8 de abril de 2026

Claude Mythos es un modelo de IA tan potente que da miedo. Así que Anthropic ha decidido que no vas a poder usarlo

Claude Mythos es un modelo de IA tan potente que da miedo. Así que Anthropic ha decidido que no vas a poder usarlo

Claude Mythos Preview ya está aquí y es tan bueno que asusta. Literalmente. Anthropic acaba de presentarlo en público, pero lo ha hecho con tanta cautela que ni siquiera podremos probarlo y solo estará disponible para ciertos socios tecnológicos. Eso es frustrante e inquietante al mismo tiempo, pero también razonable. 

Tan potente que asusta. El 24 de febrero de 2026 los ingenieros de Anthropic pudieron probar por primera vez su nuevo modelo de inteligencia artificial, al que han llamado Claude Mythos Preview. Nada más hacerlo se dieron cuenta de una cosa: 

"demostró un salto espectacular en sus cibercapacidades con respecto a modelos previos, incluida la capacidad de descubrir y explotar de forma autónoma vulnerabilidades zero-day en los principales sistemas operativos y navegadores web del mercado". 

Amenaza para la cibersguridad mundial. Este hallazgo dejó claro a los responsables de Anthropic que aunque dicha capacidad lo hacen muy valioso para propósitos defensivos, también plantea riesgos claros si el  modelo se ofreciera de forma global. Así, un ciberdelinccuente podría aprovecharlo para encontrar vulnerabilidades en todo tipo de sistemas y explotarlas. La compañía desarrollaba hace unas horas  ese análisis de Mythos como amenaza para la ciberseguridad en un post en su blog, y por ejemplo destacaba cómo Mythos encontró una vulnerabilidad (ahora corregida) que llevaba 27 años presente en OpenBSD, un sistema operativo precisamente reconocido por su fortísima seguridad. Había más ejemplos,  y todos ellos dejaban clara la conclusión:

Mythos es demasiado potente para que lo use el común de los mortales.

Captura De Pantalla 2026 04 08 A Las 7 53 16 Superior en todos los benchmarks, y en algunos casos como en USAMO (matemáticas), el salto es sencillamente increíble. Fuente: Anthropic.

El mejor de la historia según los benchmarks. Anthropic ha publicado un profundísimo informe sobre este modelo con su "tarjeta de sistema". Entre los datos presentes está por ejemplo su rendimiento en benchmarks, donde ha barrido a GPT 5.4, a Gemini 3.1 Pro y también a Claude Ous 4.6, que hasta ahora era el mejor modelo del mundo en casi todas las pruebas de rendimiento. Aunque en algunos casos el salto no es espectacular, en otros como USAMO —resolución de problemas matemáticos— Mythos alcanza prácticamente la perfección.

Apenas alucina... En esa tarjeta de sistema también se habla en detalle de como Claude Mythos Preview presenta una tasa de alucinaciones drásticamente inferior a la de Claude Opus 4.6 y modelos anteriores. Es además capaz de decir "no lo sé" si no tiene información suficiente para contestar, algo que reduce las alucinaciones por exceso de confianza. 

... pero cuando lo hace, cuidado. El documento advierte sobre un nuevo fenómeno: cuando el modelo falla en algunas tareas complejas, las "alucinaciones" no son erroers obvios, sino fallos técnicos extremadamente sutiles y bien argumentados. Esto es peligroso porque la respuesta parece totalmente correcta para expertos, lo que requiere una verificación muy profunda. 

Proyecto Glasswing. Esa potencia y capacidad ha hecho que el modelo solo vaya a estar disponible a través de un programa "defensivo" al que han llamado Proyecto Glasswing y que será exclusivo para algunos socios tecnológicos de Anthropic. En concreto AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, la Fundación Linux, Microsoft, NVIDIA y Palo Alto Networks. Todas ellas tendrán el privilegio (y la responsabilidad) de tener acceso a Claude Mythos Preview para identificar vulnerabilidades y exploits y corregirlos antes de que actores nocivos puedan hacerlo. 

Mythos Preview "es solo el principio". Aunque este modelo es el más capaz que se ha visto hasta ahora, al menos según los benchmarks y datos presentados por Anthropic, la empresa asegura que "no vemos razones para pensar que Mythos Preview es el punto en el que las capacidades de ciberseguridad de los modelos de lenguaje alcancen su cima". Aseguran que esperan que los modelos sigan mejorando en los próximos meses y años, aunque ciertamente este nuevo modelo esté en otro nivel.

