28 de febrero de 2026

Algo bueno tiene que te encasqueten a los nietos: la ciencia apunta que es un gran escudo contra el deterioro cognitivo

Algo bueno tiene que te encasqueten a los nietos: la ciencia apunta que es un gran escudo contra el deterioro cognitivo

En nuestra sociedad, el hecho de que los abuelos terminen cuidando a los nietos a lo largo del día o tengan que recogerlos del colegio es algo bastante normalizado, potenciado principalmente por los problemas de conciliación familiar. Esto es algo que ha sido objeto de mucha polémica debido a que, cuando se llega a una cierta edad, acarrear la carga de tener un niño bajo responsabilidad puede pasar factura. Pero ahora la ciencia apunta a que tiene importantes beneficios. 

Nuevas pruebas. Un estudio publicado este mismo año en la revista Psychology and Aging apunta que estar involucrado en el cuidado de los nietos aporta un beneficio a la salud cognitiva, aunque cuenta con diferentes matices importantes relacionados con el sexo y el tiempo de dedicación. 

La ciencia detrás. Este estudio se centró en los datos del English Longitudinal Study of Ageing donde se ha analizado a más de 1.700 abuelos mayores de 50 años. En este caso, para garantizar la máxima precisión en los resultados, los investigadores utilizaron un método de emparejamiento, comparando a los abuelos cuidadores con aquellos que no cuidaban a sus nietos, pero que sí compartían características demográficas y de salud. 

Qué vieron. Con esta muestra encima de la mesa, lo que se vio es que tanto las abuelas como los abuelos cuidadores mostraron niveles más altos de fluidez verbal en comparación con el grupo de control. Además, ambos géneros presentaron una mejor memoria episódica frente a los controles emparejados. 

De esta manera se puede sacar como conclusión que los abuelos que cuidan de sus nietos tienden a mostrar un mejor funcionamiento cognitivo que aquellos que no lo hacen. 

Calidad frente a cantidad. Una de las conclusiones más reveladoras del estudio derriba un mito común: la cantidad de tiempo invertido no es el factor determinante. De esta manera, pasar más o menos horas cuidando al nieto o la nieta no predice el efecto que puede tener sobre la cognición cerebral. 

Pero lo que de verdad afecta en este caso a la salud cerebral es la diversidad de las tareas. Lo que se vio es que los abuelos que participaron en una mayor variedad de actividades experimentaron mejores resultados cognitivos. Entre estas actividades se encuentra, por ejemplo, preparar la comida a sus nietos, pasar tiempo jugando con ellos, ayudarlos con los deberes o recogerlos de la guardería o el colegio. 

Diferencia de género. Aunque tanto el abuelo como la abuela mostraron niveles cognitivos iniciales superiores al cuidar a sus nietos, con el paso del tiempo fue cambiando. En el caso de ambos sexos, se observó que con el paso del tiempo tanto la fluidez verbal como la memoria episódica mejoraba de manera sustancial. 

Pero la diferencia está justamente en el declive temporal, haciendo que las abuelas que han cuidado a sus nietos tengan una pérdida cognitiva más lenta con el paso del tiempo que los abuelos cuidadores, que mantienen la misma velocidad de pérdida. 

¿Por qué? Los investigadores aquí sugieren que estas diferencias pueden deberse a cómo se relacionan con diferentes géneros y cómo colaboran en las tareas de cuidado. En este caso, las abuelas suelen involucrarse mucho más profundamente en el cuidado físico y emocional de los menores. 

Si nos vamos hacia los abuelos, encontramos que estos están involucrados en actividades de ocio y a menudo realizan las tareas de cuidado en compañía de las abuelas. De esta manera, no está tan centrado en el cuidado. 

