26 de julio de 2026

No sabemos si la música pop actual es mejor o peor que la de 1960, pero sí sabemos algo: es mucho más deprimente

No sabemos si la música pop actual es mejor o peor que la de 1960, pero sí sabemos algo: es mucho más deprimente

¿Qué dice de ti la música que escuchas? ¿Y qué dice de nosotros, como sociedad, la música que se publica? Un grupo de científicos de la Universidad Queen Mary de Londres (QMUL) ha intentado responder esas y otras cuestiones analizando decenas de miles de canciones estrenadas entre 1960 y 2023. El resultado es un vasto estudio que acaba de publicarse en Nature y deja botando una conclusión fascinante: en las últimas seis décadas el pop se ha vuelto más deprimente.

La pregunta es obvia: ¿Por qué?

Mucho más que música. Cualquiera que haya escuchado música mientras trabaja, hace deporte o sencillamente camina por la calle habrá experimentado que las canciones son muchos más que una expresión artística: son también una poderosa palanca capaz de alterar nuestro estado de ánimo. No solo eso. 

La música, desde la más sofisticada a la más popular, apunta directamente a nuestras emociones y obsesiones. Conscientes de ello un grupo de investigadores entre los que se cuenta Vjosa Preniqui, de la Universidad Queen Mary, decidió hace un tiempo lanzarse a un ejercicio peculiar: coger decenas de miles de canciones mainstream y analizar su letra para saber de qué hablan.

Casi 400.000 temas. El equipo examinó más de 380.000 canciones publicadas entre 1960 y 2030, horas y horas y horas de música compuesta por artistas de varias generaciones que se dedican a cantar sobre sus obsesiones. 

Para ser más precisos, los investigadores trabajaron con dos grandes archivos musicales. El primero consta de más de 377.000 canciones con letras en inglés estrenadas entre 1960 y 2010 y que se han sumado a la base de datos WASABI. El segundo lo componen 5.500 canciones extraídas de las listas de Billboard y que abarcan un período mayor que se extiende desde inicios de los 60 a 2023.

Objetivo: el lenguaje. Para manejar semejante colección musical los investigadores recurrieron a la IA y técnicas de análisis del lenguaje. También centraron el foco en un aspecto muy concreto de las canciones: no les interesaba tanto la armonía, instrumentación, ritmo o complejidad de las composiciones, como sus letras. El foco lo pusieron en el idioma, el lenguaje emocional y su relación con la moralidad. Es decir, ¿de qué hablaban las canciones? ¿De fidelidad, decencia y amistad o de conflictos, engaños y rebeldía?

El objetivo, como explican Preniqi y sus colegas en su paper, es examinar "la evolución de las expresiones morales en las letras de la música pop" durante seis décadas. Quizás suene muy abstracto, pero los investigadores prestaron atención a diez grandes tópicos atemporales: 'cuidado', 'daño', 'justicia', 'trampa', 'lealtad', 'traición', 'autoridad', 'subversión', 'pureza' y 'degradación'. También se fijaron en el artista que cantaba: si era un hombre, una mujer o un grupo mixto.

Graficoe

¿Qué averiguaron? Que la música popular actual resulta mucho más oscura que la que escuchaban nuestros abuelos y padres. Al comparar las letras de los 60 con las más recientes Preniqi y sus compañeros comprobaron que se han vuelto "cada vez más negativas". "Nuestros resultados revelan un aumento de los vicios morales y un descenso en las expresiones de virtudes, junto con un incremento del sentimiento negativo, la ira y el asco", explican en el artículo de Nature.

En resumen, hoy es mucho más fácil escuchar canciones que tratan sobre infidelidades, heridas o degradación que en los 60, cuando era más habitual cantar a la pureza o el cuidado mutuo. "Este cambio, que se extiende hasta la década de 2020 y varía según el género de los artistas, pone de relieve que las expresiones orientadas a los vicios y cargas de emotividad han cobrado cada vez más protagonismo en las letras de la música mainstream", concluye el estudio.

