelencia el Bitcoin. El objetivo no es esperar a que llegue el problema, sino construir soluciones sólidas con tiempo, preparándose así para la era cuántica mucho antes de que se haga realidad.

¿Qué es el Blockchain y por qué es vulnerable a los Quantum Computers?

Imagina que Bitcoin funciona con una inmensa caja fuerte de cristal que todos pueden ver, pero solo tú tienes la llave de tu compartimento. Ese cristal transparente y compartido es, en esencia, una Blockchain o cadena de bloques: un libro de contabilidad digital, descentralizado e imposible de alterar, donde cada transacción se anota en bloques enlazados con criptografía.

Figura 2: Entender e investigar BlockChain & BitCoin
de Felix Brezo y Yaiza Rubio en 0xWord

Esto crea un historial seguro y accesible, que no depende de bancos ni intermediarios, y que sirve para registrar desde criptomonedas hasta contratos o propiedad intelectual, garantizando confianza a través de la transparencia y la tecnología.


Hoy en día, esa clave se basa en las firmas digitales de ECDSA (Elliptic Curve Digital Signature Algorithm) o Algoritmo de Firma Digital de Curva Elíptica. Un método criptográfico de clave pública que usa matemáticas de curvas elípticas para crear firmas digitales eficientes y seguras considerada inviolable para los ordenadores clásicos, y que se explica en detalle en el libro de Cifrado de las comunicaciones digitales: de la cifra clásica a RSA 2ª Edición de 0xWord.
Como podemos ver en el artículo de "Cuánto del tráfico en Internet funciona con Post-Quantum Cryptography", los resultados arrojan que todavía el despliegue mayoritario en Internet para los algoritmos de Firma Digital sigue siendo de criptografía tradicional, basada en RSA y ECDSA SHA, como se ve en la gráfica siguiente.
Pero aquí es donde entran en juego los ordenadores cuánticos, que procesan la información de una forma radicalmente distinta, aprovechando las propiedades de la mecánica cuántica. Y ya se conocen algoritmos para romper RSA y los algoritmos de ECC (Elliptic Curve Cryptography) como ECDSA cuando existan los equipos cuánticos del tamaño necesario para ejecutarlos.

Éste es el caso del propuesto por Peter Shor, que permite factorizar los números enteros en tiempo asintótico de O((logN)^3) y espacial de O(logN). Este algoritmo no es nuevo y, como explica la Wikipedia, en el año 2001 se puedo aplicar en un ordenador cuántico de 7 Qbits para descomponer 15 en 3 y 5.
Hoy en día, los investigadores están buscando encontrar nuevas formas de atacar el problema de romper RSA y los ECC desde varios puntos diferentes, que ayuden a reducir la complejidad desde diferentes puntos de vista. 

El primero de ellos, intentando encontrar algoritmos que factoricen números enteros grandes de forma más eficiente. En el año 2021, el matemático alemán Claus-Peter Schnorr publicó el artículo académico de "Fast Factoring Integers by SVN Algorithms", que propone un método más eficiente para intentar que las computadoras clásicas pudieran romper RSA y ECC, pero no escala tanto  - por ahora - como para ser una amenaza real para los algoritmos de hoy en día.
Por otro lado, es cierto que las Computadoras Cuánticas - no orientadas a este problema, sino generalistas - avanzan cada vez más deprisa y, en cuanto estas lleguen, podrán implementar el algoritmo de citado anteriormente de Peter Shor, lo que obliga a trabajar y pensar en los algoritmos de Post-Quantum Encryption y a tener una estrategia de reemplazo en todos los rincones. 

Pero cuando lleguen los ordenadores cuánticos, con uno lo suficientemente potente, aplicando el algoritmo de Shor, se podría descifrar la clave privada a partir de la pública, rompiendo la seguridad matemática de Bitcoin. en cuestión de horas.

La solución: Cambiar la criptografía ECC y pasar a Post-Quantum Cryptography

Hemos visto que, con los métodos de criptografía actuales, los ordenadores cuánticos podrían llegar a descifrar nuestra clave privada y realizar transacciones en nuestro nombre, poniendo en riesgo activos digitales como las criptomonedas. Aunque es un escenario preocupante, lo cierto es que no ha pillado a nadie desprevenido. 

