EEUU ha decidido pegarse un tiro en el pie y destruir a una de las mejores empresas IA del país

Dario Amodei, CEO de Anthropic, publicó hace unas horas un comunicado en el que anunciaba algo insólito: el Departamento de Defensa (DoD) le ha confirmado que "hemos sido designados como un riesgo para la cadena de suministro para la seguridad nacional" de EEUU. Esta agencia cumple así la amenaza que planteó hace pocos días y convierte automáticamente a Anthropic, una de las mejores empresas IA del país (si es que no es la mejor) en una empresa paria. ¿Qué implicaciones tiene eso? Muchas y todas ellas enormes.

Veto a Anthropic. Esta designación hace que Anthropic tenga prohibido hacer negocios o desarrollar proyectos para el ejército de los EEUU. Eso ya es grave, pero no es solo por ejemplo el Pentágono el que no lo hará: cualquier empresa que trabaje con el Pentágono tiene también prohibido hacer uso de los servicios de IA de Anthropic para cualquier proyecto gubernamental. Estamos ante una decisión cuyos efectos colaterales pueden ser terribles para Anthropic. La pérdida de ingresos puede ser masiva, y si otras agencias federales siguen el ejemplo del Pentágono, Anthropic podría verse con muchos problemas para defender su viabilidad frente a sus competidores. Esa designación no es inmediata, y habrá un periodo de transición de seis meses para que el DoD migre a otros proveedores (como OpenAI).

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Jamás se había hecho con una empresa nacional. El veto a Anthropic es absolutamente extraordinario, y esa designación como "riesgo para la cadena de suministro" era una medida históricamente reservada a adversarios extranjeros como Huawei. Al aplicar esta etiqueta a una empresa estadounidense, el DoD corta sus vínculos comerciales y marca a la compañía con un estigma, una especie de "letra escarlata" que podría ahuyentar a inversores y socios globales.

Choque ético. El núcleo del conflicto no es técnico, sino moral. Anthropic nació como escisión de OpenAI con el objetivo de evitar riesgos existenciales en el desarrollo de modelos de IA, y la compañía siempre se ha postulado como una gran defensora del alineamiento con los valores humanos. Su CEO, Dario Amodei, insistió en que su IA no podía usarse para vigilancia masiva o para el desarrollo de armas letales autónomas, pero eso ha chocado frontalmente con los estamentos gubernamentales y militares de EEUU, que querían un acceso prácticamente total y sin restricciones, salvo las que imponen la Constitución y las leyes de EEUU.

A los tribunales. Amodei ha expliado en su comunicado que peleará la decisión en los tribunales. Su argumento, explica, está en que ese estatuto 10 USC 3252 es una herramienta de protección, no de castigo. La defensa deberá centrarse en demostrar que el Departamento de Defensa no usó los medios menos restrictivos para garantizar la seguridad. Si lo logran podrían invalidar la designación, aunque el daño reputacional ya está hecho.

El dilema de la soberanía. ¿Puede una empresa privada estar por encima del Gobierno? El Pentágono argumenta que ningún proveedor puede colarse en la cadena de mando, y aquí hay una cosa cierta: que una IA tenga cláusulas de uso que limiten las operaciones militares es ceder la soberanía nacional a un algoritmo privado y a los términos de servicio de una junta directiva y de un CEO que no han sido elegidos democráticamente.

La amenaza del intervencionismo extremo. Esta insólita medida podría acabar sentando precedente. Si el Gobierno castiga a las empresas que hacen preguntas incómodas o plantean límites al uso de su tecnología, la innovación en IA podría cambiar de filosofía. Las empresas que quieran subsitir tendrían que hacerlo sin cuestionar las órdenes por puro miedo a la quiebra y la bancarrota.

Plazo de transición. Hay, eso sí, un plazo de seis meses otorgado para la transición y eso parece dejar claro que el Pentágono aún depende de la tecnología de Anthropic para operaciones actuales, como demostraron el secuestro de Nicolás Maduro o los actuales análisis de inteligencia del conflicto en Irán. Queda por ver cómo evolucionarán los acontecimientos, pero desde luego el panorama para Anthropic es preocupante. Y para el resto de empresas también, si efectivamente la justicia da la razón al Departamento de Defensa.

Imagen | Anthropic | Xataka con Freepik

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La adolescencia turbulenta de los planetas: ALMA revela secretos ocultos de mundos en formación

Un equipo internacional de astrónomos logró capturar imágenes de sistemas planetarios en una etapa crucial y hasta ahora poco explorada de su evolución: la adolescencia planetaria.