¿Puede irse más allá? La investigación aporta algunas cifras que ayudan a comprender mejor esa transformación. En WASABI las letras relacionadas con degradación se dispararon un 52%, las asociadas a daños un 49% y las referidas a engaños un 48%. Las referencias a actos subversivos también subieron un 41%. 

En las listas de Billboard, que extienden la 'fotografía' hasta 2023, el panorama no es muy distinto: las referencias a engaños se dispararon cerca de un 71%, a la degradación un 62%, a la subversión un 50% y a las heridas un 36%.

Menos edificantes. Si nos fijamos en las letras que tratan sobre comportamientos 'virtuosos' la tendencia es la opuesta: las canciones que hablan de cuidar a otros se redujeron un 24%, las dedicadas a la pureza un 12% y las de lealtad un 11%. De nuevo la tendencia es similar en WASABI y Billboard. 

Los investigadores sí apreciaron cambios en función del género del artista (los hombres y grupos mixtos parecen más dados a las letras negativas) o géneros musicales, aunque esos últimos datos deben manejarse con cuidado porque puede haber desequilibrios importantes en las muestras analizadas.

Grafico2

¿Y qué dicen los autores? Reivindican que su estudio nos ayuda a comprender tanto la evolución de la música popular como nuestras propias obsesiones. "La música es mucho más que entretenimiento, es una de las formas en que las sociedades cuentan historias sobre sí mismas. Al alanzar las letras de las canciones durante varias décadas podemos ver cómo evoluciona la expresión emocional y las narrativas morales con el tiempo", reflexiona Preniqi.

"Lo que descubrimos fue un cambio gradual que se alejaba del lenguaje asociado a virtudes como el cuidado y la decencia para orientarse hacia temas que reflejan el conflicto, el daño y otras preocupaciones morales. Estos patrones dependen de varios factores, como el género musical e impacto, pero ofrecen una perspectiva fascinante sobre la evolución de los valores culturales y la expresión emocional".

Imágenes | Spencer Davis (Unsplash), QMUL y Vjosa Preniqi et al. en Nature 

En Xataka | En 1992, Black Sabbath grabó una canción sobre la tecnología sustituyendo a los humanos. En 2026, sirve como premonición

-
La noticia No sabemos si la música pop actual es mejor o peor que la de 1960, pero sí sabemos algo: es mucho más deprimente fue publicada originalmente en Xataka por Carlos Prego .



☞ El artículo completo original de Carlos Prego lo puedes ver aquí

Nuevo estudio chileno revela cómo las lluvias y vientos arrastran basura a nuestras playas

Un nuevo estudio chileno revela cómo las condiciones climáticas determinan la cantidad y el tipo de basura que llega a las playas del centro-norte de Chile. La investigación, publicada recientemente en la prestigiosa revista internacional Marine Pollution Bulletin, mostró que la basura en las playas aumentó inmediatamente después de las lluvias o vientos fuertes, evidenciando un fuerte vínculo entre los fenómenos climáticos y la contaminación costera. 

El trabajo titulado “Influence of rainfall and winds on the arrival of marine litter on two beaches in northern-central Chile”, fue desarrollado entre los años 2020 y 2024, y liderado por la bióloga marina Josefa Araya-Campano y el Dr. Martin Thiel, de la Universidad Católica del Norte y del Programa MarineGEO del Smithsonian Environmental Research Center en EEUU. El estudio se basa en un monitoreo diario durante 728 días en las playas urbanas de La Herradura y Changa, en la Región de Coquimbo. Hasta la fecha no existe en el mundo otro registro temporal tan prolongado de basura marina.