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Una empresa quiere vender luz solar a demanda utilizando unos gigantescos espejos en el espacio. Tenemos preguntas

Una empresa quiere vender luz solar a demanda utilizando unos gigantescos espejos en el espacio. Tenemos  preguntas

Una startup californiana quiere vender luz solar por la noche y, aunque aún no ha empezado, muchos científicos ya se están echando las manos a la cabeza. Ven complicado que se pueda hacer correctamente por razones técnicas, pero consideran que sería aún más grave si se solventan esas dificultades. Las consecuencias para la salud de las personas, el medio ambiente y el trabajo de los astrónomos pueden ser devastadoras. 

El día más largo. El objetivo de Reflect Orbital es lanzar al espacio un enjambre de 4.000 satélites cargados con espejos gigantes. Estos captarían la luz solar del lado iluminado de la Tierra y la reflejarían en zonas oscuras. Así, las placas solares podrían trabajar durante las 24 horas del día, no solo cuando la luz solar incide naturalmente sobre ellas. 

Primeros pasos. De momento, los objetivos de esta startup se han desarrollado solo sobre el papel. Ya tienen listo su primer satélite, al que han bautizado como Eärendil-1, en honor a un personaje de J.R.R. Tolkien. Sin embargo, aún se encuentran a la espera de que la Comisión Federal de Comunicación (FCC) de Estados Unidos dé luz verde para su lanzamiento. En principio está programado que se lleve a cabo a lo largo de este mes de abril, pero no hay fecha definitiva. Una vez en la órbita terrestre baja, este satélite desplegará un espejo de 18 metros de ancho, que sería capaz de iluminar un parche de 5 kilómetros sobre la Tierra. Si todo sale bien, podría lanzarse un enjambre de 4.000 espejos para 2030.

Los antecedentes no son buenos. Ya hubo un proyecto similar a este desarrollado en Rusia en la década de 1990. El objetivo del proyecto, bautizado como Znamya, era iluminar Siberia en los oscuros meses de invierno. Y lo consiguieron. Sin embargo, la luz resultante fue tan tenue y el satélite tan difícil de controlar que la misión nunca llegó a completarse. 

Más que dificultades técnicas. Fionagh Thomson, investigadora del área de ética espacial de la Universidad de Durham, explicó en declaraciones a Live Science que no cree que el proyecto sea viable hoy por hoy, ya que la ingeniería involucrada es muy compleja. Ya lo comprobaron en Rusia. Pero eso no es todo. Tanto esta como otros expertos alertan que se generaría una gran cantidad de contaminación lumínica, que podría afectar a los ritmos circadianos de los seres vivos en el entorno iluminado. 

También se podría deslumbrar a los pilotos de las aeronaves y dificultar el trabajo de los astrónomos. Incluso los aficionados a la astronomía que intenten mirar al cielo con unos prismáticos o un telescopio podrían sufrir daños en la vista si se topan con la luz reflejada por estos satélites. Al fin y al cabo, no se avisaría a la población antes de cambiar la dirección de los espejos.

Peor que Starlink. Starlink, la compañía de telecomunicaciones de Elon Musk, lleva muchos años recibiendo críticas por la manera artificial en que iluminan el cielo nocturno. Sin embargo, los satélites de esta compañía iluminan la Tierra de forma accidental. En este caso sería algo deliberado y, por lo tanto, aún más intenso y grave.

No vale la pena. Todos estos riesgos no valen la pena si se tienen en cuenta los resultados. Y es que otros muchos expertos aseguran que la luz que se obtendría sería demasiado tenue. La radiación solar que llegaría a las placas solares, por ejemplo, sería una fracción mínima de la que llega durante el día. Para poder obtener una cantidad suficiente de luz habría que lanzar una cantidad desorbitada de satélites al espacio y eso sería caro y aún más peligroso.

Cuidado con la basura espacial. Si el espejo de Eärendil-1 medirá unos 18 metros de diámetro, el objetivo de Reflect Orbital es lanzar al espacio satélites con espejos aún más grandes, de hasta 54 metros. En general, serían objetos gigantes; que, por lo tanto, correrían un riesgo mayor de impactar con meteoritos o fragmentos de basura espacial. A más superficie expuesta, más riesgo. 