El descubrimiento forma parte del proyecto ARKS (ALMA survey to Resolve exoKuiper belt Substructures), que utilizó el telescopio Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA), uno de los observatorios más avanzados del mundo para estudiar el universo frío.

El programa es liderado por el astrónomo chileno Sebastián Marino, investigador externo del Núcleo Milenio YEMS y académico de la Universidad de Exeter, e incluye una participación activa de investigadores del núcleo con base en la Universidad de Santiago de Chile (Usach).

Un eslabón perdido en la historia de los planetas

Los sistemas estudiados corresponden a discos de escombros, cinturones de polvo y fragmentos rocosos que permanecen alrededor de una estrella después de que sus planetas ya se han formado.

Esta fase puede compararse con la adolescencia de un sistema planetario: un período más avanzado que el de los discos protoplanetarios —donde los planetas aún se están formando—, pero todavía lejos de la estabilidad de sistemas maduros como nuestro propio Sistema Solar.

“A menudo observamos las ‘fotos de bebé’ de los planetas en formación, pero la adolescencia planetaria era el eslabón perdido”, explica la astrónoma Meredith Hughes, co-investigadora principal del proyecto.

En nuestro sistema, esta etapa está representada por el Cinturón de Kuiper, una región más allá de la órbita de Neptuno que conserva rastros de colisiones violentas y migraciones planetarias ocurridas hace miles de millones de años.

Discos tenues, pero estructuras sorprendentes

Los discos de escombros son extremadamente débiles —cientos o incluso miles de veces menos luminosos que los discos donde nacen los planetas—, lo que los hace muy difíciles de observar.

Gracias a la extraordinaria resolución de ALMA, el equipo ARKS logró revelar una gran diversidad de estructuras en estos sistemas, incluyendo:

• anillos múltiples
• halos extendidos
• bordes abruptos
• asimetrías
• arcos
• cúmulos de material

“No estamos viendo simples anillos, sino sistemas complejos y dinámicos que revelan una etapa violenta en la historia de los planetas”, señala Marino.

Participación clave de investigadores YEMS–Usach

El proyecto cuenta con una importante participación de científicos del Centro CIRAS y el Departamento de Física de la Usach, entre ellos Sebastián Pérez, académico Usach y director alterno de YEMS, investigador del proyecto; Philipp Weber, investigador postdoctoral YEMS–Usach y miembro del equipo ARKS; y Fernando Castillo, estudiante del Magíster en Astrofísica YEMS–Usach, participante en el análisis científico.

Los Una de las reuniones entre Sebastián Marino, Philipp Weber y Sebastián Pérez en USACH. Cerca del comienzo del proyecto en el año 2023.

Esta colaboración refuerza el papel del núcleo YEMS como un actor relevante en investigaciones de frontera sobre la formación y evolución de sistemas planetarios.

Un misterio inesperado en uno de los discos

Uno de los hallazgos más intrigantes del proyecto fue la observación de una fuerte asimetría en uno de los discos de escombros: una acumulación localizada de rocas y polvo, similar a una nube densa dentro del disco.

Este tipo de estructura es difícil de explicar, ya que en esta etapa los discos suelen presentar formas más simétricas.

Para abordar el enigma, investigadores YEMS–Usach lideraron uno de los artículos científicos centrales del proyecto, proponiendo una explicación basada en la interacción entre los escombros sólidos y el gas residual aún presente en el sistema.

El estudio plantea que podrían formarse vórtices de escombros, capaces de concentrar material sólido durante largos períodos.

“Estas observaciones nos obligan a repensar el rol que puede jugar incluso una cantidad mínima de gas en discos que creíamos casi completamente dominados por sólidos”, explica Pérez.

Por su parte, Weber añade que comprender estas estructuras también podría ayudar a estimar la cantidad real de gas presente en estos sistemas, incluso cuando parte de él no puede detectarse directamente.

Galería ARKS de discos de escombros observados por ALMA. Los tonos ámbar destacan la distribución del polvo, mientras que el azul indica la presencia de gas monóxido de carbono. Crédito: Sebastian Marino, Sorcha Mac Manamon y la colaboración ARKS.

Resultados clave del proyecto ARKS

Entre los principales resultados se destacan:

• Mayor resolución observacional: ARKS representa una de las observaciones más detalladas de discos de escombros realizadas hasta ahora.

• Juventud turbulenta: cerca de un tercio de los discos muestra subestructuras claras, como múltiples anillos.