En total, se recolectaron 20.313 objetos, enfocados en seis tipos de objetos representativos: tres de origen terrestre (tapitas, encendedores y cubiertos plásticos) y tres de origen marino (chululos, mallas rojas y cordeles), seleccionados por su frecuencia y representatividad en las playas urbanas. Los resultados mostraron que tras los eventos de lluvias, la basura de origen terrestre aumentó casi cinco veces, pasando de un promedio de 20 a más de 100 objetos por kilómetro por día. Estos objetos fueron arrastrados desde la ciudad hacia el mar a través de los sistemas de drenaje y las quebradas. En cambio, la basura de origen marino estuvo más influenciada por la dirección e intensidad del viento, especialmente cuando los vientos fuertes soplaron desde el mar, favoreciendo su llegada a la costa.

DCIM105MEDIADJI_0309.JPG

El hecho de que la basura aparezca inmediatamente después de una lluvia indica que gran parte de ella se origina en la misma zona. No viene flotando desde lejos, sino desde nuestras propias calles. Comprender cómo influyen las lluvias y los vientos nos permite anticipar cuándo y dónde se acumulará más basura, y así tomar decisiones informadas para su correcta gestión”, explica Josefa Araya-Campano, autora principal del estudio.

La investigación comenzó como una iniciativa personal del Dr. Martin Thiel durante la Pandemia de COVID en el año 2020: “Empecé ir a la playa todas las mañanas a hacer ejercicio y, en algún momento me di cuenta de las cantidades de mallas que había en la playa, hasta que un día me puse a recolectarlas todas. Fue un ejercicio fantástico, agacharse cientos de veces para recoger una mallita. Al día siguiente habían aparecido de nuevo, pero ya algunos menos. Así seguí todos los días, para entender en cuánto tiempo se acumulaban estas mallas en la playa. Como buen científico, inicié una bitácora, anotando cada día el número de mallas recolectadas”, recuerda Thiel.

Con el paso del tiempo, las cantidades de mallas disminuyeron, y estando todos los días en la playa, Thiel notó otros objetos, como tapas de botellas, o encendedores: “Me pregunté de dónde venían y cómo llegaron a la playa. Para responder estas preguntas agregué otros objetos a mi registro –esto también me sirvió para mantener el ejercicio, agachándome por cada uno de ellos”.

Dándose cuenta del interesante set de datos que estaba generando, Thiel invitó a la estudiante de Biología Marina Josefa Araya-Campano a sumarse a la iniciativa y a evaluar los datos, primero para su seminario de investigación y después como su tesis de pregrado. De esta forma, esta iniciativa de ejercicios personales se transformó en un estudio de largo plazo que permitió entender cómo las condiciones meteorológicas influyen en la contaminación de las playas. Esto fue posible gracias al apoyo de amigos y colaboradores, quienes se sumaron al estudio y continuaron el muestreo en los días en que Araya-Campano y Thiel no pudieron asistir, garantizando así la continuidad del registro diario. 

Parte de los objetos recolectados fueron además utilizados en el proyecto “Basu-Arte”, una exposición realizada en febrero de 2024 en playa La Herradura, que transformó la basura en una obra de arte para reflexionar sobre la relación entre ciencia, comunidad y medio ambiente.

No quisimos que esa basura terminara solamente en bolsas o planillas de Excel. Quisimos devolverla a la comunidad convertida en arte, para que quienes viven cerca del mar puedan reflexionar sobre su propio impacto”, comenta Araya-Campano.

Los hallazgos de este estudio refuerzan la necesidad de enfrentar la contaminación marina desde lo local. Las playas estudiadas reciben principalmente basura generada en la misma zona ─por habitantes, turistas y actividades costeras─ más que desde fuentes lejanas. Por ello, los autores recomiendan fortalecer la gestión municipal del borde costero, con planes que prioricen la prevención por sobre la limpieza, especialmente enfocados en reducir los plásticos de un solo uso. También proponen mejorar la educación ambiental en comunidades costeras, fiscalizar el cumplimiento de la Ley 21.368 sobre plásticos de un solo uso, promover productos reutilizables y detener la producción de plásticos innecesarios.