El problema no está en la tecnología subyacente, como el Blockchain, sino en cómo protegemos las claves hoy. Por eso, la comunidad de Bitcoin Core ya está trabajando activamente, evaluando el impacto real de la computación cuántica y buscando soluciones de PQC (Post-Quantum Cryptography) para mantener la seguridad a largo plazo.


Aunque el tema es delicado, ya que obliga a cambiar las bases del código de Bitcoin y esto requeriría un "Hard Fork" que afectaría a toda la red, desde desarrolladores hasta mineros, ya hay propuestas concretas sobre la mesa. Recientemente, investigadores de Blockstream han planteado una solución: migrar hacia firmas basadas en hash, específicamente un esquema basado en SLH-DSA (Formerly SPHINCS+)

¿Por qué esta opción?

A diferencia de la criptografía actual, éste método es resistente y robusto frente a la llegada de los posibles ataques basados en Quantum Computers. Sería como cambiar una cerradura común por una de titanio reforzado. Además es una solución conservadora, ya que solo cambia una pieza concreta que son los algoritmos de firmas, lo que ayudaría a evitar el problemas. Estas firmas basadas en hashes se fundamentan en principios que llevamos usando y estudiando décadas, lo que aporta confianza a la comunidad de desarrollo. 

El único inconveniente es práctico, ya que como sabemos, las claves de cifrado en los algoritmos PQC ocupan más espacio y consumen más ciclos de computación, lo que podría hacer que las transacciones fueran más pesadas y más lentas, y ya hay un debate técnico activo sobre cómo implementarlas sin ralentizar la red ni saturar la cadena de bloques. 

Conclusión

Lo que estamos viendo no es el pánico ante una catástrofe, sino una evolución planificada. Las propuestas que se están discutiendo son el equivalente digital a renovar el sistema de seguridad de un banco años antes de que se inventen las herramientas para robarlo. La computación cuántica es un reto formidable, pero Bitcoin y su comunidad ya se está preparando para resistirlo. Si quieres saber más, y estar preparado tú para ello, te dejo aquí una serie de artículos sobre estos temas.
También puedes participar, comentar y aprender, además, en el Foro de Quantum Security al que puedes conectarte con tu cuenta de MyPublicInbox. Primero inicia sesión con tu cuenta de MyPublicInbox, y luego visita este enlace para poder entrar en el foro.

Bitcoin probablemente cambiará a PQC en un tiempo más cerca que tarde mediante una actualización del core de la capa de software. Tu saldo seguirá ahí, pero la tecnología que lo protege será mucho más avanzada y estará preparada para resistir los ataques de los Quantum Computers. Tú también deberías actualizarte para entender el nuevo ecosistema tecnológico que acabará llegando.


☞ El artículo completo original de noreply@blogger.com (Chema Alonso) lo puedes ver aquí
Publicado a las 10:30 a.m. 0 comments

El exoplaneta TOI-561 b y la sorprendente evidencia de una atmósfera sobre un mundo de lava

TOI-561 b, un exoplaneta rocoso y extremadamente caliente, se ha convertido en protagonista de uno de los hallazgos más intrigantes en la búsqueda de atmósferas fuera del Sistema Solar. Gracias a observaciones recientes del telescopio espacial James Webb, un equipo internacional de investigadores ha detectado lo que podría ser la evidencia más fuerte hasta ahora de una atmósfera en un planeta rocoso que orbita muy cerca de su estrella.

Este planeta es lo que los astrónomos llaman una «super-Tierra ultra caliente«. Tiene 1,4 veces el radio de nuestro planeta, pero su entorno no podría ser más diferente. Su estrella está a solo 275 años luz, pero TOI-561 b completa una órbita en menos de 11 horas. Eso significa que está tan cerca de su sol que una de sus caras está siempre expuesta a una temperatura abrasadora. Esta configuración lleva a pensar que el planeta está cubierto por un océano global de magma, con una atmósfera posiblemente densa sobre él.