Eso no solo supondría la liberación descontrolada de fragmentos resultantes del impacto, también provocaría daños en la propia estructura de los espejos. Un espejo agujereado sería aún más difícil de controlar y sus efectos perjudiciales podrían empeorar. Por eso, si bien el objetivo de vender luz solar por la noche parece factible sobre el papel, en la realidad es complicado y peligroso. Veremos a dónde llega todo esto. 

Imagen | Reflect Orbital

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Hacen falta 7.000 GPU para simular un procesador cuántico diminuto. Aunque no lo parece, es una excelente noticia

Hacen falta 7.000 GPU para simular un procesador cuántico diminuto. Aunque no lo parece, es una excelente noticia

La complejidad de los ordenadores cuánticos es extraordinaria. En su construcción es posible apostar por varias estrategias muy diferentes, como, por ejemplo, los cúbits superconductores, las trampas de iones o los átomos neutros, entre otras tecnologías, pero todas ellas tienen algo en común: en gran medida su potencia es una consecuencia de su complejidad. De la complejidad inherente a cualquier ingenio diseñado para aprovechar las leyes de la física cuántica.

Lo sorprendente es que, a pesar de su sofisticación y exotismo, ya es posible simular con precisión un pequeño procesador cuántico utilizando hardware convencional. De hecho, lo ha logrado un grupo de investigación del Acelerador de Sistemas Cuánticos y de la División de Matemáticas Aplicadas e Investigación Computacional de la Universidad de California en Berkeley (EEUU). Esta no es la primera vez que se simula un procesador cuántico, pero hasta ahora nadie había conseguido hacerlo emulando cada detalle físico antes de su fabricación.

Empieza una nueva era en el diseño de chips cuánticos

Ahí va un dato impactante: los investigadores de Berkeley que he mencionado en el párrafo anterior han llevado a cabo su simulación de un chip cuántico utilizando el superordenador Perlmutter, que contiene 7.168 GPU de NVIDIA. Para lograr su propósito emplearon casi todas estas GPU durante 24 horas ininterrumpidas, por lo que es evidente que el esfuerzo computacional fue titánico. Pero lo consiguieron. Lograron modelar un chip cuántico multicapa de 10 mm de anchura y 0,3 mm de grosor simulando con precisión cómo viajan e interactúan las señales dentro de este procesador.

Esta declaración de Andy Nonaka, uno de los científicos del Acelerador de Sistemas Cuánticos de Berkeley, expresa con claridad por qué este hito es tan importante:

"No tengo conocimiento de que nadie haya realizado jamás un modelado físico de circuitos microelectrónicos a la escala completa del sistema Perlmutter"

"No tengo conocimiento de que nadie haya realizado jamás un modelado físico de circuitos microelectrónicos a la escala completa del sistema Perlmutter. Estábamos usando casi 7.000 GPU [...] Dividimos el chip en 11.000 millones de celdas de cuadrícula y pudimos ejecutar más de un millón de pasos de tiempo en siete horas, lo que nos permitió evaluar tres configuraciones de circuitos en un solo día. Estas simulaciones no habrían sido posibles en este plazo sin el sistema completo"

Lo que realmente marca la diferencia es la precisión con la que han conseguido llevar a cabo el diseño y la simulación de su procesador cuántico. "Realizamos una simulación de nivel físico de onda completa, lo que significa que nos importa qué material se usa en el chip, su diseño, cómo se cablea el metal (empleando niobio u otro tipo de cables metálicos), cómo se construyen los resonadores, cuál es el tamaño, la forma y el material utilizado [...] Nos importan esos detalles físicos y los incluimos en nuestro modelo", sostiene Nonaka.

A priori podemos concluir que utilizar casi 7.000 GPU durante 24 horas con el esfuerzo computacional y el gasto energético que implica este proceso para simular un chip cuántico de tan solo 10 mm de anchura y 0,3 mm de grosor no es ningún éxito. Pero sí lo es. Gracias a esta tecnología en adelante será posible diseñar hardware cuántico en menos tiempo y de una forma más eficaz. Bert de Jong, director del Acelerador de Sistemas Cuánticos de Berkeley, nos invita a mirar hacia el futuro de la computación cuántica con optimismo:

"Esta simulación sin precedentes es un paso crítico para acelerar el diseño y el desarrollo de hardware cuántico. Chips más potentes y de mayor rendimiento desbloquearán nuevas capacidades para los investigadores y abrirán nuevas vías en la ciencia"

Imagen | Generada por Xataka con Gemini

Más información | ScienceDaily

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La noticia Hacen falta 7.000 GPU para simular un procesador cuántico diminuto. Aunque no lo parece, es una excelente noticia fue publicada originalmente en Xataka por Laura López .