El límite. Lógicamente, mantener múltiples roles productivos, como el cuidado familiar, puede promover un estilo de vida más activo que impacta de manera positiva en las funciones cognitivas de las personas. No obstante, la investigación advierte que sumar responsabilidades de cuidado a las actividades habituales de estos abuelos puede resultar estresante y dejar a nuestros abuelos sintiéndose abrumados y sin apenas autonomía. 

Imágenes |  Vitaly Gariev 

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El MicroLED promete ser el Santo Grial de los televisores. Ese es su gran problema a día de hoy

El MicroLED promete ser el Santo Grial de los televisores. Ese es su gran problema a día de hoy

Hay tecnologías que nacen siendo ya una promesa enorme. El MicroLED es una de ellas. Desde que Samsung presentó "The Wall" en el CES de 2018, el sector lleva años diciéndonos que esta tecnología va a revolucionar la forma en la que vemos la televisión. Y tiene razón. El problema es que esa revolución no acaba de llegar al salón de nadie que no sea multimillonario.

La tecnología se ha convertido en el Santo Grial de la industria de los televisores, pero el enorme coste de su fabricación hace que solo los modelos más exclusivos y, digámoslo sin florituras, extremadamente caros, pueden integrar esta tecnología. Al contrario que ha sucedido con el OLED o el MiniLED, los fabricantes no han conseguido reducir los costes de producción de estos paneles para hacerlos competitivos en la fabricación en masa.

Qué es el MicroLED y por qué es tan especial

Para entender el MicroLED hay que saber cómo funcionan las pantallas actuales. Los televisores LED tradicionales tienen una capa de píxeles que filtra la luz que proviene de una matriz de luces LED instaladas en la parte trasera. Es, por tanto, una tecnología de retroiluminación que ofrece muy buena potencia de brillo. El problema es que, cuando esas pantallas necesitan mostrar un negro puro, la pantalla no puede apagarse píxel a píxel, por lo que apaga zonas de esos LED traseros.

Cuantas más zonas de atenuación se tengan, mejor es el control de la luz y más control sobre los negros se tiene. Aun así, es inevitable que se cuele algo de luz. No es negro de verdad. El resultado son unos grises muy oscuros en el mejor de los casos.

La tecnología OLED resolvió ese problema hace años logrando que cada píxel de la pantalla emitiera su propia luz que puede apagarse de forma individual. Aquí, el resultado sí es un contraste perfecto, pero tiene sus propios límites.

Los diodos LED que conforman cada píxel son orgánicos, por lo que se degradan con el tiempo y son susceptibles a sufrir quemados, dejando una marca permanente en la pantalla tras muchas horas con una imagen estática en pantalla.

En este sentido, la promesa de la tecnología MicroLED es aportar el equilibrio perfecto entre OLED y LED, pero sin ninguno de sus inconvenientes. Al igual que el OLED, usa LEDs microscópicos a modo de píxel, pero fabricados con materiales inorgánicos mucho más estables y resistentes al quemado. De ese modo, las pantallas MicroLED son capaces de alcanzar los niveles de contraste del OLED, pero con un brillo muy superior y con una vida útil que se mide en décadas. Es, literalmente, lo mejor de todos los mundos. Y ahí está también su trampa.

Samsung Microled1

El problema: fabricar el MicroLED es una pesadilla

Una pantalla 4K tiene unos 8,3 millones de píxeles. En los últimos paneles MicroLED, cada uno de esos píxeles necesita tres LED individuales, lo que nos deja con casi 25 millones de chips microscópicos que hay que fabricar, colocar y conectar con precisión nanométrica sobre un panel del tamaño de una pantalla de televisor.

Ese nivel de miniaturización que requiere el MicroLED ha limitado su producción a formatos de gran pulgada ante el reto que supone meter tantos millones de diodos en un panel de 55" o 65".

El proceso de transferencia masiva de esos chips, lo que la industria denomina mass transfer, es extraordinariamente complejo, y hoy por hoy, también extraordinariamente caro

¿Cuánto de caro? Por ponerlo en contexto, uno de los pocos modelos MicroLED que pueden comprarse en las tiendas es un Samsung de 89 pulgadas y tiene un precio de venta de 109.000 euros. 