Retos a las teorías actuales

Hasta ahora, los modelos más aceptados sugerían que los planetas pequeños y cercanos a su estrella no pueden mantener atmósferas, ya que el calor extremo debería hacer que los gases se evaporen al espacio. Pero los datos obtenidos por el instrumento NIRSpec del Webb desafían esa idea. Los resultados sugieren que TOI-561 b no solo tiene atmósfera, sino que podría estar en equilibrio con su propio océano de magma, donde los gases se liberan y se reabsorben constantemente.

La diferencia clave en esta observación es la temperatura detectada en el lado diurno del planeta. Si no existiera atmósfera, se esperaban temperaturas de hasta 2.700 °C, pero el telescopio midió cerca de 1.800 °C. Esa discrepancia solo puede explicarse si hay una capa de gases que regula el calor, absorbiendo parte de la radiación y distribuyéndola hacia el lado nocturno.

Un mundo antiguo y poco común

TOI-561 b no es solo extremo por su cercanía a su estrella. Forma parte de una familia poco estudiada de exoplanetas llamados planetas de periodo ultra corto, y lo más llamativo es que su estrella es el doble de antigua que el Sol. Con más de 10.000 millones de años, esta estrella pertenece al llamado disco grueso de la Vía Láctea, una región con condiciones químicas muy diferentes a las de nuestro vecindario solar.

Esa composición distinta también se refleja en el planeta. Las mediciones indican que TOI-561 b tiene una densidad menor de lo esperado, lo que podría significar un núcleo de hierro pequeño y un manto con rocas menos densas que las de la Tierra. El resultado es una especie de «bola de lava húmeda«, como la describió el investigador Tim Lichtenberg, con una atmósfera rica en elementos volátiles, capaces de sobrevivir incluso en condiciones extremas.

Cómo se detectó la atmósfera

La estrategia para detectar esta atmósfera no fue observar tránsitos tradicionales, sino estudiar cómo cambia la luz cuando el planeta pasa por detrás de su estrella. Durante más de 37 horas de observación, los científicos midieron el brillo infrarrojo del sistema, identificando cómo parte de la radiación del planeta era bloqueada por su propia atmósfera.

Este método permite no solo inferir la presencia de gases, sino también estimar su temperatura y composición. En este caso, los datos indican la posible existencia de vapor de agua, gases volcánicos y nubes de silicatos que podrían reflejar la luz y enfriar el entorno. Es como si el planeta llevara un escudo térmico que amortigua el calor abrasador que recibe constantemente.

Un laboratorio para entender el pasado del Universo

Lo que vuelve a TOI-561 b especialmente valioso es su antigüedad y rareza. Si realmente conserva una atmósfera, podría representar una clase de planetas formados en las primeras etapas del Universo, cuando los elementos disponibles eran distintos a los actuales. Estudiarlo es como abrir una ventana al pasado cósmico, para entender cómo eran los mundos primitivos y qué tan comunes podrían ser.

Este descubrimiento forma parte del programa GO 3860 del James Webb, dentro del segundo ciclo de observaciones del telescopio. El equipo, liderado por Johanna Teske del Carnegie Institution for Science, ahora analiza el resto de los datos recolectados para construir un modelo más completo del comportamiento térmico del planeta, incluyendo su cara nocturna y la evolución de su atmósfera.

Implicaciones para la ciencia planetaria

El hallazgo en TOI-561 b abre nuevas preguntas sobre cómo se forman y sobreviven las atmósferas en mundos extremos. También pone sobre la mesa la posibilidad de que existan muchos otros planetas rocosos con atmósferas inesperadas, que hasta ahora se creían inhóspitos por su cercanía a sus estrellas.

Como ocurre con los descubrimientos más emocionantes, este plantea más dudas que respuestas, pero ofrece una oportunidad única para redefinir los límites de lo que consideramos posible. A través de una mezcla de magma, gases antiguos y tecnología de vanguardia, TOI-561 b se perfila como uno de los exoplanetas más fascinantes del catálogo actual.


☞ El artículo completo original de Natalia Polo lo puedes ver aquí
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16 de diciembre de 2025

OpenAI ya no es “demasiado grande para quebrar”: es mucho más. Y eso aterra a Wall Street

OpenAI ya no es “demasiado grande para quebrar”: es mucho más. Y eso aterra a Wall Street

La primera frase de este titular no es de cosecha propia, sino de Axios en su estupendo retrato de la dependencia tecnológica respecto a OpenAI. Altman está recibiendo presión desde varios frentes:

  1. Google comiéndole terreno desde Gemini 3.
  2. Las demandas que se acumulan.
  3. Y más de un billón de dólares en compromisos de inversión que dependen del éxito de la empresa.

