La American Physical Society (APS) ha anunciado el lanzamiento de una nueva revista de acceso abierto centrada en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático: PRX Intelligence. Esta publicación nacerá en febrero de 2026 con el objetivo de convertirse en un referente para investigaciones que aplican métodos de IA al avance de las ciencias físicas y disciplinas afines. Su creación responde a un cambio evidente en el panorama científico, donde la colaboración entre física, matemáticas, ingeniería e informática ha crecido de manera exponencial gracias a las herramientas basadas en algoritmos inteligentes.
El valor de una revista selectiva y de acceso abierto
Uno de los pilares de PRX Intelligence es su carácter altamente selectivo. Al igual que su antecesora Physical Review X, esta nueva publicación apostará por trabajos que no solo sean de alta calidad, sino que tengan el potencial de generar impacto duradero. El foco estará en estudios teóricos, simulaciones y experimentos que, mediante la aplicación de IA y machine learning, contribuyan al entendimiento profundo de fenómenos en diversas ramas de la ciencia.
El formato de acceso abierto no es un detalle menor. Representa una decisión estratégica para fomentar la diseminación libre del conocimiento, eliminando barreras económicas para lectores y autores. Para incentivar la participación desde el inicio, la APS ha decidido eliminar los cargos de publicación para todos los artículos enviados en 2026 y aceptados tras revisión.
Alcance multidisciplinario para una ciencia interconectada
PRX Intelligence no se limita a la física. Su campo de acción abarca también la química, biología, ciencia de materiales, ciencias ambientales, matemáticas, ingeniería y ciencias de la computación. Esta amplitud permite reflejar la realidad actual, donde los avances tecnológicos se gestan en entornos multidisciplinarios.
El uso de IA en estos ámbitos va desde modelos predictivos en el cambio climático hasta optimización de nuevos compuestos químicos o materiales inteligentes. PRX Intelligence se propone ser el lugar donde se documenten estos descubrimientos, se contrasten resultados y se construya una comunidad más conectada.
Flexibilidad en formatos y contenido para mayor alcance
Otra de las novedades de PRX Intelligence será su apertura a diferentes formatos de publicación: desde artículos de investigación tradicionales hasta revisiones, perspectivas y tutoriales. Esta variedad busca atraer a un espectro más amplio de lectores, desde estudiantes hasta investigadores consolidados, fomentando una transmisión más eficaz del conocimiento.
Los tutoriales, por ejemplo, pueden servir como puentes entre comunidades que aún no dominan las herramientas de IA pero están interesadas en adoptarlas. Del mismo modo, las perspectivas permitirán discutir líneas futuras de investigación, algo crucial en un ámbito tan dinámico.
Un equipo editorial con trayectoria en IA y física
Al frente de esta nueva revista estará Anatole von Lilienfeld, profesor en la Universidad de Toronto y experto en descubrimientos acelerados por IA en química y ciencia de materiales. Su papel como editor jefe será clave para marcar la dirección científica y editorial de la revista, asegurando que PRX Intelligence mantenga un nivel de exigencia y relevancia internacional.
Lo acompañarán tres editores adjuntos: Nicola Marzari (Universidad de Cambridge), Benjamin Nachman (Universidad de Stanford) y Ann Lee (Carnegie Mellon University), quienes contribuirán a gestionar el proceso de revisión por pares y a construir puentes con diferentes comunidades académicas. Su misión no se limita a la selección de artículos, sino también a promover el diálogo entre investigadores y facilitar la colaboración entre disciplinas.
La ciencia como espacio compartido de innovación
La creación de PRX Intelligence también puede verse como un reflejo de cómo la IA está cambiando la forma en que se hace ciencia. Antes, los investigadores trabajaban con datos limitados y modelos cerrados. Hoy, gracias al aprendizaje automático, es posible analizar millones de datos experimentales o simular condiciones imposibles de recrear en laboratorio. Es como pasar de usar una linterna para explorar una cueva a disponer de un sistema de escaneo 3D: no solo se ve más, sino que se entiende mejor el entorno.
PRX Intelligence pretende ser el punto de encuentro de quienes están explorando esta nueva cueva del conocimiento con herramientas algorítmicas. El objetivo no es solo publicar, sino construir una comunidad crítica, colaborativa y abierta al diálogo.
☞ El artículo completo original de Natalia Polo lo puedes ver aquí