El LG Magnit, orientado al mercado de lujo extremo, rondaba los 230.000 euros en tamaños de 118 y 136 pulgadas. Ese rango de precios los hace inviables como televisores para casa (al menos para la casa de la mayoría de los mortales). De ahí que sus cifras de mercado sean muy pequeñas en la actualidad.

En todo 2024 se fabricaron menos de 1.000 unidades de televisores MicroLED en el mundo entero. Samsung vende esa cantidad de televisores convencionales en cuestión de minutos.

No obstante, aunque estos paneles no lleguen a los salones no significa que el MicroLED esté estancado. De hecho, está en desarrollo. Esta tecnología está creciendo con fuerza en aquellos nichos en los que el precio importa menos que el rendimiento.

En señalización de gran formato lleva años siendo el estándar para fondos de estudios de cine y televisión, lobbies de edificios de lujo o salas de cine privadas. En automoción, los salpicaderos del futuro quieren pantallas brillantes, duraderas y eficientes. Y en el segmento de wearables y realidad aumentada, tanto Apple como Samsung llevan tiempo invirtiendo para llevar MicroLED a relojes inteligentes y gafas AR, donde la densidad de píxeles extrema es crítica y tener unos volúmenes de producción más pequeños hacen el coste más manejable.

Iwb Residential

Según se indica en un análisis de Yole Group, el mercado global de MicroLED podría crecer hasta casi 5.000 millones de dólares en ingresos en 2032, aunque la mayor parte vendrá de esos segmentos especializados, no del televisor del salón.

Hay MicroLED y "MicroLED"

El alto coste de producción hizo que los fabricantes exploraran otras formas de rentabilizar y evolucionar esta tecnología. Una de las soluciones fue usarla como sistema de retroiluminación tras un panel LCD, en lugar de como píxeles autoemisivos.

Estrictamente hablando, aunque los segundos llevan tecnología MicroLED, no deberían considerarse como tal. Sin embargo, algunas marcas lo usan indistintamente en sus nombres comerciales con fines publicitarios.

Al tener una escala menor, los MicroLED permiten controlar mucho mejor la luz y potenciando los colores, pero sigue necesitando un panel LCD que separe los colores de cada subpíxel. Es decir, actuaría más como un MiniLED o un LED convencional que como un OLED.

La buena noticia es que, tal y como mostraron marcas como Hisense y Samsung ya han evolucionado la tecnología MicroLED con diodos blancos, hacia el MicroLED RGB, que ya cuenta con un diodo RGB autoemisivo para cada píxel que, ahora sí, se acercaría más al funcionamiento de un OLED. Esta evolución, como antes que los MicroLED hicieron otras tecnologías, representa la primera señal de que estos paneles comienzan una senda de optimización para rebajar los costes de producción. 

De hecho, los modelos lanzados por Samsung durante el pasado CES 2026 rondarían los 30.000 dólares. Parece una cifra desorbitante para un televisor, pero debe tenerse en cuenta que venimos unos precios que superaban los 100.000 dólares en generaciones anteriores, lo que lo convierten en una opción mucho más "asequible", pero muy lejos de los 2.000 euros que de media cuesta un televisor OLED en España.

No obstante, y aquí viene la parte menos emocionante pero la más honesta, es que todavía faltan algunos años para que podamos ver televisores con estos paneles MicroLED RGB capaces de competir en precio con los modelos OLED o con los MiniLED.

El MicroLED ya ha demostrado ser todo lo que dice ser. La tecnología funciona, su rendimiento es espectacular sus ventajas sobre la durabilidad de los OLED y sobre el brillo de los Mini-LED son reales y medibles. Pero, como adelantaba el refranero: del dicho al hecho hay un trecho. Ese trecho es un abismo que se llama precio y todavía tardará un buen rato en cerrarse.