Los autores están contentos no solamente porque generaron información valiosa que puede servir a la municipalidad a mejorar la gestión de los residuos, sino porque durante su estudio, la playa de La Herradura se convirtió en una de las playas más limpias de Chile. Comentan que otras personas siguieron su ejemplo de recoger basura, lo que les pareció lo más precioso de este estudio que empezó como una iniciativa personal. 

El estudio y la exposición artística fueron financiados por el “Fondo para el Desarrollo en Investigación Científica y Tecnológica de Actividades de Titulación de Pregrado año 2023, N° 63” de la Universidad Católica del Norte.

La entrada Nuevo estudio chileno revela cómo las lluvias y vientos arrastran basura a nuestras playas se publicó primero en Revista Ecociencias.



☞ El artículo completo original de Revista Ecociencias lo puedes ver aquí

El 'prompt injection' ya tiene su propio contraataque: inyectar falsas instrucciones también a los hackers

El 'prompt injection' ya tiene su propio contraataque: inyectar falsas instrucciones también a los hackers

Durante los últimos dos años, el prompt injection ha sido el arma favorita de los ciberatacantes contra sistemas de inteligencia artificial. Este método pasa por esconder una instrucción maliciosa dentro de un correo, una invitación de calendario o una página web para que un agente de IA acabe obedeciendo al intruso en lugar de a su usuario legítimo. Lo bueno es que esta misma técnica también sirve para pararle los pies a los atacantes.

Qué ha pasado. La firma de ciberseguridad Tracebit ha publicado una investigación en la que demuestra que se puede detener a un agente de IA que está atacando un sistema simplemente colocando, junto a las contraseñas y claves que el atacante busca robar, un texto diseñado para activar los propios mecanismos de rechazo del modelo.

En cuanto la IA atacante lee ese texto, sus barreras de seguridad se disparan y el ataque se detiene en seco. Los investigadores han bautizado la técnica como context bombing, algo así como "bombardeo de contexto".

Cómo funciona. La lógica es sencilla de entender aunque su descubrimiento no lo haya sido tanto. Todos los grandes modelos de lenguaje tienen incorporados ciertos temas que se niegan a tratar bajo cualquier circunstancia, ya sea por motivos de seguridad o por razones políticas y regulatorias. Tracebit aprovecha justo eso colocando cerca de las credenciales falsas (las mismas que usan como cebo para detectar intrusos) fragmentos de texto que empujan al modelo hacia esos terrenos prohibidos.

Según explicaba Andy Smith, cofundador y CEO de Tracebit a Ars Technica, con esta técnica se está activando un mecanismo de rechazo en el contexto, algo que tiene un efecto fuerte y contundente y del que a los agentes les cuesta recuperarse. Una vez que ese contenido entra en su contexto, el modelo sigue rechazando cualquier instrucción posterior.

Los ejemplos, según el modelo. No todos los modelos se detienen ante lo mismo, así que la trampa hay que adaptarla a cada caso. Para los modelos occidentales, como los de Anthropic o Google, ha funcionado incluir referencias a la fabricación de armas biológicas, como instrucciones para producir esporas de ántrax inhalables.

Para los modelos desarrollados en China, en cambio, la clave ha sido mencionar a "Tank Man", el hombre que se plantó frente a los tanques en la masacre de Tiananmen de 1989, un tema que estos sistemas tienen prohibido abordar por censura del Gobierno chino y que desde Xataka efectivamente hemos confirmado cada vez que nos ha tocado probar algún modelo de lenguaje chino.

Los resultados, en cifras. Tracebit probó la técnica sobre cinco de los modelos más avanzados del momento (Opus 4.8Gemini 3.1 ProGLM 5.2DeepSeek 4 Pro y Kimi 2.6) simulando un entorno de Amazon Web Services (AWS) y encargándoles tareas rutinarias de desarrollo que, en el camino, les llevaban a toparse con las claves falsas. En 152 intentos de ataque registrados, la investigación apunta a que:

  • Los ataques que lograban acceso de administrador cayeron del 57% al 5%. 
  • Los que además conseguían dejar una puerta trasera permanente pasaron del 36% al 1%. 
  • El porcentaje de intentos que completaban al menos alguna fase del ataque bajó del 91% al 15%. 