• Diversidad inesperada: algunos discos presentan configuraciones complejas, mientras otros evolucionan hacia cinturones más amplios y suaves.

• Gas sobreviviente: varios sistemas contienen gas residual que podría influir en la química y dinámica planetaria.

• Datos abiertos: todas las observaciones y productos del proyecto están disponibles públicamente.

¿Es nuestro Sistema Solar la norma o la excepción?

Los resultados sugieren que esta etapa adolescente de los sistemas planetarios podría estar marcada por migraciones planetarias, colisiones gigantes y reconfiguraciones orbitales intensas, procesos similares a los que habrían ocurrido en los primeros tiempos del Sistema Solar.

“Estos discos registran una época en que las órbitas planetarias estaban siendo reorganizadas de forma caótica”, explica el astrónomo Luca Matrà, co-investigador del estudio.

Mirando hacia el futuro

El legado científico del proyecto ARKS permitirá identificar planetas jóvenes aún invisibles y comprender mejor cómo se forman y evolucionan las familias planetarias.

“Es como agregar las páginas faltantes al álbum familiar del Sistema Solar”, concluye Hughes.

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NVIDIA se va a gastar 4.000 millones de dólares en empresas de fotónica. Se está preparando para lo que viene

NVIDIA no da puntada sin hilo. A finales de agosto de 2025 la compañía liderada por Jensen Huang anunció que en 2026 sus plataformas de inteligencia artificial (IA) de última generación utilizarán interconexiones fotónicas para alcanzar mayores velocidades de transferencia entre clústeres de GPU. Este anuncio llegó durante la conferencia especializada en ingeniería de semiconductores y computación de alto rendimiento 'Hot Chips', que se celebró en Palo Alto (California), y fue tan solo el preludio de lo que estaba por llegar.

Y es que esta misma semana NVIDIA ha desvelado que va a invertir 2.000 millones de dólares en Lumentum, y otros tantos en Coherent. Estas dos empresas tienen algo muy importante en común: están especializadas en la puesta a punto de tecnologías fotónicas. Poco después de que NVIDIA confirmase su interés en ellas, las acciones de estas dos compañías subieron un 5 y un 9% respectivamente. Y es que la compañía liderada por Jensen Huang se ha comprometido a comprar productos a Lumentum y Coherent por varios miles de millones de dólares, y también a utilizar sus soluciones avanzadas de láser y sus tecnologías de redes ópticas.

La fotónica es el respaldo que necesitan los semiconductores de vanguardia

La mayor parte de los diseñadores y fabricantes de circuitos integrados está trabajando en el desarrollo de la fotónica del silicio. Douglas Yu, un ejecutivo de TSMC con responsabilidad en el ámbito de la integración de sistemas, explicó en septiembre de 2023 con mucha claridad qué capacidad disruptiva tiene esta tecnología: "Si conseguimos implementar un buen sistema de integración de la fotónica del silicio desencadenaremos un nuevo paradigma. Probablemente nos colocaremos en el inicio de una nueva era".

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La fotónica del silicio es una disciplina que en el ámbito que nos ocupa persigue desarrollar la tecnología de este elemento químico para optimizar la transformación de las señales eléctricas en pulsos de luz. El campo de aplicación más evidente de esta innovación es la implementación de enlaces de alto rendimiento que, sobre el papel, pueden ser empleados tanto para resolver las comunicaciones entre varios chips como para optimizar la transferencia de información entre varias máquinas.

En los clústeres de IA miles de GPU deben trabajar al unísono, por lo que es imprescindible conectarlas empleando enlaces de alto rendimiento

Las tecnologías de empaquetado avanzado con las que trabajan los principales fabricantes de semiconductores, como TSMC, Intel o Samsung, se pueden beneficiar mucho de un mecanismo de comunicación entre chips de altísimo rendimiento. Y los grandes centros de datos en los que es necesario conectar una gran cantidad de máquinas, también. No obstante, hay una disciplina en particular que tiene una proyección de futuro apabullante y a la que le vendría de maravilla erigirse sobre las ventajas que propone la fotónica del silicio: la IA.

Esta es, precisamente, la apuesta de NVIDIA. En los clústeres de IA miles de GPU deben trabajar al unísono, por lo que es imprescindible conectarlas empleando enlaces de alto rendimiento. Es posible resolver este desafío utilizando cables de cobre tradicionales o módulos ópticos, pero estas dos soluciones introducen en la infraestructura ineficiencias muy importantes. Las más problemáticas son la pérdida de energía y los cuellos de botella. La transferencia de datos puede llegar a consumir hasta 30 vatios por puerto, lo que incrementa la disipación de energía en forma de calor y aumenta la probabilidad de que se produzca un fallo.