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Imagen | Samsung

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Mientras que Anthropic pasa a la lista negra de EEUU, el Pentágono ya tiene quien le suceda: OpenAI

Mientras que Anthropic pasa a la lista negra de EEUU, el Pentágono ya tiene quien le suceda: OpenAI

El Pentágono dio un ultimátum a Anthropic para que aceptara el uso sin límites de sus modelos de IA para aplicaciones de todo tipo, incluidas el espionaje y el uso militar. El deadline llegó, a las 17:01 de este viernes 27 de febrero, y Anthropic dijo que no: sería fiel a sus principios. La espada de Damocles ha caído sobre la empresa liderada por Dario Amodei y Estados Unidos ha culminado sus amenazas. 

Como comunicaba hace pocas horas el secretario de Guerra de Estados Unidos Pete Hegseth, para el Pentágono Anthropic ya es un "riesgo para la cadena de suministro".

El contexto. Esta crónica de una muerte anunciada ha ido cumpliendo sus plazos y todo el mundo se ha mantenido en su posición inicial:

  • Anthropic rechazó la demanda del Pentágono por sus preocupaciones sobre el uso de la IA para vigilancia civil masiva y el desarrollo de armas capaces de disparar sin intervención humana. La empresa detrás de Claude ya ha anunciado que impugnará. Habrá que ver el coste de mantener su postura.
  • Estados Unidos aplicará una sanción que hasta ahora solo habíamos visto aplicada a empresas de países rivales, Huawei es uno de los ejemplos más claros.

Qué va a pasar ahora. Dejando a un lado que el presidente de Estados Unidos se refiera a Anthropic como "una empresa radical de izquierdas y woke" en su red social Truth Social, el Ministerio de Defensa de EEUU ha cumplido su amenaza, que ha entrado en vigor de forma inmediata:

  • Rescindirá su contrato con Anthropic, valorado en hasta 200 millones de dólares, y como anunciaba Peter Hegseth, ningún contratista, proveedor o socio que haga negocios con las Fuerzas Armadas de los Estados Unidos podrá realizar ninguna actividad comercial con Anthropic. 
  • Habrá un periodo de seis meses para que el Pentágono y otras agencias gubernamentales lleven a cabo la transición de Claude a otras alternativas.

OpenAI ha dicho que sí. Estados Unidos ya tiene una empresa para que suministre sus servicios al Pentágono y otras agencias: OpenAI. Sam Altman anunciaba el acuerdo para desplegar sus modelos en su red clasificada explicando que el Departamento de Defensa había mostrado un "profundo respeto por la seguridad" y que tanto la seguridad de la IA como la amplia distribución de beneficios son la base de su misión.

Entre los principios de seguridad mencionados específicamente por Altman está la prohibición de la vigilancia masiva nacional y la responsabilidad humana por el uso de la fuerza, incluyendo los sistemas de armas autónomas. Según el CEO de OpenAI, el Departamento de Guerra está alineado con estos principios. Asimismo, explicaba que aplicarán salvaguardas técnicas para garantizar un correcto comportamiento de sus modelos.

La sombra de Claude es alargada. Despedirse de la noche a la mañana de tu empresa de IA de referencia (incluso con ese periodo de transición) y ponerle el veto a que otras empresas trabajen con ella es una medida peliaguda a la hora de ponerla en práctica en tanto en cuanto está detrás de operaciones estratégicas recientes, como la detención de Maduro y otras inminentes. Asimismo, deja en una situación complicada proyectos como el de Palantir, que usa Claude.

Entre bambalinas. Según Axios, el subsecretario de Defensa, Emil Michael, estaba en conversaciones con Anthropic para ofrecerle un acuerdo justo cuando Pete Hegseth soltó la bomba en X/Twitter. Ese teórico acuerdo habría permitido la recolección o análisis de datos de la ciudadanía estadounidense, como ubicación, navegación web o información financiera. Por el momento se desconoce si este interés del Pentágono en recopilar datos personales de forma legal aplica para OpenAI.



