El algoritmo que usa Facebook para relacionar a los miembros de esta red social ha sido adaptado para identificar cómo el ADN y las proteínas están interconectados en comunidades dentro del núcleo celular.
Biólogos computacionales de la Universidad Carnegie Mellon han tomado un algoritmo utilizado para estudiar las redes sociales, como las comunidades de Facebook, y lo han adaptado para comprender la organización y funcionamiento de los genes.
Han desarrollado un algoritmo similar al que utiliza Facebook para conectar a sus usuarios en un radio determinado, que identifica cómo el ADN, las proteínas y otros componentes del núcleo forman complejas comunidades interconectadas dentro de las células.
"El comportamiento de comunidades como Facebook puede resultar clave para entender los procesos celulares básicos y los mecanismos de las enfermedades, como el envejecimiento y el desarrollo del cáncer", explica Jian Ma, profesor asociado de...
Han desarrollado un algoritmo similar al que utiliza Facebook para conectar a sus usuarios en un radio determinado, que identifica cómo el ADN, las proteínas y otros componentes del núcleo forman complejas comunidades interconectadas dentro de las células.
"El comportamiento de comunidades como Facebook puede resultar clave para entender los procesos celulares básicos y los mecanismos de las enfermedades, como el envejecimiento y el desarrollo del cáncer", explica Jian Ma, profesor asociado de...
Tendencias 21 (Madrid). ISSN 2174-6850
☛ El artículo completo original de Guillermo Meliseo lo puedes ver aquí.
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