Además, la latencia limita la escalabilidad de los clústeres a medida que se incrementa el número de GPU de los centros de datos. Para resolver estas ineficiencias NVIDIA va a integrar los componentes ópticos que requieren las interconexiones fotónicas en el mismo encapsulado del chip de conmutación. Esta tecnología se conoce como CPO (Co-Packaged Optics) y consigue reducir el consumo de energía a tan solo 9 vatios por puerto. Además, minimiza la pérdida de señal y mejora la integridad de los datos. Pinta realmente bien.

NVIDIA ha confirmado que integrará la tecnología CPO en sus plataformas de interconexión Quantum-X InfiniBand y Spectrum-X Ethernet durante 2026. No obstante, hay algo importante que merece la pena que no pasemos por alto: CPO no va a ser un extra. Cuando llegue se afianzará como un requisito estructural de la próxima generación de centros de datos para IA en un claro intento de incrementar la competitividad de las plataformas de hardware para IA de NVIDIA.

Imagen | Generada por Xataka con Gemini

Más información | Reuters

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La noticia NVIDIA se va a gastar 4.000 millones de dólares en empresas de fotónica. Se está preparando para lo que viene fue publicada originalmente en Xataka por Laura López .

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La IA está volviendo a poner de moda algo que creíamos que solo era para friquis: la línea de comandos

Al principio fue la línea de comandos.

Era 1982, quizás 1983, y vi por primera vez un ZX Spectrum 48K. Aquello me fascinó no solo por el hecho de los ruidos y pitidos y colores y juegos cutres y maravillosos, sino porque tú escribías algo en pantalla en modo texto y de repente pasaban cosas. Yo acabaría teniendo un C64, que por supuesto era mucho mejor ;) pero esa es otra historia.

Luego, un par de años después, visita personal al departamento de Informática de El Corte Inglés, que era uno de los pocos sitios donde uno podía no ya ver ordenadores, sino tocarlos. Aquello era como las tiendas Apple de ahora, y preadolescentes y no tan preadolescentes acudían allí no para ver máquinas, sino para sentirlas. 

Hola, viejo amigo.

Allí había PCs, claro. Aburridos y grises y aun así también maravillosos. Y lo primero que hacían al encenderse era preguntar la fecha y la hora para ajustar sus relojes internos, y yo alucinaba y pensaba en mi inocencia "madre mía qué listo es que pregunta la fecha y hora para estar súper actualizado". Y acto seguido, por supuesto, aparecía el logo de MS-DOS y aquel prompt terrible y mágico a la vez (o uno parecido, porque dudo que tuvieran disco duro):

C:\

Yo era pequeño, pero ya hacía tiempo que la interacción hombre-máquina estaba dominada por esa tecnología: la línea de comandos. Tú escribías, la máquina respondía. Lo hacían los sistemas UNIX antes, los "sistemas operativos" del Spectrum o el C64 después, y desde luego lo hacía también ese MS-DOS que parecía alucinante porque una vez más yo, en mi inocencia, no sabía aun que por ahí ya andaba un loco visionario genial que estaba vendiendo unas pequeñas máquinas sencillamente alucinantes con pantalla de 7 pulgadas que te recibían con un "Hello, I'm Macintosh".

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En el futuro será la línea de comandos: sobre los bots como las nuevas apps y el chat como el gran interfaz

Todo cambió (bastante) rápido y de repente la línea de comandos se volvió algo incómodo, tosco, obsoleto. Todo tenía que ser visual. Ventanas y elementos gráficos fueron evolucionando para que escribiéramos menos e hiciéramos clic (y no digamos scroll) mucho más. Y en los últimos 30 años no hemos parado de hacer eso y de defender que la interfaz gráfica era perfecta para los humanos y para la mayoría de escenarios en los que tenemos que hablar con nuestras máquinas.

Y lo era. Y lo es. Pero la IA ha cambiado eso.

Hola de nuevo, CLI

La explosión de la IA generativa ha dado un giro de 180 grados a esta situación. Es cierto que durante estos últimos años hemos usado la IA a través (sobre todo) de un navegador o de una app móvil que en realidad era un navegador embebido, pero con el tiempo hemos visto que si queríamos que la IA hiciera cosas por nosotros, había un problema. 