El caso más llamativo fue el de Opus 4.8, el modelo más eficaz de los cinco a la hora de atacar, pues sin la trampa de contexto conseguía acceso de administrador en el 93% de los intentos; con ella, fracasó en el 100% de los casos.

Vulnerabilidad por naturaleza. La gracia de esta técnica es que explota una debilidad muy difícil de corregir. Y es que según cuentan los investigadores, un desarrollador puede reentrenar un modelo para que sea menos estricto ante una pregunta de seguridad, pero resulta mucho más complicado eliminar las restricciones políticas o regulatorias que trae de serie, porque no son un fallo que se pueda "arreglar", sino una decisión de diseño deliberada. Eso convierte esas barreras en un punto de apoyo bastante estable para aquellos que se dedican a desarrollar protecciones ante estos ataques.

Antecedentes. En mayo, Tracebit ya había presentado un sistema de "canarios", es decir, recursos falsos en la nube que parecen legítimos pero no se usan realmente, de forma que cualquier intento de acceder a ellos dispara una alerta para el equipo de seguridad. En aquella primera prueba, con 951 intentos de ataque, los canarios avisaban con una antelación media de ocho minutos antes de que el atacante lograra acceso de administrador.

El problema es que los agentes de IA necesitaban solo 14 minutos de media para completar el ataque, así que a los defensores les quedaba una ventana de apenas seis minutos para reaccionar. El context bombing nace precisamente para ganar ese tiempo que faltaba, deteniendo el ataque en lugar de limitarse a avisar de él.

Lo que esto no resuelve. Ni Tracebit ni nadie afirma que esto sea la solución definitiva al prompt injection. Sigue sin existir una forma de evitar que un modelo confunda, de vez en cuando, una instrucción con un dato cualquiera dentro de su contexto, y esa confusión es precisamente lo que hace posible la técnica.

Imagen de portada | Generada por IA con Gemini

En Xataka | "Podría debilitar la competitividad de EEUU": Kimi K3 obliga a Trump a retomar su plan para frenar la IA china

-
La noticia El 'prompt injection' ya tiene su propio contraataque: inyectar falsas instrucciones también a los hackers fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .



☞ El artículo completo original de Antonio Vallejo lo puedes ver aquí

Una startup ha creado una máquina que fabrica gasolina con aire, agua y electricidad. Es su apuesta para salvar al motor de combustión

Una startup ha creado una máquina que fabrica gasolina con aire, agua y electricidad. Es su apuesta para salvar al motor de combustión

Aircela, una startup de Nueva York, ha enseñado al mundo una máquina capaz de fabricar gasolina utilizando únicamente aire, agua y electricidad renovable. El dispositivo, que no es precisamente pequeño, ya se ha mostrado en funcionamiento en varias demostraciones públicas y pretende convertirse en una alternativa a los biocombustibles y en una solución para los que no están dispuestos aún a cambiarse al eléctrico. Bajo estas líneas te contamos todos los detalles.

Qué ha pasado. La compañía presentó en 2025 su tecnología. Según recogía Popular Science, su CEO, Eric Dahlgren, quiso dejar claro que no se trataba de un simple concepto sobre el papel. "No hemos construido un prototipo. Hemos construido una máquina que funciona", afirmaba. El objetivo de Aircela, fundada en 2019 por Eric y Mia Dahlgren, es que ese combustible pueda echarse directamente en el depósito de cualquier coche de gasolina sin tocar el motor.