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OpenAI publica su plan para reorganizar la sociedad en torno a la superinteligencia: fondo público, semana de 4 días, impuestos a robots y protocolos para IA incontrolable

OpenAI publica su plan para reorganizar la sociedad en torno a la superinteligencia: fondo público, semana de 4 días, impuestos a robots y protocolos para IA incontrolable

OpenAI ha publicado un documento de 13 páginas titulado «Política Industrial para la Era de la Inteligencia» con propuestas políticas para gestionar lo que la empresa describe como una transición tan disruptiva como la Revolución Industrial. La superinteligencia (sistemas de IA capaces de superar a los humanos más inteligentes incluso cuando estos son asistidos por IA) «ya está en camino», según OpenAI.

Las propuestas principales: un fondo público de riqueza que daría a cada ciudadano una participación directa en el crecimiento económico impulsado por IA, financiado en parte por las propias empresas de IA. Semana laboral de 4 días a salario completo (pilotos incentivados para empresas y sindicatos). Reforma fiscal: reducir impuestos sobre nóminas y trabajo, aumentar impuestos sobre ganancias de capital y beneficios corporativos, crear nuevos impuestos sobre «trabajo automatizado». Acceso a la IA como derecho fundamental, comparable a la alfabetización o la electricidad.

En el apartado más inquietante, OpenAI reconoce escenarios donde sistemas de IA peligrosos «no pueden ser fácilmente retirados» porque son autónomos y capaces de autorreplicarse. Su respuesta: coordinación con gobiernos y protocolos de contención. También propone «disparadores automáticos» de red de seguridad social: cuando métricas de desplazamiento laboral por IA alcancen umbrales predefinidos, se activan automáticamente aumentos de prestaciones de desempleo, seguros salariales y asistencia en efectivo.

Mi valoración: la empresa valorada en 852.000 millones de dólares que se convirtió de non-profit a for-profit, que planea una IPO, y que dice «entretenimiento solamente» en sus disclaimers, ahora propone un Nuevo Contrato Social. Sam Altman compara la transición con la Era Progresista y el New Deal. La pregunta obvia es: ¿es altruismo genuino o posicionamiento previo a la regulación? Probablemente ambos. Pero cuando la empresa que construye la tecnología más disruptiva dice que el capitalismo tal como lo conocemos no será suficiente, merece atención.

Preguntas frecuentes

¿Es un plan real? OpenAI lo describe como «ideas exploratorias» para iniciar conversación. No es un plan legislativo. Abrirán un espacio en Washington en mayo. ¿Semana de 4 días? Propone pilotos incentivados con empresas y sindicatos, no mandato obligatorio. ¿Reconocen IA incontrolable? Sí. El documento menciona sistemas autónomos capaces de autorreplicarse que «no pueden ser fácilmente retirados».




☞ El artículo completo original de Natalia Polo lo puedes ver aquí

Hace más de 50 años que no veíamos la Luna así. Artemis II ya ha dejado nuevas imágenes históricas

Hace más de 50 años que no veíamos la Luna así. Artemis II ya ha dejado nuevas imágenes históricas

Volver a mirar la Luna como la estamos viendo ahora no es algo que ocurra todos los días. Más de medio siglo después de la era Apolo, Artemis II ha completado su sobrevuelo lunar y ya ha dejado un rastro visual que nos devuelve a ese tipo de viaje que creíamos casi del pasado. A esta hora, con la misión avanzando según lo previsto, la NASA señala que la nave Orión ya habría abandonado la esfera de influencia lunar y habría iniciado su camino de regreso. Como sabíamos, no ha habido alunizaje, pero lo que hemos visto durante estas horas, esas imágenes captadas por la tripulación, nos sitúa de nuevo frente a la Luna desde una perspectiva tripulada que no veíamos desde hace décadas.