Que a la IA le cuesta mucho ver y trabajar con una interfaz gráfica de usuario. 

Pero al mismo tiempo hubo quien se dio cuenta de lo que la IA hacía como los ángeles era trabajar con un intérprete de línea de comandos o CLI. De repente tenía sentido volver a usar la terminal o consola de nuestro ordenador, porque la IA se sentía en casa con ella. No tenía que reconocer e interpretar la pantalla: solo tenía que leerla, y eso era maravilloso.

Por eso hemos visto cómo Claude Code (o Codex, o Gemini CLI, o herramientas similares) se ha convertido en un absoluto prodigio. Uno que de repente nos devolvía a la línea de comandos y a una terminal en la que nos sentíamos como en el ZX Spectrum que yo vi con 9 o 10 años. Tú escribías y la máquina respondía, y aquí igual, pero claro, a lo bestia.

Lo que parecía algo relegado al ámbito de la programación poco a poco está cobrando sentido para muchos otros escenarios. En realidad puedes usar Claude Code o Codex como usas ChatGPT, para conversar, pero parecía que solo se podían usar para programar. Y no. 

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OpenAI tiene un problema: Anthropic está triunfando justo donde más dinero hay en juego

Estamos viendo cómo más y más soluciones pensadas para aprovechar la potencia de la IA generativa se programan con una interfaz de texto, para línea de comandos. Esas herramientas están pensadas para ser usadas mucho más por una IA que por un humano. Ahí entran también los MCPs que conectan modelos de IA con herramientas y servicios como Slack, GitHub o AWS, y si esos servicios tienen sus propias versiones de sí mismos en modo texto, la IA los podrá usar muchísimo mejor y de forma mucho más eficiente.

El último ejemplo lo tenemos en Google Workspace CLI, una plataforma que permite que Drive, Gmail, o Calendar se puedan usar desde la línea de comandos. No está pensada para humanos —aunque podamos usarla— sino para que sean los modelos de IA los que la aprovechen. Es un regalo de Google para las máquinas, y uno que no es nada generoso: lo que quiere la compañía aquí es convencer a las máquinas de que usen sus servicios. Los humanos ya los tiene ganados.

btop, una herramienta de monitorización del sistema que hace uso de una interfaz en modo texto que aun así es maravillosa. Fuente: Wikipedia.

Es solo un ejemplo, porque poco a poco vemos cómo la línea de comandos está viviendo una segunda juventud. Ya no solo se habla del GUI (Graphical User Interface), sino del TUI (Text-based User Interface). Es algo que siempre ha tenido su sitio sobre todo en el sistema operativo Linux, donde herramientas como btop o Neofetch demostraban que el texto puede ser (muy) bonito, pero que ahora. Son solo dos ejemplos, porque hay decenas de ellas. Cientos. Probablemente miles. No necesariamente preciosistas, pero sí eficientes y funcionales, como mutt (cliente de correo) o Midnight Commander, legendario explorador de archivos en modo texto. 

Para la IA ese tipo de apps son maravillosas, porque insisto, no se tiene que esforzar en comprender qué pasa: lee texto a toda velocidad y comprende y actúa. Y eso es vital para esos agentes de IA que empiezan a conquistarlo todo y a todos.

OpenClaw, por ejemplo, nos está enseñando ese potencial futuro en el que una IA lo hace casi todo por nosotros en una máquina, y quienes la han probado lo saben (sabemos) bien: hacer cosas en el navegador suele dar problemas porque los navegadores se protegen contra bots que por ejemplo intentar superar CAPTCHAS, y por eso este y otros agentes de IA tratan de usar otros métodos de navegación web como el célebre comando curl. Si conseguimos "traducir" el lenguaje visual de la web a una interfaz de usuario en modo texto, los agentes de IA serán más potentes y capaces que nunca. 

No sabemos si eso ocurrirá, pero lo que es cierto es que el mundo ha entendido que si queremos que la IA haga cosas por nosotros, la interfaz visual es un obstáculo que debemos quitarnos de encima. 

Y por eso estamos reviviendo un fascinante regreso al pasado. La línea de comandos vuelve, y lo hace con mucha fuerza.

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Creíamos que los fármacos GLP-1 iban a cambiar solo la obesidad. Acaban de poner patas arriba cómo tratamos las adicciones

Los famosos agonistas del receptor GLP-1, entre los que destacan algunos protagonistas como el Ozempic, han revolucionado el tratamiento de la diabetes de tipo 2 y de la obesidad. Sin embargo, desde hace tiempo pacientes y médicos venían reportando un "efecto secundario" tan sorprendente como esperanzador, puesto que se veía que este tratamiento hacía que la gente no tuviera ganas de beber alcohol o fumar. 

