En Google pueden estar orgullosos. Demis Hassabis y John M. Jumper, que trabajan en su división Deepmind, han ganado el premio Nobel de Química por sus contribuciones a la predicción de la estructura de las proteínas. Su trabajo con AlphaFold, el modelo de IA que se encarga de hacer esas predicciones, se convierte así en otra de las sorpresas de este año en el que la IA ha sido absoluta protagonista de los premios. Es un triunfo para Deepmind, pero desde luego lo es también para Google.
Google 1 - OpenAI, 0. En su particular carrera contra OpenAI, los esfuerzos de Google ya van por delante en algo: su número de Premios Nobel. Este concedido a AlphaFold es desde luego un espaldarazo contundente a esos esfuerzos, y lo es además doblemente porque la Real Academia Sueca de Ciencias no elige a los premiados a la ligera: la confianza en el futuro de AlphaFold es patente.
Dos caras de la misma moneda. Es evidente que el respaldo de Google ha sido importante para que DeepMind pudiera seguir desarrollando su labor. En paralelo, por supuesto, la empresa trata de ganar la carrera de la IA en la empresa y entre los usuarios finales, pero esa es otra historia muy distinta.
Dos no es mejor que una.Durante varios años Google Brain y DeepMind trabajaron de forma separada, pero en abril de 2023 Alphabet las fusionó para convertirlas en una única división enfocada al desarrollo de soluciones de IA. Es aún pronto para saber si el efecto final ha sido positivo, porque hasta ahora las líneas de trabajo parecían independientes.
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La noticia En su particular carrera contra OpenAI, la IA de Google ya va por delante en algo: su número de Premios Nobel fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .
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