Cómo funciona. Según cuentan sus responsables, el proceso se divide en tres fases. Primero, un ventilador introduce aire en la máquina, que pasa por una red capaz de retener el CO2 y generar una solución líquida de carbono. Después, un electrolizador separa esa solución mientras produce hidrógeno a partir de agua. Por último, un compresor combina ambos elementos para crear metanol, que se refina hasta convertirse en gasolina lista para usar.

El resultado, según ha detallado la propia compañía en distintas demostraciones, es un combustible sin azufre, etanol ni metales pesados, compatible con los motores actuales sin necesidad de ninguna modificación.

Gasolina Echando

Entre líneas. El rendimiento actual es, de momento, modesto. Y es que cada máquina captura alrededor de 10 kilos de CO2 al día y con ello produce un único galón de gasolina (unos 3,8 litros), con capacidad de almacenamiento de hasta 17 galones (unos 65 litros) en el depósito, según comparte el medio. Esto significa que no podríamos llenar el depósito de un coche hasta pasados varios días. Además, tal y como comparten en Futurism, el proceso consume aproximadamente el doble de energía de la que finalmente queda almacenada en el combustible, lo que sitúa su eficiencia por debajo del 50%.

Aun así, Aircela sostiene que usando paneles solares independientes, el coste eléctrico se quedaría por debajo del dólar y medio por galón.

El pero. Dahlgren insiste en que su tecnología no compite con el coche eléctrico, sino que lo complementa en aquellos usos donde sustituir el vehículo no resulta viable a corto plazo, como el transporte de mercancías, las carreras de motor o zonas sin infraestructura eléctrica suficiente. De hecho, el medio ABC7 señala que la compañía no tiene intención de fabricar máquinas más grandes para producir más combustible, sino de multiplicar el número de unidades, algo similar a como funciona un huerto solar.

Quién está detrás. Aircela ha logrado levantar cerca de 5,5 millones de dólares hasta la fecha, según datos de Pitchbook. Entre sus inversores figuran Chris Larsen, fundador de Ripple; Jeff Ubben, consejero activista de ExxonMobil; y Maersk Growth, el fondo de capital riesgo de la naviera danesa A.P. Moller-Maersk. Morten Bo Christiansen, responsable de transición energética de Maersk, explicaba en un comunicado recogido por Carbon Herald que la naviera invirtió por el enfoque innovador de la startup y que espera, con el tiempo, pasar de ser inversor a convertirse en cliente.

La tecnología, además, bebe directamente del trabajo del físico Klaus Lackner, pionero de la captura directa de aire y antiguo mentor de Dahlgren durante su doctorado en la Universidad de Columbia.

Y ahora qué. Aún no se habla de despliegue comercial, pero los primeros usos de esta máquina irían centrados a clientes industriales, comerciales y zonas sin acceso a la red eléctrica, según comparten desde Interesting Engineering. Aircela ha negociado además con varios fabricantes de automóviles, entre ellos Jaguar Land Rover, además de un fabricante estadounidense y otro alemán cuyos nombres no llegó a desvelar, según afirman desde Observer. El precio de cada unidad podría moverse entre 15.000 y 20.000 dólares, tal y como comparten desde Futurism, aunque Aircela confía en que la producción en serie abarate el coste con el tiempo.

Imágenes | Aircela

En Xataka | La obra más salvaje del Mar del Norte: una colosal isla artificial donde media Europa quiere enchufarse para recibir energía

-
La noticia Una startup ha creado una máquina que fabrica gasolina con aire, agua y electricidad. Es su apuesta para salvar al motor de combustión fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .



☞ El artículo completo original de Antonio Vallejo lo puedes ver aquí

"El mundo no se da cuenta de cuánto depende la industria de la IA de los científicos de China" Jensen Huang, CEO de Nvidia

"El mundo no se da cuenta de cuánto depende la industria de la IA de los científicos de China" Jensen Huang, CEO de Nvidia

Cuando alguien tan importante para la tecnología como Jensen Huang habla, sube el pan. El CEO de Nvidia es una persona que, si bien no es conocida por dar titulares tan polémicos como su colega Elon Musk, sí que dice cosas interesantes e importantes para entender el sector. A principios de año se sentaba con Time para charlar largo y tendido de la IA: si es o no una burbuja, su impacto o quién está ganando esta carrera. 