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Portada | Tomasz Zielonka 


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"La IA nunca podrá predicar la fe": el Papa está pidiendo a los sacerdotes que no usen ChatGPT para escribir sus sermones

"La IA nunca podrá predicar la fe": el Papa está pidiendo a los sacerdotes que no usen ChatGPT para escribir sus sermones

Puede que la inteligencia artificial alucine de vez en cuando y se invente cosas, pero hay algo que hace bastante bien: preparar textos a partir de una base. Aunque los resultados dependen enormemente de lo que le pidas en tu prompt, va de lujo para escribir a los de la OTA por una multa que te han puesto mal o hacer un resumen de la fotosíntesis. Y por qué no: también para que te explique una parábola de la biblia aterrizándola a la realidad cotidiana. Un sermón de los del cura de toda la vida, vamos. Pues no.

No lo digo yo, lo dice el actual Papa de la Iglesia Católica Apostólica Romana León XIV. Hace unos días, el religioso agustino estaba en un encuentro con el clero de la diócesis de Roma y allí se acordó de la tecnología, lanzando una advertencia para quien tenga la tentación de confiar las homilías a la IA porque "para hacer una verdadera homilía, que es compartir la fe, la IA nunca llegará a poder compartir la fe".

Es decir, que aunque indudablemente los modelos de lenguaje tienen capacidad de allanar las lecturas de la biblia para bajarlas a la Tierra acercándolas al día a día, una cosa es explicar lo terrenal y otra muy distinta es la providencia. En pocas palabras, que lo espiritual es una cualidad exclusiva de los humanos y no de máquinas.

Quizás sí que podría ayudar al personal de la iglesia precisamente a seleccionar lecturas de la larga lista que ofrece el libro por antonomasia del cristianismo y a sintetizar lo importante para que después sean ellos quienes de puño y letra (es una forma de hablar) escriban el sermón a la vieja usanza. 

Lo que dice el Papa va a misa

 En cualquier caso, Robert Francis Prevost prosiguió con unas declaraciones que se alinean con la ciencia: "al igual que todos los músculos del cuerpo, si no los utilizamos, si no los movemos, mueren, el cerebro necesita ser utilizado, por lo que también nuestra inteligencia, vuestra inteligencia, debe ejercitarse un poco para no perder esta capacidad" porque el ejercicio de buscar en la Biblia, leer a fondo y quedarse con lo importante es indudablemente un ejercicio mental que, si no se hace, reduce el ejercicio mental.

Otra parte de su discurso se dirigió al uso de los móviles y esa paradoja actual de estar más conectados y más solos que nunca, asegurando que así no hay contacto humano y que hay que buscar otro tipo de experiencia de amistad para establecer vínculos.


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Portada | Flickr


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Alerta de Ciberseguridad: Claves de API de Google «Inofensivas» ahora Exponen Datos Críticos de Gemini AI

Lo que ayer era una práctica común y segura, hoy se ha convertido en una vulnerabilidad crítica que compromete la privacidad de datos corporativos y la estabilidad financiera de miles de organizaciones. Una investigación reciente ha revelado que antiguas claves de API de Google Cloud, tradicionalmente consideradas como identificadores públicos de bajo riesgo para servicios como Google Maps o YouTube embeds, ahora otorgan acceso no autorizado al potente asistente de inteligencia artificial Gemini.

Clave de API de Google desbloqueando el cerebro digital de Gemini AI, concepto de ciberseguridad

El origen del problema: El cambio en los privilegios de Google Cloud

Históricamente, los desarrolladores de aplicaciones web han integrado claves de API directamente en el código del lado del cliente (client-side code). Estas claves permitían funciones básicas como mostrar un mapa interactivo o rastrear el uso de Firebase sin representar una amenaza mayor, ya que su alcance estaba estrictamente limitado. Sin embargo, con el despliegue masivo del ecosistema de IA de Google, la arquitectura de permisos ha sufrido una transformación silenciosa.

