Un recurso gratuito bajo presión
Durante años, Wikipedia ha sido el lugar al que millones de personas recurren para obtener información confiable, escrita y mantenida por una comunidad de voluntarios. Sin embargo, la llegada de los modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude o Gemini, que se entrenan y generan respuestas a partir de enormes cantidades de texto, ha cambiado el juego.
Muchas de estas herramientas utilizan contenido de Wikipedia para entrenar sus modelos o para generar respuestas en tiempo real. El problema es que buena parte de este acceso se realiza mediante scraping: una técnica que permite extraer datos directamente desde la web, sin intermediarios ni permisos. Esta práctica, además de sobrecargar los servidores de Wikipedia, no contribuye económicamente a su mantenimiento ni respeta completamente el esfuerzo humano que hay detrás del contenido.
Wikimedia Enterprise: una solución justa
Para enfrentar esta situación, la Fundación Wikimedia ha promovido Wikimedia Enterprise, un servicio de pago que permite a las empresas acceder al contenido de Wikipedia de forma eficiente y sin afectar negativamente la infraestructura de la plataforma. Al pagar por este acceso, las compañías también están contribuyendo directamente a sostener la misión sin fines de lucro de la fundación.
El modelo de Wikimedia Enterprise no obliga a nadie a dejar de usar los datos abiertos de Wikipedia —que siguen estando disponibles bajo licencia Creative Commons—, pero busca establecer una relación más equilibrada con quienes consumen este contenido a gran escala. Es como cuando un restaurante ofrece agua gratis, pero si alguien viene con bidones a llevársela toda, se espera que contribuya de alguna forma a cubrir los costos.
Preocupación por la caída en el tráfico humano
En su comunicado, la fundación señaló un dato inquietante: mientras el tráfico generado por bots ha aumentado, las visitas de personas reales han caído un 8% interanual. Esto puede parecer un detalle técnico, pero tiene implicaciones serias. Wikipedia depende de una comunidad activa de lectores que, eventualmente, pueden convertirse en editores o donantes. Si las personas acceden a la información de forma indirecta, a través de respuestas generadas por IA, se rompe este ciclo de participación y apoyo.
La organización también detectó comportamientos engañosos en algunos bots de IA, que intentaban parecer usuarios humanos para evadir los sistemas de detección. Esto no solo implica una carga técnica adicional, sino que cuestiona la ética con la que algunas empresas están accediendo a contenidos que, si bien son de acceso libre, tienen un valor que va más allá de lo económico.
La importancia de la atribución
Otro punto clave del mensaje de Wikipedia es la necesidad de atribuir correctamente la fuente. En la era de la información automatizada, muchas veces se pierde de vista de dónde proviene un dato o una afirmación. Esto no solo afecta la transparencia, sino que invisibiliza el trabajo de miles de personas que dedican tiempo a escribir, corregir y mantener actualizada la enciclopedia.
La fundación plantea que, para que las personas confíen en la información que consumen, es fundamental saber su origen. Si una IA responde una pregunta usando contenido de Wikipedia, debe indicarlo claramente y ofrecer vías para que los usuarios puedan consultar directamente la fuente. De lo contrario, se pierde la oportunidad de fomentar el pensamiento crítico y el acceso directo al conocimiento.
Inteligencia artificial dentro de Wikipedia, pero con otros fines
Curiosamente, la propia Wikimedia también está explorando el uso de la inteligencia artificial, pero con un enfoque distinto. Su estrategia de IA, presentada este año, busca mejorar la experiencia de los editores humanos, no reemplazarlos. Herramientas para traducir artículos, corregir errores comunes o automatizar tareas tediosas son algunas de las aplicaciones previstas.
Esto marca una diferencia importante con el uso que hacen muchas empresas de IA, que suelen buscar reemplazar procesos o generar contenido nuevo sin necesariamente considerar las fuentes originales ni sus implicancias.
Un llamado a la responsabilidad colectiva
El mensaje de Wikipedia no es una amenaza ni una queja, sino una invitación a construir una relación más justa entre los gigantes tecnológicos y las plataformas que sostienen el conocimiento abierto.
En lugar de bloquear el acceso o cambiar sus licencias, Wikimedia propone un camino que equilibre acceso, sostenibilidad y reconocimiento. Para quienes trabajan en inteligencia artificial, esto representa una oportunidad para alinear sus modelos con principios éticos y prácticas responsables. Y para el resto de nosotros, es un recordatorio de que incluso en la era de los algoritmos, el conocimiento sigue siendo una obra profundamente humana.
☞ El artículo completo original de Natalia Polo lo puedes ver aquí
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