En esa entrevista apareció China y la disputa comercial que su empresa mantiene con el gigante asiático. Allí dejó algo claro: el mundo necesita más a China que al revés. Un ejemplo: su ejército, China está logrando la independencia tecnológica mientras que su homólogo estadounidense cada vez recurre más a la importación china

Dale las gracias a China. En lo que respecta a la IA, Huang lo tiene claro: el providencial peso del talento chino en la investigación y desarrollo de la inteligencia artificial. El CEO de Nvidia afirma que buena parte del avance mundial en inteligencia artificial depende de investigadores chinos, y que la interdependencia entre las economías de China y Estados Unidos es mayor de lo que el público percibe. Y lo resume así: "La idea de que Estados Unidos pueda desvincularse de China es errónea". 

Por qué es importante. Porque la postura del mandamás de la empresa más valiosa del mundo, que además es estadounidense, choca con el ala más dura de la Casa Blanca, que cada dos por tres llega con nuevas restricciones a la exportación de chips a China. Si el proveedor de referencia de la industria depende la simbiosis en lugar de la separación, es un aviso a navegantes para quienes promueven esas trabas en forma de leyes que buscan limitar el acceso chino a los procesadores más avanzados.

Contexto. Vaya por delante que esa ocasión no fue la primera vez que Jensen Huang argumentaba la supremacía china en la IA. Ya en mayo del año pasado en el Forum de Washington afirmaba que el 50% de los investigadores en Inteligencia Artificial del mundo son chinos y que ese dato debía influir en "cómo pensamos el juego" de la competencia tecnológica. Meses después, en una entrevista con Citadel Securities recogida por Fortune, insistió en que es un error no dejar que esos investigadores construyan la IA sobre tecnología estadounidense y que esas políticas que buscan perjudicar a China a menudo también perjudican a Estados Unidos.

En detalle. En esa misma entrevista Huang también dejó claro que Taiwán seguirá siendo la pieza central de la fabricación de chips de IA, pese al ruido y el interés de la Casa Blanca en relocalizar la producción en Estados Unidos. De hecho, en otras entrevistas ya ha matizado que fabricar también en América no significa abandonar Taiwán, sino repartir el riesgo. Un complemento. Al fin y al cabo, no se puede abandonar su depuradísima cadena de producción de la noche a la mañana como pretende Trump.

La letra pequeña. Jensen Huang ha repetido el mismo discurso en varias ocasiones y escenarios, pero como CEO de Nvidia no podemos perder de vista una realidad: el interés comercial de su empresa. La cuota de mercado del gigante asiático era enorme antes de que empezaran los controles de exportación, llegando a pasar del 95% al 0%. Así que Nvidia es el principal interesado en defender la apertura.

Por otro lado y aunque ese 50% es real y coincide con distintas mediciones sobre el talento en IA, este peso mide el origen o la formación, no dónde trabajan estos científicos ni qué bandera tienen los avances que logran, ya que hay un nutrido número que desempeña su labor en universidades y empresas estadounidenses.


En Xataka | "Elegimos la tecnología equivocada": Jensen Huang vuelve a Japón para reconocer su deuda con Sega 30 años después

En Xataka | Jensen Huang entra en la polémica de los sueldos de Samsung: "Los trabajadores deben cobrar lo máximo posible"

Portada | WikipediaGary Lerude en Flickr


-
La noticia "El mundo no se da cuenta de cuánto depende la industria de la IA de los científicos de China" Jensen Huang, CEO de Nvidia fue publicada originalmente en Xataka por Eva R. de Luis .



☞ El artículo completo original de Eva R. de Luis lo puedes ver aquí