Un doctorando de la Universidad de Salamanca ha descifrado el origen evolutivo del modelo computacional del sistema nervioso en los sistemas multicelulares: usa el modelo de red neuronal de la naturaleza debido a su robustez computacional al daño, una ventaja evolutiva clave para procesar información y desarrollar comportamientos activos.
El sistema nervioso en los sistemas multicelulares usa el modelo de red neuronal en la naturaleza -frente a otros posibles- debido a su robustez computacional al daño, según un estudio de la Universidad de Salamanca que publica la revista Natural Computing. Es el primer estudio en la historia en el que se descifra científicamente el origen evolutivo del modelo computacional del sistema nervioso.
El único autor de este artículo Sergio Miguel-Tomé, doctorando del Departamento de Informática y Automática, describe que la robustez es "una ventaja evolutiva clave" para los organismos multicelulares que "necesitan procesar informació...
El único autor de este artículo Sergio Miguel-Tomé, doctorando del Departamento de Informática y Automática, describe que la robustez es "una ventaja evolutiva clave" para los organismos multicelulares que "necesitan procesar informació...
Tendencias 21 (Madrid). ISSN 2174-6850
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