Al introducir Gemini AI, Google unificó la autenticación bajo el paraguas de las claves de Google Cloud. Esto significa que una clave que fue creada hace años para una tarea trivial ahora posee, por defecto, la capacidad de autenticar peticiones hacia el Generative Language API. El riesgo reside en que miles de estas claves siguen expuestas en el código fuente de sitios web públicos, listas para ser recolectadas por actores malintencionados.

Análisis técnico: ¿Cómo ocurre la exposición?

Investigadores de la firma de seguridad TruffleSecurity identificaron este fallo tras analizar el conjunto de datos de Common Crawl de noviembre de 2025. Los hallazgos son alarmantes: se localizaron más de 2,800 claves de API activas y expuestas en sitios de instituciones financieras, empresas de reclutamiento y firmas de seguridad de alto nivel.

El proceso de explotación es sencillo:

  1. Un atacante inspecciona el código fuente (JavaScript) de una página web legítima.
  2. Copia la clave de API expuesta.
  3. Utiliza dicha clave para realizar llamadas al endpoint de Gemini API (/models), saltándose los controles de seguridad previstos para datos privados.
Elemento AfectadoDescripción del Riesgo
Tipo de ClaveClaves de API de Google Cloud heredadas (Maps, YouTube, Firebase).
PrivilegiosEscalada automática de privilegios hacia servicios de IA generativa.
Impacto FinancieroCargos imprevistos de miles de dólares por uso excesivo de la API.
Fuga de DatosAcceso potencial a datos privados procesados a través de Gemini.

Impacto Potencial: Más allá de la privacidad

El peligro no se limita únicamente a la lectura de información sensible. Dado que el uso de la API de Gemini tiene un coste asociado, un ciberdelincuente podría utilizar una clave robada para alimentar sus propios proyectos de IA o realizar ataques de denegación de servicio económico. Según TruffleSecurity, un actor de amenazas que maximice las llamadas a la API podría generar facturas de miles de dólares al día en una sola cuenta de víctima, dependiendo del modelo y la ventana de contexto utilizados.

Incluso la propia infraestructura de Google se vio afectada, con claves incrustadas en sitios web públicos de productos de la compañía que databan de febrero de 2023, demostrando que ni siquiera los gigantes tecnológicos están exentos de errores en la gestión de secretos.

Respuesta de Google y Medidas de Mitigación

Tras ser notificada, Google clasificó inicialmente el hallazgo como una «escalada de privilegios de servicio único». Desde entonces, la compañía ha implementado medidas proactivas para mitigar el impacto. Un portavoz de Google confirmó que han comenzado a bloquear el acceso a Gemini desde claves detectadas como filtradas y que las nuevas claves generadas en AI Studio tendrán, por defecto, un alcance limitado únicamente a Gemini para evitar confusiones.

Recomendaciones de Seguridad

Para proteger sus activos digitales, desde Hispasec recomendamos a los administradores de sistemas y desarrolladores seguir estos pasos inmediatos:

  • Auditoría de Inventario: Revisar todos los proyectos de Google Cloud y verificar si el Generative Language API está habilitado innecesariamente.
  • Rotación de Secretos: Si alguna clave de API está presente en el código fuente de una web pública, debe ser rotada de inmediato.
  • Restricciones de API: Configurar restricciones de aplicación (por dirección IP o referente HTTP) y restricciones de API (limitar la clave solo al servicio que realmente necesita, como Maps).
  • Herramientas de Detección: Implementar herramientas de escaneo de secretos como TruffleHog en los flujos de CI/CD para evitar que nuevas claves lleguen a entornos públicos.

Más información:

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