El CEO de Nvidia, Jensen Huang, declaró en el podcast de Lex Fridman el 23 de marzo de 2026: «Creo que es ahora. Creo que hemos logrado la AGI.» Tres palabras que hicieron saltar las acciones de Nvidia un 1,7%, dispararon los tokens de criptomonedas vinculados a IA entre un 10% y un 20%, y provocaron un debate encendido sobre qué significa realmente la inteligencia artificial general y quién tiene autoridad para declararla lograda.
El contexto importa. Fridman no preguntó genéricamente sobre la AGI: preguntó específicamente cuánto tiempo tardaría una IA en innovar de forma autónoma, encontrar clientes y crear una empresa de más de mil millones de dólares. Huang respondió que ese escenario ya es posible hoy. Y ahí está el truco: su definición de AGI no es la definición clásica.
El juego de las definiciones: tres AGIs en tres años
La definición clásica de AGI —aceptada por la mayoría de investigadores— es una IA capaz de igualar o superar el rendimiento humano en cualquier tarea cognitiva. Una inteligencia que razona, aprende, se adapta y opera en dominios desconocidos con la flexibilidad de una mente humana. Ningún sistema actual cumple esa definición. Los mejores modelos de lenguaje siguen alucinando, no razonan genuinamente (imitan patrones de razonamiento), y fallan en tareas novedosas que requieren comprensión real del mundo.
La definición de Huang es mucho más estrecha: una IA capaz de crear valor económico significativo de forma autónoma. Un sistema que puede desarrollar una app, atraer usuarios y generar ingresos. Bajo esa definición, argumenta, sí: la AGI ya existe. Pero inmediatamente matizó que «la probabilidad de que 100.000 agentes de IA creen Nvidia es del cero por ciento». Es decir: puede crear algo rentable a corto plazo, pero no puede construir ni gestionar una institución compleja y duradera.
Lo revelador es que esta no es la primera vez que Huang mueve los postes de la portería. En 2023, definió AGI como software capaz de superar pruebas de inteligencia humana, y predijo que llegaría en cinco años (2028). En 2024, en el GTC, dijo «muy pronto». Ahora, en 2026, dice «ya». Cada nueva definición es más laxa que la anterior. Sam Altman (OpenAI) hizo algo parecido en diciembre de 2025: «Construimos AGIs», pero luego admitió que era «en un sentido espiritual».
Por qué declara AGI el hombre que vende las palas
Hay que decir lo obvio: Jensen Huang es el CEO de la empresa que más se beneficia de que el mundo crea que la AGI está aquí o a punto de llegar. Nvidia controla aproximadamente el 80% del mercado de aceleradores de IA. Sus ingresos de centros de datos alcanzaron 47.500 millones de dólares en el último trimestre, el 88% de los ingresos totales de la empresa. Si la AGI ha llegado, las empresas necesitan más chips de Nvidia para escalar sus sistemas. Si la AGI está lejos, quizás los directores financieros empiecen a cuestionar las inversiones multimillonarias en GPUs.
Declarar que la AGI se ha logrado es un movimiento de narrativa de mercado tanto como una observación técnica. No es que Huang mienta: bajo su definición personalizada, tiene argumentos. Pero empaquetar avances de ingeniería genuinos —que los hay, y son impresionantes— como «AGI lograda» es más marketing que ciencia.
La reacción de la comunidad investigadora ha sido predecible: escepticismo educado. Los benchmarks que los modelos actuales superan (exámenes de medicina, derecho, ingeniería) miden conocimiento factual y razonamiento estándar, no creatividad genuina, adaptación a lo desconocido ni comprensión profunda. Un estudiante que aprueba todos los exámenes no es necesariamente inteligente; puede simplemente ser muy bueno memorizando patrones.
Mi lectura: Huang tiene razón en que la IA actual puede generar valor económico a una escala que era impensable hace tres años. Pero llamar a eso «AGI» es como llamar «vuelo» a un salto muy largo. Técnicamente te separas del suelo. Pero no es lo mismo. La diferencia entre generar una app viral y construir una institución que innove durante décadas es la diferencia entre un truco y una capacidad. Nvidia fabrica las mejores palas del mundo. Que el fabricante de palas declare que se ha encontrado oro no debería sorprender a nadie.
Preguntas frecuentes
¿Jensen Huang dijo que se ha logrado la AGI? Sí, en el podcast de Lex Fridman el 23 de marzo de 2026. Pero su definición es estrecha: IA capaz de crear un negocio de mil millones de dólares.
¿La comunidad científica está de acuerdo? No. La mayoría de investigadores mantienen que la AGI clásica (inteligencia a nivel humano en todas las tareas cognitivas) no se ha logrado.
¿Qué impacto tuvo en los mercados? Acciones de Nvidia +1,7%. Tokens cripto vinculados a IA +10-20%. Debate intenso sobre definiciones.
¿Es la primera vez que alguien declara la AGI lograda? No. Sam Altman (OpenAI) dijo algo similar en diciembre de 2025, pero luego lo matizó como «en un sentido espiritual».
☞ El artículo completo original de Natalia Polo lo puedes ver aquí