Nuevas vías. Lo que empezó como un goteo de anécdotas en las consultas de los médicos ha acabado siendo objetivo de estudio por diferentes equipos de investigación que han visto aquí una nueva forma de entender el mecanismo de las adicciones en los humanos. Ahora, un reciente estudio publicado en BMJ respaldado por nuevos ensayos clínicos, apunta a que estos medicamentos podrían ser la clave para tratar los trastornos por uso de sustancias adictivas.

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"Perdí 55 kilos, pero recuperé 30 al dejarlo": hablamos con los españoles que han probado la montaña rusa de Ozempic

Cómo se vio. El peso pesado de esta nueva investigación es un gigantesco estudio de cohorte publicado en 2026, donde se analizaron los datos de 606.434 veteranos de Estados Unidos con diabetes de tipo 2. Aquí se dividió en dos grupos: aquellos que iniciaron el tratamiento con fármacos GLP-1 como Ozempic y aquellos que tomaron inhibidores de la SGLT2, que es uno de los tratamientos aceptados para la diabetes tipo 2 avanzada. 

Los resultados. Pero el dato más impactante llegó al analizar a los pacientes que ya tenían un historial previo de adicciones. En este grupo, el uso de Ozempic se tradujo en un descenso drástico de los problemas de adicciones que requerían tratamiento urgente, pero también se vio una menor tasa de ingresos hospitalarios, una menor mortalidad relacionada con las drogas, una caída en las sobredosis e, incluso, una reducción significativa en la ideación y los intentos suicidas.

Los ensayos. Aunque los estudios observacionales son muy valiosos, también hay que ir al laboratorio para ver qué está ocurriendo. Aquí, un ensayo aleatorizado de 2025 demostró que la toma de Ozempic reducía drásticamente la autoadministración de alcohol en un entorno de laboratorio. Aquí los pacientes reportaron menos ansiedad por tener que tomar una copa o un cigarro, menos días de consumo intensivo e incidentalmente, una disminución en el número de cigarrillos que fumaban al día.

En el pasado, un estudio publicado en 2022 evidenció que utilizando exenatida no se logró reducir de forma general los días de consumo de estas drogas, pero sí se pudo ver cómo el fármaco tenía un efecto directo en algunas partes concretas del cerebro que están relacionadas con los centros de recompensa. 

¿Por qué? Que un fármaco diseñado para el páncreas afecte a nuestra relación con el alcohol y el tabaco, la verdad es que puede plantear muchas dudas. La respuesta está en el cerebro, puesto que algunas revisiones apuntan a que los receptores GLP-1 no solo regulan el azúcar en sangre o ralentizan el vaciamiento gástrico. 

Estos receptores también se encuentran en áreas cerebrales clave que controlan la vía de la dopamina, y es por ello que, al activarlos, los fármacos como la emaglutida o la liraglutida atenúan la sensación de recompensa. En roedores, por ejemplo, bloquean el refuerzo que producen sustancias como la cocaína, los opioides o la nicotina y, básicamente, la droga deja de "sentirse bien". 

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Si quieres un medicamento "milagro" para adelgazar, ya no recurres a Ozempic: la competencia está empezando a superarle

Un cambio de paradigma. Como se puede ver a diario, el consumo de drogas de manera constante en el tiempo puede tener consecuencias devastadoras para la vida de las personas y de las que las rodean. El problema es que ahora mismo hay pocas terapias farmacológicas aprobadas para brindar un apoyo a estos adictos, y esto hace que cualquier pista para tener una nueva puerta terapéutica se celebre. 

Aunque se necesita más investigación y ensayos de fase III a gran escala para que las agencias reguladoras aprueben oficialmente su uso psiquiátrico, los fármacos GLP-1 parecen estar haciendo algo que la medicina llevaba décadas buscando: "saciar" no solo el hambre físico, sino también el hambre química del cerebro.

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En Xataka | Ozempic no solo quita el hambre, está reescribiendo el ticket del súper: adiós a los ultraprocesados y al gasto en snacks

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La noticia Creíamos que los fármacos GLP-1 iban a cambiar solo la obesidad. Acaban de poner patas arriba cómo tratamos las adicciones fue publicada originalmente en Xataka por José A. Lizana .

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