A partir de aquí, la clave está en lo que ese sobrevuelo nos ha dejado. Durante su paso por el entorno lunar, la tripulación de Artemis II ha fotografiado la Luna en distintas fases del recorrido, capturando tanto detalles de la superficie como escenas más amplias del espacio que la rodea. Todo ese material ya está siendo organizado y publicado por la NASA en su repositorio multimedia, donde se pueden consultar imágenes, vídeos y otros contenidos de la misión. No hablamos de una selección puntual, sino de un archivo en construcción que irá creciendo a lo largo del tiempo.

La Luna como no la habíamos vuelto a ver

Entre el material que ya ha empezado a difundir la NASA hay escenas especialmente potentes, con la Luna dominando el encuadre y la Tierra dejándose ver al fondo en algunas tomas. La imagen transmite con mucha claridad la escala del viaje, con nuestro planeta reducido a una esfera luminosa frente a la presencia masiva del satélite. En las fotografías publicadas por la agencia se aprecia bien ese juego de distancias, pero también el contraste con el entorno, ese fondo completamente negro que rodea la escena. Es ahí donde las imágenes ganan fuerza, porque no solo muestran dos cuerpos celestes, sino también la relación entre ellos vista desde una posición a la que muy pocos humanos han llegado.

Si acercamos la mirada, lo que aparece es un nivel de detalle enorme. En las fotografías captadas durante el sobrevuelo se distinguen con claridad grandes cráteres, antiguos flujos de lava y estructuras que recorren la superficie como grietas y relieves. La tripulación de Artemis II fue describiendo estas formaciones mientras las observaba, señalando también diferencias de brillo y textura que ayudan a entender mejor la composición del terreno. No es solo una cuestión estética: cada uno de esos detalles aporta información sobre la historia geológica de la Luna.

Art002e009283 Large Los cráteres del borde oriental de nuestro satélite
Art002e009285 Large Nuestro planeta, en fase creciente, pasando detrás de la Luna
Art002e009278 Large Manchas oscuras de lava antigua de la Luna

Hay momentos del sobrevuelo que van más allá de la fotografía fija y que ayudan a entender la secuencia completa de lo ocurrido. Durante el paso por la cara oculta de la Luna, la nave quedó temporalmente sin comunicación con la Tierra, un tramo previsto en el que también se produjo uno de los instantes más singulares del viaje: el llamado “Earthset”, cuando nuestro planeta desaparece tras el horizonte lunar desde la perspectiva de Orión. Más adelante, ya al retomar la comunicación, llegó el “Earthrise”, el momento en el que la Tierra vuelve a aparecer al otro lado. Estos eventos se produjeron dentro de una secuencia muy medida de observaciones que también incluyó un eclipse visto desde la nave.

Art002e009301 Large La Luna eclipsando completamente al Sol
Art002e009298 Large Otra imagen del eclipse solar total capturado por la misión Artemis II
Art002e009302 Large Los astronautas también usan gafas para ver eclipses, ¡como haríamos en la tierra!
Art002e009292 Large Aquí vemos a los astronautas capturando imágenes a través de las ventanas de la nave Orión

No todo lo que hemos visto ocurre fuera de la nave. Parte del material difundido permite asomarse también al interior de Orión y entender cómo se ha vivido este tramo del viaje desde dentro. En las imágenes compartidas por la NASA se aprecia a la tripulación trabajando en un espacio compacto, rodeados de pantallas, controles y sistemas de a bordo. No hay grandes gestos, pero sí una sensación constante de actividad y coordinación, con los astronautas documentando lo que ocurre mientras continúan con el plan de vuelo.

Aunque la nave ya ha dejado atrás el entorno lunar y avanza hacia su regreso, hay una parte de la misión que empieza ahora. Todo el material recogido durante el sobrevuelo, como decimos será analizado en los próximos días por los equipos científicos, que buscarán extraer información a partir de las imágenes, el audio y los datos captados por la tripulación. Según ha explicado la NASA, estas observaciones se revisarán en detalle una vez completada la descarga de datos desde Orión. Mientras tanto, la agencia ya ha puesto a disposición del público una parte de ese contenido en su plataforma multimedia, donde se pueden consultar las imágenes en alta calidad.

Imágenes | NASA

En Xataka | Artemis II lleva a bordo cinco salsas picantes distintas: el motivo es un cambio radical en lo que consideramos "comida espacial"

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