Por qué es importante. ChatGPT nació como el producto de una startup, pero ahora es el eje que vertebra toda una industria. Si fracasa cuadrando las cuentas no arrastraría solo a OpenAI, sino a decenas de empresas, inversores y proyectos de muchos ceros que han apostado por la permanencia del actual paradigma de la IA.

Entre líneas. La situación es, en sí misma, una paradoja:

  1. OpenAI introdujo la IA generativa en el imaginario colectivo y convenció a Wall Street de que esta revolución era real e inminente.
  2. Ahora esa misma posición dominante la convierte en un punto único de fallo sistémico.

Como explica Paul Kedrosky, investigador del MIT, subestimar su rol individual sería "un grave malentendido de lo que está ocurriendo en el mercado".

El contexto. La empresa se enfrenta a costes al alza, una guerra brutal por el talento y tantas dudas sobre su estrategia de consumo que el porno empieza a ser una opción.

Altman ha reenfocado las prioridades hacia mejorar ChatGPT y los modelos que lo alimentan, según dijo The Wall Street Journal tras la llegada de Gemini 3. Pero el problema va más allá de lo técnico: se trata de una red de acuerdos entrelazados entre pocas empresas gigantes, donde la debilidad de una amenaza con paralizar al resto.

Sí, pero. Un fracaso técnico parece muy poco probable. OpenAI sigue progresando con ChatGPT pese a que la competencia aprieta. El riesgo real es financiero y psicológico:

  • Microsoft y Meta compran chips a lo bruto por miedo a quedarse atrás. Si OpenAI flaquea, ese FOMO por comprar chips se evapora.
  • Los chips de NVIDIA funcionan como garantía para miles de millones en préstamos. Si cae la demanda, cae el valor del colateral. Y si esos préstamos se pudren, los prestamistas quedan con activos depreciados.
  • La confianza lo es todo. OpenAI y ChatGPT popularizaron la IA entre usuarios e inversores. Esa posición sentimental amplifica cualquier percepción de debilidad.

La amenaza. El debate sobre si OpenAI es "demasiado grande para quebrar" cobra fuerza. La directora financiera, Sarah Friar, sugirió el mes pasado con cierta torpeza la posibilidad de un respaldo federal, alimentando el debate.

Ser "demasiado grande para quebrar" (el famoso too big to fail) implica que el gobierno intervendría porque las consecuencias económicas y políticas serían inasumibles.

Al otro lado. Altman se encargó de rechazar tajantemente cualquier respaldo gubernamental. "Si la fastidiamos y no podemos arreglarlo, deberíamos quebrar. Otras empresas continuarán haciendo buen trabajo y atendiendo a clientes. Así funciona el capitalismo", dijo en X hace unas semanas.

Entre bambalinas. El liderazgo de OpenAI es en parte narrativo y en parte técnico. Fueron quienes introdujeron la idea de IA generativa a las masas, tienen un papel en la IA similar al de Google en las búsquedas o el correo, y esa penetración cultural hace que cualquier derrape pueda ser magnificado.

Lo que está en juego no es solo el futuro de una empresa valorada en medio billón y subiendo. Es la credibilidad de toda la narrativa sobre la IA. Si OpenAI tropieza, los inversores podrían concluir que sobreestimaron la velocidad de adopción y la rentabilidad del sector. Ese reajuste de expectativas tendría consecuencias inmediatas en valoraciones, flujos de capital y proyectos en desarrollo.

Imagen destacada | Dima Solomin, Xataka

En Xataka | Llevamos tres años disfrutando de la IA sin anuncios. Eso está a punto de acabarse por motivos evidentes

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La noticia OpenAI ya no es “demasiado grande para quebrar”: es mucho más. Y eso aterra a Wall Street fue publicada originalmente en Xataka por Javier Lacort .


☞ El artículo completo original de Javier Lacort lo puedes ver aquí
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